Purpose - As the severity of air pollution caused by the shipping industry is becoming evident, port authorities have started making efforts to reduce air pollutants. Considering the limitations of the currently implemented emission-control area (ECA) and vessel-speed reduction program (VSRP), which are narrow in the designation range and navigation behavior of ships, this study proposes an emission-control route (ECR) that can complement the aforementioned two environmental policies. Design/methodology - This study was conducted on Korea-China trade service routes (ports of call) of regular liners. This study employed vessel-specific data, which is from an automatic identification system (AIS), for 1,728 maritime transportations performed by 387 container vessels during one year (July 1, 2021, to June 30, 2022). Performing a scenario analysis, this study analyzed the effectiveness of reduced air-pollutant emissions. Findings - This study found that the implementation of ECRs could increase average voyage time by 12.38%-25.28% but reduced air-pollutant emissions by 29.02%-43.54%. Additionally, the increase in average voyage times reduces the anchorage time of ships outside ports, providing an incentive for ship operators to voluntarily participate in compliance with regulations, thereby contributing to the establishment of a virtuous cycle of air-environmental policies related to ships. Originality/value - This study aims to verify the policy effectiveness by designing an ECR scope for liner trade routes between Korea and China. Therefore, originality and the value of this study includes conceptualizing the ECR system, analyzing its environmental performance, and exploring new policies that can be implemented while complementing existing policies.
As the suitability of berth allocation will ultimately have a significant influence on the performance of a berth, a great deal of attention should be given to berth allocation. Generally, a berth allocation problem has conflicting factors between servers and users. In addition, there is uncertainty in great extent caused by various factors such as departure delay, inclement weather on route, poor handling equipment, a lack of storage space, and other factors contribute to the uncertainty of arrival and berthing time. Thus, it is necessary to establish berth allocation planning which reflects the positions of interested parties and the ambiguity of parameters. For this, a berth allocation problem is formulated by fuzzy 0-1 integer programming introducing the concept of maximum Position Shift(MPS). But, the above approach has limitations in terms of computational time and computer memory when the size of problem is increased. It also has limitations with respect to the integration of other sub-systems such as ship planning system and yard planning system. For solving such problem, this paper focuses particularly on developing an efficient heuristic algorithm as a new technique of getting an effective solution. And also the suggested algorithm is verified through the illustrative examples and empirical appalicaton to BCTOC.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.61
no.2
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pp.106-114
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2024
In the 21st century, the rapid development of automation and artificial intelligence technologies is driving innovative changes in various industrial sectors. In the transportation industry, this is evident with the commercialization of autonomous vehicles. Moreover research into autonomous navigation technologies is actively underway in the aviation and maritime sectors. Consequently, for the practical implementation of autonomous ships, an effective collision avoidance algorithm has become a crucial element. Therefore, this study proposes a collision avoidance algorithm based on the Obstacle Zone by Target(OZT), which visually represents areas with a high likelihood of collisions with other ships or obstacles. The A-star algorithm was utilized to represent obstacles on a grid and assess collision risks. Subsequently, a collision avoidance algorithm was developed that performs fuzzy control based on calculated waypoints, allowing the vessel to return to its original course after avoiding the collision. Finally, the validity of the proposed algorithm was verified through collision avoidance simulations in various encounter scenarios.
