Sensitivity information has been used for linearization of nonlinear functions in optimization. Basically, sensitivity is a derivative of a function with respect to a design variable. Design sensitivity is repeatedly calculated in optimization. Since sensitivity calculation is extremely expensive, there are studies to directly use the sensitivity in the design process. When a small design change is required, an engineer makes design changes by considering the sensitivity information. Generally, the current process is performed one-by-one for design variables. Methods to exploit the sensitivity information are developed. When a designer wants to change multiple variables with some relationship, the directional derivative can be utilized. In this case, the first derivative can be calculated. Only small design changes can be made from the first derivatives. Orthogonal arrays can be used for moderate changes of multiple variables. Analysis of Variance is carried out to find out the regional influence of variables. A flow is developed for efficient use of the methods. The sensitivity information is calculated by finite difference method. Various examples are solved to evaluate the proposed algorithm.
Sensitivity information has been used for linearization of nonlinear functions in optimization. Basically, sensitivity is a derivative of a function with respect to a design variable. Design sensitivity is repeatedly calculated in optimization. Since sensitivity calculation is extremely expensive, there are studies to directly use the sensitivity in the design process. When a small design change is required, an engineer makes design changes by considering the sensitivity information. Generally, the current process is performed one-by-one for design variables. Methods to exploit the sensitivity information are developed. When a designer wants to change multiple variables with some relationship, the directional derivative can be utilized. In this case, the first derivative can be calculated. Only small design changes can be made from the first derivatives. Orthogonal arrays can be used for moderate changes of multiple variables. Analysis of Variance is carried out to find out the regional influence of variables. A flow is developed for efficient use of the methods. A software system with the flow has been developed. The system can be easily interfaced with existing commercial systems through a file wrapping technique. The sensitivity information is calculated by finite difference method. Various examples are solved to evaluate the proposed algorithm and the software system.
This study investigates the impact of cumulus parameterization scheme (CPS) with different horizontal grid sizes on the simulation of the local heavy rainfall case over the Korean Peninsula. The Weather Research and Forecasting (WRF)-based real-time forecast system of the Joint Center for High-impact Weather and Climate Research (JHWC) is used. Three CPSs are used for sensitivity experiments: the BMJ (Betts-Miller-Janjic), GD (Grell-Devenyi ensemble), and KF (Kain-Fritsch) CPSs. The heavy rainfall case selected in this study is characterized by low-level jet and low-level transport of warm and moist air. In 27-km simulations (DM1), simulated precipitation is overestimated in the experiment with BMJ scheme, and it is underestimated with GD scheme. The experiment with KF scheme shows well-developed precipitation cells in the southern and the central region of the Korean Peninsula, which are similar to the observations. All schemes show wet bias and cold bias in the lower troposphere. The simulated rainfall in 27-km horizontal resolution has influence on rainfall forecast in 9-km horizontal resolution, so the statements on 27-km horizontal resolution can be applied to 9-km horizontal resolution. In the sensitivity experiments of CPS for DM3 (3-km resolution), the experiment with BMJ scheme shows better heavy rainfall forecast than the other experiments. The experiments with CPS in 3-km horizontal resolution improve rainfall forecasts compared to the experiments without CPS, especially in rainfall distribution. The experiments with CPS show lower LCL(Lifted Condensation Level) than those without CPS at the maximum rainfall point, and weaker vertical velocity is simulated in the experiments with CPS compared to the experiments without CPS. It means that CPS suppresses convective instability and influences mainly convective rainfall. Consequently, heavy rainfall simulation with BMJ CPS is better than the other CPSs, and even in 3-km horizontal resolution, CPS should be applied to control convective instability. This conclusion can be generalized by conducting more experiments for a variety of cases over the Korean Peninsula.
We propose the method for measuring sensitivity of optical receiver of a long-range laser range finder in real-time. The sensitivity of the detector can be calculated using the detected voltage of the reference sensor, the area of the reference sensor and the transmittance ratio of neutral density filters. To evaluate the performance of the proposed method, we implemented a system and performed experiments. As a result, this system can be measured from 2nW to $113{\mu}W$. With this system, we measured the sensitivity of 37nW and 7nW with PIN PD and APD sample, respectively. This system has the advantage for the performance test of an optical sensor module in the long-range laser range finder.
In maize coleoptile segments where auxin transport capacity decreases with time following excision, susceptability of the tissue to transport inhibitors such as N-1-naphthylphthalamic acid (NPA), 3,4,5-triiodobenzoic acid (TIBA) or high concentrations of IAA was found to be rather increased. A time-dependent increase in the sensitivity to NPA can be postulated since the dose-response curve for NPA was shifted in the‘aged’tissue to the left (i.e. lower concentration). Preincubation of the tissue at a low temperature abolished the time-dependent sensitivity change, suggesting that cellular metabolism could be involved. The NPA-sensitive state was also brought about by calcium depletion of the tissue, which can be partially reversed by addition of calcium. Presence of exogenous IAA in the preincubation medium kept the auxin transport system from decay, implicating auxin as an endogenous controlling factor. Results of our experiments indicate a reversible, time-dependent changes of auxin transport system in which transport capacity and sensitivity to NPA are tightly coupled. Changes in the sensitivity to NPA were also seen in auxin action as well.
