This paper presents a methodology to be able to select an appropriate RP system that suits the end use of a part. Evaluation factors used in process selection include major attributes such as accuracy, roughness, strength, elongation, part cost and build time that greatly affect the performance of RP systems. Crisp values such as accuracy and surface roughness are obtained with a new test part developed. The test part is designed with conjoint analysis to reflect users' preference. The part cost and build time that have approximate ranges due to cost and many variable parameters are presented by linguistic values that can be described with triangular fuzzy numbers. Based on the evaluation values obtained, an appropriate RP process for a specific part application is selected by using the modified TOPSIS(Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method. It uses crisp data as well as linguistic variables, and each weight on the alternatives is assigned by using pair-wise comparison matrix. The ranking order helps the decision making of the selection of RP systems.
In the early phases of the product life cycle, Life Cycle Assessment (LCA) is recently used to support the decision-making for the product concepts, and the best alternative can be selected based on its estimated LCA and benefits. Both the lack of detailed information and time for a full LCA for a various range of design concepts need a new approach for the environmental analysis. This paper explores a new approximate LCA methodology for the product concepts by grouping products according to their environmental characteristics and by mapping product attributes into environmental impact driver (EID) index. The relationship is statistically verified by exploring the correlation between total impact indicator and energy impact category. Then, a neural network approach is developed to predict an approximate LCA of grouping products in conceptual design. Trained learning algorithms for the known characteristics of existing products will quickly give the result of LCA for newly designed products. The training is generalized by using product attributes for an EID in a group as well as another product attributes for the other EIDs in other groups. The neural network model with back propagation algorithm is used, and the results are compared with those of multiple regression analysis. The proposed approach does not replace the full LCA but it would give some useful guidelines for the design of environmentally conscious products in conceptual design phase.
The purpose of his study was to investigate the effectiveness on clothing advertisement of three types of model, perception of model attributes by the clothing consumers, and difference in advertisement effectiveness according to perception of model attributes. Three types of advertisements for easy casual brand were selected, which are using celebrity, expert and general consumer models. The final analysis included 304 persons, who ranged from 16 to 25 in age. The statistics used analysis include ANOVA, Duncan's multiple range test, factor analysis and regression by the SPSS program. The result were as follow:1. The celebrity advertisement was the most effective type on all kinds of attitude changes (cognitive, emotional, and behavioral attitude changes) of consumers.2. The celebrity model received high scores on attractiveness and truthfulness; and the general consumer model received high scores on truthfulness and similarity.3. The amount of consumers attitude changes was different according to the perceptions of model attributes as well as the types of model.
The history of computer virus comes along with that of computer. Computer virus han surfaced as a serious problem in information age. The advent of open network and widespread use of Internet made the problem even more urgent. As a method of defense for computer virus most companies use anti-virus software. Selecting appropriate anti-virus software involves various criteria and thus it is a multiple-attribute decision making problem. The purpose of this study is to prioritize anti-virus software evaluation factors. To do that, first of all, important evaluation factors are selected based on previous research on anti-virus software as well as general software evaluation models. Then, a questionnaire survey was conducted on end-users, system administrators and anti-virus software developers. The survey result was analyzed with ExpertChoice 2000 which is based on Analytic hierarchy Process technique. This study found that there are clear differences among three survey groups regarding the relative importance of overall evaluation factors. End-user group ranked "cost" first, but it was the least important factor to developer group. Developers pointed out "operational support" ad the most important factor. There were also obvious differences in the relative importance of detail evaluation items. Both end-users and system administrators shared 7 common items among top 10 most important items. Moreover, neither of the two groups ranked any of the items in the "operational support" factor in top 10, whereas all 4 items in the factor were included in top 10 by developer group.
Badis, Yacine;Han, Jong Won;Klochkova, Tatyana A.;Gachon, Claire M.M.;Kim, Gwang Hoon
ALGAE
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제35권2호
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pp.133-144
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2020
Pythium porphyrae is responsible for devastating outbreaks in seaweed farms of Pyropia, the most valuable cultivated seaweed worldwide. While the genus Pythium contains many well studied pathogens, the genome of P. porphyrae has yet to be sequenced. Here we report the first available gene repertoire of P. porphyrae and a preliminary analysis of pathogenicity-related genes. Using ab initio detection strategies, similarity based and manual annotation, we found that the P. porphyrae gene repertoire is similar to classical phytopathogenic Pythium species. This includes the absence of expanded RxLR effector family and the detection of classical pathogenicity-related genes like crinklers, glycoside hydrolases, cellulose-binding elicitor lectin-like proteins and elicitins. We additionally compared this dataset to the proteomes of 8 selected Pythium species. While 34% of the predicted proteome appeared specific to P. porphyrae, we could not attribute specific enzymes to the degradation of red algal biomass. Conversely, we detected several cellulases and a cutinase conserved with plant-pathogenic Pythium species. Together with the recent report of P. porphyrae triggering disease symptoms on several plant species in lab-controlled conditions, our findings add weight to the hypothesis that P. porphyrae is a reformed plant pathogen.
