This paper is planned to use randomized response technique which is an indirect response technique on internet as a way of obtaining much more precise information, not revealing secrets of responsors, considering that respondents are generally reluctant to answer in a survey to get sensitive information targeting employees, customers, etc.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.8
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pp.1190-1200
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1993
In this work, the performance of both delay sensitive traffics and loss sensitive traffics of the output buffered ATM switch with priority control mechanisms has been evaluated. We choose the partial buffer sharing mechanism as the loss priority control mechanism and the HOL(Head Of Line) priority control mechanism as the time priority control mechanism. We model loss sensitive traffics with Poisson process and delay sensitive traffics with MMPP. With loss priority control, it is confirmed that loss probability of loss sensitive traffice decreases when the loss priority control mechanism is chosen. With time priority control, it has also been confirmed that mean cell delay of delay sensitive traffics decreases when the HOL priority control mechanism is used. From this analysis, It has been confirmed that the requirements of QOS for both loss sensitive and delay sensitive traffics can be satisfied in the ATM switch by combining both the loss priority control mechanism and the HOL priority control mechanism.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.11S
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pp.3684-3693
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2000
In this paper, performance of a nonblocking high speed packet switch with switching capacity m which adopts a dynamic priority control function (DPCF) of a threshold- based Bernoulli priority jump (TBPJ) scheme is considered. Each input queue has two separate buffers with different sizes for two classes of traffics, delay-sensitive and loss-sensitive traffics, and adopts a TBPJ scheme that is a general state-dependent Bernoulli scheduling scheme. Under the TBP] scheme, a head packet of the delay-sensitive traffic buffer goes into the loss -sensitive traffic buffer with Hernoulli probability p according to systems states that represent the buffer thresholds and the number of packets waiting for scheduling. Performance analysis shows that TBPJ scheme obtains large performance build-up for the delay-sensitive traffic without performance degradation for the loss-sensitive traffic. In addition to, TBP] scheme shows better performance than that of HOL scheme.
The two-dimensional modeling of the non-stationary thermal state and voltage responsivity of the sensitive elements usually used in solid-state pyroelectric focal plane arrays are presented. Temperature distributions under periodical thermal excitation and the response of the thermal imaging device, which is composed of the pyroelectric sensitive elements mounted on a single silicon substrate, are numerically calculated. The sensitive element consists of a covering metal layer, infrared polymer absorber, front metal contact, sensitive pyroelectric element, the interconnecting column and the bulk silicon readout. The results of the numerical modeling show that the thermal crosstalk between sensitive elements to be critical especially at low frequency (f < 10Hz) of periodically modulated light. It is also shown that the use of our models gives the possibility to improve the design, operating regimes and sensitivity of the device.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.105-113
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2022
In this paper, we present and analyze 5G system and IEEE time-sensitive networking(TSN) and propose a novel mobility management scheme for time sensitive communications in 5G-TSN to support ultra-low latency networks. Time-sensitive networking(TSN) has a promising future in the Industrial Automation and Industrial Internet of Things(IIoT), as a key technology that is able to provide low-latency, high-reliable and deterministic communications over the Ethernet. When a TSN capable UE moves the TSN service coverage from the non-TSN service coverage, the UE cannot get the TSN service promptly because the related mobility management is not performed appropriately. For the mobility situation with the TSN service coverage, the proposed scheme reports TSN capability to the network and triggers the initial registration in order to be provided the TSN service immediately and ultra-low latency communications compared to existing schemes in 5G mobile networks.
This study compares and analyzes the legal systems of Korea, the European Union, China, and the United States based on the disclosure principles and processing policies for personal data processing and provides references for seeking improvements in our legal system. Furthermore, this research aims to suggest institutional implications to overcome data transfer limitations in the upcoming digital economy. Findings on a comparative analysis of the relevant legal systems for disclosing privacy policies in four countries showed that Korea's privacy policy is under the eight principles of privacy proposed by the OECD. However, there are limitations in the current situation where personal information is increasingly transferred overseas due to direct international trade e-commerce. On the other hand, the European Union enacted the General Data Protection Regulation (GDPR) in 2016 and emphasized the transfer of personal information under the Privacy Policy. China also showed differences in the inclusion of required items in its privacy policy based on its values and principles regarding transferring personal information and handling sensitive information. The U.S. CPRA amended §1798.135 of the CCPA to add a section on the processing of sensitive information, requiring companies to disclose how they limit the use of sensitive information and limit the use of such data, thereby strengthening the protection of data providers' rights to sensitive information. Thus, we should review our privacy policies to specify detailed standards for the privacy policy items required by data providers in the era of digital economy and digital commerce. In addition, privacy-related organizations and stakeholders should analyze the legal systems and items related to the principles of personal data disclosure and privacy policies in major countries so that personal data providers can be more conveniently and accurately informed about processing their personal information.
