Climate change has been settled as pending issues to consider water resources and environment all over the world, however, scientific and quantitative assessment methods of climate change have never been standardized. When South Korea headed toward water deficiency nation, the study is not only required analysis of atmospheric or hydrologic factors, but also demanded analysis of correlation with water quality environment factors to gain management policies about climate change. Therefore, this study explored appropriate monthly rainfall elasticity in chosen 41 unit watersheds in Nak-dong river which is the biggest river in Korea and applied monitored discharge data in 2004 to 2009 with monthly rainfall using Thiessen method. Each unit watershed drew elasticity between water temperature and water quality factors such as BOD, COD, SS, T-N, and T-P. Moreover, this study performed non-linear correlation analysis with monitored discharge data. Based on results of analysis, this is first steps of climate change analysis using long-term monitoring to develop basic data by Nak-dong river Environmental Research Center (Ministry of Environment) and to draw quantitative results for reliable forecasting. Secondary, the results considered characteristic of air temperature and rainfall in each unit watershed so that the study has significance its various statistical applications. Finally, this study stands for developing comparable data through "The 4 major river restoration" project by Korea government before and after which cause water quality and water environment changes.
Water supply is continuously suffering from frequent droughts under climate change, and such extreme events are expected to become more frequent due to climate change. In this study, the decision scaling method was introduced to evaluate the drought vulnerability under future climate change in a wider range. As a result, the water supply reliability of the Boryeong Dam ranged from 95.80% to 98.13% to the condition of the aqueduct which was constructed at the Boryeong Dam. Furthermore, the Boryeong Dam was discovered to be vulnerable under climate change scenarios. Hence, genetic algorithm-based hedging rules were developed to evaluate the reduction effect of drought vulnerability. Moreover, three demand scenarios (high, standard, and low demand) were also considered to reflect the future socio-economic change in the Boryeong Dam. By analyzing quantitative reliability and the probability of extreme drought occurrence under 5% of the water storage rate, all hedging rules demonstrated that they were superior in preparing for extreme drought under low-demand scenarios.
This study is a descriptive correlational study to investigate the impact of ethical climate type on career commitment of 155 social worker working at 9 social welfare facility. A self-reported questionnaire used to collect data and collected data was analyzed on SPSS WIN 16.0. The higher mean sore of ethical climate was Low & professional code and Social responsibility. The predictors of career commitment of social worker were low-professional code, efficiency and self-interest of ethical climate type. The strategies to promote and enhance the low - professional code and efficiency ethical climate of social welfare facility were needed to design and be integrated into the management of human career development of social worker
Cesar Azorin-Molina;Tim R. McVicar;Jose A. Guijarro;Blair Trewin;Andrew J. Frost;Gangfeng Zhang;Lorenzo Minola;Seok-Woo Son;Kaiqiang Deng;Deliang Chen
Journal of Climate Change Research
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v.34
no.8
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pp.3103-3127
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2021
Wind gusts represent one of the main natural hazards due to their increasing socioeconomic and environmental impacts on, for example, human safety, maritime-terrestrial-aviation activities, engineering and insurance applications, and energy production. However, the existing scientific studies focused on observed wind gusts are relatively few compared to those on mean wind speed. In Australia, previous studies found a slowdown of near-surface mean wind speed, termed "stilling," but a lack of knowledge on the multidecadal variability and trends in the magnitude (wind speed maxima) and frequency (exceeding the 90th percentile) of wind gusts exists. A new homogenized daily peak wind gusts (DPWG) dataset containing 548 time series across Australia for 1941-2016 is analyzed to determine long-term trends in wind gusts. Here we show that both the magnitude and frequency of DPWG declined across much of the continent, with a distinct seasonality: negative trends in summer-pring-autumn and weak negative or nontrending (even positive) trends in winter. We demonstrate that ocean-atmosphere oscillations such as the Indian Ocean dipole and the southern annular mode partly modulate decadal-scale variations of DPWG. The long-term declining trend of DPWG is consistent with the "stilling" phenomenon, suggesting that global warming may have reduced Australian wind gusts.
