Doris Lessing, who considers science and technology as instruments of capitalism, deals with the theme of 'biological evolution' in The Sirian Experiments, the third book in the Canopus in Argos: Archives series. One of her themes that repeats throughout is that of 'spiritual evolution,' and in The Four-Gated City she even used 'biological evolution' as its metaphor. This paper analyzes The Sirian Experiments using scientific knowledge such as the concept of 'biological evolution' from Charles Darwin's evolution theory and Edward O. Wilson's sociobiology. Lessing concludes that while 'biological evolution' not accompanied with 'spiritual evolution' puts humans in existential problems and mental breakdown, the one in equilibrium with the other can bring social and political revolution. Lessing's concept of 'spiritual evolution' is basically a product of her holistic view and her own philosophical view that human evolution is a necessary process following the Universal Order, which shows that she is influenced by Sufism. The basic tenet in Sufi philosophy is to achieve equilibrium between the rational and non-rational modes of consciousness. Lessing incorporates her rational and irrational ideas into The Sirian Experiments to make a field for confluence where the biological, the sociological, and the spiritual thinking converge.
Sung Il Hwang;Joon Seo Lim;Ro Woon Lee;Yusuke Matsui;Toshihiro Iguchi;Takao Hiraki;Hyungwoo Ahn
Korean Journal of Radiology
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v.24
no.10
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pp.952-959
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2023
Large language models (LLMs) such as ChatGPT have garnered considerable interest for their potential to aid non-native English-speaking researchers. These models can function as personal, round-the-clock English tutors, akin to how Prometheus in Greek mythology bestowed fire upon humans for their advancement. LLMs can be particularly helpful for non-native researchers in writing the Introduction and Discussion sections of manuscripts, where they often encounter challenges. However, using LLMs to generate text for research manuscripts entails concerns such as hallucination, plagiarism, and privacy issues; to mitigate these risks, authors should verify the accuracy of generated content, employ text similarity detectors, and avoid inputting sensitive information into their prompts. Consequently, it may be more prudent to utilize LLMs for editing and refining text rather than generating large portions of text. Journal policies concerning the use of LLMs vary, but transparency in disclosing artificial intelligence tool usage is emphasized. This paper aims to summarize how LLMs can lower the barrier to academic writing in English, enabling researchers to concentrate on domain-specific research, provided they are used responsibly and cautiously.
The objective of this study is to prepare a source data in order to establish a standardization of scientific and technical terms in Korean language. This will contribute to accelerate the production of Korean databases in scientific and technical field and will be used as the most convenient search tool for accessing to the foreign database. This study includes the construction of the multi-lingual thesaurus comprising of Korean, English, and Japanese. First of all a theoretical background on thesaurus is reviewed, and terms are collected from JICST Thesaurus, English-Japanese List and JICST Thesaurus, Japanese-English List published by JICST in 1987. This multi-lingual thesaurus covers 38,318 terms of Korean descriptors, 2,870 terms of Korean non-descriptors, 38,318 terms of English descriptors, 11,910 terms of English non-descriptors, and 38,318 terms of Japanese descriptors, 9,789 terms of Japanese non-descriptors.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.97-106
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2022
Objective. Nanotechnology is spreading among all areas of life, from everyday devices to medicine. The concept of nanotechnology argues that not only can new physical and chemical properties of materials be discovered, but also the new potential of nanostructures when reduced to the nanoscale. The growing interest in the application of nanomaterials in dentistry contributes to the proliferation of the range of nanomaterials used by specialists. The purpose of this review of information sources was to analyze the prospects for the use of nanomaterials in dentistry. Methods. We used the bibliographic semantic method of research, for which we analyzed electronic databases of primary literature sources Scopus, Web of Science, Research Gate, PubMed, MDPI, and MedLine. English-language scientific articles published after 2017 were taken into consideration. Results. According to the results of a search study among modern information primary sources, nanotechnology improves the preventive properties of oral care products, improves the structural-mechanical and aesthetic properties of composite mixtures for dentistry, overcomes the problems of the clinical application of dental implants. Despite the prospects of nanotechnology applications in medicine in general and dentistry in particular, the existing economic and technological problems require a thorough solution for further implementation of nanostructures. Scientific novelty. For the first time, the analysis of modern trends in the application of nanotechnology in dentistry is carried out and the peculiarities of materials are highlighted, the problems and prospects of nanostructures implementation in modern dental implantology are given, physical, chemical, mechanical, and antibacterial properties of nanomaterials are evaluated. The effect of nanomaterials on the microbial adhesion of the tooth or implant surface is described. Practical significance. The presented publication can become a scientific basis for the solution of urgent problems hindering the introduction of nanotechnology into dental practice. Conclusions. Thus, the use of nanostructures opens up great opportunities for the treatment of a wide range of diseases, not only of dental nature but also in medicine in general.