In this paper, the explicit equations on the power consumption and sensitivity ratio of VCM-type actuator for disk drive are proposed. The power consumption and sensitivity ratio is derived in frequency domain. The power consumption during the track following of the actuator can be described well in frequency domain and it can be used to calculate the total power dissipation of the actuator which is needed to compensate the tracking and focusing errors. Also, the sensitivity ratio of an actuator is derived by using the reference servo of a disk drive and will be used to optimally obtain the performances of the actuator. This sensitivity ratio can persuasively explain the basis of the target performances of the actuator in the considerations of the reference servo. The usefulness of the proposed equations for the sensitivity ratio and power consumption of an actuator is shown by a lot of simulations. In the near future, we will verify the simulation results by experiments.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제6권3호
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pp.51-55
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2005
This study addresses the contamination sensitivity test of a typical fuel pump for an automotive vehicle. The objective of the study is to find the contamination sensitivity coefficient of a fuel pump on specific contaminant particle sizes so that an optimal fuel filter could be selected. To achieve the objective, the degradation of discharge flow rate of the fuel pump is measured under the experiments of various contaminants size ranges of ISO test dust up to $80\;{\mu}m$. The fundamental theory of contamination sensitivity is introduced and the contamination sensitivity coefficients are estimated using the experimental data. Maximum contamination sensitivity coefficient of $5\chi\;10^{-6}\;L/min{\cdot}Ea$ is found in the contaminant size range of $40\;{\mu}m\~50\;{\mu}m$. The magnified picture of the surface of vane disc reveals that the abrasive wear is the principal cause of discharge flow rate degradation. Hence, this study reveals that a high efficiency filter for contaminant particles especially in the size range of $30\;{\mu}m\~70\;{\mu}m$ especially should be used to maintain the service life of the fuel filter.
This study addresses the contamination sensitivity test of a typical fuel pump for automotive vehicle. The objective of the study is to find the contamination sensitivity coefficient of fuel pump on specific contaminant particle sizes so that optimal fuel filter could be selected. To achieve the objective, the degradation of discharge flow rate of fuel pump was measured under the experiments of various contaminants size ranges of ISO test dust up to 80${\mu}{\textrm}{m}$. The fundamental theory of contamination sensitivity was introduced and the contamination sensitivity coefficients were estimated using the experimental data. Maximum contamination sensitivity coefficient of $5{\times}10^{-6}$ L/minㆍEa was found on the contaminant size range of 40${\mu}{\textrm}{m}$∼50${\mu}{\textrm}{m}$. The magnified picture of the surface of vane disc revealed that the abrasive wear was the principal cause of discharge flow rate degradation. Hence, this study revealed that high efficiency filter on the contaminant particle size range of 30${\mu}{\textrm}{m}$∼70${\mu}{\textrm}{m}$ especially should be used to maintain the service lift of the fuel filter.
The objective of the study is to analyze the relative performance of factors affecting indoor air quality in multi-residential buildings in Korea. A study of the factors affecting indoor air quality is essential for establishing indoor air quality management strategies effectively. To observe the indoor air quality response following a modification of a given parameter, a sensitivity analysis was performed. The factors examined for the analysis include; wall/ceiling paper, adhesive for wall/ceiling paper, floor material, adhesive for floor material, and ventilation rate. The Experimental Design which identifies main effects among the design parameters with a few experiments was used to decrease the number of experiments. The simulation for indoor air quality was undertaken using a validated equation. Then, ANOVA(Analysis of Variance) was performed to evaluate the relative importance of each parameter affecting the indoor air quality. The result of the study indicates that the indoor air quality may be influenced most by adhesive for wall/ceiling paper, followed by ventilation rate and adhesive for floor material.
Nuclear data (ND) sensitivity and uncertainty (S/U) quantification in shielding applications is performed using deterministic and probabilistic approaches. In this paper the validation of the newly developed deterministic program package ASUSD (ADVANTG + SUSD3D) is presented. ASUSD was developed with the aim of automating the process of ND S/U while retaining the computational efficiency of the deterministic approach to ND S/U analysis. The paper includes a detailed description of each of the programs contained within ASUSD, the computational workflow and validation results. ASUSD was validated on two shielding benchmark experiments from the Shielding Integral Benchmark Archive and Database (SINBAD) - the fission relevant ASPIS Iron 88 experiment and the fusion relevant Frascati Neutron Generator (FNG) Helium Cooled Pebble Bed (HCPB) Test Blanket Module (TBM) mock-up experiment. The validation process was performed in two stages. Firstly, the Denovo discrete ordinates transport solver was validated as a standalone solver. Secondly, the ASUSD program package as a whole was validated as a ND S/U analysis tool. Both stages of the validation process yielded excellent results, with a maximum difference of 17% in final uncertainties due to ND between ASUSD and the stochastic ND S/U approach. Based on these results, ASUSD has proven to be a user friendly and computationally efficient tool for deterministic ND S/U analysis of shielding geometries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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