The aim of this study was to find how English vowels affect the pronunciation of English sibilants /$d_3,\;{_3}$, z/ by Korean learners of English. Fifteen nonsense syllables composed by five vowels /a, e, i, o, u/ were pronounced six times by twelve Korean learners of English. Test scores were measured from the scoreboard made by a speech training software program, which was designed for English pronunciation practice and improvement. Results show that 1) the subjects had the lowest scores in /a_a/ position, and 2) subjects had lower scores in the /i_i/ position than in /e_e/, /o_o/ and /u_u/ positions when they pronounced $/d_3/,\;/{_3}/$, and /z/ in their respective inter-vocalic position. This study found that for the group studied Korean learners of English have more difficulty in pronouncing sibilants in /a_a/ and /i_i/ positions than in the other positions.
ONNX 은 인공신경망 모델 교환을 위한 표준 중 하나이다. 인공신경망 모델을 구현하는 연구자 입장에선 ONNX 형태로 모델을 배포함으로써 이질적인 플랫폼 간의 호환성을 보장받을 수 있다. 서로 다른 플랫폼에서 ONNX 표준에선 ONNX 모델을 실행하는 엔진을 ONNX Runtime 이라고 하는데, ONNX Runtime 은 순수 S/W 형태이거나, 다양한 H/W 가속 기술과 결합된 형태가 있다. 본 논문에선 ONNX Backend Scoreboard 에 등록 되어있는 3 종류의 엔진과 본 논문에서 새롭게 제안하는 C-ONNX 의 성능을 웍스테이션과 임베디드 기기에서 비교해보고 임베디드 기기에 특화된 C-ONNX 의 가능성에 대해 알아본다.
국가혁신역량은 경제성장의 중요한 결정요인으로 이에 대한 측정과 관리는 매우 중요하다. 국가혁신역량을 측정하는 다양한 접근방법 중 복합지표 접근법이 널리 활용되고 있지만, 그 타당성과 신뢰성에 대한 검토는 부족한 실정이다. 따라서 국가혁신역량을 측정하는 가장 대표적인 유럽연합 IUS(Innovation Union Scoreboard)의 최근 3개년 보고서('11년~'13년)를 중심으로 신뢰성과 타당성을 분석하였다. 분석결과 IUS 복합지표 측정모형의 크롬바흐(Chronbach's) ${\alpha}$ 검정 결과 신뢰도는 권고기준을 충족하였다. 하지만 구성타당도와 예측타당도를 분석한 결과, 구성타당도에서는 절대적합지수와 증분적합지수 모두 권고기준을 충족하지 못하였다. 또한 IUS 복합지표의 각 부문과 항목에 대한 패널선형회귀분석 결과, 예측타당도가 매우 낮게 나타났다. 이러한 분석결과를 토대로 복합지표 접근법으로 국가혁신역량을 측정할 때 고려사항과 주요 시사점을 제시하였다.
Many companies are trying to acquire innovative technologies and relevant knowledge by sending R&D work overseas. Although recent research has been focusing on the aspects that motivate MNCs to establish offshore R&D facilities, such as cost reduction and market expansion, little is known about external or circumstantial factors influencing the performance of global R&D activities. Searching for enhancers of offshore R&D facilities, we investigated the relationships between the performance of offshore R&D and the technological capabilities of a parent company, its home country, and its R&D hosting country. Both patent data of ED and the ED R&D scoreboard of 134 overseas R&D labs from 46 MNCs, dating from the period of 2003 to 2005, are used in the analysis. The same time period is applied in calculating the RTA of each country. Regression analysis results support our main hypothesis that the technological capabilities of the parent company and the hosting country positively affect the performance of overseas R&D.
