KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.12
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pp.5898-5916
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2018
In this paper, the downlink performance of multi-cell distributed antenna systems (DAS) with a single user in each cell is investigated. Assuming the channel state information is available at the transmitter, four transmission modes are formulated as combinations of remote antenna units (RAUs) selection and cooperative transmission, namely, non-cooperative transmission without RAU selection (NCT), cooperative transmission without RAU selection (CT), non-cooperative transmission with RAU selection (NCT_RAUS), and cooperative transmission with RAU selection (CT_RAUS). By using probability theory, the cumulative distribution function (CDF) of a user's signal to interference plus noise ratio (SINR) and the system ergodic capacity under the above four modes are determined, and their closed-form expressions are obtained. Furthermore, the system energy efficiency (EE) is studied by introducing a realistic power consumption model of DAS. An expression for determining EE is formulated, and the closed-form tradeoff relationship between spectral efficiency (SE) and EE is derived as well. Simulation results demonstrate their consistency with the theoretical analysis and reveal the factors constraining system EE, which provide a scientific basis for future design and optimization of DAS.
This paper proposed a effective priority selection algorithm named weighted round-robin algorithm and show the implementation result of DMAC priority selection module using prosed weighted round-robin algorithm. I parameterize timing constraints of each functional module, which decide the effectiveness of system. Proposed weighted round-robin algorithm decide the most effective module for data transmission using parameterize timing constraints and update timing parameter of each module for next transmission module selection. I implement DMAC priority selection module using this weighted round-robin algorithm and can improve the timing effective for data transmission from memory to functional module or one functional module to another functional module.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.2
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pp.147-162
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2009
In this paper, we propose a Cooperative Transmission Strategy using Entropy-based Relay Selection in Mobile Ad-hoc Wireless Sensor Networks(MAWSN) with Rayleigh Fading Environments. The main features and contributions of the proposed cooperative transmission strategy are as follows. First, entropy-based relay selection is used to improve data transmission reliability from a source node to a destination node. Second, we present a theoretical analysis model for the proposed cooperative transmission strategy with the outage probability of the end-to-end performance. The performance of our protocol is evaluated using analysis and simulation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.11
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pp.5360-5376
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2017
In this paper, we study the cross-layer design for the AMC/HARQ-based wireless networks, and propose a new dynamic transmission-mode selection scheme to improve system spectrum efficiency. In the proposed scheme, dynamic thresholds for transmission-mode selection in each packet transmission and retransmission are jointly designed under the constraint of the overall packet error rate. Comparing with the existing schemes, the proposed scheme is inclined to apply higher modulation order at the first several (re)transmissions, which corresponds to higher-rate transmission modes thus higher average system spectrum efficiency. We also extend the cross-layer design to MIMO (Multi-input Multi-output) communication scenarios. Numerical results show that the proposed new dynamic transmission-mode selection scheme generally achieves higher average spectrum efficiency than the conventional and existing cross-layer design.
Performance of downlink transmission strategies exploiting cooperative transmit diversity is investigated for distributed multiple-input single-output (MISO) systems, for which geographically distributed remote antennas (RA) in a cell can either communicate with distinct mobile stations (MS) or cooperate for a common MS. Statistical characteristics in terms of the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) and the achievable capacity are analyzed for both cooperative and non-cooperative transmission schemes, and the preferred mode of operation for given channel conditions is presented using the analysis result. In particular, we determine an exact amount of the maximum achievable gain in capacity when RAs for signal transmission are selected based on the instantaneous channel condition, by deriving a general expression for the SINR of such antenna selection based transmission. For important special cases of selecting a single RA for non-cooperative transmission and selecting two RAs for cooperative transmission among three RAs surrounding the MS, closed-form formulas are presented for the SINR and capacity distributions.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.6
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pp.1238-1240
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2009
In the wireless sensor network, cooperative transmission is an effective technique to combat multi-path fading and reduce transmitted power. Relay selection and power allocation are important technical issues to determine the performance of cooperative transmission. In this paper, we proposed a new multi-relay selection and power allocation algorithm to increase network lifetime. The proposed relay selection scheme minimizes the transmitted power and increase the network lifetime by considering residual power as well as channel conditions. Simulation results show that proposed algorithm obtains much longer network lifetime than the conventional algorithm.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.1046-1048
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2009
Cooperative transmission is an effective technique to combat multi-path fading and reduce transmitted power. Relay selection and power allocation are important technical issues to determine the performance of cooperative transmission. In this paper, we proposed a new multi-relay selection and power allocation algorithm to increase network lifetime. The proposed relay selection scheme minimizes the transmitted power and increase the network lifetime by considering residual power as well as channel conditions. Simulation results show that proposed algorithm obtains much longer network lifetime than the conventional algorithm.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.6
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pp.1101-1112
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2011
The Multiuser Eigenmode Transmission (MET) has generated significant interests in literature due to its optimal performance in linear precoding systems. The MET can simultaneously transmit several spatial multiplexing eigenmodes to multiple users which significantly enhance the system performance. The maximum number of users that can be served simultaneously is limited due to the constraints on the number antennas, and thus an appropriate user selection is critical to the MET system. Various algorithms have been developed in previous works such as the enumerative search algorithm. However, the high complexities of these algorithms impede their applications in practice. In this paper, motivated by the necessity of an efficient and effective user selection algorithm, a low complexity recursive user selection algorithm is proposed for the MET system. In addition, the fairness of the MET system is improved by using the combination of the proposed user selection algorithm and the adaptive Proportional Fair Scheduling (PFS) algorithm. Extensive simulations are implemented to verify the efficiency and effectiveness of the proposed algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.3
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pp.520-526
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2018
In this paper, considering the superposition transmission-based wireless cooperative multicast communication system (ST-CMS) with multiple relays and destinations, we propose a relay selection scheme to improve the data rate of multicast communication. In addition, we adopt the optimal power allocation coefficient for the superposition transmission to maximize the data rate of the proposed relay selection scheme. To propose the relay selection scheme, we derive an approximate expression for the data rate of the ST-CMS, and present the relay selection scheme using only partial channel state information based on the approximate expression. Moreover, we derive an approximate average data rate of the proposed relay selection scheme. Through numerical investigation, comparing the average data rates of the proposed relay selection scheme and the optimal relay selection scheme using full channel state information, we show that the proposed scheme provides extremely similar performance to the optimal scheme in the high signal-to-noise power ratio region.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.2A
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pp.139-148
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2011
This paper presents the minimum-cost network selection scheme which determines the transmission instance in the multi-band maritime communication system, so that the shipment-related real-time information can be transmitted within the maximum allowed period. The transmission instances and the corresponding network selection process are modeled by a Markov Decision Process (MDP), for the channel model in the 2-state Markov chain, which can be solved by stochastic dynamic programming. It derives the minimum-cost network selection rule, which can reduce the network cost significantly as compared with the straight-forward scheme with a periodic transmission.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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