The purposes of the study are to investigate the effects on academic of the self-directed learning and in-depth interviewing program in engineering underachieved students. 17 students participated in program and the grade points average(GPA) of participants are less than 2.5. First, we focus on the change of academic achievement after the self-directed learning and in-depth interviewing program. According to results, it is very effective not only in improving academic achievement of the participation subject but also in increasing GPA. Second, the pre-survey and the post-survey were conducted to the participants. We found some facts from the difference between the pre and post surveys. The expectation and satisfaction about learning have improved after self-directed learning, and the participants' recognition showed the meaningful change in important factors about learning.
Compared with other subjects, mathematics has great differences in achievement. In hope of solving this problems, most schools the level-movement learning. Although they say it may have some effect because of its homogeneous group, the level groups still have differences in achievement in their students abilities. So, this study aims to present an appropriate tasks for the advanced intermediate and beginner groups and to help self-directed learning by selecting an appropriate tasks for the students' own level. To achieve thiese goals, a great deal of level tasks were developed and given to the students. After lettins them an select appropriate tasks for their own level and perform self-directed teaming, the tasks were measured carefully for their interest attitude and achievement in learning. Consequently, we tried a new method to improve uniformity and to turn teacher-centered learning into student-centered teaming. The following is the conclusion to this study. First self-directed teaming based on the selection of level tasks has meaningful effects on learning achievement in mathematics, especially for the beginner group. Second though the above method did not improve an interest for mathematics, but was very effective in the improvement of learning attitudes.
In this study, the effects of structured controversy strategy, individual learning, and traditional learning on the learning of environmental unit in ‘General Science’ were compared. One hundred and forty-three 10th-graders had been taught about environmental issues-self purification, biological concentration, acid rain, greenhouse effect, noise, and radioactivity-for 6 class hours. Prior to the instructions, environmental attitudes test and self-esteem test were administered. After the instructions, their achievements, critical thinking, environmental attitudes. self-esteem, and views on Science-Technology-Society were examined. The results of 2-way ANCOVA and/or Kruskal-Wallis test revealed that there were no significant main effects in the scores of the achievement test and the critical thinking test. The environmental attitudes test scores tended to be highest in the structured controversy group, and lowest in the traditional learning group. Self-esteem scores of the structured controversy group and the individual learning group were higher than those of the traditional learning group. Significant differences by students' prior achievement level in students' critical thinking, environmental attitudes, and views on Science-Technology-Society were also found.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.38-40
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2021
Medical domain has a massive number of data records without the response value. Self-supervised learning is a suitable method for medical data since it learns pretext-task and supervision, which the model can understand the semantic representation of data without response values. However, since self-supervised learning performance depends on the expression learned by the pretext-task, it is necessary to define an appropriate Pretext-task with data feature consideration. In this paper, to actively exploit the unlabeled medical data into artificial intelligence research, experimentally find pretext-tasks that suitable for the medical data and analyze the result. We use the x-ray image dataset which is effectively utilizable for the medical domain.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.3
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pp.57-69
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2010
Many organizations have had deep interests in studies concerning leadership and in academic areas, in not only management but also psychology. Until now, leadership has been accentuated by managers or team leaders especially. Recently, however, the concept of self-leadership directing one's own activities through self-control or self-management is being focused on practices and in academia. This study is to investigate the influence between self-leadership strategies and learning performance in IT classes mediated by attitude of attendance focused on the social science students in a university. Research results can give us direction of task-taking attitudes in firms or learning attitudes in teaching organizations and implications to human resource managers who are in charge of improving learning performance or productivity.
Several studies on machine learning (ML) based self-organizing networks (SONs) have been conducted, specifically for LTE, since studies to apply ML to optimize mobile communication systems started with 2G. However, they are still in the infancy stage. Owing to the complicated KPIs and stringent user requirements of 5G, it is necessary to design the 5G SON engine with intelligence to enable users to seamlessly and unlimitedly achieve connectivity regardless of the state of the mobile communication network. Therefore, in this study, we analyze and summarize the current state of machine learning studies applied to SONs as solutions to the complicated optimization problems that are caused by the unpredictable context of mobile communication scenarios.
The purpose of this study is to examine the structural relationship among factors affecting learning engagement, satisfaction, continuance intention in China-MOOC. For this study, data were collected from 334 students who were taking MOOC classes. and structural equation model ling analyses were employed to examine the causal relationships among variables. From the results of this study, First, self-regulated learning and interaction significantly affected learning engagement. Second, interaction had direct effects on satisfaction. Third, satisfaction significantly affect continuance intention. Furthermore, satisfaction mediated relationships between interaction and continuance intention. These results imply that self-regulated learning, interaction, learning engagement should be considered for designing and implementing China-MOOC learning. Further implication are discussed in the study.
Nowadays environmental education is getting important. So, it is necessary to teach for students to realize the protection environment. Self-direct homepage was developed for 'Ecology & environment' environmental education. This homepage was made for sharing searched data and can be interactive each other on the internet. Therefore, in this study, environmental teaming was planned and practiced for high school 'Ecology & environment' class by e-PBL. Self-directed teaming, collaborative teaming and performance assessment are emphasized in the 7th educational curriculum. The PBL is efficient learning model for them. This study designed for a teaching and teaming method and strategies using PBL based upon the theories and practices. This study will also develop an e-learning. As a result, it is indicated that the teaching and learning method using PBL has the positive effects on learning that the development of self-directed learning and collaboration teaming Is observed by reflect journal and presentation of students. e-PBL is a teaming model for learning-centered that adapted many school and subject. Therefore e-PBL makes full use of be 'Ecology & environment' class and environmental education.
Recently, various platforms of education technology (Edu-Tech) that use artificial intelligence have been developed in the field of mathematics education. The case study in this paper reports the learning experience of a high school student who was directed to learn mathematics through the self-directed learning process provided by a mathematics learning platform using Edu-Tech with the intervention of mentoring provided by his teacher. The study found that the mentoring intervention could make an effective contribution to student's mathematics learning by playing the role of an auxiliary tool for the self-directed learning over time. In this paper, we explain the nature of the challenges that the student encountered in the process of self-directed learning and the roles that the teacher mentoring has played in this process.
Purpose: This study was conducted to identify the effects of a suction care self video-based debriefing-assisted learning in the fundamentals of nursing practice for nursing students on clinical performance, self-efficacy and problem-solving process. Methods: A nonequivalent control group non-synchronized design study was used and included 97 junior nursing students at P University as participants, 48 of whom were assigned to the experimental group, and 49 of whom were assigned to the control group. The outcome measurements were clinical performance for suction care, self-efficacy, and the problem-solving process. Results: The scores of clinical performance were 23.75 in the experimental group who used the materials and 21.55 in the control group, and the difference was statistically significant (p<.000). Self-efficacy was 4.30 in the experimental group and 4.18 in the control group, which was a statistically significant difference (p=.000), and the pre-to-post differences of self-efficacy was statistically significant as well (p<.001). However, there were no significant differences in the pre-to-post differences of the problem-solving process (p<.802). Conclusions: Self video-based debriefing-assisted learning may be more effective in enhancing clinical performance and self-efficacy than that of conventional practice. Whether self-efficacy will contribute to enhanced learning motivation for nursing students needs further examination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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