Although Changdong Sanggye area has been developed during 1980s as a new city for the supply of low-income housing, currently it was degraded to a bed town located outside Seoul. However, Changdong Sanggye area is designated as the center of a metropolitan area in '2030 Seoul City Basic Plan' due to a variety of potential factors such as a traffic center for linking metropolitan areas, location of 15 universities, and neighboring natural environment like Jungnang stream and Buckhan mountain. The purpose of urban regeneration plan is to create a new CBD of Changdong Sanggye which is the center of vocational and cultural lives of 3.2 million people in the northeastern metropolitan area. To achieve the purpose, 12 unit projects and 24 sub-unit projects are set up based on the three major goals and core strategies. An enterprise project team of northeastern area was newly founded and then a dedicated organization was established by the Seoul government in 2015 in order to integrate separated urban regeneration related functions. In the Seoul government an administrative council and a project promotion council are operated for consultation and coordination between the administrative divisions and government projects for urban regeneration. Through the success in Changdong Sanggye regeneration project, they are expected to have economic effects such as job creation and increase in tax revenue and to re-vitalize the area as a new economic center in northeastern Seoul having amenities and cultural facilities and waterfront parks.
Kim Yeon-Hui;Eom Hyang-Hui;O Seong-Nam;Kim Sang-Baek
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2003.11a
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pp.503-503
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2003
Urban heat islands related with Cheongyecheon restoration in Seoul metropolitan area for the summertime of 2003. To investigate the spatial and temporal structure of the urban heat island in Seoul, temperature data measured at 32 automatic weather stations (AWSs) in the Seoul metropolitan area and 12 additional stations operated by the portable device for the measurement of temperature and relative humidity in the Cheonggyecheon area. (omitted)
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.25
no.4
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pp.275-288
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2009
The Korean government strengthened the environmental polices to manage and enhance Metropolitan Area air quality, and also has enforced "Special Act on Seoul Metropolitan Air Quality Improvement (SASMAQI)" issued in Dec. 2004. Recently government expanded the Seoul Metropolitan Air Quality Management District (SMAQMD) to the outskirts satellite cities of Seoul area through the "Revised Law Draft of SASMAQI". The SMAQMD has been alloted the allowable emission loads to the local governments on the basis of the carrying $PM_{10}$ capacity. However, in order to establish the effective air quality control strategy for $PM_{10}$, it is necessary to understand the corresponding sources which have a potential to directly impact ambient $PM_{10}$ concentration. To deal with the situations, many receptor methodologies have been developed to identify the origins of pollutants and to determine the contributions of sources of interests. The objective of this study was to extensively identify $PM_{10}$ sources and to estimate their contributions at the metropolitan area. $PM_{10}$ samples were simultaneously collected at the 3 semi-industrialized local cities in the Seoul metropolitan area such as Hwasung-si, Paju-si, and Icheon-si sites from April 15 to May 31, 2007. The samples collected on the teflon membrane filter by one $PM_{10}$ cyclone sampler were analyzed for trace metals and soluble ions and samples on the quartz fiber filter by another sampler were analyzed for OC and EC. Source apportionment study was then performed by using a positive matrix factorization (PMF) receptor model. A total of 6 sources were identified and their contributions were estimated in each monitoring site. Contribution results on Hwasung, Paju, and Icheon sites were as follows: 33%, 27%, and 27% from soil source, 26%, 26%, and 21% from secondary aerosol source, 11%, 11%, and 12% from biomass burning, 12%, 6%, and 5% from sea salt, 7%, 15%, and 19% from industrial related source, and finally 11%, 15%, and 16% from mobile and oil complex source, respectively. This study provides information on the major sources affecting air quality in the receptor sites and thus it will help to manage the ambient air quality in the metropolitan area by establishing reasonable control strategies, especially for the anthropogenic emission sources.
For the demand analysis of Metropolitan Train Express project, the catchment area of station should be reevaluated considering the journey speed of it. In this paper, we estimated travel mode choice model using stated preference data including Seoul metropolitan express train and compared the parameters of access/egress travel time between existing metro and Seoul metropolitan express train. The parameter of Seoul metropolitan express train is 2.5 times smaller than that of existing metro. Consequently, the catchment area can be expanded in same proportion. It can be concluded that the result of demand forecasting can be increased by 10% accommodating the expanded catchment area.
