Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.19
no.6
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pp.561-569
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2013
EOF analysis of tidal residual derived from 2003~2009 tide data was used to identify the spatio-temporal variability. The effect of sea surface air pressures and winds on the tidal residual was also investigated by the correlation analysis. The first mode accounting for 68 % of the total variance represented concurrent sea level rise or fall, and the second mode accounting for 21 % of the total variance explained alternative sea level rise and fall between West Sea coast and both South Sea and East Sea coasts. While northerly and southerly winds dominated the tidal residual in the eastern coast of Yellow Sea, the effect of sea surface air pressures on the tidal residual increased along the coastal regions from South Sea to East Sea.
The seasonal variation of sea surface temperatures (SST) in the neighbouring seas of Korea was studied performing the harmonic analysis of the monthly mean SST data of 15 years (1961-1975) at 182 stations routinely collected by the Fisheries Research and Development Agency. The mean SST in the West Sea (Yellow Sea) is lower than that in the East Sea (Sea of Japan) whereas the annual range of SST in the West Sea is much larger than that in the East Sea. The maximum SST occurs between mid August and early September. The seasonal variation of SST in the seas of Korea is influenced by incoming radiation and heat advections by ocean currents and winds.
Park, Kyung-Ae;Kim, Kyung-Ryul;Kim, Kuh;Chung, Jong-Yul;Conillor, Peter-C.
Journal of the korean society of oceanography
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v.38
no.4
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pp.173-184
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2003
Major differences between wind speeds from atmospheric pressure maps (Na wind) and nearsurface wind speeds derived from satellite scatterometer (NSCAT) observations over the East (Japan) Sea have been examined. The rootmeansquare errors of Na wind and NSCAT wind speeds collocated with Japanese Meteorological Agency (JMA) buoy winds are about $3.84\;ms^{-1}\;and\;1.53\;ms^{-1}$, respectively. Time series of NSCAT wind speeds showed a high coherency of 0.92 with the real buoy measurements and contained higher spectral energy at low frequencies (>3 days) than the Na wind. The magnitudes of monthly Na winds are lower than NSCAT winds by up to 45%, particularly in September 1996. The spatial structures between the two are mostly coherent on basinwide large scales; however, significant differences and energy loss are found on a spatial scale of less than 100 km. This was evidenced by the temporal EOFs (Empirical Orthogonal Functions) of the two wind speed data sets and by their twodimensional spectra. Since the Na wind was based on the atmospheric pressures on the weather map, it overlooked smallscale features of less than 100 km. The center of the coldair outbreak through Vladivostok, expressed by the Na wind in January 1997, was shifted towards the North Korean coast when compared with that of the NSCAT wind, whereas NSCAT winds revealed its temporal evolution as well as spatial distribution.
Low-pass filtered time series of wind, coastal temperature, sea level and current were analyzed to understand the coastal upwelling processes in the southeast coast of Korea. Southerly winds favorable for coastal upwelling were dominant in summer of 1997. Total period of four major wind events amounts to 58 days during one hundred days from June to early September. Coastal temperature is most sensitive to variations of wind. The time lag between the onset of southerly (northerly) winds and decrease (increase) of temperature is 3-18 hours. In the frequency domain the coherent bands have periods of 2.4 and 4.0-5.4 days with respective phase lags of 17 and 27-37 hours. Despite the sensitive response, the magnitude of temperature change is not quantitatively proportional to the intensity or duration of the wind, because it depends on the degree of baroclinic tilting of isotherms built dynamically by the strong Tsushima Warm Current (TWC). Current is particularly strong near the coast and has a large vertical shear during the upwelling periods, which is associated with the baroclinic tilting. Both of current and sea level are poorly coherent with wind or temperature except for the period of 4 days.
We summarize the activities concerning to the space-borne microwave radiometer (RAD) calibration and validation (Cal/Val) in China. It is important to know in advance the brightness temperature of a given sea surface before external calibrating RAD due to its special characteristic of system. In the paper, we analyse some modeling results on sea surface emissivity and atmospheric transmissivity at different frequencies, and compare the calculated brightness temperatures with those measurements from some air-borne microwave radiometers. We also introduced the whole contents on RAD Val and developed two methods of retrieving sea surface winds. We compared the retrievals of wind speeds to those from NDBC buoys. At last, we introduce some plans of Cal/Val for testing our RAD.
Extensive wind, sea level and sea surface temperature (SST) data collected along the east coast of Korea in 1973-1979 were used to ascribe the variations of sea level and SST associated with wind forcing during summer. Alongshore components of wind were dominant but the offshore components were little significance in the southeast coast in summer. The variations in SST and sea level adjusted barometricallyagreed with the upwelling-downwelling processes and showed a rapid response to wind.Appearance of cold water to the surface in the upwelling region concurred well with te periods of positive y-component wind when the tangential line at Ulgi was takem as the y-axis. In general, SST at Ulgi and Gampo as well as the adjusted sea level at Pohang, Ulsan and Busan decreased significantly when strong winds favorable for upwelling persisted for more then three days whereas they increased during the relaxation or unfavorable periods. The period of an upwelling event, on the average, was about 10 days and the mean speed of alongshore sind was 4.0m/sec.
Bora events over the Adriatic Sea and Black Sea are investigated by using synthetic aperture radar (SAR) images acquired by the Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) onboard the European Envisat satellite. These images show pronounced elongated patterns of increased sea surface roughness caused by bora winds. The comparison of the SAR images with wind fields derived from Quikscat data confirms that in all cases a strong northeasterly wind was blowing from the mountains onto the sea. It is shown that the SAR images reveal details of the spatial extent of the bora wind fields over the sea which cannot be obtained by other instruments. Furtheremore, also quantitative information on the wind field is extracted from the SAR images by using a wind scatterometer model.
The sea surface wind speed (SSWS) derived by microwave radiometer can be contaminated by change of microwave brightness temperature owing to the angle between the sensor azimuth and the wind direction (Relative Wind Direction). We attempt to correct the contamination to the SSWS derived by Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR) on Advanced Earth Observing Satellite II (ADEOS-II), by applying the method proposed by Konda and Shibata (2004). The improvement of accuracy of the SSWS estimation amounts to roughly 60% of the error caused by the RWD effect.
Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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1995.10a
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pp.20-25
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1995
Surface wind field over an ocean plays a very important role not only to generate wind-driven current, but also to control heat exchange between ocean and atmosphere. However, the surface wind-field used for the ocean circulation and heat exchange is usually estimated by indirect methods because of lack of observed wind data and incomplete spatial coverage. (omitted)
This study analyzed the characteristics of the wind waves near the Korean marginal seas in the 2002 - 2005 year using the third generation wave model, WAVEWATCH - III model. In order to investigate the model performance, model results were compared with the marine meteorological observation results. The 4 years average correlation coefficient between model and observation shows very high value of about 0.77. The model of this study represents very well the characteristics of wind waves near the Korean marginal seas. Simulated monthly sea surface winds and wind waves show the evident spatial variations and this model also simulates very well seasonal characteristics of wind waves in this region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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