Images of medical treatment on PACS environment are digitized and they make saving and transmission of patient's information easy with CD format causing increase of patients transfer rate between hospital and data transmission as well. Figuring out the configuration of confining status of copied images of medical treatment with CD format and present the appropriate way of identification for personal information. 20 general hospital over 500 beds which are utilizing PACS currently. Questionnaire investigation focusing on PACS operation center and it's management people. In accordance with the law of securing personal information of public organizations, it says "Anyone who wants to see his or her information via representative he or she needs to make a letter of attorney and turn in this to the president of it's possessing facility" in the article 16. Based on the investigation of general hospital for CD copy issue status near metropolitan area, 8 out of 20, were issuing CD copy through personal identification process(the person oneself and representative) and 10 general hospital were doing by getting signature of receiptor only without identification of the person oneself and 2 general hospital confirmation process is not at all. By the law of securing personal information of public organization, article 16, confirmation process is supposed to mandate lawfully with a letter of attorney when there is any request of reading and/or copies of one's information. But in reality, there were no consistent rules on reading, the process and coverage of copy issue, rejection coverage of copy issue of CD copy in each general hospital PACS operation center. Therefore there is a big need for consolidated format which is applicable by law when the representative requests to issue of CD copy that is storing medical treatment images. By issue through this consolidated format, securing medical information of individual and systemic operation and management will be valid and effective.
The rapid development of artificial intelligence (AI), including deep learning, has led to the development of technologies that may assist in the diagnosis and treatment of diseases, prediction of disease risk and prognosis, health index monitoring, drug development, and healthcare management and administration. However, in order for AI technology to improve the quality of medical care, technical problems and the efficacy of algorithms should be evaluated in real clinical environments rather than the environment in which algorithms are developed. Further consideration should be given to whether these models can improve the quality of medical care and clinical outcomes of patients. In addition, the development of regulatory systems to secure the safety of AI medical technology, the ethical and legal issues related to the proliferation of AI technology, and the impacts on the relationship with patients also need to be addressed. Systematic training of healthcare personnel is needed to enable adaption to the rapid changes in the healthcare environment. An overall review and revision of undergraduate medical curriculum is required to enable extraction of significant information from rapidly expanding medical information, data science literacy, empathy/compassion for patients, and communication among various healthcare providers. Specialized postgraduate AI education programs for each medical specialty are needed to develop proper utilization of AI models in clinical practice.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.4B
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pp.288-299
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2012
To ensure data confidentiality and fine-grained access control in business environment, system model using KP-ABE(Key Policy-Attribute Based Encryption) and PRE(Proxy Re-Encryption) has been proposed recently. However, in previous study, data confidentiality has been effected by decryption right concentrated on cloud server. Also, Yu's work does not consider a access privilege management, so existing work become dangerous to collusion attack between malicious user and cloud server. To resolve this problem, we propose secure system model against collusion attack through dividing data file into header which is sent to privilege manager group and body which is sent to cloud server and prevent modification attack for proxy re-encryption key using d Secret Sharing, We construct protocol model in medical environment.
Corona 19 minimizes face-to-face contact, and online untact platforms are emerging in the medical sector. However, there are potential risks of medicine expiration, medicine misuse, and responsible materials management for secure delivery. In this paper, we investigate three key functional requirements for online pharmacy, and design the blockchain based online pharmacy to meet the requirements. To protect the patient's privacy and to ensure tamper-free traceability, we incorporate the multi-level access authentication scheme for each participant (governments, medical circles, and patients). We show that our system guarantees patient's privacy without further system modification.
A policy is needed to provide appropriate medical services to rural residents living in medically vulnerable areas and to resolve imbalances in health and medical resources through this. In general, a survey method is used to secure medical services to the residents, and a security policy is needed to distribute and collect the questionnaire type and personal information between the investigator and the participant as digital contents. The proposed thesis introduces DRM (Digital Rights Management) technology as a way to safely manage the questionnaire type of the investigator and the personal information of the participants, and improves the problem that the existing License Server issues, renews, and cancels licenses to all domains. In order to do this, it provides convenience to the DRM-based survey policy that only DMs bundled with the family domain performs license management after the certificate is issued.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.3
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pp.18-26
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2011
Social network services whose users increase rapidly is the online services that reflect social network. They are used for various purposes such as strategy of election, commercial advertisement and marketing, educational information sharing and exchange of medical knowledge and opinions. These services make users form social networks with other users who have common interests and expand their relationships by releasing their personal information and utilizing other users' social networks. However, the social network services based on open and sharing of information raise various security threats such as violation of privacy and phishing. In this paper, we propose a group key management scheme and protocols using key rings to protect communication of small groups in social network services.
