본 연구는 문헌의 내용구조와 이용자의 정보요구는 밀접한 관련성이 있기 때문에 문헌의 본문을 내용 단위구조로 분할하여 색인한다면 기존의 전문데이터베이스 구축방식에 비해 검색효율을 향상시킬 수 있다는 가설을 설정하고 이를 검증하는데 목적이 있다. 이 가설을 검증하기 위하여 먼저 학술논문의 내용구조 모델을 설정하고, 이 모델을 기반으로 컴퓨터 관련분야 70여편의 학술논문을 대상으로 실험용 전문데이터베이스를 구축한 다음, 이에 대한 검색효율을 측정하여 내용구조 기반 전문검색시스템의 성능을 실험적으로 평가하였다.
Despite the remarkable advancements of the modern medicine, the traditional system of medicine (TSM) still serves as a potential primary health care modality in the in low- and middle-income countries. The recent reports suggest that there is a renewed interest has been observed towards TSM in the developed countries too, because of the adverse side-effect of modern medicines. Medicinal plants have been widely serving as a rich source of therapeutic agent. Ethiopia is one of the most reserves rich countries in the world. It is renowned for well-diversified and natural resources in terms of its unique flora and fauna. Ethiopian deep-rooted tradition and culture largely depends on the usage of plants for their religious ceremonies, impressive festivals, traditional medicinal uses and other basic necessities. The present scrutiny is an attempt to understand the omnipotent nature of an Ethiopian Ethnomedicinal plant called Tinjute [vernacular name (local native language, Amharic); Otostegia integrifolia]. There are several studies suggest that Tinjute can be used as a natural medicine or health-promoting agents for various disorders and ailments. Nevertheless, in Ethiopia, it is renowned as an insect repellent to drive-away insect vector of diseases, particularly mosquitoes in the early evening. However, there are many more issues and challenges which must be urgently addressed to scientifically formulate various potent, efficacious, safe and highly selective phytotherapeutic agents and insects' repellent from the Tinjute plant in the near future.
본 논문에서는 학술 문헌에서 표현된 단백질 간 상호 작용(Protein-Protein Interaction) 정보를 자동으로 추출하기 위한 확장된 형태의 Convolutional Neural Network (CNN) 모델을 제안한다. 이 모델은 기존에 관계 추출(Relation Extraction)을 위해 고안된 단순 자질 기반의 CNN 모델을 확장하여 다양한 전역 자질들을 추가적으로 적용함으로써 성능을 개선할 수 있는 장점이 있다. PPI 추출 성능 평가를 위해서 많이 활용되고 있는 준거 평가 컬렉션인 AIMed를 이용한 실험에서 F-스코어 기준으로 78.0%를 나타내어 현재까지 도출된 세계 최고 성능에 비해 8.3% 높은 성능을 나타내었다. 추가적으로 CNN 모델이 복잡한 언어 처리를 통한 자질 추출 작업을 하지 않고도 단백질간 상호 작용 추출에 높은 성능을 나타냄을 보였다.
Objective This is a previous study for including traditional Korean medical terms into the UMLS(The Unified Medical Language System) and achieving the interoperability between various medical systems. Method First, the traditional medical terms were divided into 4 categories : basic theory, acupuncture, herb and formulae. And then, searching these terms through metathesaurus in UMLSKS(UMLS Knowledge Source Server), terminology information was investigated and analyzed. Results In the case of TM title, traditional Korean medicine was categorized as different semantic type from Traditional medicine, Traditional Chinese medicine and Kampo medicine. Acupuncture points were described only as abbreviation and herbs were conceptualized inconsistently, as some belonged to scientific name and some belonged to Chinese pronunciation. Formulaes are described as Chinese, Japanese and Korean pronunciations. Conclusions More research is needed on diagnosis/disease terms and semantic types for the unique concepts in traditional Korean medicine in order to including the international standard.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.586-589
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2006
High resolution satellite imagery is regarded as one of the important data sets to engineering application, as well as conventional scientific application. However, despite this general view, there are a few target applications using this information. In this study, the possibility for the future wide uses in associated with smart graphics of this information is investigated. The concept of smart graphics can be termed intelligent graphics with XML-based structure and knowledge related to semantic web, which is a useful component for the data dissemination framework model in a multi-layered web-based application. In the first step in this study, high resolution imagery is transformed to GML (Geographic Markup Language)-based structure with attribute schema and geo-references. In the second, this information is linked with GIS data sets, and this fused data set is represented in the X3D (eXtensible 3D), ISO-based web 3D graphic standard, with styling attributes, in the next stop. The main advantages of this approach using GML and X3D are the flourished representations of a source data according to user/clients’ needs and structured 3D visualization linked with other XML-based application. As for the demonstration of this scheme, 3D urban modelling case with actual data sets is presented.
