Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.10
no.1
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pp.45-56
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2020
Despite extensive research, performance enhancement of keyphrase (KP) extraction remains a challenging problem in modern informatics. Recently, deep learning-based supervised approaches have exhibited state-of-the-art accuracies with respect to this problem, and several of the previously proposed methods utilize Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)-based language models. However, few studies have investigated the effective application of BERT-based fine-tuning techniques to the problem of KP extraction. In this paper, we consider the aforementioned problem in the context of scientific articles by investigating the fine-tuning characteristics of two distinct BERT models - BERT (i.e., base BERT model by Google) and SciBERT (i.e., a BERT model trained on scientific text). Three different datasets (WWW, KDD, and Inspec) comprising data obtained from the computer science domain are used to compare the results obtained by fine-tuning BERT and SciBERT in terms of KP extraction.
The purpose of this study is to analyze the scientific characteristics of speleology and to contribute to the scientific establishment of speleology. For this purpose, I analyzed the scientific specialty of speleology, the relation to other sciences and the scientific approaches. In conclusion, the speleology is the applied and synthetic science, so that the effective approach to the scientific establishment of speleology is to study by means of the organic and symmetric approach than the fragmentary and uniform approaches.
Production and collection of scientific data in all areas is costly and time consuming. The level of sharing and recycling of scientific data is also very low. In order to support interdisciplinary research, massive scientific data should be systematically preserved and shared. In addition, it is essential to build an infrastructure to preserve and utilize the costly experiment and observation data. In this study, we propose a service that can collect, store, manage, share, and utilize national science data. It also suggests interfaces for various scientific data interactions with national R & D related organizations, international scientific and technological organizations and institutions. This will increase the availability of existing scientific databases that are currently being developed.
Park, Dong-Jin;Chae, Kyun-Shik;Ryu, Beom-Jong;Lee, Sang-Tae
Journal of Information Management
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v.42
no.2
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pp.85-102
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2011
Conventionally, scientific data visualization is thought of as one of activities performed by scientists during the scientific data analysis. However, recently, there exits a set of research papers which count scientific data visualization as a independent research area. They show the research subjects for studying the scientific data visualization technology and methods. In case, a scientist or group of scientists can not solve their own visualization problem due to the unskillfulness and inexperience on using visualization tool. Therefore, it needs to help them by the systematic way for solving the problem. In this study, we analyze and propose the national level scientific visualization support system for scientists. In particular, we first analyze the existing papers and find out the critical success factors. Then, by integrating the findings of the analysis, we propose the research areas which need to be focused, and the strategic direction and specific research topics for scientific data visualization support system in national level.
The purpose of this study was to confirm correlation between elementary school students' VARK Learning styles test and Scientific Communication Skills through VARK questionnaire (version 7.3) for Youngers and Scientific Communication Skills Test. The subjects were 99 in 6th grade students of an elementary school located in Gyeonggi-do, Korea. The results of this study were as follows: 64% of the students had multiple learning styles, but only 36% of the students preferred a single mode of information presentation. Among students had a single mode preference, the aural ("A") was the highest unimodal preference. Among "V(visual)" mode, "A" mode, "R(read/write)" mode, and "K(kinesthetic)" mode, "A" mode was the commonest learning mode which students had. In Scientific Communication Skills Test, students' overall average was 26.19p [scientific explanation type (11.85p), scientific insistence type (14.34p)]. Girls' scores were higher than boys in scientific explanation type, but not in scientific insistence type. The scores by communication forms were Text (5.67p), Number (6.87p), Table (6.15p), and Picture (7.49p). Girls' scores were higher than boys in Text and Picture forms but not in Number and Table forms. In result of correlation analysis (Spearman's rho) between VARK Learning Styles and the types & forms of Scientific Communication Skills, there were common correlation in "Read/write (R) learning style-Scientific insistence type", "Read/write (R) learning style-Grounds of Scientific insistence", "Read/write (R) learning style-Description of Scientific explanation", and "R learning style-Text form".