Hossain, Mohammad Belayat;Awal, Aleya;Rahman, Mohammad Aminur;Haque, Samiul;Khan, Haseena
BMB Reports
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v.36
no.5
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pp.427-432
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2003
Jute is the principal coarse fiber for commercial production and use in Bangladesh. Therefore, the development of a high-yielding and environmental-stress tolerant jute variety would be beneficial for the agro economy of Bangladesh. Two molecular fingerprinting techniques, random-amplified polymorphic DNA (RAPD) and amplified-fragment length polymorphism (AFLP) were applied on six jute samples. Two of them were cold-sensitive varieties and the remaining four were cold-tolerant accessions. RAPD and AFLP fingerprints were employed to generate polymorphism between the cold-sensitive varieties and cold-tolerant accessions because of their simplicity, and also because there is no available sequence information on jute. RAPD data were obtained by using 30 arbitrary oligonucleotide primers. Five primers were found to give polymorphism between the varieties that were tested. AFLP fingerprints were generated using 25 combinations of selective-amplification primers. Eight primer combinations gave the best results with 93 polymorphic fragments, and they were able to discriminate the two cold-sensitive and four cold-tolerant jute populations. A cluster analysis, based on the RAPD and AFLP fingerprint data, showed the population-specific grouping of individuals. This information could be useful later in marker-aided selection between the cold-sensitive varieties and cold-tolerant jute accessions.
This paper is a study on context-sensitive spelling error correction and uses the Korean WordNet (KorLex)[1] that defines the relationship between words as a graph to improve the performance of the correction[2] based on the vector information of the word embedded in the correction technique. The Korean WordNet replaced WordNet[3] developed at Princeton University in the United States and was additionally constructed for Korean. In order to learn a semantic network in graph form or to use it for learned vector information, it is necessary to transform it into a vector form by embedding learning. For transformation, we list the nodes (limited number) in a line format like a sentence in a graph in the form of a network before the training input. One of the learning techniques that use this strategy is Deepwalk[4]. DeepWalk is used to learn graphs between words in the Korean WordNet. The graph embedding information is used in concatenation with the word vector information of the learned language model for correction, and the final correction word is determined by the cosine distance value between the vectors. In this paper, In order to test whether the information of graph embedding affects the improvement of the performance of context- sensitive spelling error correction, a confused word pair was constructed and tested from the perspective of Word Sense Disambiguation(WSD). In the experimental results, the average correction performance of all confused word pairs was improved by 2.24% compared to the baseline correction performance.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.5
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pp.939-946
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2012
Recently privacy breaches has been an social issues. If we should encrypt the sensitive information in order to protect the database, the leakage of the personal sensitive data will be reduced for sure. In this paper, we analyzed the existing protection algorithms to protect the personal sensitive data and proposed the combined method using the bucket index method and the bloom filters. Bucket index method applied on tuples data encryption method is the most widely used algorithm. But this method has the disadvantages of the data exposure because of the bucket index value presented. So we proposed the combined data encryption method using bucket index and the bloom filter. Features of the proposed scheme are the improved search performance of data as well as the protection of the data exposure.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.5
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pp.79-88
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2024
The information retrieval domain deals with the retrieval of unstructured data such as text documents. Searching documents is a main component of the modern information retrieval system. Locality Sensitive Hashing (LSH) is one of the most popular methods used in searching for documents in a high-dimensional space. The main benefit of LSH is its theoretical guarantee of query accuracy in a multi-dimensional space. More enhancement can be achieved to LSH by adding a bit to its steps. In this paper, a new Dynamic Locality Sensitive Hashing (DLSH) algorithm is proposed as an improved version of the LSH algorithm, which relies on employing the hierarchal selection of LSH parameters (number of bands, number of shingles, and number of permutation lists) based on the similarity achieved by the algorithm to optimize searching accuracy and increasing its score. Using several tampered file structures, the technique was applied, and the performance is evaluated. In some circumstances, the accuracy of matching with DLSH exceeds 95% with the optimal parameter value selected for the number of bands, the number of shingles, and the number of permutations lists of the DLSH algorithm. The result makes DLSH algorithm suitable to be applied in many critical applications that depend on accurate searching such as forensics technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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