To give a solution to solve personal information problems issued in this study, the domestic and overseas cases about information security management system including an authentication technique are analyzed. To preserve the outflow of personal information, which is such a major issue all over the world, a new security audit check list is also proposed. We hope this study to help information system developers construct and operate confidential information systems through the three steps: Analysis of risk factors that expose personal information, Proposal to solve the problem, Verification of audit checking items.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.2
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pp.11-17
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2018
IDS/IPS and networked computer systems are playing an increasingly important role in our society. They have been the targets of a malicious attacks that actually turn into intrusions. That is why computer security has become an important concern for network administrators. Recently, various Detection/Prevention System schemes have been proposed based on various technologies. However, the techniques, which have been applied in many systems is useful for existing intrusion patterns on standard-only systems. Therefore, probe detection of private clouds using BlockChain has become a major security protection technology to detection potential attacks. In addition, BlockChain and Probe detection need to take into account the relationship between the various factors. We should develop a new probe detection technology that uses BlockChain to fine new pattern detection probes in cloud service security in the end. In this paper, we propose a probe detection using Fuzzy Cognitive Map(FCM) and Self Adaptive Module(SAM) based on service security using BlockChain technology.
A location information used in LBS provides convenience to the user, but service provider can be exploited depending on how much risk you have. Location information can be exploited to track the location of the personal privacy of individuals because of the misuse of location information may violate the user can import a lot of damage. In this paper, we classify the life cycle of location information as collection, use, delivery, storage and destroy and analyze the factors the privacy is violated. Furthermore, we analyze information security mechanism is classified as operation mechanism and policy/management mechanism and propose a security solutions of all phase in life cycle.
The rapid development of IoT leads new kinds of services which does not existed. And, it requires several changes on existing network. Software Defined Network is one of the future network technology which can deal with problems from these kinds of changes. The strong point of Software Defined Network is flexibility and scalability. However, In some cases, these factors could be the security vulnerabilities. In this paper, we present adaptation of F(I)MEA technique for the security analysis on Software Defined Network Technology for IoT services.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.5
no.4
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pp.13-20
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2000
There are many security problems with Electronic Commerce since insecure public networks, especially Internet, are used. Therefore, for implementing secure Electronic Commerce, CAPI(Cryptographic Application Programming Interfaces) is expected to use various form of security applications. The Cryptographic Application Programming Interface supports cryptographic services for each level and various security services. The CSSM API(Common Security Service Management Application Programming Interface) Provides modularity, simplicity, and extensibility in terms of various add-in modules and interfaces in contract to other CAPIs. This paper proposed an applying method of CSSM API having various extensibility and supporting multi-platforms to Electronic Commerce. we describe encryption, digital signature operation of CSSM API's CSP interface and evaluate secureness by matching relation of theratening factors to security services.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.349-352
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2017
Since the early 2000s, many information security professionals have sought to measure the effectiveness of information security investments. Such efforts have devised a number of ways to calculate the return in ROSI (Return On Security Investment) including the Gordon & Loeb method for calculating cyber damage. However, due to the characteristics of information security structure, the lack of relate information sharing, and many qualitative factors are included, the damage calculation is inaccurate.. This study reviews related studies, analyzes the Gordon & Loeb method and the Shin-Jin method, which are considered to be the most efficient of the existing methods, and designs improved methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.4
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pp.1941-1960
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2019
Unmanned aerial vehicles (UAVs), acting as mobile base stations (BSs), can be deployed in the typical fifth-generation mobile communications (5G) scenarios for the purpose of substantially enhancing the radio coverage. Meanwhile, UAV aided underlay device-to-device (D2D) communication mode can be activated for further improving the capacity of the 5G networks. However, this UAV aided D2D communication system is more vulnerable to eavesdropping attacks, resulting in security risks. In this paper, the D2D receivers work in full-duplex (FD) mode, which improves the security of the network by enabling these legitimate users to receive their useful information and transmit jamming signal to the eavesdropper simultaneously (with the same frequency band). The security communication under the UAV coverage is evaluated, showing that the system's (security) capacity can be substantially improved by taking advantage of the flexible radio coverage of UAVs. Furthermore, the closed-form expressions for the coverage probabilities are derived, showing that the cellular users (CUs)' secure coverage probability in downlink transmission is mainly impacted by the following three factors: its communication area, the relative position with UAV, and its eavesdroppers. In addition, it is observed that the D2D users or DUs' secure coverage probability is relevant to state of the UAV. The system's secure capacity can be substantially improved by adaptively changing the UAV's position as well as coverage.
This study applied the Theory of Reasoned Action by Fishbein & Ajzen(1975) as the grounded theory and adopt sanctions of the General Deterrent Theory and protection motivation of the Protection Motivation Theory as the antecedents to discuss the theoretical factors and the cases of application in the field of information security. Then, it adopted subjective norm, a variable of the Theory of Reasoned Action, as a parameter to analyze the causality of sanctions, perceived vulnerability, response cost, and self-efficacy with the intention to follow the information security policies. As a result, all of the antecedents except for sanctions had causality with the intention and subjective norm proved its mediating effect as a parameter between the antecedents and the intention.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.16
no.1
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pp.13-21
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2006
Though authentication using biometric techniques has conveniences for people, security problems like the leakage of personal bio-information would be serious. Even if cancelable biometric is a good solution for the problems, only a few biometric authentication scheme with cancelable feature has been published. In this paper, we suggest a face authentication scheme with two security factors: password and face image. Using matching algorithm in the permuted domain, our scheme is designed to be cancelable in the sense that templates that is composed of permutation and weight vector can be changed freely.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.11
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pp.33-42
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2022
One of the most pressing socioeconomic problems confronting humanity on a worldwide scale is food security, particularly in light of the expanding population and declining land productivity. These causes have increased the number of people in the world who are at risk of starving and have caused the natural ecosystems to degrade at previously unheard-of speeds. Happily, the Internet of Things (IoT) development provides a glimmer of light for those worried about food security through smart agriculture-a development that is particularly relevant to automating food production operations in order to reduce labor expenses. When compared to conventional farming techniques, smart agriculture has the benefit of maximizing resource use through precise chemical input application and regulation of environmental factors like temperature and humidity. Farmers may make data-driven choices about the possibility of insect invasion, natural disasters, anticipated yields, and even prospective market shifts with the use of smart farming tools. The technical foundation of smart agriculture serves as a potential response to worries about food security. It is made up of wireless sensor networks and integrated cloud computing modules inside IoT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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