In this study, the natural frequencies of Functional Graded Materials (FGM) plates are predicted using Artificial Neural Network (ANN). A model based on Third-order Shear Deformation Theory (TSDT) and FEM is used to train the ANN model. Different training methods are tested to simulate input and output dependency. As this is a parametric model, several architectures and optimization algorithms were tested. The proposed model allows us to minimize the CPU time to evaluate candidate material properties for FGM plate material selection and demonstrate their influence on dynamic behavior. Consequently, the time required for the FGM design process (candidate materials for material selection) and the geometric optimization of the FGM structure would remain reasonable. The ANN model can help industries to produce FGM plates with good mechanical properties of the selected materials. I addition, this model can be used to directly predict vibration behavior by testing a large number of FGM plates, representing all possible combinations of metals and ceramics in today's industry, without having to solve any eigenvalue problems.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.42
no.4
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pp.584-598
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2018
This study classified respondents by consumption value and analyzed differences in the purchase behavior of men's suits among consumption value groups. Frequency analysis, factor analysis, cluster analysis, and analysis of variance were conducted in order to analyze research problems. Factor analysis results showed that male consumption values included safety-oriented value, individuality-oriented value, others-oriented value, pleasure-oriented value, aesthetic-oriented value, low price-oriented value, community-oriented value, utility-oriented value, innovation-oriented value, and self-expression oriented value. The study divided respondents into personal satisfaction pursuit group, beauty & functionality pursuit group, individuality pursuit group, and others-oriented & low cost preference group according to consumption value. There were significant differences in selection criteria for men's suit (product image, physical properties of product, and brand name), selection reasons of brand (fashion & ostentation, individuality, and refinement), store attributes (store environment/salesperson service, reputation/additional service, and product assortment/shopping convenience).
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.3
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pp.231-240
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2015
This study empirically analyzed the relationship between the franchise pc game rooms selection behavior and revisit, recommendations. Select Properties from the franchise pc game rooms store is ease of access, computer specifications, pleasant environment, brand power and pricing strategy. Korean franchise industry is in spite of the short history of just over 30 years growing very fast. Especially pc game rooms store is 14,782 in 2012 years, pc game rooms store is operated by franchise form 10.6%, 87.9% operated by private, co-operation was confirmed at 1.5%. Conclusions are as follows. First, factors that significantly affect the degree of revisit has been identified as computer specifications, pleasant environment, brand power. Second, the recommendation is an important factor of the computer specifications, brand power, pricing strategy. Finally, franchise pc game rooms successful strategy has excellent computer's specifications, it needs a promotion strategy to attract pc game tournaments to be notified of brand power. We can also see that running is an important factor in a pleasant environment and a flexible pricing strategy.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.3
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pp.549-559
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2015
The MDPDE is an attractive alternative to maximum likelihood estimator because of the strong robustness properties that it inherently possess. The characteristics of MDPDE can be varied with the tuning parameter, in general, there is a trade-off between robustness and asymptotic efficiency. Hence, selection of optimal tuning parameter is important but complicated task. In this study, we introduce two optimal tuning parameter selection methods proposed by Fujisawa and Eguchi (2005) and Warwick (2006). Through simulation study, we found out that Warwick's method yields excessively small optimal tuning parameter in certain cases while Fujisawa and Eguchi's method performs well. Therefore, we think Fujisawa and Eguchi's method can be used commonly for finding optimal tuning parameter of MDPDE.
