Industrial control systems (ICSs) used to be operated in closed networks, that is, separated physically from the Internet and corporate networks, and independent protocols were used for each manufacturer. Thus, their operation was relatively safe from cyberattacks. However, with advances in recent technologies, such as big data and internet of things, companies have been trying to use data generated from the ICS environment to improve production yield and minimize process downtime. Thus, ICSs are being connected to the internet or corporate networks. These changes have increased the frequency of attacks on ICSs. Despite this increased cybersecurity risk, research on ICS security remains insufficient. In this paper, we analyze threats in detail using STRIDE threat analysis modeling and DREAD evaluation for distributed control systems, a type of ICSs, based on our work experience as cybersecurity specialists at a refinery. Furthermore, we verify the validity of threats identified using STRIDE through case studies of major ICS cybersecurity incidents: Stuxnet, BlackEnergy 3, and Triton. Finally, we present countermeasures and strategies to improve risk assessment of identified threats.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.3
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pp.93-104
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2024
This study conducts an in-depth analysis of user reviews from three leading metaverse platforms - Minecraft, Roblox, and Zepeto - using advanced topic modeling techniques to uncover key factors for business success. By examining a substantial dataset of user feedback, we identified and categorized the main themes and concerns expressed by users. Our analysis revealed that common issues across all platforms include technical functionality problems, user engagement and interest, payment concerns, and connection difficulties. Specifically, Minecraft users highlighted the importance of adventure and creativity, Roblox users expressed significant concerns about security and fraud, and Zepeto users focused heavily on the fairness of the in-game economy. The findings suggest that for metaverse platforms to achieve sustained success, they must prioritize the resolution of technical issues, enhance features that foster user engagement, ensure reliable connectivity, and address platform-specific concerns such as security for Roblox and payment fairness for Zepeto. These insights provide valuable guidance for developers and business strategists, emphasizing the need for robust technical infrastructure, engaging and diverse content, seamless user access, and transparent and fair economic systems. By addressing these key areas, metaverse platforms can improve user satisfaction, build a loyal user base, and secure long-term success in an increasingly competitive market.
Kang, Yong Goo;Yoo, Jeong Do;Park, Eunji;Kim, Dong Hwa;Kim, Huy Kang
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.3
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pp.65-72
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2020
With the development of information technology and the growth of the scale of system and network, cyber threats and crimes continue to increase. To cope with these threats, cybersecurity training based on actual attacks and defenses is required. However, cybersecurity training requires expert analysis and attack performance, which is inefficient in terms of cost and time. In this paper, we propose a cyber attack simulator that automatically executes attack techniques. This simulator generates attack scenarios by combining attack techniques modeled to be implemented and executes the attack by sequentially executing the derived scenarios. In order to verify the effectiveness of the proposed attack simulator, we experimented by setting an example attack goal and scenarios in a real environment. The attack simulator successfully performed five attack techniques to gain administrator privileges.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.3
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pp.101-106
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2004
Recently, a network defense simulator becomes essential in studying cyber incidents because the cyber terror become more and more interesting. The network defense simulator is a tool to estimate damages and an effectiveness of a defense mechanism by modeling network intrusions and defense mechanisms. Using this tool, users can find efficient ways of preventing a cyber terror and recovering from the damage. Previous simulators start the simulation after entire scenario has made and been loaded to simulation engine. However, in this way it can't model human judgement and behavior, and it can't simulate the real cyber terror very well. In this paper, we have added a dynamic simulation component to our previous network security simulator. This component improved accurate modeling of network intrusions and defense behaviors. We have also proposed new modified architecture of the simulation system. Finally we have verified correct simulation results from stammer worn simulation.