Many firms are trying to acquire innovative technologies and relative knowledge by offshoring R&D work. Although research to date has focused on the multinational corporations' motivations of R&D offshoring, such as cost reduction and market expansion, little is known about external or environmental factors influencing the performance of global R&D activities. We investigated the relationship between the offshore R&D performance and the technical capabilities of the parent company, the host country and the home country as enhancers from outside R&D facilities. The analysis uses European patent data and EU R&D scoreboard of 134 overseas R&D labs from 46 multinational corporations in 2005. Also, we calculated total patent number of each country for this. Results from path analysis supported our main hypothesis that the technological capabilities of the parent company and the host country positively affect the overseas R&D performances. By multi-group analysis, we also found that the relationships among the variables are different for each industry.
The purpose of this paper is to analyze the determinants of company R&D investment with zero observations by using the data of R&D Scoreboard published by Ministry of Science and Technology(2002). Conventional parametric approach to dealing with zero investments is not robust to heteroscedastic and/or non-normal error structure. Thus, this study applies symmetrically trimmed least squares(STLS) estimation as a semi-parametric approach to dealing with zero R&D investments. The result of specification test indicates the semi-parametric approach outperforms the parametric approach significantly. Moreover, the results of the study provide various implications as summarized below. The R&D investment of IT company is larger than that of non-IT company. The R&D investment has a positive relation to foreigners' investment ratio. The higher degree of financial self-reliance is, the larger the R&D investment is. Firm size variables such as sales amount and the number of workers are positively related to R&D investment. The sales elasticity of R&D investment is larger than one. However, the workers elasticity of R&D investment is smaller than one.
본 연구에서는 CNN(Convolution Neural Network) 모델을 이용하여 야구 경기 영상에서 투구나 스윙과 같은 특정 영상이 출현하는 장면을 자동으로 분류하여 효과적으로 검색하는 방법을 제안한다. 또한, 특정 동작의 분류 결과와 경기 기록을 연계한 영상 장면 검색시스템을 제안한다. 제안 시스템의 효율성을 검정하기 위하여 2018년부터 2019년까지 진행된 한국프로야구 경기 영상을 대상으로 특정 장면별로 분류하는 실험을 진행하였다. 야구 경기 영상에서 투구 장면을 분류하는 실험에서는 경기별로 약 90%의 정확도를 보였다. 그리고 경기 영상 내에 포함된 스코어보드를 추출하여 경기 기록과 연계하는 영상 장면 검색 실험에서는 경기별로 약 80% 정도의 정확도를 보였다. 본 연구 결과는 한국프로야구 경기에서 과거 경기 영상을 체계적으로 분석하여 경기력 향상을 위한 전략 수립을 위하여 효과적으로 사용할 수 있으리라 기대한다.
본 연구는 중소 제조기업을 중심으로 SCM의 선행요인이 정보공유와 협력에 미치는 영향과 정보공유가 협력에 미치는 영향을 파악하고, 궁극적으로는 SCM의 주요 활동인 정보공유와 협력이 기업의 성과에 미치는 영향을 BSC의 네 가지 관점으로 구분하여 연구하였다. 연구 결과 선행요인인 몰입과 문화의 유사성은 정보공유에 유의한 영향을 미치고 상호신뢰와 기업규모는 협력활동에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 활동간의 관계에서도 정보공유는 협력에 유의적인 것으로 나타났다. SCM 활동과 성과 간의 관계에서는 협력은 4가지의 균형성과 모두에 유의적이었지만 정보공유는 그러하지 못하였다. 그러나 정보가공유가 협력에 유의적이고 협력이 균형성과에 유의적인 영향을 미침에 따라 정보공유 또한 4가지의 균형성과에 간접적인 영향을 미치는 것으로 판명되었다. 따라서 본 연구의 결론은 SCM의 주요 활동인 정보공유와 협력이 선행요인의 영향을 받아서 기업의 균형성과 즉, 고객시각의 성과, 내부 프로세스 시각의 성과, 학습 및 성장시각의 성과, 재무적 시각의 성과에 직접 혹은 간접적으로 영향을 미친다는 사실을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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