Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.1
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pp.147-162
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2017
With the advent of various services and devices in the change of IT environment, increasing the complexity of the data, and increasing scale of IT, Many organizations are experiencing the difficulty of analyzing and processing with a large amounts of data for security situations awareness. Therefore, propose the enhancement of security situational awareness through visualization in order to solve the problems of slow response and security situational awareness in organizational risk management. In this paper, we selected the evaluation factors and alternatives for effective visualization by considering user type, situational awareness step, and information visualization attributes through various studies on visualization. And established AHP layer model. Based on this, by using the AHP method for solving the problem of multi-criteria decision making, by calculating the factors for effectively visualizing and the importance of alternative by factor, try to propose a visualization method that can improve the effectiveness of the security situational awareness according to the purpose of visualization and the type of user.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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1997.11a
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pp.265-273
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1997
Intranet is an enterprise network using Internet protocols as communication standard and HTML as content standard. The Internet is like a house built on information water. It has a lot of strong points as a future enterprise network. However, companies wish to have confidence in its functional and economic effectiveness and security before adopting it. The security issue especially is a problem to solve inevitably. Enterprises will hold back to adopt Intranet unless there are enough security counter plans and countermeasures against vulnerabilities of Intranet(it is the wise decision !). Nevertheless the researches related to Intranet has been concentrated on techniques for building it. In this paper, we focus the security aspect of Intranet. Intranet security must be considered on the whole from structure design to users' services. We propose a security-based Intranet structure and security management system.
This paper related to implementing issue and performance measuring about blended mechanism between networking technology and security technology. We got more effectiveness in overall network security, when applying and composing amalgamated security mechanism between network technology and security technology. The blended method offers $8{\sim}10%$ effective result in network security than the isolated ways of applying relational two technologies. As a result, we suggest amalgamated security mechanism between network technology and security technology, and also, we propose the blended method as a model of more effective way.
The focus of this paper is comparing relative effects of government policies for upbringing information security industry from the dynamic point of view. For the purpose of simplicity, these policies are classified into three groups, and then the relative effectiveness of these policy groups is examined using System Dynamics. The three policy groups are composed of technology development policies (TDP), human resource development policies (HDP), and direct supporting policies for overseas expansion (DSP). From the result of the analysis, DSP appears to be the most effective and HDP is the second-best group. By the way, for successful carrying into effect of DSP, marketing manpower should be strengthen. However, current HDP has been focusing on the bringing up technical experts. Therefore, overseas marketing manpower should be reared as well as technicians. Also, the existing infrastructure for overseas expansion for other industries should be shared for DSP of information security industry, because this is essential for success of DSP in terms of timing and costing. Finally, in spite of its low effect, TDP should be maintained continuously. The importance of information security technology is increasing and some countries have already considered these technologies as a core of future national defense. Therefore, we should acquire the competitiveness for a few technologies through continuous development of selected technologies at least.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.3
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pp.595-602
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2015
One of the challenges of the digital forensics is how to handle certain amounts of data efficiently. Although reliable and various approximate matching algorithms have been presented to quickly identify similarities between digital objects, its practical effectiveness to identify the semantic similarity is low because of frequent false positives. To solve this problem, we suggest adding a pre-processing of the approximate matching target dataset to increase matching accuracy while maintaining the reliability of the approximate matching algorithm. To verify the effectiveness, we experimented with two datasets of eml and hwp using sdhash in order to identify the semantic similarity.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.1
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pp.181-195
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2015
Financial industries have operated internal and external network with an unified system for continual business process of customers and other organizations in the past. The financial supervising authority requires more technical and managerial protecting policy to financial industries related to the exposure as danger of external attacks or information leakage. Financial industries performed network separation into internal business and external internet networks for protecting IT assets from malware infection accessing internet or hacking attacks and prohibiting leakage of customers' personal and financial information following financial supervising authority and redefine security policy to fit on network separated-condition. In this study, effectiveness for network separation policy was examined on malware inflow and verified that malware inflow in all routes can be blocked by the policy with analyzing operration data of a financial company, estimating network separation. Result of this study proves that malware infection route by portable storages was not completely blocked even on adapting network-separated condition. As a solution for this, efficient security policy would be suggested in this paper as controlling portable storages for maximizing effectiveness of network separation.
Recent development of deep learning techniques for image generation has led to straightforward generation of sophisticated deepfakes. However, as a result, privacy violations through deepfakes has also became increased. To solve this issue, a number of techniques for deepfake detection have been proposed, which are mainly focused on RGB channel-based analysis. Although existing studies have suggested the effectiveness of other color model-based analysis (i.e., Grayscale), their effectiveness has not been quantitatively validated yet. Thus, in this paper, we compare the effectiveness of Grayscale channel-based analysis with RGB channel-based analysis in deepfake detection. Based on the selected CNN-based models and deepfake datasets, we measured the performance of each color model-based analysis in terms of accuracy and time. The evaluation results confirmed that Grayscale channel-based analysis performs better than RGB-channel analysis in several cases.
Martynenko, Valentyna;Kovalenko, Yuliia;Chunytska, Iryna;Paliukh, Oleksandr;Skoryk, Maryna;Plets, Ivan
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.7
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pp.75-84
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2022
The efficiency of the regional fiscal policy implementation is based on the achievement of target criteria in the formation and distribution of own financial resources of local budgets, reducing their deficit and reducing dependence on transfers. It is also relevant to compare the development of financial autonomy of regions in the course of decentralisation of fiscal relations. The study consists in the cluster analysis of the effectiveness of fiscal policy implementation in the context of 24 regions and the capital city of Kyiv (except for temporarily occupied territories) under conditions of fiscal decentralisation. Clustering of the regions of Ukraine by 18 indicators of fiscal policy implementation efficiency was carried out using Ward's minimum variance method and k-means clustering algorithm. As a result, the regions of Ukraine are grouped into 5 homogeneous clusters. For each cluster measures were developed to increase own revenues and minimize dependence on official transfers to increase the level of financial autonomy of the regions. It has been proved that clustering algorithms are an effective tool in assessing the effectiveness of fiscal policy implementation at the regional level and stimulating further expansion of financial decentralisation of regions.
Several studies have investigated the success of ASP from various perspectives. This study, thus, investigated factors affecting ASP effectiveness in various literature relevant ASP and outsourcing. By applying the basic ideas of the IS success model, this study proposes a research model of the factors affecting the success of ASP, in term of internal factors(Top Management Involvement, User Participation, Size of Organization, IS Maturity) and Reliability factors(Transaction Reliability, After-Sale Reliability, System Reliability, Security). The proposed model is expected to provide a guideline to researchers and practitioners extend their understanding of the success factors of the ASP effectiveness.
Several studies have investigated the success of ASP(Application Service Provider) from various perspectives. This study, thus, investigated factors affecting ASP effectiveness in various literature relevant ASP and outsourcing. By applying the basic ideas of the IS success model, this study proposes a research model of the factors affecting the success of ASP, in term of internal factors(Top Management Involvement, User Participation, IS Maturity) and external factors(Transaction Reliability, Service Reliability, System Trust Security). The proposed model is expected to help both researchers and practitioners extend their understanding of the success factors of the ASP effectiveness.
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