• 정보보호학회논문지
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• 제32권4호
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• pp.637-645
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• 2022

클라우드 컴퓨팅은 수십 년을 걸쳐 인기를 얻고 있으며, 그에 따라 클라우드 네이티브 애플리케이션에 주요하게 사용되는 기술인 컨테이너 또한 주목을 받고 있다. 이러한 컨테이너 기술은 기존 VM보다 가볍고 성능이 뛰어나지만, 호스트 시스템과 커널을 공유하거나 이미지 레지스트리에서 이미지를 업/다운로드 하는 등의 문제로 여러 가지 보안상의 위협이 존재한다. 컨테이너의 보안 위협 중 하나로 컨테이너 생성의 소스가 되는 컨테이너 이미지의 무결성을 언급할 수 있다. 또한, 컨테이너 애플리케이션이 동작하는 동안의 런타임 보안이 매우 중요하며, 런타임에서 컨테이너 애플리케이션의 동작을 모니터링함으로써 컨테이너에서 발생하는 이상 행위를 탐지하는 데에 도움을 줄 수 있다. 따라서 본 논문에서는 첫째로, 컨테이너 이미지의 무결성을 보장하기 위해 기존의 Docker Content Trust(DCT) 기술을 기반으로 자동으로 이미지의 서명을 검사하는 서명 검사기를 구현한다. 다음으로 Cloud Native Computing Foundation (CNCF)의 오픈소스 프로젝트인 falco를 기반으로 falco 이미지의 배포 간편성을 위해 새로 생성한 이미지를 소개하고, 간편하게 모니터링 시스템을 구축할 수 있도록 돕는 docker-compose를 구현 및 패키지 구성을 제안한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.83-90
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• 2017

In the past, when the credit card was delivered to the customer, the postal agreement and receipt were signed by customer. The repossessed documents were sent back to the card company through the reorganization process. The card company checks the error by scanning and keeps it in the document storage room. This process is inefficient in cost and personnel due to delivery time, document print out, document sorting, image scanning, inspection work, and storage. Also, the risk of personal data spill is very high in the process of providing personal information. The proposed system is a service that receives a postal agreement and a receipt to a recipient when signing a credit card, signing the mobile image instead of paper, and automatically sending it to the card company server. We have designed a system that can protect the cost of paper documents, complicated work procedures, delivery times and personal information. In this study, we developed 'u-paperless' and secure credit card delivery system applying electronic document and security system.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제6권4호
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• pp.484-492
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• 2011

Power system analyses, which involve the handling of massive data volumes, necessitate the use of effective visualization methods to facilitate analysis and assist the user in obtaining a clear understanding of the present state of the system. This paper introduces an interface that compensates for the limitations of the visualization modules of dynamic security assessment tools, such as PSS/e and TSAT, for power system variables including generator rotor angle and frequency. The compensation is made possible through the automatic provision of dynamic simulation data in visualized and tabular form for better data intuition, thereby considerably reducing the redundant manual operation and time required for data analysis. The interface also determines whether the generators are stable through a generator instability algorithm that scans simulation data and checks for an increase in swing or divergence. The proposed visualization methods are applied to the dynamic simulation results for contingencies in the Korean Electric Power Corporation system, and have been tested by power system researchers to verify the effectiveness of the data visualization interface.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제21권11호
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• pp.989-995
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• 2015

Due to the recent increase of the importance and demand of security services, the importance of a surveillance monitor system that makes an automatic security system possible is increasing. As the market for surveillance monitor systems is growing, price competitiveness is becoming important. As a result of this trend, surveillance monitor systems based on an embedded system are widely used. In this paper, an object detection algorithm based on an embedded system for a surveillance monitor system is introduced. To apply the object detection algorithm to the embedded system, the most important issue is the efficient use of resources, such as memory and processors. Therefore, designing an appropriate algorithm considering the limit of resources is required. The proposed algorithm uses two background models; therefore, the embedded system is designed to have two independent processors. One processor checks the sub-background models for if there are any changes with high update frequency, and another processor makes the main background model, which is used for object detection. In this way, a background model will be made with images that have no objects to detect and improve the object detection performance. The object detection algorithm utilizes one-dimensional histogram distribution, which makes the detection faster. The proposed object detection algorithm works fast and accurately even in a low-priced embedded system.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권10호
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• pp.2482-2488
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• 2014

본 논문에서는 MS-SQL 데이터베이스의 환경과 C++ 환경을 이용하여 데이터베이스 사용자 계정 취약점을 판별한다. MS-SQL 데이터베이스에서 패스워드나 사용자 설정이 변경되었는지를 체크한다. 또한, 사용자 계정이 만료되었거나 오랫동안 패스워드를 변경하지 않았으면 보안 취약점이 존재하는 것으로 판단한다. 이것은 제 3의 악의적인 사용자가 해킹 등을 하는 것을 방지, 예방을 하기 위한 목적이다. 최근에는 정보 자산이 더욱 중요하게 되어가고 있다. 데이터베이스의 정보 손실이 일어나게 된다면 큰 피해를 입게 된다. 본 논문은 MS-SQL 데이터베이스의 사용자 계정 만료 유무와 오랫동안 패스워드 설정이 변경되지 않은 사용자 계정을 점검하는 모듈을 개발한다. 이 기능을 이용하여 보안취약점 점검을 함으로써 악의적인 사용자가 데이터베이스에 접근을 할 수 없도록 한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.149-153
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• 2007

