Kim, Ji Yeong;Nakayama, Tadachika;Kim, Jae-Hun;Kim, Sang Sub
Journal of Sensor Science and Technology
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v.23
no.5
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pp.295-298
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2014
A novel approach to fabricating high-performance glucose sensors is reported, which is based on the process of self-assembled monolayers (SAMs). In this study, we have particularly used ${\alpha}$-lipoic acid (LA) SAMs for the glucose sensors. To our best knowledge, this study is the first one to use LA as SAMs for this purpose. N-hydroxysuccinimide (NHS) and 1-ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl) carbodiimide (EDC) were deliberately attached at the same time on the LA SAM. Then, glucose oxidase ($GO_X$) and horseradish peroxidase (HRP) were sequentially immobilized. Thus, the HRP/$GO_X$/NHS-EDC/LA-SAM/Au/Cr/glass working electrode was developed. The glucose-sensing capability of the fabricated sensor was systematically measured by the use of cyclic voltammetry in the range of 1-30 mM glucose in phosphate-buffered saline. The result showed a good sensitivity, that is, as high as $27.5{\mu}A/(mM{\cdot}cm^2)$. This result conspicuously demonstrates that LA can be one of promising substances for use as SAMs for accurately monitoring trace levels of glucose concentration in human blood.
In this paper, we propose Restricted Angle-control Flooding considered density network of sensor nodes and node‘s limit energy. Restricted Angle-control Flooding, increase energy efficiency by reducing unnecessary candidate nodes involved in forwarding closer to the destination. And The Hole when faced with our proposal to raise rates data through Hole Detection which is sender‘s forwarding area is extended or broadcast to the entire network. Compared to the traditional flooding, we show the superiority at the node’s energy consumption, data rate and network lifetime through the performance.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.29
no.8
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pp.466-469
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2016
In this study, in order to develop composition ceramics for Acoustic Emission (abbreviated as AE) sensor application, the PZT system ceramics was fabricated by conventional solid state reaction method. When x=0.48, the density, electromechanical coupling factor($k_p$), piezoelectric coefficient $d_{33}$ and piezoelectric voltage constant $g_{33}$ of the maximum values of $7.857g/cm^3$, 0.51, 190[pC/N], 52[$10^{-3}mV/N$] were obtained, respectively, suitable for AE sensor.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.29
no.6
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pp.332-336
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2016
In this study, in order to develop the composition ceramics for ultrasonic sensor with high $d_{33}*g_{33}$, $Pb_{1-3x/2}Bix(Mg_{1/2}W_{1/2})_{0.03}(Ni_{1/3}Nb_{2/3})_{0.09}(Zr_{0.5}Ti_{0.5})_{0.88}O_3$(PMW-PNN-PZT) system ceramics were prepared using CuO as sintering aids. And then, their microstructure, piezoelectric and dielectric characteristics were systemetically investigated with bismuth substitution. The PMW-PNN-PZT ceramic specimens could be sintered at sintering temperature of $940^{\circ}C$ by adding sintering aids. At x=0.015 specimen, the density, electromechanical coupling factor($k_p$), dielectric constant, piezoelectric constant($d_{33}$) and piezoelectric figure of merit($d_{33}*g_{33}$) indicated the optimal properties of $7.90g/cm^3$, 0.67, 2,511, 628 pC/N, and $17.7pm^2/N$, respectively, for duplex ultrasonic sensor application.
Since sensor nodes have restriction of using resources in Zigbee network, number of study on improving efficiency is currently ongoing[1]. Clustering mechanism based on hierarchy structure provides a prevention of duplicated information and a facility of a network expansion[2]. however overheads can occurs when the cluster header is elected and the election of a incorrect cluster header causes to use resources inefficiently. In this paper, we propose that the cluster header election mechanism using distances between nodes and density of nodes in accordance with the operation of the central processing system in which the sync nodes are having information of location and energy with respect to general nodes based on hierachy clustering mechanism.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.11
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pp.91-96
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2014
Since the sensors of Internet of Things (IOT) collect various data, the lifetime of sensor network is very important and the data should be aggregated efficiently. The contiguous collection by the certain sensors occurs an excessive battery consumption and successive transmission of same value of data should be avoided. To solve these things, we propose an weight-based cluster head replacement method that divides whole network into several grids and cluster head is selected by remaining energy, density of alive sensors and location of sensor. The aim of algorithm maximizes the lifetime of network. Our simulation results shows that the proposed method is very simple as well as balances energy consumption.