Landslide is a natural hazard that threats lives and properties in many areas around the world. Landslides are difficult to recognize, particularly in rainforest regions. Thus, an accurate, detailed, and updated inventory map is required for landslide susceptibility, hazard, and risk analyses. The inconsistency in the results obtained using different features selection techniques in the literature has highlighted the importance of evaluating these techniques. Thus, in this study, six techniques of features selection were evaluated. Very-high-resolution LiDAR point clouds and orthophotos were acquired simultaneously in a rainforest area of Cameron Highlands, Malaysia by airborne laser scanning (LiDAR). A fuzzy-based segmentation parameter (FbSP optimizer) was used to optimize the segmentation parameters. Training samples were evaluated using a stratified random sampling method and set to 70% training samples. Two machine-learning algorithms, namely, Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF), were used to evaluate the performance of each features selection algorithm. The overall accuracies of the SVM and RF models revealed that three of the six algorithms exhibited higher ranks in landslide detection. Results indicated that the classification accuracies of the RF classifier were higher than the SVM classifier using either all features or only the optimal features. The proposed techniques performed well in detecting the landslides in a rainforest area of Malaysia, and these techniques can be easily extended to similar regions.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.3
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pp.167-175
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2019
The purpose of this study is to analyze the factors influencing consumers purchasing of domestic, imported and craft beer through AHP analysis and to provide implications for marketing for each beer market. In this study, theories and calculations related to AHP analysis were thoroughly examined and selection attributes were determined by referring to existing theories. A total of 164 consumers who have purchased beer were the target of the survey. The results were analyzed by AHP analysis and the differences were analyzed. It was confirmed that the domestic, imported, and craft beer had the highest weight in the taste in the first layer. At this time, we can confirm that imported, and craft beer has a relatively high weight on taste and domestic beer has a relatively high weight on brand image. We also found that design and advertising images do not have a significant impact on beer selection. Even though it is study on beer, we can find people have different preference between their orgin. In this study, it is possible to show what type of factors does the beer manufacturing and distribution company should concentrate on by analyzing factors that consumers consider, unlike other studies focusing on consumption status of existing beer.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.20
no.2
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pp.575-584
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1996
The objective of this paper is to develop an expert system for nuclear piping integrity. This paper describes the selection methodology of integrity evalution method and the inference of material properties. To select the integrity evaluation method, the weight factor for respective material properties was obtained by the sensitivity analysis of the effect of material properties on integrity evaluation method. Subsequently the possession ratio for respective integrity evaluation method was computed, and the most appropriate integrity evaluation method for given input information is selected. In the material properties inference, stress-strain curves and J-R curves were predicted from tensile properties such as yield strength and tensile strength.
This work aims to clarify the character and selection of repair papers, based on fibre orientation information of paper cultural properties under restoration; using nondestructive image analysis applied to micrographs of paper surfaces. Image analysis using fast Fourier transform with suitable modifications was demonstrated to be an effective means to determine angle and intensity of fiber orientation as a nondestructive method. In the case of contemporary repair papers, the Japanese handmade paper exhibited a high anisotropy value, while the Korean handmade papers exhibited low anisotropy values. Korea and Japanese traditional hand making papers were well distinguished. Korea and Japanese papers made in the traditional ways showed its own characteristic orientation behavior in accordance with the motion of a bamboo wire.
Three kinds of porous polymer were synthesized using a solvothermal of tri-4,4'-diphenylmethane diisocyanate (MDI-trimer) and different diamino monomers. The effects of the synthesis conditions and the monomer selection on the synthesis of porous polymer properties were studied. The results show that the synthesis of $NH_2$-containing monomer molecules smaller the microporous polymers was easy to implement; the specific surface areas of the polymers are related to the monomer ratio and the reaction time. The results show that the synthesized porous polymer had good hydrogen storage performance; the hydrogen storage ability improved with the addition of heterocyclic nitrogen.
In order to determine the quality of Citrus unshiu(medium cultivar of satsuma mandarin) produced in Cheju, citrus fruits sampled at sorting places and harvested directly on citrus tree in south and north area of Cheju were analyzed. The fruits were grown in size till early of November, and soluble solids were increased continuously after that. Compared with the quality of citrus fruits as a factor of soluble solids, firmness, total sugar, pH, and color index, the optimum harvest periods were supposed to be reasonable from early of December for C. unshiu Marc. var. yonezawa and C. unshiu Marc. var. hayashi, Fruit weights and peel thickness had a linear correlation with increasing fruit size, but soluble solids and acid contents had not a correlation. The selection of C. unshiu variety was needed to determine by the properties of storage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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