The purpose of this study is to explore the supporting scenario to promote vocational training in North Korea in terms of cooperation level. To this end, we have embarked on a regional and industry based vocational training program by predicting the political and social situation of North Korea and staging three scenarios systematically. These scenarios were designed originally based on the Futures Group methodology. The first scenario is to establish a technical training center in one area, focusing on the electrical, electronics, and clothing sectors. The second scenario is to set up a pilot campus of vocational training college in one region by selecting the electric, electronic, and automobile industries as its main industries. The third scenario is to establish five vocational training college campuses in North Korea, focusing on electricity and electronics, IT manufacturing, telecommunications, heavy industry, and women-specialized industries. We suggested the followings: First, establishing goals and strategies for North Korean vocational training and establishing road maps. Second, the North Korean vocational training governance system needs to be established. Third, R & D infrastructure for vocational training needs to be established. Fourth, HRD and HRM system in North Korea vocational training field needs to be established. In addition, the role of public and private employment services centers to provide them should be strengthening.
Park, Sungho;Jeong, Harim;Kim, Kyung Hyun;Yun, Ilsoo
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.2
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pp.142-151
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2018
In the era of the 4th Industrial Revolution, research and development on autonomous vehicles have been actively conducted all over the world. Under these international trends, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport is actively promoting the development of autonomous vehicles aiming at commercialization of autonomous vehicles at level 3 or higher by 2020. In the level 3 autonomous vehicle, it is essential to transfer control between the driver and the vehicle according to driving situations. Prior to the full-fledged autonomous vehicle age, this study developed a representative scenario for the safety evaluation on take-over on expressways. To accomplish this, we developed a highway driving scenario first, and then developed six control transition scenarios based on 2014 highway traffic accident data and take-over data. The variables to be considered in the developed scenarios are divided into drivers, vehicles, and environmental factors. A total of 36 variables are selected.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.4_2
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pp.663-671
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2022
Practice through virtual reality can increase the educational effect regardless of time and place, and it is an educational method that is being pursued even in the situation of COVID-19. On the other hand, for VR-based education, related technology development and content development must be made, and experiential methods (flipped learning, blended learning, hybrid learning) must be provided in the educational process. The development scenario was developed with the contents of drone qualification test (ultra-light unmanned multicopter) and drone practice and the possibility of non-face-to-face self-directed learning (flipped learning, blended learning, hybrid learning). It is expected that the quality of vocational education related to drones and the effect of high education will be improved through the contents, and it is thought that it will be possible to suggest a direction for the development of various vocational education contents in non-face-to-face education.
Modern systems can be characterized by ever-increasing complexity of both the functionality and system scale. Thus, due to the complexity the chances of accidents resulting from systems failure can then be growing. Even worse is that those accidents could result in disastrous damage to the human being and properties as well. Therefore, the need for the developed systems to be assured with systems safety is apparent in a variety of industries such as rail, automobiles, airplanes, ships, oil refinery, chemical production plants, and so on. To this end, in the industry an appropriate safety standard has been published for its own safety-assured products. One of the core activities included in the most safety standards is hazard analysis. A conventional approach to hazard analysis seems to depend upon the scenarios derived from the ones used previously in similar systems or based on former experience. The objective of this paper is to study an improved process for scenario-based hazard analysis. To achieve the goal, the top-level safety requirements have first been reflected in the scenarios. By analyzing and using them, the result has then lead to the development of safety-assured systems. The method of modeling and simulation has been adopted in the generation and verification of scenarios to check whether the safety requirements are reflected properly in the scenarios. Application of the study result in the case of rail safety assurance has also been discussed.
Nowadays the research and development of various middleware for the ubiquitous computing environment has been demanded and many application services have been provided. The practical ubiquitous computing environment is the world where a variety of services based on RFID/USN devices are integrated with each other and make synergy effects all together. In the end user perspectives, there should be a middleware platform and business logic framework collaborating various services all together to satisfy the user requirements. In addition, the platform should provide the user to describe a scenario based on various event to maximize the collaboration. In this paper, we have proposed business logic framework which is supporting collaboration between heterogeneous service systems based on the user's scenario. We have also tried to show the efficiency and scalability of the proposed framework by providing the result of a couple of tests.