With the advance of Information Technology (IT) and dynamic requirements, diverse application services have been provided for end users. With huge volume of these services and information, users are required to acquire customized services that provide personalized information and decision at particular extent of time. The case is more appealing in healthcare, where patients wish to have access to their medical record where they have control and provided with recommendation on the medical information. PHR (Personal Health Record) is most prevailing initiative that gives secure access on patient record at anytime and anywhere. PHR should also incorporate decision support to help patients in self-management of their diseases. Available PHR system incorporates basic recommendations based on patient routine data. We have proposed decision support service called "Smart CDSS" that provides recommendations on PHR data for diabetic patients. Smart CDSS follows HL7 vMR (Virtual Medical Record) to help in integration with diverse application including PHR. PHR shares patient data with Smart CDSS through standard interfaces that pass through Adaptability Engine (AE). AE transforms the PHR CCR/CCD (Continuity of Care Record/Document) into standard HL7 vMR format. Smart CDSS produces recommendation on PHR datasets based on diabetic knowledge base represented in shareable HL7 Arden Syntax format. The Smart CDSS service is deployed on public cloud over MS Azure environment and PHR is maintaining on private cloud. The system has been evaluated for recommendation for 100 diabetic patients from Saint's Mary Hospital. The recommendations were compared with physicians' guidelines which complement the self-management of the patient.
The study was designed to investigate what effect of working time reduction which will be gradually expanded to corporate size from June, 2004 could give to medical industries, and to provide basic information for hospitals and government to prepare the policy. 276 hospitals were surveyed about medical service income and manpower realities during the first half of 2003, using a structured survey tool. Response rate was 8% and 20 hospitals were finally analyzed. The effect of working time reduction in hospital management was different to the size of hospitals and the alternative. Income to existing service income was decreased by $2.2{\sim}4.6%$ in tertiary hospitals, by $3.2{\sim}5.7%$ in general hospitals with more than 300 beds, and by $3.7{\sim}6.0%$ in general hospitals with less than 300 beds. In preparation against such decrease in income, government is required to raise insurance payment, to calculate added service charge for day-off on Saturday forenoon, to retain emergency care payment, to expand emergency care facilities, to secure duty doctors, and to support middle and small sized hospitals. Hospitals are required to give self improving efforts such as fortifying of weekday care, development of weekend care program, strengthening of care capacity and function of emergency care center, and making manpower operation efficient.
Su-Hyeon Hong;Seung-Yeon Shin;Na-Hee Lee;Jin-A Lee;Seon-Im Cheon;Seol-Hee Kim
Journal of dental hygiene science
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v.22
no.4
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pp.233-240
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2022
Background: In modern society, rapid changes in the medical environment have required medical staff to access various information and be competent in active and effective problem-solving through collegial interactions. In line with these changes, universities are aiming to connect education. This study aimed to provide basic data of connected-convergence education by survey the awareness and needs of college students in health-related fields. Methods: This study included 122 college students from the health field. A survey regarding "the awareness and need of connected-convergence education" was conducted and general characteristics of the participants were collected from June to July 2022. Results: The awareness of connected-convergence education was low at 19.7%, but the intention to participate was high at 74.6%. Subject requirements were 18.0% for medical psychology, 13.5% for communication and counseling, 13.5% for medical artificial intelligence technology convergence, and 10.4% for sports health management. In the group showing high satisfaction with the major curriculum, the demand for connected education was also high. For efficient operation, it was investigated that it was necessary to secure specialized training courses, recognition of liberal arts credits, the right to register for courses equal to those of major students, and secure dedicated classrooms. Conclusion: Although the awareness and experience of connected-convergence education among the participants were low, the intention to participate was high. As such a plan to revitalize the university curriculum was required. It is timely to discuss the nurturing of convergence-type talents and multidisciplinary thinking skills. It is meaningful to provide basic data necessary for connected-convergence education in health-related fields at university. Universities should strive to enhance job competency in the health field by providing connected-convergence education based on student demands.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.8
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pp.32-42
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2024
The Internet of Things (IoT) is set to transform patient care by enhancing data collection, analysis, and management through medical sensors and wearable devices. However, the convergence of IoT device vulnerabilities and the sensitivity of healthcare data raises significant data integrity and privacy concerns. In response, this research introduces the Smart-Coord system, a practical and affordable solution for securing healthcare IoT. Smart-Coord leverages blockchain technology and coordinate-based access management to fortify healthcare IoT. It employs IPFS for immutable data storage and intelligent Solidity Ethereum contracts for data integrity and confidentiality, creating a hierarchical, AES-CBC-secured data transmission protocol from IoT devices to blockchain repositories. Our technique uses a unique coordinate system to embed confidentiality and integrity regulations into a single access control model, dictating data access and transfer based on subject-object pairings in a coordinate plane. This dual enforcement technique governs and secures the flow of healthcare IoT information. With its implementation on the Matic network, the Smart-Coord system's computational efficiency and cost-effectiveness are unparalleled. Smart-Coord boasts significantly lower transaction costs and data operation processing times than other blockchain networks, making it a practical and affordable solution. Smart-Coord holds the promise of enhancing IoT-based healthcare system security by managing sensitive health data in a scalable, efficient, and secure manner. The Smart-Coord framework heralds a new era in healthcare IoT adoption, expertly managing data integrity, confidentiality, and accessibility to ensure a secure, reliable digital environment for patient data management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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