This paper presents impact factors of domestic journals in mechanical engineering area to present an objective data for journal evaluation. For this purpose, reference data of 47 Korean journals are databased and analyzed. From the developed database, impact factor, immediacy index and self citation index are calculated.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.29
no.1
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pp.157-174
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2012
This paper compares two recent methods for exploring a scientist's research history: citation identity and self-citation network. The former is proposed by White(2000), while the latter is suggested by Hellsten et al.(2007). An experimental citation analysis was carried out on the research output of Young Mee Chung, a renouned Korean information scientist. The result shows that the two methods divided the research period into two sub-periods in the same way. They also identified the major research themes very similarly. In the analysis of each method's performance in depth, the two methods revealed different functions to understand a researcher's history. Citation identity was useful to identify authors who have affected Chung's research in terms of research topics. whereas, self-citation network was successful to identify the core papers and leading papers of the research sub-periods. This study indicates the combination of two methods can provide rich information on a scientist's research history.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.22
no.4
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pp.361-379
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2011
This paper aims to propose the most appropriate method for calculating the journal PageRank in a domestic citation database. Korean journals show relatively high journal self-citation ratios and have many outgoing citations to external journals which are not included in the domestic citation database. Because the PageRank algorithm requires recursive calculation to converge, those two characteristics of domestic citation databases must be accounted for in order to measure the citation impact of Korean journals. Therefore, two PageRank calculation methods and four formulas for self-citation adjustment have been examined and tested for KSCD journals. The results of the correlation analysis and regression analysis show that the SCImago Journal Rank formula with the cr2 type self-citation adjustment method seems to be a more appropriate way to measure the relative impact of domestic journals in the Korean Science Citation Database.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.3
no.2
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pp.42-57
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2015
Purpose. : The present study is an attempt to find out the impact of self-citations on Impact Factor (IF) across disciplines. The study examines the number of research articles published across 27 major subject fields covered by SCImago, encompassing as many as 310 sub-disciplines. The study evaluates aspects like percentage of self-citations across each discipline, leading self-citing countries and continents, and the impact of self-citation on their IF. Scope. : The study is global in nature, as it evaluates the trend of self-citation and its impact on IF of all the major subject disciplines of the world, along with countries and continents. IF has been calculated for the year 2012 by analyzing the articles published during the years 2010 and 2011. Methodology/Approach. : The study is empirical in nature; as such, statistical and mathematical tools and techniques have been employed to work out the distribution across disciplines. The evaluation has been purely under-taken on the secondary data, retrieved from SCImago Journal and Country Ranking. Findings. : Self-citations play a very significant part in inflating IF. All the subject fields under study are influenced by the practice of self-citation, ranging from 33.14% to 52.38%. Compared to the social sciences and the humanities, subject fields falling under the purview of pure and applied sciences have a higher number of self-citations, but a far lesser percentage than the social sciences and humanities. Upon excluding self-citations, a substantial amount of change was observed in the IF of subject fields under study, as 18 (66.66%) out of 27 subjects fields faced shuffle in their rankings. Variation in rankings based on IF with and without self-citation was observed at subject level, country level, and continental level.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.38
no.4
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pp.65-82
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2021
The purpose of this research is to explore the phenomenon of the sharing, reuse, and citation of research software. These practices are playing an increasingly important role in scholarly communication. The researchers found that the citation and reuse of research software are currently uncommon or at least not reflected in the Data Citation Index (DCI). Such citation was observed, however, for the newer software in a number of prominent repositories. The repositories Comprehensive R Archive Network (CRAN) and Zenodo received the most formal software citations. The researchers observed both formal and informal forms of citation when researchers reused software. The latter form involves mentioning research software in passing in the main text of articles, while formal citations appear in the references section. In addition, our comparative analysis helps to explain the phenomenon of self-citation of research software.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.28
no.2
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pp.79-96
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2011
Despite the widespread use, critics claim that citation analysis has serious limitations in evaluating the research performance of scholars. First, conventional citation analysis methods yield one-dimensional and sometimes misleading evaluation as a result of not taking into account differences in citation quality, not filtering out citation noise such as self-citations, and not considering non-numeric aspects of citations such as language, culture, and time. Second, the citation database coverage of today is disjoint and incomplete, which can result in conflicting quality assessment outcomes across different data sources. This paper discuss the findings from a citation analysis study that measured the impact of scholarly publications based on the data mined from Web of Science, Scopus, and Google Scholar, and briefly describes a work-in-progress prototype system called CiteSearch, which is designed to overcome the weaknesses of existing citation analysis methods with a robust citation-based quality assessment approach.