Won Chul Shin;Chae Woon Lee;Jiyeon Ha;Kyoung Ja Lim;Young Lan Seo;Eun Joo Yun;Dae Young Yoon
Korean Journal of Radiology
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v.23
no.8
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pp.835-845
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2022
Objective: To analyze the characteristics and trends of scientific publications on thyroid ultrasound (US) from 2001 to 2020, specifically examining the differences among disciplines. Materials and Methods: The MEDLINE database was searched for scientific articles on thyroid US published between 2001 and 2020 using the PubMed online service. The evaluated parameters included year of publication, type of document, topic, funding, first author's specialty, journal name, subject category, impact factor, and quartile ranking of the publishing journal, country, and language. Relationships between the first author's specialty (radiology, internal medicine, surgery, otorhinolaryngology, and miscellaneous) and other parameters were analyzed. Results: A total of 2917 thyroid US publications were published between 2001 and 2020, which followed an exponential growth pattern, with an annual growth rate of 11.6%. Radiology produced the most publications (n = 1290, 44.2%), followed by internal medicine (n = 716, 24.5%), surgery (n = 409, 14.0%), and otorhinolaryngology (n = 171, 5.9%). Otorhinolaryngology and internal medicine published significantly more case reports than radiology (p < 0.001, each). Radiology published a significantly higher proportion of publications on imaging diagnosis (p < 0.001 for all) and a significantly lower proportion of publications on biopsy (p < 0.001 for all) than the other disciplines. Publications produced by radiology authors were less frequently published in Q1 journals than those from other disciplines (p < 0.005 for internal medicine and miscellaneous disciplines and < 0.01 for surgery and otorhinolaryngology). China contributed the greatest number of publications (n = 622, 21.3%), followed by South Korea (n = 478, 16.4%) and the United States (n = 468, 16.0%). Conclusion: Radiology produced the most publications for thyroid US than any other discipline. Radiology authors published more notably on imaging diagnosis compared to other topics and in journals with lower impact factors compared to authors in other disciplines.
The purposes of this study were to analyze vocabularies used the section of 'Living Earth' in 11-grade Earth science textbooks with the Science Word Analysis (SWA) program and to investigate the vocabularies selected by the 11th grade students as difficult ones. For the purpose, we extracted the Earth science vocabularies from six textbooks, and classified into the scientific and non-scientific vocabularies with SWA program based on the standard Korean language dictionary. Also, we investigated the difficulty of each vocabulary by using questionnaire to three hundred sixty students. From the results analyzed with the program, it was found that the frequency of the scientific vocabularies out of the level was the largest any other level in all textbooks. And from the survey, most of the vocabularies selected by students as difficult to understand were classified into out of the level. From these results, it were suggested that the students' cognitive level should be considered in developing science textbooks and difficult vocabularies should be replaced to easy ones within the limits of changeless in the meanings.
Large-scaled information extraction plays an important role in advanced information retrieval as well as question answering and summarization. Information extraction can be defined as a process of converting unstructured documents into formalized, tabular information, which consists of named-entity recognition, terminology extraction, coreference resolution and relation extraction. Since all the elementary technologies have been studied independently so far, it is not trivial to integrate all the necessary processes of information extraction due to the diversity of their input/output formation approaches and operating environments. As a result, it is difficult to handle scientific documents to extract both named-entities and technical terms at once. In this study, we define scientific as a set of 10 types of named entities and technical terminologies in a biomedical domain. in order to automatically extract these entities from scientific documents at once, we develop a framework for scientific core entity extraction which embraces all the pivotal language processors, named-entity recognizer, co-reference resolver and terminology extractor. Each module of the integrated system has been evaluated with various corpus as well as KEEC 2009. The system will be utilized for various information service areas such as information retrieval, question-answering(Q&A), document indexing, dictionary construction, and so on.
Kim, Ji-Young;Cho, Mi-Ju;Goo, Mi-Na;Park, Jong-Seok
Journal of the Korean Chemical Society
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v.54
no.4
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pp.471-478
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2010
This study analyzed the vocabulary level in the 'Water' unit of chemistry I textbook. It also analyzed its relevance to the 11th graders' vocabulary level. The main tool for analyzing vocabulary level was SWA(Science Word Analysis) program which was referenced the Standard Korean Dictionary and Graduated Vocabulary of Korean Language Education. The results in this study turned out to be as follows: The distribution of scientific vocabulary level increased from Level-1 to Level-3 and showed a tendency to decrease from Level-3 until Level-5. The average percentage of Out of level is the largest as 37%. The highest percentage of non-scientific vocabulary was Level-1. The distribution of non-scientific vocabulary level decreased progressively. The Level-5 and Out of level are used 18% averagely. So, there are 6 vocabularies of Level-5 and 82 vocabularies of extra-level inappropriate in scientific vocabularies. And there are 53 vocabularies of Level-5 and 145 vocabularies of Out of level inappropriate in non-scientific vocabularies. Therefore, the overall state of textbooks for grade 11 students are reasonable. But there are a great many vocabularies inappropriate for them. Those should be used minimum, and to be changed to the 1-4 of level vocabulary as stated in the student's level of understanding of appropriate vocabulary.
In semantic annotation, semantic concepts are linked to natural language. Semantic annotation helps in boosting the ability to search and access resources and can be used in information retrieval systems to augment the queries from the user. In the research described in this paper, we aimed to identify ontological concepts in scientific text contained in spreadsheets. We developed a tool that can handle various types of spreadsheets. Furthermore, we used the NCBO Annotator API provided by BioPortal to enhance the semantic annotation functionality to cover spreadsheet data. Table2Annotation has strengths in certain criteria such as speed, error handling, and complex concept matching.
This paper aims to provide an introduction to junior authors on how to write a medical paper in a clearer and more scientific manner. One important thing to be always remembered is that the reviewer and the reader will be reading your paper for the first time, and thus, you should make it as lucid as possible. You should pay attention to consistency in every regard in your paper. Use of the active voice usually makes the sentences shorter and clearer in meaning. Organize your content carefully and present it logically, avoiding unnecessary repetition in different sections. Give a diligent thought to every aspect; research is a work of the mind, not of the hands. Write technically, using powerful language. Most importantly, fulfill the exact submission requirements of the journal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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