This work aims to : establish a model of the container physical distribution system of Pusan port comprising 4 sub-systems of a navigational system, on-dock cargo handling/transfer/storage system, off-dock CY system and an in-land transport system : examine the system regarding the cargo handling capability of the port and analyse the cost of the physical distribution system. The overall findings are as follows : Firstly in the navigational system, average tonnage of the ships visiting the Busan container terminal was 33,055 GRT in 1990. The distribution of the arrival intervals of the ships' arriving at BCTOC was exponential distribution of $Y=e^{-x/5.52}$ with 95% confidence, whereas that of the ships service time was Erlangian distribution(K=4) with 95% confidence, Ships' arrival and service pattern at the terminal, therefore, was Poisson Input Erlangian Service, and ships' average waiting times was 28.55 hours In this case 8berths were required for the arriving ships to wait less than one hour. Secondly an annual container through put that can be handled by the 9cranes at the terminal was found to be 683,000 TEU in case ships waiting time is one hour and 806,000 TEU in case ships waiting is 2 hours in-port transfer capability was 913,000 TEU when berth occupancy rate(9) was 0.5. This means that there was heavy congestion in the port when considering the fact that a total amount of 1,300,000 TEU was handled in the terminal in 1990. Thirdly when the cost of port congestion was not considered optimum cargo volume to be handled by a ship at a time was 235.7 VAN. When the ships' waiting time was set at 1 hour, optimum annual cargo handling capacity at the terminal was calculated to be 386,070 VAN(609,990 TEU), whereas when the ships' waiting time was set at 2 hours, it was calculated to be 467,738 VAN(739,027 TEU). Fourthly, when the cost of port congestion was considered optimum cargo volume to be handled by a ship at a time was 314.5 VAN. When the ships' waiting time was set at I hour optimum annual cargo handling capacity at the terminal was calculated to be 388.416(613.697 TEU), whereas when the ships' waiting time was set 2 hours, it was calculated to be 462,381 VAN(730,562 TEU).
In this study, a gate simulation model was developed to reduce the truck waiting time for trucking companies servicing container terminals. To verify the developed model, 4 weeks of truck gate-in/gate-out data was collected in December 2014 at the Port of Busan New Port. Also, the existing gate system was compared to the proposed gate system using the developed simulation model. The result showed that based on East gate-in, a maximum number of 50 waiting trucks with a maximum waiting time of 120 minutes. With the proposed system the maximum number of waiting trucks was 10 with a maximum waiting time of 5.3 minutes. Based on West gate-in, the maximum number of waiting trucks was 17 and the maximum waiting time was 34 minutes in the existing gate system. With the proposed system the maximum number of waiting trucks was 10 with a maximum waiting time of 5.3 minutes. Based on West gate-out, the maximum number of waiting trucks was 11 with a maximum waiting time of 5.5 minutes. With the proposed system the maximum number of waiting trucks was 9 with a maximum waiting time of 4.4 minutes. This developed model shows how many waiting trucks there are, depending on the gate-in/gate-out time of each truck. This system can be used to find optimal gate system operating standards by assuming and adjusting the gate-in/gate-out time of each truck in different situations.
Wind velocity and wind direction are very important in the viewpoint of ship's safety and stability of port structure. The characteristics of wind distribution in the coast of Busan are analyzed for 10 years from 1997 to 2006 using AWS(Automatic Weather System) data. The characteristics of wind distribution of Miryang, is not affected by the land and sea breeze are also examined to understand clearly the characteristics of wind distribution in the coast of Busan. The mean wind velocity in the coast of Busan is stronger than that of Miryang. The mean wind velocitie at Youngdo and Gadukdo stations of Busan are stronger about 2.0 times than those at IlGwang, Haeundae and Daeyeon stations. The correlation a states show that the variation tendencies of monthly mean wind velocitie in the coast of Busan are very similar. The maximum monthly mean velocitie in the coast of Busan are recorded in September. This re ult is closely related to the influence of typhoon. The maximum instantaneous wind velocitie are also strong at Youngdo and Gadukdo stations and the peaks of maximum instantaneous wind $velocit^9$ are observed mainly from August to September. In the coast of Busan, the SW'ly-NNE'ly wind are prevailing in the winter and the SW'ly and NE'ly wind are predomi snt in the spring. w that the vs of wind direction in the summer and athumn are similar with those in the spring and winter, respectively.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.7
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pp.910-914
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2023