Feng, Yuan;Yan, Qinsiwei;Tseng, Po-Hsuan;Hao, Ganlin;Wu, Nan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2299-2318
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2019
Location-aware networks are of great importance for both civil lives and military applications. Methods based on line-of-sight (LOS) measurements suffer sever performance loss in harsh environments such as indoor scenarios, where sensors can receive both LOS and non-line-of-sight (NLOS) measurements. In this paper, we propose a data association (DA) process based on the expectation maximization (EM) algorithm, which enables us to exploit multipath components (MPCs). By setting the mapping relationship between the measurements and scatters as a latent variable, coefficients of the Gaussian mixture model are estimated. Moreover, considering the misalignment of sensor position, we propose a space-alternating generalized expectation maximization (SAGE)-based algorithms to jointly update the target localization and sensor position information. A two dimensional (2-D) circularly symmetric Gaussian distribution is employed to approximate the probability density function of the sensor's position uncertainty via the minimization of the Kullback-Leibler divergence (KLD), which enables us to calculate the expectation step with low computational complexity. Moreover, a distributed implementation is derived based on the average consensus method to improve the scalability of the proposed algorithm. Simulation results demonstrate that the proposed centralized and distributed algorithms can perform close to the Monte Carlo-based method with much lower communication overhead and computational complexity.
The amount of CNG was measured using a pressure sensor in the case of CNG vehicles. However, the current measurement method causes anxiety to the driver because it is difficult to measure the detailed amount of CNG according to various environmental conditions. This study was performed to measure the amount of CNG in CNG fuel system, and presented the method of measurement by simulating the detection system of CNG. In this experiment, a detection simulator with an ultrasonic sensor in CNG tank of Type-3 was designed, and the reception signal of the ultrasonic sensor was verified by reducing the pressure from 100 bars to 0 bars (increment=5 bars) using compressed air. As a result, the output signal voltage of the ultrasonic sensor decreased as the pressure in the tank decreased, and the it was verified that the shape of the graph was linearity.
This paper presents a miniaturized turn-counting sensor (TCS) where the geomagnetism and high-rpm rotation of ammunition are used to detect the turn number of ammunition for applications to small-caliber turn-counting fuzes. The TCS, composed of cores and a coil, has a robust structure with no moving part for increasing the shock survivability in the gunfire environments of ${\sim}30,000$ g's. The TCS is designed on the basis of the simulation results of an electromagnetic analysis tool, $Maxwell^{(R)}$3D. In experimental study, the static TCS test using a solenoid-coil apparatus and the dynamic TCS test (firing test) have been made. The presented TCS has shown that the induction voltage of $6.5{\;}mV_{P-P}$ is generated at the magnetic flux density of 0.05 mT and the rotational velocity of 30,000 rpm. From the measured signal, the TCS has shown the SNR of 44.0 dB, the nonlinearity of 0.59 % and the frequency-normalized sensitivity of $0.26{\pm}0.01{\;}V/T{\cdot}Hz$ in the temperature range of $-30{\sim}+43^{\circ}C$. Firing test has shown that the TCS can be used as a turn-counting sensor for small-caliber ammunition, verifying the shock survivability of TCS in high-g environments.
Because WSNs operate with limited resources of sensor nodes, its life is extended by cluster-based routing methods. In this study, we use data on direction, distance, density and residual energy in order to maximize the energy efficiency of cluster-based routing methods. Through this study, we expect to minimize the frequency of isolated nodes when selecting a new cluster head autonomously using information on the direction of the upper cluster head, and to reduce energy consumption by switching sensor nodes, which are included in both of the new cluster and the previous cluster and thus do not need to update information, into the sleep mode and updating information only for newly included sensor nodes at the setup phase using distance data. Furthermore, we enhance overall network efficiency by implementing secure and energy-efficient communication through key management robust against internal and external attacks in cluster-based routing techniques. This study suggests the modified cluster head selection scheme which uses the conserved energy in the steady-state phase by reducing unnecessary communications of unchanged nodes between selected cluster head and previous cluster head in the setup phase, and thus prolongs the network lifetime and provides secure and equal opportunity for being cluster head.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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