The purpose of this study was to investigate the analytical model of the implicit price according to objective and subjective characteristics of housing. The hedonic price regression was used for estimating the implicit price. The subjectives of this study were 1,143 dwellers who live in Seoul metropolitan area. Taejeon, and Jeonju. Satistical analyses were conducted using frequencies, percentiles, mean, and multiple regression. The major findings were as follows: 1. There was a significant difference in the implict price of the apartment between owners and renters. 2. There was a sginificant difference in the implicit price of the apartment among Seoul metropolitan area, Taejeon, and Jeonju. 3. Using a stepwise multiple regression method, the order of variables as they were entered in the model were different between tenure types (owner/renter), and regions(Seoul metroplitan area/Taejeon/Jeonju). 4. The linear model was the most appropriate noe which explained the housing price. 5. Subjective characteristics of housing in Taejeon and Jeonju had an effect on the housing price more than those in Seoul metropolitan area.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.10a
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pp.20-36
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2001
The purpose of this paper is estimating environmental carving capacity of Seoul Metropolitan Area for a sustainable city management using system dynamics model. A sustainable development requires a society to define sustainability constraints or environmental limits, environmental carving capacity. Environmental carving capacity can be defined as the level of human activity which a region can sustain at an acceptable quality of life level. This concept of environmental carving capacity has several important application to sustainable city planning and management. If the limitation of a human activity can be supported by a scientific data on carving capacity, the resulting decision and actions could more easily win public support for a sustainable development. However, one of the key issues is how to operationalize the carving capacity. In this paper, the environmental carving capacity was operationalized as a maximum number of industry structure, population, and housing that can sustain certain level of environmental quality of Seoul Metropolitan Area. The model developed in this paper consisted off sectors: population, housing, industry, land, and environmental sector. The model limits its main focus on the NO$_2$level of ambient air of Seoul. Carving capacity Seoul Metropolitan Area was estimated by figuring out the maximum number of population, industry structure, housing at an equilibrium point that sustain a desirable NO$_2$level. Based on the model estimation, several policy implications for a sustainable city management was discussed.
This study aims to analyze the relations among greenbelt, urban land surface temperature empirically in order to assess the environmental effects of the greenbelt in the Seoul metropolitan area, objectively. For this purpose, this study conducts an empirical analysis of impacts of greenbelt on urban land surface temperature using a multiple-regression model. The main data employed in the analysis include real-time air pollution data, Landsat 8-OLI Landsat imagery data, KLIS data and Jip-gye-gu data. The major findings are summarized as follows. NDVI has a negative (-) correlation with the land surface temperature, and the urban temperature is high in areas with poor vegetation. The land surface temperature is low in residential or commercial areas, while the temperature is high in industrial areas. The temperature is low in green fields, open spaces, and river areas. it is found that the urban land surface temperature is low in the greenbelt zone. In the greenbelt zone, there is an effect that reduces the land surface temperature by 1% on average, as compared to that at the center of the Seoul metropolitan area. Especially, the center of the Seoul metropolitan area, in a range from 0.6% to 1.9% of the average temperature, the temperature gets lower up to approximately 3km from the greenbelt boundary.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.36
no.5
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pp.125-135
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2020
The purpose of this study is to identify the background and nature of residential mobility and its influencing factors in Seoul metropolitan area. Spacial range of this study includes from Seoul to Gyeong-in area(Gyeonggi-do and Incheon). To measure this tendency, this study established hypotheses and two logistic regression models through previous researches and conducted an analysis based on 1,911 and 2,923 samples, which experienced inbound and outbound moving between the two areas. This research found that residential mobility from Seoul to Gyeong-in and those moving from Gyeong-in to Seoul had some differences in the household, socio-economic, environmental, and housing characteristics that affected the moving to each area, as well as the architectural and urban environmental characteristics that affect the Quality of Life(QoL) of the households after the residential mobility was completed.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.38
no.4
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pp.31-44
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2022
This study was conducted with the aim of confirming the relevance and effect of the characteristics of the cities and cities in the neighborhood area, focusing on the sale price per square meter of apartment. Specifically, it was intended to determine whether cities in the relevant city and neighborhood area have differential characteristics between the metropolitan area and the non-metropolitan area, whether industrial characteristics, urban planning and development project characteristics, and location characteristics. Comparing the research results of the city and metropolitan area, it was found that there was a correlation in all areas of population characteristics. Industrial and urban planning projects and development project characteristics sectors are not significant in the city, but they appear significant when analyzed in the urban area of the year. When classifying and analyzing the metropolitan area and the non-metropolitan area, both the metropolitan area and the non-metropolitan area were significant in the population sector, and only the distance from Gangnam-gu was significant in the local sector. Since the population is concentrated in the Seoul metropolitan area now, the sale price per square meter of apartments is also concentrated in the Seoul metropolitan area, which is believed to result in such a result. This is judged to be an analysis that appears because the characteristics of the developable status of the metropolitan area and the non-metropolitan area are different. Accordingly, this study shows that the characteristics of neighboring areas as well as the city should be analyzed when analyzing the factors affecting the sale price per square meter of apartment, and suggests that housing market monitoring needs to be carried out together.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.11
no.4
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pp.661-667
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2008
We examine the major factors governing the travel time for commuters in the Seoul metropolitan area. To identify the determinants of the commuting time for residents with jobs in the city centre, a multiple regression analysis is performed using household survey data. The results reveal that commuters in Seoul place higher value on time than on living space. Thus, we may conclude that recent trends in income segregation in Seoul are not the result of increased housing demand but of dispersed jobs and better amenities offered in the suburbs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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