The authority and reputation of a medical journal is based on the number of received citations. Korean Medical Citation Index [KoMCI] provides information about citations of Korean medical journals since 2002. All six issues of KoMCI [from 2000 to 2005] were used for analysis. Citations, impact factor, and their changes were evaluated. We compared the data of Journal of Korean Neurosurgical Society[JKNS] with other Korean medical journals. The impact factor[IF] of 2005 maintained increased value since 2004, although the impact factor excluding self citation[ZIF] returned previous low value. Improvement in proportion of Korean citations and in proportions of non-self received citations were encouraging changes. Although there were some improvements, the status of JKNS with respect to ZIF is still behind other Korean medical journals selected for comparison. Improvement of the status of JKNS by aid of KoMCI and enhanced reputation of KoMCI by its positive influence on JKNS or other Korean medical journals will be beneficial to members and medical societies of Korea.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.41
no.2
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pp.1-18
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2024
This study aims to compare ego-centered journal citation identities among four domestic journals in library and information science. Ego-centered citation identity refers to the set of authors that an author frequently cites. The target journals for this study are Journal of the Korean Society for Library and Information Science (KSLIS), Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science (KBIBLIA), Journal of Korean Library and Information Science Society (KLISS), and Journal of the Korean Society for Information Management (KOSIM). As a result of citation/citee ratio (CCR), self-citing rates (SCR), and journal co-cited analysis, the journal citation identities of four journals contained the other three journals besides the ego journal and JASIST. Furthermore, KOSIM had the most diverse range of journal citation identity and the four journals mattered the intra-journal information. KLISS showed the most unique cited journal network structure among the four journals.
Korean Academy of Medical Sciences began developing Korean Medical Citaton Index(KoMCI) database in 2002, and has announced the impact factors of Korean medical journals published since 2000. In July 2005, Korea Research Foundation also announced the KCI impact factor of journals covering all subject areas for the 2003 and 2004. We compared the impact factor(IF), impact factor excluding self-citation(ZIF), and self-citation impact factor(SIF) of KoMCI 2004 and KCI 2004 in order to disclose why there is such a great difference in the values of impact factors between two databases. Out of 72 medical journals in both database, 59 journals were compared after excluding the missing data in KCI. Mean IF of KoMCI 2004 was 0.2 and that of KCI 2004 was 0.03(p=0.0000). Mean ZIF of KoMCI was 0.06 and that of KCI was 0.01(p=0.000). Mean SIF of KoMCI was 0.139 and that of KCI was 0.02(p=0.0000). We presumed that the major difference in the impact factor values was originated from the fact that KCI does not control the authority of journal names cited in the references. We strongly recommend that it is necessary to control the authority especially if Korea Research Foundation wants to ensure the validity and reliability of KCI data in the evaluation of korean journals.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.32
no.4
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pp.7-27
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2015
This study is to analyze impact factor, self-citation, immediacy index and cited half-life through citation analysis of scholarly journals of LIS field in Korea. This study was analysed the 9,329 references cited in Korean scholarly journal of LIS field. As a result, it analyzed that the articles of Korean LIS journal among the cited references in scholarly journal of LIS field in Korea is very insignificant. In other words, the percentage of citations was observed 19.1% in Journal of Korean Library and Information Science Society (KSLIS), 20.2% in Journal of the Korean Society for Library and Information Science (KLISS), 17.0% in Journal of the Korean Society for Information Management (KOSIM), 18.8% in Korean Biblia Society for Library and Information Science (KBIBLIA). Also, the cited half-life was analysed 5.87 years in KSLIS, 5.40 years in KLISS, 4.25 years in KOSIM, 3.57 years in KBIBLIA. And Impact factor has been found to be very low compared to journals of other fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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