The purpose of the present study is to empirically examine factors that affect the information security awareness and perceived information security risk of employees of port companies. In particular, in order to identify factors that affect the perceived information security risks, we investigated the relation of assets, threats, and vulnerabilities to it, using the risk analysis methodology. With A total of 252 valid questionnaires, we also performed the structural equation modeling analysis using AMOS. It was found that first, there was no meaningful relationship between the information assets and the perceived information security risk in the case of employees of port companies. Second, threats and vulnerabilities turned out to have positive influences on the perceived information security risk. Finally, there was a positive relationship not only between the information security awareness and the information security education, but also between the information security awareness and the intention of information security. However, there was no meaningful relationship between the information security concern and the information security awareness.
Recently in Korea, the importance of information security awareness has been receiving a growing attention. Attacks such as social engineering and ransomware are hard to be prevented because it cannot be solved by information security technology. Also, the profitability of information security industry has been decreasing for years. Therefore, many companies try to find a new growth-engine and an entry to the foreign market. The main purpose of this paper is to draw out some information security issues and to analyze them. Finally, this study identifies issues and suggests how to improve the situation in Korea. For this, topic modeling analysis has been used to find information security issues of each country. Moreover, the score of sentiment analysis has been used to compare them. The study is exploring and explaining what critical issues are and how to improve the situation based on the identified issues of the Korean information security industry. Also, this study is also demonstrating how text mining can be applied to the context of information security awareness. From a pragmatic perspective, the study has the implications for information security enterprises. This study is expected to provide a new and realistic method for analyzing domestic and foreign issues using the analysis of real data of the Twitter API.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.19
no.4
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pp.91-103
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2009
A cryptographic module (CM) is an implementation of various cryptographic algorithms and functions by means of hardware or software, When a CM is validated or certified under the CM validation program(CMVP), a finite state model(FSM) of the CM should be developed and provided, However, guides or methods of modeling and analysis of a FSM is not well-known, because the guide is occasionally regarded as a proprietary know-how by developers as well as verifiers of the CM. In this paper, we propose a set of guides on modeling and analysis of a FSM, which is needed for validation of a CM under CMVP, and a transition test path generation algorithm, as well as implement a simple modeling tool (CM-Statecharter). A FSM of a CM is modeled by using the Statechart of UML 2.0, Statechart, overcoming weakness of a FSM, is a formal and easy specification model for finite state modeling of a CM.
As the core technology of the 4th Industrial Revolution is applied to drone, the potential for growth in the field of unmanned aerial vehicles is very large, and the utilization of civilian & military fields in the domestic & foreign is increasing rapidly. Because application areas of drone in the civilian field is various, it is excellent in terms of cost effectiveness and high value in utilization when it is used for military operation support mission. Especially, in the case of the Air Force, it is expected that military usage effectiveness will be high if drone replaces various air operations support missions such as aircraft inspection, supply of military supplies, base security. We find out the missions that can utilize drones for military operations support and propose the recommendation and data management plan accordingly. We recommend the most suitable drones and equipment that perform similar missions in the private sector and propose the data modeling of relational database.
Policies are collections of general principles specifying the desired behavior and state of a system. Network management is mainly carried out by following policies about the behavior of the resources in the network. Policy-based (PB) network management supports to manage distributed system in a flexible and dynamic way. This paper focuses on configuration management based on Internet Engineering Task Force (IETF) standards. Network security approaches include the usage of intrusion detection system to detect the intrusion, building firewall to protect the internal systems and network. This paper presents how the policy-based framework is collaborated among the network security systems (intrusion detection system, firewall) and intrusion detection systems are cooperated to detect the intrusions.
Recently, with the proliferation of smart phones and mobile devices and the increase in the speed of mobile Internet, IT services are increasingly used in smart phones and mobile devices in a different way from the past. That is, a cloud service that downloads and uses data stored in the server in real time is expanding, and as a result, the security due to the continuous Internet connection of the user becomes a problem. In this study, we analyzed the relationship between factors affecting the continuous use of personal cloud service by using technology acceptance model. In addition to the technology acceptance model, confidentiality, privacy, accessibility, innovation, and self-efficacy were extracted from the existing research with emphasis on the characteristics of the cloud service and security factors. Moreover, the difference of intention to use among genders was verified through structural equation modeling with survey data from 262 personal cloud service users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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