Soybeans (Glycine max) with a black seed coat have been widely utilized as food source and as a medicinal herbs in Korea. The pigmentation in the seed coat of black soybean is due to accumulate anthocyanins in the epidermis palisade layer. The anthocyanin content and composition of the black soybean seed coat are considered as a standard. of quality evaluation of black soybean. The main objective of this study was to investigate the optimal condition for an extraction method of anthocyanins and compare anthocyanin quantity and composition within black soybean varieties and germplasms. In the test of extraction solvent, absorbance at 530 nm and Hunter's a value were increased as increasing the concentration of MeOH, but Hunter's Land b values were the exact opposite of absorbance and Hunter's a values. There was no significant difference for anthocyanin contents from 1% HCl - $H_2O$ to 1% HCl - 80% MeOH. In the aspects of anthocyanin contents and HPLC peak resolution, 1% HCl - 20% MeOH extraction solution was the most suitable solvent. Among the 5 kinds of extraction method using 1% HCl - 20% MeOH solution, the anthocyanin contents of room temperature extraction at 72 h was the highest among the methods. High extraction temperature, sonication and reflux method influenced on the decrease of anthocyanin contents because of breakdown of anthocyanins. There was no significant difference for extraction time between 12 h and 24 h. However, the optimal extraction condition were at room temperature for 12 h. The anthocyanin contents in seed coats of black soybean were determined on the basis of HPLC peak area at 530 nm. Ten black soybean varieties and germplasms were tested with optimal conditions founded in this study. On the basis of antocyanin component, these can be classified into three groups; C3G, C3G + D3G and C3G + D3G + Pt3G. The total anthocyanin content in seed coats ranged from 1.58 to 10.62 mg/g of seed. The total anthocyanin content of the variety "Geomjeongol" was about 7 times higher than that of variety "Heugchong". Information for extraction method and diversity in antocyanin of soybean seed coats can be used for future research for germplasm evaluation and development of high quality black soybean varieties.
Ulmus davidiana var. japonica is a deciduous tree species used for traditional medicine. This study was conducted to investigate the variation of samara, seed, germination and growth characteristics among populations and among individuals within five natural populations of U. davidiana var. japonica distributed in Korea. The ten characteristics of samara and seed, the three germination behaviors as well as the two growth traits were studied in samaras collected from total 32 trees. Statistical analysis of all characteristics showed that there were significant differences among populations as well as among individuals within populations. In this study, the mean characteristics of this species were 13.0 mm in samara length, 9.7 mm in samara width, 1.37 in samara index, 0.015 g in samara weight, 3.07 mm in samara stalk length, 3.85 seed length, 2.66 mm in seed width, 1.46 in seed index, 1.29 mm seed thickness, 0.0062 g in seed weigh, 34.8% in germination percentage, 8.6 days in mean germination time, 3.5 ea./day in gemination rate, 37.7 cm in height and 4.90 mm in root collar diameter. Especially, coefficients of variations in samara weight, germination percentage, germination rate, height and root collar diameter were relatively high (${\geq}30.0%$) compared to other traits. There was no significant relationship between population association and geographical distribution. The results of principal component analysis for 15 characteristics showed that primary four principal components (PC's) explained 100% of the total variation. The first PC accounted for 41.8% of the variability which correlated with morphological traits, the second PC accounted for 32.9% of the variability which correlated with germination behaviors and the third PC accounted for 16.3% of the variability which correlated with growth traits.
Isoflavone contents in soybean seeds are affected by both genetic and environmental factors. Correlation analysis between these factors and isoflavone contents are considered as valuable inputs when breeding improved soybean cultivars. In this study, the seeds of 49 soybean accessions grown in Korea were grouped as black, yellow, green, yellowish-green, pale yellow, and green with a black spot based on their seed coat colors. The contents of 12 isoflavones were analyzed and the association between isoflavone content and seed coat color was determined. The accessions were also grouped as early, intermediate, and late-maturing based on their days to maturity. Out of the 12 isoflavones, 11 were found in 2 accessions, 9 in 18 accessions, 8 in 11 accessions, 7 in another 11 accessions, and 6 in 7 accessions. The total isoflavone content (TIC) in black, yellow, green, yellowish-green, pale yellow, and green with black spot soybeans was in the ranges 2.110 ~ 5.777, 2.487 ~ 4.733, 2.185 ~ 4.413, 2.681 ~ 4.065, 1.827 ~ 4.085, and 3.376 ~ 4.133 mg/g, respectively. The average TIC was highest in green with black spot soybeans (3.616 mg/g), and lowest in pale yellow soybeans (2.875 mg/g). Besides, the average TIC was lowest in early maturing accessions compared to late- and intermediate-maturing accessions. TIC was strongly correlated to malonylgenistin (r = 0.91) and malonyldaidzin (r = 0.78) contents, and poorly correlated to glycitein (r = 0.04) and malonylglycitin (r = 0.18) contents. Also, days to maturity showed strong correlation with malonylgenistin (r = 0.47) content and TIC (r = 0.38). The principal component analysis outlined accessions with high TIC and diverse isoflavones along the first and second components, respectively. The results of the present study depicted that green soybeans with a black spot could be sources of high TIC. Furthermore, late-maturing accessions with diverse isoflavones in their seeds could be useful in future agricultural systems in Korea.
