Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.16
no.4
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pp.87-92
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2007
The full automation welding has not yet been achieved partly because the mathematical model for the process parameters of a given welding task is not fully understood and quantified. Several mathematical models to control welding quality, productivity, microstructure and weld properties in arc welding processes have been studied. However, it is not an easy task to apply them to the various practical situations because the relationship between the process parameters and the bead geometry is non-linear and also they are usually dependent on the specific experimental results. Practically, it is difficult, but important to know how to establish a mathematical model that can predict the result of the actual welding process and how to select the optimum welding condition under a certain constraint. In this paper, an attempt has been made to develop an neural network model to predict the weld top-bead height as a function of key process parameters in the welding. and to compare the developed models using three different training algorithms in order to select an adequate neural network model for prediction of top-bead height.
Purpose - There are numerous theories for retail trade area analysis which are designed to select candidate locations for new stores. In this study, comparative analysis on the characteristics from those of the theories are shown, and the explanation for the power in consumers' store-choice behaviors and their limitations are examined. Also, plans for improving commercial sphere analysis are explored. Research design, data, and methodology - This study is based on literature reviews with normative research methodology. Among many researches regarding the analysis on the location and commercial sphere for launching a new store, researches relying on statistics are excluded in this study since they belong to the marketing research area,. Results - In the Law of retail gravitation, Huff's model multinomial logit model and etc. are mutual complementary mathematical techniques for analyzing commercial spheres and each of them has its own characteristics. These theories rely on the same hypothesis in which consumers are all believed to be behaving rationally under a similar behavioral system. However, the trial in explaining or estimating behavior of choosing a store with only a select size of the population that is objectively estimated by some major properties has limits in its credibility. Conclusion - Research on consumer's spatial behaviors can be fully illustrative and explainable when it has both quantitative approaches such as 'law of retail gravitation', 'logit model' and etc., and qualitative approaches like consumer's 'cognitive structure', 'learning status', 'image formation', 'attitude' and etc.
Son Joon-Sik;Kim In-Ju;Kim Ill-Soo;Jang Kyeung-Cheun;Lee Dong-Gil
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2005.05a
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pp.66-70
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2005
The full automation of welding has not yet been achieved partly because the mathematical model for the process parameters of a given welding task is not fully understood and quantified. Several mathematical models to control welding quality, productivity, microstructure and weld properties in arc welding processes have been studied. However, it is not an easy task to apply them to the various practical situations because the relationship between the process parameters and the bead geometry is non-linear and also they are usually dependent on the specific experimental results. Practically, it is difficult, but important to know how to establish a mathematical model that can predict the result of the actual welding process and how to select the optimum welding condition under a certain constraint. In this paper, an attempt has been made to develop an neural network model to predict the weld top-bead height as a function of key process parameters in the welding. and to compare the developed model and a simple neural network model using two different training algorithms in order to select an optimal neural network model.
This study was intended to survey on the restaurant selection preferences by elderly consumers' values and lifestyle. The survey was residing in Seoul and men and women who were 55 years of age or older to achieve the purpose of this study, the theoretical and empirical research methods research methods were combined. The results of the study are summarized as follows. First, Action oriented intrinsic value of elderly consumers highest lifestyle influence. This is an internal value-oriented elderly consumers to follow the latest fashion trends and challenges in the new one, we enjoyed the service and sometimes want to experience the frenetic fun means. Second, Realization oriented lifestyle on the Brand standards, food quality standards, environmental standards positive effect was found to be Principle oriented life style based on the environment positively influence. This trend Principle oriented lifestyle can talk comfortably while you can relax and quiet around people, mainly from a reputable place, and action-oriented selection of the hotels facilities and senior discount price menu and the service is friendly and Notice that if you use a little less meoleodo, and these results are only for the elderly consumers with access privileges and services using the factors of elderly consumers loyalty and Catering Food service satisfaction should be efforts to raise. Third, elderly consumers select attribute value and proven results Food service elderly consumers based on personal values and lifestyle are different catering companies can select the properties that standard means, elderly consumers are value-oriented properties and select the Food Service Industry catering companies by identifying the active elderly consumers in future marketing strategies to be able to bring a positive impact considered.
Seo, Sang-Hyun;Lee, Chang-Hee;Park, Sung-Hun;Cho, Rae-Kwang;Park, Woo-Churl
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1622-1622
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2001
The purpose of this research was to develop a the reflection technique with near infrared (NIR) radiation for estimating physico-chemical properties in compost. The composts (cattle, pig, chicken and waste composts) were air dried and then ground to pass through a 0.5 or 2mm sieve for the physico-chemical properties and spectroscopic determinations. The physico-chemical properties of compost were shown high values ; moisture(30-60%), T-N(0.8-2.9%), organic matter(29-89%), pH(5.89-9.60) K$_2$O(0.27-5.66%), P2O$\sub$5/(0.07-2.62%), CaO(0.03-4.80%), MgO(0.09-1.56%), NaCl(0.01-1.13%), EC(1.41-13.76dS/m). Generally, we should select a simple calibration and prediction method for determining physico-chemical properties in compost under similar accuracy and precision of prediction. It should be remembered that the NIRS approach will never replace the traditional methods. However, NIRS technique may be an effective method for rapid and nondestructive measurements of a large number of compost samples. Near infrared reflectance spectra of composts was obtained by Infra Alyzer 500 scanning spectrophotometer at 2-nm intervals from 1100 to 2500nm. Multiple linear regression(MLR) or partial least square regression (PLSR) was used to evaluate a NIRS method for the rapid and nondestructive determination of physico-chemical properties and humic acid contents in composts. The standard error of prediction(SEP) for finely sized sample(<0.5mm) and coarsely sized sample(<2mm) did not show much difference. The NIR instrument of filter type showed the same accuracy of the monochromator scanning type to estimate the compost properties. The results summarized that NIR spectroscopy can be used as a routine testing method to determine quantitatively the OM, moisture, T-N, color, pH, cation content in the compost samples nondestructively.