Purpose: This study was conducted to analyze the potential customer's satisfaction for the concepts of smart audio features and utilize the results when developing the customer-oriented products. Methods: 16 different features were derived via the market research and professionals' interviews. The most satisfactory features were selected through "Kano model", the relative importance of Customer Satisfaction Coefficient, and respondents' preferences from 339 valid survey answers. Results: 15 out of the 16 features were categorized as attractive attribute. "'User Recognizing' and 'Strengthen Linking' groups", such as Auto connection with Smart-phone music player, Synchronization of TV & Audio, and Volume control situational awareness, were shown to provide higher satisfactions to those potential customers. On the other hand, Group 'Integrating Function', such as Aromatherapy and Auto lighting reaction, was shown to be relatively least preferred features. Conclusion: This study enabled which features could lead to the customer satisfaction. Nevertheless, it still requires extensive analyses in different countries and diverse cultures to target the global market. The audio product planners and R&D professionals are expected to learn useful information from such studies.
This study examines the effects of restaurant attributes on customers' perceptions of price and brand reputation. Four restaurant attributes were used to represent restaurant quality. Multiple regression was conducted to measure the relationships between the four restaurant attributes and price and brand reputation. Further, an independent T-test was used to compare differences between perceptions of locals and tourists with regard to restaurant quality under two categories (price and brand reputation) after they selected a restaurant. Results of this study revealed that residency did not have a significant impact on customers' perceptions of price or brand reputation, whereas restaurant attributes did have an impact. Taste was a predictor of perceived price, whereas service and atmosphere were predictors of brand reputation. In addition, comparison of restaurant attributes between locals and tourists showed that sanitation and service were significantly different in accordance with price and atmosphere, whereas taste and service were significantly different in accordance with brand reputation. Locals showed higher means for each restaurant attribute compared to tourists.
Ye, Yongfei;Sun, Xinghua;Liu, Minghe;Mi, Jing;Yan, Ting;Ding, Lihua
Journal of Information Processing Systems
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제16권5호
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pp.1113-1128
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2020
Ad hoc networks play an important role in mobile communications, and the performance of nodes has a significant impact on the choice of communication links. To ensure efficient and secure data forwarding and delivery, an intelligent routing protocol (IAODV) based on learning method is constructed. Five attributes of node energy, rate, credit value, computing power and transmission distance are taken as the basis of segmentation. By learning the selected samples and calculating the information gain of each attribute, the decision tree of routing node is constructed, and the rules of routing node selection are determined. IAODV algorithm realizes the adaptive evaluation and classification of network nodes, so as to determine the optimal transmission path from the source node to the destination node. The simulation results verify the feasibility, effectiveness and security of IAODV.
The form and function of modern museum present more a variety of aspects in need of transition of the mature civil society and culture than the past. Considering that an art museum is the space where a multitude of unspecified visitors inspect simultaneously, exhibitions and adequate construction make visitors lead to successively visual contact. Consequently a goal of this study is to analyze that there is correlation between exhibit space and exhibitions and to suggest an alternative plan at exhibition through relationship among exhibitions, exhibit space and spectators' behavior. Two Art galleries (one is a large-sized gallery and the other is a small-sized one) located in Pyung-Chang dong were selected to analyze the correlation and suggest the better display for the exhibition. The finding of the study is following. The exhibit space which spectators recognize is assumed diverse forms by an unique characteristics of exhibits and space and an arrangement of exhibitions and the path of flow of spectator who walking ahead have an huge effect on a spectators' behavior. In other words, spectators' watching patterns are affected by display of exhibitions and the path of flow. That is to say, the spectators' behavior and the concentration to watch exhibitions is decided by the exhibit form in the museum, and the quality of watching experience is depended on the spectators' relevant knowledge prior to exhibitions.
The purpose of this study was to provide basic data for the development of stir-fried rice cake (Tteok-bokki) products which are suitable for the organoleptic property of Chinese people based on the analysis results of the important considerations in choosing stir-fried rice cake (Tteok-bokki) for Chinese students. As a result of analysis, it was found that the texture of stir-fried rice cake (Tteok-bokki), smell, the harmony of the rice cake and sauce, the harmony of the rice cake and ingredients, the plate of food, the size of rice cake, the shape of rice cake, the color of sauce, and the sanitary condition of the food, ingredients, and cookware have significant influence. As a result of the IPA analysis, the texture of food, the sanitary condition of the food, ingredients, cookware, and a cook were included in the first quadrant, which indicates that it is batter to maintain a good quality. Smell of stir-fried rice cake (Tteok-bokki), temperature, rice cake and ingredients were included in the second quadrant, which suggests that the importance is high, but the satisfaction level is low.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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