MIRIS is the main payload of the Science and Technology Satellite-3 (STSAT-3). which is being developed by KASI for infrared survey observation of the Galactic plane at Paschen alpha wavelength. Wideband filters in I and H band will also be used to observe cosmic infrared background. The MIRIS will perform astronomical observations in the near-infrared wavelengths of 0.9~2 ${\mu}m$ using a 256 ${\times}$ 256 Teledyne PICNIC FPA sensor providing a 3.67 ${\times}$ 3.67 degree field of view with a pixel scale of 51.6 arcsec. The flight model of the MIRIS has been recently developed, The system performance tests have been made in the laboratory, including opto-mechanics test, vibration test, thermal vacuum test and passive cooling test down to 200K, using a thermally controlled vacuum chamber. Several focus tests showed good agreements compared to initial design parameters. Recent efforts are being concentrated to improve the system performances, particularly to reduce readout noise level in electronics. After assembly and integration into the satellite bus, the MIRIS will be launched in 2012.
It is well known that the MDVR beamforming outperforms the conventional delay-sum beamformer in the sense of noise rejection and bearing resolution. However, the MDVR method requires long observation time to achieve high frequency resolution. The STMV method uses the steered covariance matrix of sensor data, so it has an ability to form an adaptive weight vector from a single time-series snapshot. But it uses the same weight vector across all frequencies. In this paper, we propose an SSMV method. The basic idea of the SSMV method is to decompose a full frequency band into several subbands to acquire a weight vector for each subband, individually. Also the wrap may be divided into several subarrays in order to reduce a computational load and the bandwidth of each subband. Simulations using real sea trial data show that the proposed SSMV method has good performance with short observation time.
As the walking exercise is emphasized in personalized healthcare, numerous services demand walking information. Along with the propagation of smartphones nowadays, many step-counter applications have been released. But these applications are error-prone to abnormal movements such as simple shaking or vibrations; also, different step counts are shown when the phone is positioned in different locations of the body. In this paper, the proposed method accurately counts the steps regardless of the smartphone position by using an accelerometer and a proximity sensor. A threshold is set on each of the six positions to minimize the error of undetection and over-detection, and the cut-off section is set to eliminate any noise. The test results show that the six position type were successfully identified, and through a comparison experiment with the existing application, the proposed technique was verified as superior in terms of accuracy.
The expansion and stable operation of electric power facilities are important factors with development of industrial facilities in modern society. In high-voltage equipment such as GIS, the insulation characteristics may be deterioated by environment-friendly gas adaption and miniaturization. There is also the possibility of accidents due to insulation breakdown due to the deterioration of power facilities. Therefore, it is necessary to extend the diagnosis system to continuously monitor the danger signals of these power equipment and to prevent accidents. Most of the internal defects in the GIS system are conductive particles, floating electrode defects, protrusion defects, and the like. In this case, a partial discharge phenomenon is accompanied. These partial discharge signals occur irregularly and various noise signals are included in the field, so it is difficult to evaluate the reliability in the development of the diagnostic system. In this paper, a study was made on equipment capable of generating a partial discharge simulated signal that can be adjusted in size and frequency to be applied to a diagnostic device by electromagnetic wave detection method. The PD simulated pulse generator consists of a user interface module, a high-voltage charging module, a pulse forming circuit, a voltage sensor and an embedded controller. In order to simulate the partial discharge phenomenon similar to the actual GIS, a discharge cell was designed and fabricated. The application of the prototype pulse generator to the commercialized PD diagnosis module confirmed that it can be used to evaluate the performance of the diagnostic device. It can be used for the development of GIS diagnosis system and performance verification for reliability evaluation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.5
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pp.998-1004
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2016
This paper investigates a new sensorless control appling a virtual flux oriented vector control without the line voltage sensor for the power factor correction of 3 phase PWM converter. The DC output voltage is controlled by applying the kalman filter algorithm for the virtual flux estimation and the synchronous phase is obtained by using the estimated virtual flux equation based on kalman filter. This method is used to reduce the calculation time of the system and obtain a stable control that the input current including the harmonics and the noise is improved. The proposed system implement PFC algorithm in the variable region of DC output voltage. It can obtain the unity power factor, and can precisely control the DC output voltage in the load variation and in the variable voltage range. The performance of the proposed algorithm is verified through simulation and experiment.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.7
no.6
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pp.554-562
