선원들의 구강건강 유지 및 중진을 위해 구강건강실태를 조사 분석하기 위하여 한국해양수산연수원에서 안전교육을 이수하고 있는 선원들을 대상으로 한 조사에서 다음과 같은 결과를 얻었다. 1일 잇솔질 횟수는 2회가 $51.0\%$로 가장 많았고, 잇솔 방향은 섞어서가 $39.0\%$로 가장 많았으며, 스켈링은 $64.2\%$가 경험이 있었고 1일 간식 횟수는 2-3회가 $62.6\%$로 가장 많았다. 구강건강 인식은 '건강하다' $25.9\%$, '약하다' $38.8\%$로 응답하였고, 영구치의 충치경험은 $78.1\%$였으며, 현재 구강불편중상은 '이가 시리다' 가 $25.6\%$로 가장 높았다. 연령별 구강불편중상은 40대 미만은 충치, 40대이상은 이가 시리다의 응답이 높았고 간식횟수가 많을수록 구강 질환이 많곤 충치 경험도 높게 나타났다. 이상의 조사 결과에서 선원들의 구강보건을 적절히 관리하려면 우선적으로 장애요인인 시간적, 경제적 제약의 해결이 우선되어야 하겠으며 선원들의 구강보건 교육을 기획 할 때는 실천성이 높은 교육계획이 되도록 노력해야 할 것이다.
우리나라의 구강보조인력 중 치과위생사 업무와 치과 근무 간호조무사의 업무가 상당히 겹쳐 있고, 진료실 내부로 치과기공사 및 병원코디네이터가 깊숙이 들어와 있어 각 직종간의 업무영역으로 인해 마찰을 빗고 있다. 그리하여 이러한 직종 간 명확한 업무의 구분과 업무범위에 대한 정책적 방안을 제시할 목적으로, 치과 병 의원에 근무하는 치과보조인력의 업무 실태에 대해서 치과위생사의 법정업무를 중심으로 한 10개의 업무를 빈도분석 및 분산분석을 이용하여 비교 제시하였다. 치과위생사의 법정 업무를 중심으로 한 10개의 업무 중 대표적인 항목 스켈링을 비교한 결과, 치과기공사가 9(75%)명, 간호조무사가 64(87.67%)명, 기타에 체크한 사람이 11(64.71%)명이 시행하고 있어, 치과위생사를 제외한 치과보조인력이 치과위생사의 법정고유 업무를 많이 시행하고 있는 것으로 나타났다. 따라서 치과의료기관이 필요한 인력을 충분히 갖추고, 구강보조인력의 역할과 업무범위에 대한 정책적 방안이 제시될 필요성이 권장된다.
환경친화적인 에너지원으로서 가스의 수요가 날로 급증하고 있다. 또한 가스의 수요와 더불어 가스사용이 늘어나면서 폭발과 화재에 의한 인명피해가 해마다 증가하고 있다. 따라서, 본 연구에 사용된 실험용 부스의 밀폐된 공간에서의 증기운폭발 과압의 피해를 Hopkinson의 삼승근법을 이용하여 계산하고, 인체에 미치는 영향을 프로빗 모델에 적용하여 피해예측을 평가하였다. 그 결과 프로빗 모델에 적용하여 계산하면 3 m 이격된 인체에는 손상가능성이 전혀 없는 0%로 나타났으며, 25 m 이격되면 고막파열 손상가능성이 전혀 없는 것으로 나타났다.
