Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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제18권1호
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pp.89-99
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2010
The purpose of this study is analysis of Korean peninsula aircraft turbulence using the numerical weather prediction model, KWRF with the various turbulence index and pilot weather report data. Compared with the pilot weather report data and Calculated the turbulence index using the KWRF model result, many turbulence index show the similar horizontal distribution, except for the TUB2 and VWS. The analysis of vertical structure of turbulence, there are some difference each turbulence index respectively, but severe turbulence turn up in 15,000ft almost turbulence index. above 20,000ft height, intensity of turbulence vary each turbulence index. Through this turbulence study, It is founded on the research and development of the Korean peninsula aircraft turbulence
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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제18권3호
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pp.42-54
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2010
The purpose of this study is to analyze the aircraft icing index of Korean peninsula using the numerical weather prediction model, KWRF and pilot weather report data. As comparing the pilot weather report data with the calculated icing index using the KWRF model result, SCLW, RAP, and AFGWC index are more useful than any other index, and IC2, NAWAU, and RSID index are different case by case. But IC1, SID1 and SID2 index show that these overestimated severe icing in every vertical level. Through this icing study, it is expected that this study will help to develop the proper icing index of Korean peninsula.
Typhoon simulation based on dynamical forecasting results is demonstrated by utilizing geodesic model GME (operational global numerical weather prediction model of German Weather Service). It is based on uniform icosahedral-hexagonal grid. The GME gridpoint approach avoids the disadvantages of spectral technique as well as the pole problem in latitude-longitude grids and provides a data structure extremely well suited to high efficiency on distributed memory parallel computers. In this study we made an attempt to simulate typhoon 'NARI' that passed over the Korean Peninsula in 2007. GME has attributes of numerical weather prediction model and its high resolution can provide details on fine scale. High resolution of GME can play key role in the study of severe weather phenomenon such as typhoons. Simulation of future typhoon that is assumed to occur under the global warming situation shows that the life time of that typhoon will last for a longer time and the intensity will be extremely stronger.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제26권8호
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pp.1180-1187
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2022
As the likelihood of occurrence of the localized microbursts or severe flooding is increased due to the unusual weather changes, it is the very urgent problem to detect these weather hazards with a local weather radar. For a local weather radar of this purpose, it is essential to detect the low altitude and the fast varying weather conditions. Therefore, the very fast update of the weather information and the efficient clutter removal is very important. To achieve this goal, the appropriate method should be applied which does not need the mechanical elevation scanning and has the capability of the efficient clutter removal. Therefore, in this paper, the usefulness of the implementation of elevational filter banks with the spatial FFT algorithm was analyzed and investigated using a simple array antenna. It is shown that the suggested method can be used for both the minimization of the ground clutter and the fast update of weather information.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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제41권2호
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pp.9-15
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2018
This study is intended to investigate that it is possible to analyze the public awareness and satisfaction of the weather forecast service provided by the Korea Meteorological Administration (KMA) through social media data as a way to overcome limitations of the questionnaire-based survey in the previous research. Sentiment analysis and association rule mining were used for Twitter data containing opinions about the weather forecast service. As a result of sentiment analysis, the frequency of negative opinions was very high, about 75%, relative to positive opinions because of the nature of public services. The detailed analysis shows that a large portion of users are dissatisfied with precipitation forecast and that it is needed to analyze the two kinds of error types of the precipitation forecast, namely, 'False alarm' and 'Miss' in more detail. Therefore, association rule mining was performed on negative tweets for each of these error types. As a result, it was found that a considerable number of complaints occurred when preventive actions were useless because the forecast predicting rain had a 'False alarm' error. In addition, this study found that people's dissatisfaction increased when they experienced inconveniences due to either unpredictable high winds and heavy rains in summer or severe cold in winter, which were missed by weather forecast. This study suggests that the analysis of social media data can provide detailed information about forecast users' opinion in almost real time, which is impossible through survey or interview.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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제39권6호
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pp.859-867
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2019
Severe weather conditions, such as heavy snowfall, rain, heatwave, etc., may affect travel behaviors of people and finally change traffic patterns in transportation networks. To deal with those changes and prevent any negative impacts on the transportation system, understanding those impacts of severe weather conditions on the travel patterns is one of the critical issues in the transportation fields. Hence, this study has focused on the impacts of a weather condition on travel patterns of public transportations, especially when a heavy snowfall which is one of the most critical weather conditions. First, this study has figured out the most significant weather condition affecting changes of public transport ridership using weather information, card data for public transportation, mobile phone data; and then, developed a decision-tree model to determine complex inter-relations between various factors such as socio-economic indicators, transportation-related information, etc. As a result, the trip generation of public transportations in Seoul during a heavy snowfall is mostly related to average access times to subway stations by walk and the number of available parking lots and spaces. Meanwhile, the trip attraction is more related to business and employment densities in that destination.
In recent years, there were considerably severe occurrences of TuMV(turnip mosaic virus) disease on radish and Chinese cabbage cultivated at alpine or sub-alpine regions, especially more severe on young Chinese cabbage sowed after late June. Started from 1991, those were very severe in 1992 and 1994, for the number of migrated aphids was increased enormously according to the weather condition of high temperature and low humidity then. This disease started at late June to early July, and continued to late August. It seemed that TuMV was transmitted easily and completely to the young chinese cabbages, but hardly and rarely the old. The regions over 1,000m of altitude had less possibility of disease-occurring, but there was severe occurrence on the second cropping of Chinese cabbage in a year. It is considered that more researches on control method of TuMV disease will be needed very urgently.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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한국건축시공학회 2012년도 추계 학술논문 발표대회
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pp.51-53
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2012
This paper is to report the results of mock-up test for concrete during severe cold weather. The temperature is fixed at -20℃. The mock-up specimens were fabricated simulating slab, wall and column. Heating coil with different heat capacity with 5 W and 15 W were embedded at slab specimen. Test results revealed that at -20℃, temperature dropped below 0℃ since around 70 hours. It takes 7 days to gain 45°D·D of maturity for avoiding frost damage at early age.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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pp.619-622
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2015
Recently, there are growing fluctuations of productivity and price caused by severe weather conditions in the agriculture. Yield forecasting methods have been studied to solve the problems. This paper predicted yield per area, production area, and elements of weather based on the linear equation. A yield is calculated by multiplying the production area times the yield per area that is compensated using the weighted sum of the elements of weather. In experiments, proposed method shows that a forecasting precision is the more than 90%.
Journal of the Korean association of regional geographers
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제16권3호
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pp.224-248
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2010
This study is to analyze the Korean translation of "Goseong Chongswaerok" by O Hoeng-muk as a local governor through political ecology. It focuses on how O Hoeng-muk recognized and wrote the interrelation among weather, agriculture, local resident's life, and local policy. The results are summarized in the followings. Firstly, weather was recorded into three types of expression, simple and dynamic expression and agriculture-related expression. Its dynamics was much meaningful and important when weather was related to local resident's life and local or non-local economy and politics. Secondly, weather and local government were conflict under a particular natural condition like severe drought. And society and politics are affected by such a conflict. Thirdly, local people's demonstration was occurred under a certain condition. Bounded agency can be founded in O Hoeng-muk's behavior as a local governor like jinhyul(賑恤), rain rituals, tax collection. Fourthly, the interrelation among weather, agriculture, local people's life, and local policy implemented in a particular local like Goseong ought to be interpreted in terms of multiple scales.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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