Commercial PAN fibers were thermally stabilized at 220 or $240^{\circ}C$ for 30 min. Those fibers were further stabilized using radio-frequency (RF) capacitive plasma discharge during 5 or 15 min. From Fourier transform infrared spectroscopy results, it was observed that an additional plasma treatment led to further stabilization of PAN fibers. After stabilization, carbonization was performed to investigate the final tensile properties of the fabricated carbon fibers (CFs). The results revealed that a combination of thermal and plasma treatment is a possible stabilization process for manufacturing CFs. Morphology of CFs was investigated using scanning electron microscopy. The morphology shows that the plasma stabilization performed by the RF large gap plasma discharge may damage the surface of the CF, so it is necessary to select a proper process condition to minimize the damage.
A quantum-chemical investigation on the conformations and electronic properties of trans(diphenyl-diheterocyclic) ethenes(t-PHEs) as building block for fully $\pi$-conjuated polymer are performed in order to display the effects of heterocyclic ring substitution. Structures for the molecules, t-PHEs were fully optimized by using semiempirical AM1, PM3 methods, and ab initio HF methods, with 6-31G basic set. The potential energy curves with respect to the change of single are obtained by using ab initio HF/6-31G basic set. The curves are not similar shapes in the molecules with respect to heterocyclic rings. It is shown that the steric repulsion interactions between phenyl ring and heterocyclic ring are subjected to different type with the respect to each heterocyclic ring. Electronic properties of the molecules were molecules were obtained by applying the optimized structures and selected geometries to the extended Huckel method. To investigate the change of HOMO-LUMO gap with respedt to the torsion angle, we select the optimized structures. By using the results, the dependency of conjugation for the energy gaps is analyzed. For t-PHE the energy gap increase up to 0.52 eV compared with its planar structure. In the cases of t-PHE and t-PHE, the energy gap increase by 1.29 and 1.15 eV, respectively, compared with its planar structure.
Ameliorating effects of dolomite and sludge on the polluted soil sampled from Ulsan and yeocheon Industrial Complexes were investigated. Ameliorating effects were analysed by changes of soil properties and plant growth after treatment of dolomite and sludge. Soil properties were investigated by analysing organic matter, N, P, K, Ca and Mg contents and pH. Growth of sample plants was investigated by leaf area calculated from length and breadth of leaves and by biomass from diameter and height of sample plants. Quercus serrata and Celtis sinensis selected as tolerant plants in field survey were used as experimental plants. Treatment with dolomite showed ameliorating effects by increassing n, Ca, and Mg com\ntents, and pH of soil and by decreasing Al content. Treatment of sludge showed similar effects by increasing N, Ca, Mg and organic matter contents, and by decreasing A1 content. But treatment of sludge did not show any effect on pH. Both soil ameliorators showed accelerating effects on the growth of experimental plants in Ulsan soil. But those effects in Yeocheon soil were somewhat different. Treatment of sludge showed accelerating effects of the growth of both sample plants but dolomitic liming did not so. From those results, we confirmed availability of sludge, a kind of industrial waste, as one of ameliorators of the polluted soil. In addition, we recognized that soil properties had to be considered to select soil ameliorators suitable for restoration of degraded ecosystems.
Kim, Hyun-Ju;Lee, Dong-Yun;Koo, Bo-Kun;Lee, Won-Jae;Song, Jae-Sung;Lee, Dae-Yeol
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.17
no.10
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pp.1090-1094
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2004
Studies on porous oxide electrode, dye and electrolyte for dye-sensitized solar cells have been intensively carried out until now. However, counter electrode have not been much studied so far. Accordingly, it is needed to investigate new counter electrode materials with superior catalyst property and to substitute for Pt electrode. In this case, carbon nano-tubes (CNTs) are one of alternatives for counter electrodes as following merits: low resistivity, excellent electron emission property, large surface area and low cost due to development of mass production technique. Such advantages gave us to select multiwalled CNTs (MWCNT) as counter electrode for dye-sensitized solar cell. Also, cyclic voltammetry and impedance spectroscopy were used to investigate electrochemical properties of both CNT electrode and Pt electrode. It was found that sheet resistance of CNT electrode was similar to that of Pt electrode, also, electrochemical properties of CNT electrode was superior to that of Pt electrode on the basis on the measurement of CV and impedance spectrum. It was found that CNT is likely to be a very promising electrode material for dye solar cells.
To improve the soil properties of physical and microbial community rice bran and wood charcoal were applied in the continuously cultivated plastic film house soil. Soil physical properties were improved by application of rice bran and charcoal compared to chemical fertilizer application (control) by 8~14% in bulk density and 5~9% in soil porosity. Changes in the biological ratio indexes of fatty acids in the soils were detected depending on the inputted materials. Especially in application of rice bran including mixture with charcoal, much more fungi and less bacteria were detected and the ratio of fungi to bacteria was increased, suggesting the more organic carbon metabolically active in these treatments. The high ratio of aerobe to anaerobe suggested the better aerobic conditions were in the soil inputted wood charcoal. From these results, it is important and possible to select some materials for the organic pepper cultivation, which may improve the poor condition soil.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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