Some female college students have to recognize and understand the actual conditions of the tooth bleaching, and effective consultation and training to provide basic data for the purpose of investigation. this study made a survey about recognize and understand the actual conditions of the tooth bleaching and oral health knowledge and generalization methods for 649 female college student in Daejeon and Jeonbuk areas during the period between March. 15 and April. 10,2008. The results were as follows: 1. Tooth Status was found low, self-discontent respondents Status 44.2% and average 31.1%, self-contentment were 14.8%. Tooth color was average respondents were 69.8%, yellow 29.0%, White 1.7% (p=0.001, p=0.030). 2. Tooth bleaching experience has not experienced the most the military was 86.4%, to the desired Tooth bleaching for the external beauty 44.2%, confidence of smile time 37.5%. self-discontent 10.7%(p=0.000, p=0.000). 3. Tooth health status satisfaction was dental hygiene students higher than non dental hygiene, and scaling knowledge of the Tooth bleaching effect was non dental hygiene higher than non dental hygiene(p=0.039, p=0.000). 4. General knowledge for Tooth bleaching was found high 96.1%, as for the recognition route, 55.6% were through broadcast medium(p=0.025, p=0.000). 5. Medical institution chosen for Tooth bleaching treatment method appears the most preferred by 79.9% to the dental hospital dental clinic. 6. Important to consider that the choice of Tooth bleaching was Tooth bleaching duration of 37.1% cost 33%, And when Tooth bleaching hoped to be long-lasting. In this research the high recognized of Tooth bleaching treatment, but very low Tooth bleaching experience female college students for the Tooth bleaching had the wrong information. Therefore, Tooth bleaching treatment and counseling that can be used to development and education were required to provide the correct information.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권5호
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pp.859-876
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2010
In this paper, we propose a hierarchical application traffic classification system as an alternative means to overcome the limitations of the port number and payload based methodologies, which are traditionally considered traffic classification methods. The proposed system is a new classification model that hierarchically combines a binary classifier SVM and Support Vector Data Descriptions (SVDDs). The proposed system selects an optimal attribute subset from the bi-directional traffic flows generated by our traffic analysis system (KU-MON) that enables real-time collection and analysis of campus traffic. The system is composed of three layers: The first layer is a binary classifier SVM that performs rapid classification between P2P and non-P2P traffic. The second layer classifies P2P traffic into file-sharing, messenger and TV, based on three SVDDs. The third layer performs specialized classification of all individual application traffic types. Since the proposed system enables both coarse- and fine-grained classification, it can guarantee efficient resource management, such as a stable network environment, seamless bandwidth guarantee and appropriate QoS. Moreover, even when a new application emerges, it can be easily adapted for incremental updating and scaling. Only additional training for the new part of the application traffic is needed instead of retraining the entire system. The performance of the proposed system is validated via experiments which confirm that its recall and precision measures are satisfactory.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the efficacy of the modified plaque score (MPS) for assessing the oral hygiene status of periodontitis patients. Methods: A total of 116 patients were included in this study. After evaluation of the $L{\ddot{o}}e$ and Silness gingival index (GI), Silness and $L{\ddot{o}}e$ plaque index (PlI), O'Leary plaque control record (PCR), and MPS, patients were randomly assigned to either a conventional tooth brushing instruction (C-TBI) group (n=56) or a professional intraoral tooth brushing instruction (P-TBI) group (n=60). The MPS and clinical parameters were re-evaluated after scaling and a series of root planing. The convergent validity of MPS with the PlI and PCR was assessed. The measurement time for MPS and PCR was compared according to the proficiency of the examiner. Results: After root planing, the GI, PlI, PCR, and MPS improved from their respective baseline values in both groups. Three different plaque indices including the MPS, showed significant differences between the C-TBI group and the P-TBI group after root planing. The MPS showed significant concurrence with the PCR and PlI. The mean time for PCR measurement was $2.76{\pm}0.71$ times longer than that for MPS measurement after 2 weeks of training. Conclusions: MPS seems to be a practical plaque scoring system compared with the PlI and PCR. These findings suggest that repetitive plaque control combined with an easily applicable plaque index (MPS) may facilitate more effective oral hygiene education and improved periodontal health.
Purpose: To examine the effect of the solution-focused group counseling program on the nursing students' problem-solving capacity. Methods: The research design was one-group pretest-posttest design in quasi-experimental research. The subjects were 16 sophomore nursing students being in K university located in D city, Korea. The period of this research was from January 9 to February 20, 2002, from January 10 to February 21, 2003. The group counseling program that was developed by Kim, Hyeon Mi (2001) on the basis of the fundamental principles of solution-focused therapy of de Shazer, et al. (1986) and the solution-focused group counseling process proposed by Selekman (1991), LaFountain, et al. (1996) and Metcalf (1998) was used after being modified and complemented for the nursing students. The group counseling was carried out six times for 120 minutes per week. The instruments used for this study were the Problem Solving Inventory developed by Heppner and Petersen (1982) and Scaling question. Collected data were analyzed by paired t-test with SPSS program. Results: 1) Problem solving capacity increased after solution-focused group counseling program, but a significant difference was not revealed(t=0.835, p=0.057). 2) The scores of self-confidence with the problem-solving were significantly increased when it was compared with the 1st and the 6th(t=3.587, p=0.001). Conclusion: It seems that the solution-focused group counseling program should be considered as an effective nursing intervention program for the nursing students by improving self-confidence with the problem-solving. As a results, this study suggests that the specific techniques used in the solution focused therapy should be applied actively in areas of counseling and communication training for the nursing students and nurses.