Yeo, Hye Lim;Lee, Hyo Jin;Kang, Hae-Ran;Jung, So Young;Lee, So Min;Kim, Hyung Mook;Kwak, Byeong-Mun;Lee, Mi-Gi;Bin, Bum-Ho
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.47
no.4
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pp.305-316
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2021
This study relates to the development of a new gel sheet mask that finally does not require support based on the reactivity and acid/base reaction experiments of Tamarindus indica seed gum (TG), ethanol, and polyols. When TG and a specific alcohol was mixed at a certain mixing ratio, a transparent gel is formed by reaction with each component, and thus a gel sheet mask without support might be obtained using the mixture. In order to maximize skin tone improvement, a carbonation system of acid and base reactions was introduced, and skin brightness and moisturizing power were evaluated using a spectrophotometer and a moisture measuring device. Through this study, it is expected that the gelation reaction by hydrogen bonding of TG, ethanol, and polyols can be developed into various types, and the gel sheet mask formulation introduced in this study is expected to help develop new products in the future.
This study was conducted to obtain the fundamental information on antioxidant component as affected by process of grain filling in different plant types of sesame. Sesamin and sesamolin as antioxidant components, oil content and seed weight were investigated for two plant types with different by branching habit. The sesamin and sesamolin contents in grains followed a pattern of increase immediately after flowering in branch type and monocapsule habit than non-branch type and tricapsule habit. But they started to decrease around 45 days after flowering, which oil content and seed weight continued to increase until maturity. The sesamin content increased quickly up from 10th to 40th day after flowering and showed almost maximum at 43th day after flowering. The sesamolin content increased quickly up from 20th to 30th day after flowering and showed almost maximum at 45th day after flowering. The oil content increased quickly up from 20th to 30th day after flowering and showed almost maximum at 47th day after flowering. The seed weight increased quickly up from 20th to 40th day after flowering and showed almost maximum at 48th day. The sesamin content, sesamolin content, oil content and seed weight showed almost maximum at from 43th to 48th day after flowering. So that this period was considered to be of physiological maturity.
Leucaena leucocephala (lam. de Wit) is a multipurpose leguminous tree/shrub, promoted extensively for reforestation and rural development programmes, as well as in ruminant production. After a year of establishment in the plots, the overall leaves and twigs yield was on average 0.92 kg/plant, containing an average 23.34, 10.61, 5.32 and 10.13 percent CP, CF, and ash, respectively. The proximate and mineral compositions are affected by factors such as stage of maturity, type of cultivar, seasons, cutting intervals, different plant parts. Though leucaena contains toxic mimosine and tannins, these are not always deleterious for ruminants and rumen microbes can often degrade toxic factors into a nontoxic utilizable product Mimosine content is generally higher in the seed than other plant parts. Leucaena supplementation in ruminant ration showed higher digestibility co-efficient of proximate component, which may results in higher productivity. Considering its productivity, composition and nutritive value. L. Leucocephala could be more widely used as a protein source for ruminants in tropical and sub-tropical countries.
In this paper, This study proposes a method that use the whole face as features by using a color information and KLT that overcome the weak points of existing face extraction and face recognition. The significant information among the features of face is extracted by PCA which uses KLT. In this paper, you will find that the recognition efficiency is over 90% for the faces that have various size and angle by proposing the face recognition method using color information and the KLT.
Near infrared (NIR) spectroscopy was used to classify normal and artificially aged nonviable corn (Zea mays L., cv. 'Suwon19') seeds. The spectra at 1100-2500nm were scanned with normal and artificially aged single seeds and analyzed by principle component analysis (PCA). To discriminate normal seeds from artificially aged seeds, a calibration modeling set was developed with a discriminant partial least square 2 (PLS 2) method. The calibration model derived from PLS 2 resulted in 100% classification accuracy of normal and artificially aged (aged) seeds from the raw, the 1st and 2nd derivative spectra. The prediction accuracy of the unknown normal seeds was 88, 100 and 97% from the raw, the $1^{st}$ and $2^{nd}$ derivative spectra, and that of the unknown aged seeds was 100% from all the raw, the $1^{st}$ and $2^{nd}$ derivative spectra, respectively. The results showed a possibility to separate corn seeds into viable and non-viable using NIR spectroscopy.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.7
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pp.2919-2937
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2020
Post-Quantum Cryptography (PQC) is rapidly developing as a stable and reliable quantum-resistant form of cryptography, throughout the industry. Similarly to existing cryptography, however, it does not prevent a third-party from using the secret key when third party obtains the secret key by deception, unauthorized sharing, or unauthorized proxying. The most effective alternative to preventing such illegal use is the utilization of biometrics during the generation of the secret key. In this paper, we propose a biometric-based secret key generation scheme for multivariate quadratic signature schemes, such as Rainbow. This prevents the secret key from being used by an unauthorized third party through biometric recognition. It also generates a shorter secret key by applying Principal Component Analysis (PCA)-based Confidence Interval Analysis (CIA) as a feature extraction method. This scheme's optimized implementation performed well at high speeds.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.3
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pp.263-277
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2024
This paper proposes new parameterizations of the tilted beta binomial distribution, obtained from the combination of the binomial distribution and the tilted beta distribution, where the beta component of the mixture is parameterized as a function of their mean and variance. These new parameterized distributions include as particular cases the beta rectangular binomial and the beta binomial distributions. After that, we propose new linear regression models to deal with overdispersed binomial datasets. These new models are defined from the proposed new parameterization of the tilted beta binomial distribution, and assume regression structures for the mean and variance parameters. These new linear regression models are fitted by applying Bayesian methods and using the OpenBUGS software. The proposed regression models are fitted to a school absenteeism dataset and to the seeds germination rate according to the type seed and root.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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