With the technological innovation owing to the 4th industrial revolution, the maritime transportation is rapidly being developed with autonomous ships and systems. Particularly, autonomous ships will partially replace the manned ships and navigation among them remotely upon the degree of autonomy suggested by IMO. Accordingly, the remote operator and related research have increased as well. However, the data on the minimum required manpower for remote operators are lacking such as considering engage required situations and their co-occurrence probability. Therefore, this study proposes a simulation model that calculates the number of remote engage required situations by defining restricted water area and remote engage required situation as close-quarter situations based on accumulated trajectory data of actual ships. The findings are expected to be used as background materials to establish the appropriate manpower distribution of remote operators in remote operation centers.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.1
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pp.117-124
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2022
The International Maritime Organization (IMO) is tightening environmental regulations in the shipping sector to reduce air pollutants such as greenhouse gases emitted from ships. Meanwhile, the paradigm of the shipbuilding and shipping industries is shifting toward eco-friendly and high-efficiency ships worldwide. The Republic of Korea is also promoting a policy to expand the supply of eco-friendly ships from 2020 to disseminate them. In this article, a survey was conducted with 12 experts on the government's eco-friendly ship supply policy, and the priority of the policy was evaluated using the analytic hierarchy process (AHP). As a result of the comprehensive evaluation of the priorities for six priority tasks, "Securing the world's leading technology for future eco-friendly ships" for the development of carbon-free and low carbon ships was the highest. This study, which analyzed the importance of eco-friendly ship policies through AHP analysis, can be used as data to preemptively respond to international marine environmental regulations and to improve policy execution efficiency such as budget allocation and policy development regarding protecting national shipping and shipbuilding industries.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.5
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pp.462-469
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2023
In this study, we propose a method for evaluating the risk of collision between ships to support determination on the risk of collision in a situation in which ships encounter each other and to prevent collision accidents. Because several uncertainties are involved in the navigation of a ship, must be considered when evaluating the risk of collision. We apply the Dempster-Shafer theory to manage this uncertainty and evaluate the collision risk of each target vessel in real time. The distance at the closest point approach (DCPA), time to the closest point approach (TCPA), distance from another vessel, relative bearing, and velocity ratio are used as evaluation factors for ship collision risk. The basic probability assignments (BPAs) calculated by membership functions for each evaluation factor are fused through the combination rule of the Dempster-Shafer theory. As a result of the experiment using automatic identification system (AIS) data collected in situations where ships actually encounter each other, the suitability of evaluation was verified. By evaluating the risk of collision in real time in encounter situations between ships, collision accidents caused by human errora can be prevented. This is expected to be used for vessel traffic service systems and collision avoidance systems for autonomous ships.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.30
no.4
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pp.324-331
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2024
The height of large car and truck carriers from the keel to the wheel house is 44 ~ 46 m, and as the car-carriers increases in size, it exhibits the 'top heavy' characteristic, where the upper section is heavier than the lower section. This study aims to estimate the maximum outward heel angle of the Golden Ray car-carrier (G-ship) during turning maneuvers for accident investigation and the prevention of similar accidents. The theoretically calculated maximum outward heel is 7.5° (at 19 kn, rudder angle 35°) with a GM of +3.0 m or higher, and 16.7° with a GM of +1.85 m. Meanwhile the experimentally modified maximum outward heel is 10.5° (at 19 kn, rudder angle 35°) with a GM of +3.0 m or higher, and 23.3° with a GM of +1.85 m. The G-ship is maneuvered during an accident at a speed of 13 kn, at starboard rudder angle of 10° to 20°, it changes course from 038°(T) to 105°(T) based on the instructions of the on-board pilot. At this time, the maximum outward heel is estimated to be between 7.8° and 10.9° at the port side, which is 2.2 times higher than the normal outward heel. In the IS code, cargo ships are required to exhibit a minimum GoM of +0.15 m or more. The maneuvered G-ship exhibits a GoM of +1.72 m. It is not maneuvered because it fails to satisfy the international GoM criteria and because its GoM is insufficient to counteract the heeling moment during the maneuver. This study is performed based on accident-investigation results from the Korea Maritime Safety Tribunal and the USCG.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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