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.7
no.3
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pp.21-30
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2019
Information about the formation and filling (in 2014 to 2016) of a terminological dictionary on electronics and radioengineering and collective work (in 2017 to 2018) with a data bank "TERMIN" is presented in this article. In purpose of creating an instrument of navigating the modern scientific-technical space a net of terms with set semantic links is described. This set is based on the analysis of terms' definitions (each term is checked for inclusion in the definitions of all other terms; the definitions were borrowed from reputable reference editions: encyclopedias, dictionaries, reference books). The created model of a system that consists of different information sources, in which it (information) is indexed by the terminology of Russian State Rubricator of Scientific and Technical Information rubrics and/or keywords, is described. There is an access for the search in all these sources in the system. Searching inquiries are referred to in the language of these rubrics or formulated by arbitrary terms. The system is to refer to information sources and give out relevant information. In accordance with this model, semantic links of various types, which allow expanding a search at different modalities of query, should be set among data bank terms. Obtained links will have to increase semantic matching, i.e., they can provide actual understanding of the meaning of the information that is being sought.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.9
no.3
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pp.31-41
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2021
The growing number of threats to society through the uncontrolled distribution of information is forcing library communities in many countries to reconsider their views on free access to collections. Based on the content of numerous documents of international importance, it can be concluded that in any democratic country access to information is one of the most important human rights, along with the right to life, liberty, and security of person. However, the state has the right to restrict citizens' access to information within the framework of existing legislation. Constantly, restrictions on access to information are established in order to protect the ethical foundations of the constitutional order, morality, health, rights, and legitimate interests of others, to ensure the country's defense and state security. It goes without saying that each country has the right to independently decide where the boundaries lie between permitted and prohibited information, including printed information, contained in library collections. This article describes three levels of access restriction: foreign, state, and regional. The authors have analyzed the legal and regulatory documents that govern libraries, as well as the reasons and methods of limitation. A comparative analysis of the restriction of access to information in the countries of Europe and Asia is presented.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.7
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pp.537-543
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2020
In order to cultivate the talents needed in the 4th industrial revolution era, it is necessary to select gifted students and train them systematically. The affective characteristics of the gifted are self-concept, personality, sociality, motivation, morality, attitude and interest, and these are important factors that affect science achievement. In particular, computer scientific attitude is an important variable affecting computer science achievement. This study developed a computer scientific attitude test based on TOSRA developed by Fraser to measure the affective characteristics of information-gifted students. The computer scientific attitude test is composed of 7 areas: social implications of computer science, attitude to computer scientific inquiry, adoption of computer scientific attitudes, adoption of computer scientific attitudes, leisure interest in computer science, career interest in computer science, and normality of computer scientists. The relationship between computer scientific attitude and academic achievement of gifted students was analyzed using the developed test. To determine find out whether computer scientific attitude significantly predicts academic achievement, the results of a regression analysis showed that t = 2.543 and p = 0.025, indicating that the average of computer science attitude significantly predicted academic achievement.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2000.08a
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pp.169-174
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2000
본 연구에서는 연구개발정보센터(KORDIC)의 해외과학기술정보 서비스(Oversea -Advanced Scientific Information Service, OASIS)인 한민족과학기술자네트워크(KOSEN, The Global Network for Korean Scientists and Engineers)와 해외과학기술정보네트워크 (OSTIN, Oversea Scientific and Technological Information Network)를 서비스 중심으로 소개하고 이용자 만족도 조사·분석을 통해 두 네트워크가 단순 정보 교환의 매개체로 활용되는 것이 아니라, 고급 지식을 전달하는 매개체로 활용되도록 하기 위한 효율적인 KOSEN/OSTIN 활용방안을 제시하고자 하였다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.49
no.1
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pp.341-360
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2015
This paper proposes a noble service architecture based on scientific infographic as well as semi-automatic knowledge process for 'KISTI's Scent of Science' database, which has been highly credited as a science journalism service in Korea. Unlike other specialized scientific databases for domain experts and scientists, the database aims at providing comprehensible and intuitive information about various important scientific concepts which may seem not to be easily understandable to general public. In order to construct a knowledge-base from the database, we deeply analyze the traits of the database and then establish a semi-automatic approach to identify and extract various scientific intelligence from its contents. Furthermore, this paper defines a scientific infographic service platform based on the knowledge-base by offering its detailed structure, methods and characteristics, which shows a progressive future direction for science journalism service.
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