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2002
This paper presents a new sensorless control scheme using simple duty signal feedback technique in DC/DC converters. The proposed Duty Feedback Control(DFC) has the characteristics that they show the same as operation performance of current mode control by using duty feedback technique without current sensor as well as present faster dynamic response performance than conventional Sensorless Current Mode(SCM) control in case that input source is perturbed by step change or DC input source includes the harmonics. Also, the proposed control scheme has good noise immunity and simple control circuits since they have one feedback loop, and can be applied to all DC/DC converters. The concept and control principles of the proposed control scheme are explained in detail and the validity of the proposed control scheme is verified through several interesting simulated and experimental results.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.8
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pp.301-308
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2015
SNS is a web-based online platform service supporting the formation of relations between users. SNS users have usually used a desktop or laptop for this purpose so far. However, the number of SNS users is greatly increasing and their access to the web is improving with the spread of smart phones. They share their daily lives with other users through SNSs. We can detect events if we analyze the contents that are left by SNS users, where the individual acts as a sensor. Such analyses have already been attempted by many researchers. In particular, Twitter is used in related spheres in various ways, because it has structural characteristics suitable for detecting events. However, there is a limitation concerning the detection of events and their locations. Thus, we developed a system that can detect the location immediately based on the district mentioned in Twitter. We tested whether the system can function in real time and evaluated its ability to detect events that occurred in reality. We also tried to improve its detection efficiency by removing noise.
The detection of position and speed in BLDC motors without using position sensors has meant many efforts for the last decades. The aim of this paper is to develop a sensorless technique for detecting the position and speed of BLDC motors, and to overcome the drawbacks of position sensor-based methods by improving the performance of traditional approaches oriented to motor phase voltage sensing. The position and speed information is obtained by computing the derivative of the terminal phase voltages regarding to a virtual neutral point. For starting-up the motor and implementing the algorithms of the detection technique, a FPGA board with a real-time processor is used. Also, a versatile hardware has been developed for driving BLDC motors through pulse width modulation (PWM) signals. Delta and wye winding motors have been considered for evaluating the performance of the designed hardware and software, and tests with and without load are performed. Experimental results for validating the detection technique were attained in the range 5-1500 rpm and 5-150 rpm under no-load and full-load conditions, respectively. Specifically, speed and position square errors lower than 3 rpm and between 10º-30º were obtained without load. In addition, the speed and position errors after full-load tests were around 1 rpm and between 10º-15º, respectively. These results provide the evidence that the developed technique allows to detect the position and speed of BLDC motors with low accuracy errors at starting-up and over a wide speed range, and reduce the influence of noise in position sensing, which suggest that it can be satisfactorily used as a reliable alternative to position sensors in precision applications.
Yang Hyung-Suk;Kim Dong-Lak;Lee Byoung-Seob;Kim Geon-Hee;Lee Dae-Hee;Pak Soo-Jong;Nam Uk-Won
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.23
no.2
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pp.153-160
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2006
A Protomodel Space Infrared Cryogenic System (PSICS) cooled by a stirling cry-ocooler has been designed. The PSICS has an IR sensor inside the cold box which is cooled by a stirling cryocooler with refrigeration capacity of 500mW at 80K in a vacuum vessel. It is important to minimize the heat load so that the background thermal noise can be reduced. In order to design the cryogenic system with low heat load and to reduce the remained heat load, we have performed numerical analyses. In this paper, we present the design factors and the results obtained by the thermal analysis of the PSICS.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.1
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pp.220-226
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2011
Device of the ECG and pulse signal was made to measure PTT signal using non-invasive method and possible to wearable. PTT alterations were observed according to position change using implemented system.It was needed to ECG and pulse to detect the PTT, used the photoplethymorgraphy appeared to change the blood volume. And also wireless sensor node which was able to Zigbee compatibility was used to transfer the detected ECG and pulse signal to PC. Noise was removed from transit data and algorithm was applied to calculate the PTT. After the evaluation of both the conventional measuring systems and the proposed photoplethymography measuring system, a highly effective and efficient formation and distribution sequences were found within the proposed photoplethymography measuring system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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