Jun Hyeok Kim;Sun Hong Yoon;Gil Yong Cha;Jin Hyoung Bai
Journal of Radiation Industry
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v.17
no.3
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pp.265-273
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2023
To effectively and safely manage the radiation exposure to nuclear power plant (NPP) workers in accidents, major overseas NPP operators such as the United States, Germany, and France have developed and applied realistic 3D model radiation dose assessment software for workers. Continuous research and development have recently been conducted, such as performing NPP accident management using 3D-VR based on As Low As Reasonably Achievable (ALARA) planning tool. In line with this global trend, it is also required to secure technology to manage radiation exposure of workers in Korea efficiently. Therefore, in this paper, it is described the application method and assessment results of radiation exposure scenarios for workers in response to accidents assessment technology, which is one of the fundamental technologies for constructing a realistic platform to be utilized for radiation exposure prediction, diagnosis, management, and training simulations following accidents. First, the post-accident sampling after the Loss of Coolant Accident(LOCA) was selected as the accident and response scenario, and the assessment area related to this work was established. Subsequently, the structures within the assessment area were modeled using MCNP, and the radiation source of the equipment was inputted. Based on this, the radiation dose distribution in the assessment area was assessed. Afterward, considering the three principles of external radiation protection (time, distance, and shielding) detailed work scenarios were developed by varying the number of workers, the presence or absence of a shield, and the location of the shield. The radiation exposure doses received by workers were compared and analyzed for each scenario, and based on the results, the optimal accident response scenario was derived. The results of this study plan to be utilized as a fundamental technology to ensure the safety of workers through simulations targeting various reactor types and accident response scenarios in the future. Furthermore, it is expected to secure the possibility of developing a data-based ALARA decision support system for predicting radiation exposure dose at NPP sites.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.223-231
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2020
The aim of this study was to develop and apply a nursing process simulation scenario for cerebral infarction patients using HPS for nursing students. The effects of this simulation were evaluated and compared with the effects of traditional teaching methods. This study was conducted on 3rd grade students at the College of Nursing from December 7 to December 26, 2018. This study examined 38 subjects in the experimental group and 39 in the control group. This research went through the analysis phase, design phase, and development phase for the development and application of the scenario. The confidence, knowledge, and performance before and after the intervention in the experimental and control groups were analyzed using a t-test. This study developed a simulation scenario based on a nursing process for cerebral infarct patients and was designed to infer three nursing diagnoses. Both groups showed significant pre-post scores except for the clinical performance. The experimental group had higher post-score scores and greater difference between the post-test and pre-test. This study is meaningful in that a standardized scenario of nursing process of infarct patients was developed. In addition, the developed scenario shows the possibility of developing teaching and learning methods that can integrate theoretical learning and practice.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.11
no.6
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pp.122-130
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2010
Seventy percent of Korea's national territory is covered with mountains, and the land is frequently exposed to typhoons and localized torrential downpours, particularly in July through September. For this reason, slope failure is one of the most frequent types of natural disasters in Korea. To prevent the damage caused by slope failure, the Korean government, academia and industry have strived together to develop and install a wired system for monitoring slope failures. However, conventional wired monitoring systems have been reported to have limitations, such as possible system errors caused by lightning, and the difficulties of restoration and management of the systems. To solve these problems, this research suggests a USN-based monitoring system for slope failures. First, the trend of slope measurement and USN technology was analyzed, and then the current status of damage caused by slope failures in Korea was reviewed. Next, a USN-based monitoring scenario for slope failures, incorporating both USN and slope monitoring technique, was developed. Finally, sensors were decided based on the developed scenario. It is expected that the results of this study will be utilized as fundamental data for the development of monitoring prototype systems for slope failures in the future. The development of the USN-based monitoring system for slope failures and its application in the field will also ultimately contribute to the prevention of slope failures and the minimization of related damage.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.3
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pp.193-210
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2013
This study aims to assess the slope stability variation of Jeollabuk-do drainage areas by RCM model outputs based on A1B climate change scenario and infinite slope stability model based on the specific catchment area concept. For this objective, we downscaled RCM data in time and space: from watershed scale to rain gauge scale in space and from monthly data to daily data in time and also developed the GIS-based infinite slope stability model based on the concept of specific catchment area to calculate spatially-distributed wetness index. For model parameterization, topographic, geologic, forestry digital map were used and model parameters were set up in format of grid cells($90m{\times}90m$). Finally, we applied the future daily rainfall data to the infinite slope stability model and then assess slope stability variation under the climate change scenario. This research consists of two papers: the first paper focuses on the methodologies of climate change scenario preparation and infinite slope stability model development.
In these days GUI components are recognized as the important driving elements to the successful software development. Thus they must be verified. In practice, however, GUI testing for verifying the GUI components needs lots of time and high costs. Test automation for GUI testing is a promising solution to save those expenses. In this paper, we discuss some issues considered to perform GUI testing and suggest a new method that improve the GUI test case generation method based on our previous 'record & playback' approach. For this, we suggest the event generation method using the 'spy' technique and the scenario generation method that generates effectively a lot of scenarios with the generated events. In turn we describe how to create GUI test cases from the generated scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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