Finite element method (FEM) has been widely used as a useful numerical method that can analyze complex engineering problems in electro-magnetics, mechanics, and others. CEMTool, which is similar to MATLAB, is a command style design and analyzing package for scientific and technological algorithm and a matrix based computation language. In this paper, we present new 3D FEM package in CEMTool environment. In contrast to the existing CEMTool 2D FEM package and MATLAB PDE (Partial Differential Equation) Toolbox, our proposed 3D FEM package can deal with complex 3D models, not a cross-section of 3D models. In the pre-processor of 3D FEM package, a new 3D mesh generating algorithm can make information on 3D Delaunay tetrahedral mesh elements for analyses of 3D FEM problems. The solver of the 3D FEM package offers three methods for solving the linear algebraic matrix equation, i.e., Gauss-Jordan elimination solver, Band solver, and Skyline solver. The post-processor visualizes the results for 3D FEM problems such as the deformed position and the stress. Consequently, with our new 3D FEM toolbox, we can analyze more diverse engineering problems which the existing CEMTool 2D FEM package or MATLAB PDE Toolbox can not solve.
The purpose of this study is to reinterpretate the history of nursing and health care from the view-point of post-structuralism. It has been emphasized that the development of modern health care has been due to the progressive efforts of medicine and to medical discoveries. Medicine has dominated the history of health care rather than nursing or other health professions. The present study adopts the post-structural method by Foucault, which tries to unite language and knowledge. Foucault examines "the institutionalization of knowledge and the power exerted thereby, with special reference to the devices of social regulation and their function over the madness, the disease, the crime, and the sexuality. " The concept of power in Foucault's writing is that it is exerted spontaneously in verbal behaviors of individuals through knowledge of everyday life such as definition of body or mind, sexuality and relationship of family. Therefore as to the problem of power, this study tries to understand the meaning of the health care history through an analysis of the formation of medical discourse. In order to have authority in a power relation, the medical professional asserts that medical discourse is the most scientific knowledge. The authority of medical professionals can be reinforced by the fact that male medical professionals outnumber female. Devaluation of nursing care is reinforced by the medicine which has the legitimate authority through use of the political skills.
King Sejong the Great, his students in Jip-hyeun-jeon school and Choe Sejin, their successor of the sixteenth century, indicated Middle Korean had three distinctive pitches, low, high, and rising (phyeong-, geo-, sang-sheong). Thanks to $Hun-min-jeng-{\emptyset}eum$ as well as its Annotation and side-dots literatures in fifteenth and sixteenth centuries, we can compare Middle Korean with Hamgyeong dialect, Gyeongsang dialect, and extant tone dialects with joint preservers of what was probably the tonal system of unitary mother Korean language. What is most remarkable about middle Korean phonetic work is its manifest superiority in conception and execution as anything produced in the present day linguistic scholarship. But at this stage in linguistics, prior to the technology and equipment needed for the scientific analysis of sound waves, auditory description was the only possible frame for an accurate and systematic classification. And auditory phonetics still remains fundamental in pitch description, even though modern acoustic categories may supplement and supersede auditory ones in tonological analysis. Auditory phonetics, however, has serious shortcoming that its theory and practice are too subject to be developed into the present century science. With joint researchers, I am developping a new pitch scale. It is a semiautomatic auditory grade pitch analysis program. The result of our labor will give a significant breakthrough to upgrade our component in linguistics.
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has not only caused significant challenges for health systems all over the globe but also fueled the surge of numerous rumors, hoaxes, and misinformation, regarding the etiology, outcomes, prevention, and cure of the disease. Such spread of misinformation is masking healthy behaviors and promoting erroneous practices that increase the spread of the virus and ultimately result in poor physical and mental health outcomes among individuals. Myriad incidents of mishaps caused by these rumors have been reported globally. To address this issue, the frontline healthcare providers should be equipped with the most recent research findings and accurate information. The mass media, healthcare organization, community-based organizations, and other important stakeholders should build strategic partnerships and launch common platforms for disseminating authentic public health messages. Also, advanced technologies like natural language processing or data mining approaches should be applied in the detection and removal of online content with no scientific basis from all social media platforms. Furthermore, these practices should be controlled with regulatory and law enforcement measures alongside ensuring telemedicine-based services providing accurate information on COVID-19.
대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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pp.421-426
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2004
Analyzing adaptive possibilities of agents in multi-agents system, we have discovered new aspects of ambient intelligence in distributed modular systems using intelligent building blocks (I-BLOCKS) [1]. This paper describes early scientific researches related to technical design, applicable experiments and evaluation of adaptive processing and information interaction among I-BLOCKS allowing users to easily develop ambient intelligence applications. The processing technology presented in this paper is embedded inside each DUPLO1 brick by microprocessor as well as selected sensors and actuators in addition. Behaviors of an I-BLOCKS modular structure are defined by the internal processing functionality of each I-Blocks in such structure and communication capacities between I-BLOCKS. Users of the I-BLOCKS system can do 'programming by building' and thereby create specific functionalities of a modular structure of intelligent artefacts without the need to learn and use traditional programming language. From investigating different effects of modem artificial intelligence, I-BLOCKS we have developed might possibly contain potential possibilities for developing applications in ambient intelligence (AmI) environments. To illustrate these possibilities, the paper presents a range of different experimental scenarios in which I-BLOCKS have been used to set-up reconfigurable modular systems. The paper also reports briefly about earlier experiments of I-BLOCKS in different research fields, allowing users to construct AmI applications by a just defined concept of modular artefacts [3].
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[게시일 2004년 10월 1일]
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