Sri Lanka has strongly understood the importance of mitigation of climate change and various measures have been taken. To tackle the climate change, after ratifying Paris Agreement, Sri Lanka has pledged to reduce her greenhouse gas emission in the energy sector by 20% (16% unconditional and 4% conditional) by 2030 based on the BAU scenario. Simultaneously, the government introduced its new energy policy and strategies in 2019 with a vision of achieving carbon neutrality by 2050. This paper survey related key government documents, policies, reports, and academic articles to investigate opportunities for the private sector to invest large scale solar power deployment (10 MW or above) and to get support from climate finance under article 6 of the Paris Agreement. It has found, growing concern on the environment, energy security issues and increase import expenses for fossil fuels are the main influencing factors to move renewable sources. Further, government investment and FDI both have gradually decreased in the energy sector. Therefore, an alternative financing mechanism is needed. Although the private sector allowed investing in the energy sector since 1996 with the introduction of IPP (Independent Power Producers), it could not make considerable progress on involving large scale solar utility projects. This has revealed government policy is not aligning with the long term generation plan of the electricity sector. The study has also found, it needs more strategic road map, coordination with different institutions, monitoring system to enhance large scale solar contribution.
Park, Jong-Kil;Seong, Ihn-Cheol;Kim, Baek-Jo;Jung, Woo-Sik;Lu, Riyu
Journal of Environmental Science International
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v.23
no.1
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pp.25-37
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2014
In the present study, we analyzed precipitation patterns and diurnal variation trends of hourly precipitation intensity due to climate change. To that end, we used the hourly precipitation data obtained from 26 weather stations around South Korea, especially Busan, from 1970 to 2009. The results showed that the hourly precipitation was concentrated on a specific time of day. In particular, the results showed the so-called "morning shift" phenomenon, which is an increase in the frequency and intensity of hourly precipitation during the morning. The morning shift phenomenon was even more pronounced when a higher level of hourly precipitation intensity occurred throughout the day. Furthermore, in many regions of Korea, including Busan, this morning shift phenomenon became more prevalent as climate change progressed.
Global climate change caused by industrialization has caused abnormal weather conditions such as urban temperatures and tropical nights, urban heat waves, heat waves, and heavy rains. Therefore, the study tried to analyze climate conditions and weather conditions in the streets and analyze climate factors and meteorological factors that lead to inconvenience to citizens. In the case of trees, the overall temperature, surface temperature, solar irradiance, and net radiation were measured low, and the temperature was lower in the Pedestrian road than in roads. The dry bulb temperature, the black bulb temperature, and the wet bulb temperature for the thermal evaluation showed the same tendency. In the case of thermal evaluation, there was a similar tendency to temperature in WBGT, MRT, and UTCI, and varied differences between types. Although the correlation between the meteorological environment and the thermal environment showed a statistically significant significance, the difference between the measured items was not significant. The study found that the trees were generally pleasant to weather and thermal climate in the form of trees, and the differences were mostly documented.
In this paper an attempt has been made to classify Asia land cover considering climatic and vegetative characteristics. The sub-class clustering based on the 13 MODIS land cover classes (except water) over Asia was performed with the climate map and the NOVI derived from SPOT 5 VGT D10 data. The unsupervised classification for the sub-class clustering was performed in each land cover class, and total 74 clusters were determined over the study area. Via these clusters, the annual variations (from 1999 to 2007) of precipitation rate and temperature were analyzed as an example by a simple linear regression model. The various annual variations (negative or positive pattern) were represented for each cluster because of the various climate zones and NOVI annual cycles. Therefore, the detailed land cover map as the classification result by the sub-class clustering in this study can be useful information in modelling works for requiring the detailed climatic and vegetative information as a boundary condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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