삽입취약점은 웹 응용프로그램에 공격자가 악성코드를 정상적인 입력 값 대신 넣어 시스템에 피해를 입힐 수 있는 대표적인 취약점이다. 삽입공격에서 안전한 애플리케이션은 외부에서 들어오는 입력 값에 들어있을 수 있는 악성문자를 여과하도록 작성해야 한다. 특정 문자의 여과 여부는 주요지점에서 문자열 변수에 특정 문자가 포함될 수 있는지를 검사하여 정적으로 알아낼 수 있다. 본 논문에서는 조건식의 의미를 분석에 적용하는 향상된 방식으로 응용프로그램의 삽입 취약점을 정적으로 판정하는 방법을 제안한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권1호
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• pp.167-174
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• 2022

In metaheuristic algorithms such as Genetic Algorithm (GA), initial population has a significant impact as it affects the time such algorithm takes to obtain an optimal solution to the given problem. In addition, it may influence the quality of the solution obtained. In the machine learning field, feature selection is an important process to attaining a good performance model; Genetic algorithm has been utilized for this purpose by scientists. However, the characteristics of Genetic algorithm, namely random initial population generation from a vector of feature elements, may influence solution and execution time. In this paper, the use of a statistical algorithm has been introduced (Chi2) for feature relevant checks where p-values of conditional independence were considered. Features with low p-values were discarded and subject relevant subset of features to Genetic Algorithm. This is to gain a level of certainty of the fitness of features randomly selected. An ensembled-based learning model for Hepatitis has been developed for Hepatitis C stage classification. 1385 samples were used using Egyptian-dataset obtained from UCI repository. The comparative evaluation confirms decreased in execution time and an increase in model performance accuracy from 56% to 63%.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권11호
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• pp.354-362
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• 2021

The device to device (D2D) communication is an important and emerging area for future cellular networks. It is concerned about all aspect of secure data transmission between end devices along with originality of the data. In this paradigm, the major concerns are about how keys are delivered between the devices when the devices require the cryptographic keys. Another major concern is how effectively the receiver device verifies the data sent by the sender device which means that the receiver checks the originality of the data. In order to fulfill these requirements, the proposed system able to derive a cryptographic key using a single secret key and these derived keys are securely transmitted to the intended receiver with procedure called mutual authentication. Initially, derived keys are computed by applying robust procedure so that any adversary feel difficulties for cracking the keys. The experimental results shows that both sender and receiver can identify themselves and receiver device will decrypt the data only after verifying the originality of the data. Only the devices which are mutually authenticated each other can interchange the data so that entry of the intruder node at any stage is not possible.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제3권3호
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• pp.40-46
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• 2003

본 논문은 안전하지 못한 DCPS(Digital Contents Protection Systems)와 HOST 사이의 통신채널을 통해 서로 일치하는 암호 키를 생성하기 위한 공개키 적용을 위해 1차적으로 이산대수와 난수를 이용한 Diffie-Hellman 알고리즘을 적용하고, 2차적으로 키 관리 표준인 ANSI X9.17, ISO 8732와 PEM(Privacy-Enhanced Mail) 등에서 채택하고 있는 2개의 서로 다른 암호키를 통해 Triple DES를 적용하여 전송 선로상의 디지털콘텐츠의 안전한 전송을 수행한다. 이에 따라 설계한 정보보호 모듈은 Key Exchange 모듈, Key Derivation 모듈, Copy Protection Processing 모듈로 구성되었으며 사용자 인증 기능과 디지털콘텐츠 암호화 기능을 통해 인가되지 않은 사용자에 의한 디지털콘텐츠의 불법 복제 및 배포를 방지하교 전송선로상의 디지털콘텐츠를 보호할 수 있도록 하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권3호
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• pp.573-583
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• 2015

앰캐시(Amcache.hve) 파일은 프로그램 호환성 관리자(Program Compatibility Assistant)와 관련된 레지스트리 하이브 파일로 응용 프로그램의 실행정보를 저장한다. 이 파일을 통해서 응용 프로그램의 실행경로, 최초 실행시간을 확인할 수 있을 뿐 아니라, 삭제시간까지 추정할 수 있다. 응용 프로그램의 최초 설치시간 및 삭제시간까지 확인할 수 있기 때문에 프리패치(Prefetch) 파일, 아이콘캐시(Iconcache.db) 파일 분석과 병행하면 응용 프로그램의 전체적인 타임라인을 구성할 수 있다. 또한, 앰캐시 파일은 안티포렌식 프로그램, 포터블 프로그램 및 외장저장장치 흔적을 기록하고 있어 디지털 포렌식 관점에서 중요한 아티팩트이다. 본 논문에서는 앰캐시 파일의 특성과 응용 프로그램 삭제시간 추정 등 디지털 포렌식 기술로서의 활용방안을 제시한다.