Objectives : The purpose of this study was to investigate the relationship among the practice application of oral hygiene auxiliary supplies, oral health state of patients in S university dental clinic. Methods : The subject in this were 261 patients who got a scaling at the oral hygiene practice lab in the department of dental hygiene in S university dental clinic from April 1 to May 31, 2010. For the data analysis, an SPSS WIN 11.5 program was used and its signification level was 0.05. Results : 1. For the oral health state according to sex distinction, it showed the men's 0.78 MT index was higher than women's 0.48 MT index and statistically significant difference. 2. For FT index, women(4.72) was higher than men(3.50) and it showed statistically significant difference(p<0.05). 3. For the oral health state according to sex distinction, Why not use oral hygiene auxiliary supplies showed statistically significant difference(p<0.05). 4. For the practice application of oral hygiene auxiliary supplies according to age distinction, 18.5% more than 30 years replied as I use interdental brush and it showed statistically significant difference. 18.5% more than 30 years replied as I use powered brush and it showed statistically significant difference(p<0.05). 5. For the oral health state according to the practice application of oral hygiene auxiliary supplies distinction, there were significant difference that dental floss, interdental brush, mouth rinse product, Why not use oral hygiene auxiliary supplies(p<0.05). Conclusions : The findings of this study were lower than the utilization of oral hygiene auxiliary supplies. Therefore, to increase the use of oral hygiene auxiliary supplies to patients of the appropriate selection and correct usage of oral hygiene auxiliary supplies and the resulting effects have sufficient training to practice more efficiently should be.
NFV (Network Function Virtualization) 환경에서는 소프트웨어로 구현된 가상 네트워크 기능 (VNF: Virtualized Network Function)을 범용 서버에 설치하는 것으로 네트워크 기능을 제공한다. 네트워크 관리자는 VNF를 네트워크 토폴로지 상 적절한 위치의 서버에 배치하고 상황에 따라 동적으로 관리함으로써, 다양한 네트워크 상황에 대해 신속하고 유연하게 대응할 수 있다. 하지만 여러 네트워크 조건 (서비스 비용 및 품질) 등을 고려하는 것은 매우 복잡하고 어려운 문제이며, 특히 결정된 배치를 실제 NFV 환경에 적용하는 데는 처리 시간이 소요되기 때문에, 최적의 VNF 배치를 위해서는 필요한 자원량을 예측하여 VNF 배치를 결정하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 MEC (Multi-access Edge Computing) 토폴로지에서 서비스 요청을 무작위로 생성하여 ILP (Integer Linear Programming) 모델을 통해 시뮬레이션한 결과를 학습데이터로 사용하는 기계학습 모델을 도출한다. 도출된 예측 모델은 5분 이후의 미래 시점에 대해 ILP 솔루션 결과 대비 90% 이상의 정확도를 보였다.
Wen Tang;Tarutal Ghosh Mondal;Rih-Teng Wu;Abhishek Subedi;Mohammad R. Jahanshahi
Smart Structures and Systems
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제31권4호
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pp.365-381
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2023
The existing vision-based techniques for inspection and condition assessment of civil infrastructure are mostly manual and consequently time-consuming, expensive, subjective, and risky. As a viable alternative, researchers in the past resorted to deep learning-based autonomous damage detection algorithms for expedited post-disaster reconnaissance of structures. Although a number of automatic damage detection algorithms have been proposed, the scarcity of labeled training data remains a major concern. To address this issue, this study proposed a semi-supervised learning (SSL) framework based on consistency regularization and cross-supervision. Image data from post-earthquake reconnaissance, that contains cracks, spalling, and exposed rebars are used to evaluate the proposed solution. Experiments are carried out under different data partition protocols, and it is shown that the proposed SSL method can make use of unlabeled images to enhance the segmentation performance when limited amount of ground truth labels are provided. This study also proposes DeepLab-AASPP and modified versions of U-Net++ based on channel-wise attention mechanism to better segment the components and damage areas from images of reinforced concrete buildings. The channel-wise attention mechanism can effectively improve the performance of the network by dynamically scaling the feature maps so that the networks can focus on more informative feature maps in the concatenation layer. The proposed DeepLab-AASPP achieves the best performance on component segmentation and damage state segmentation tasks with mIoU scores of 0.9850 and 0.7032, respectively. For crack, spalling, and rebar segmentation tasks, modified U-Net++ obtains the best performance with Igou scores (excluding the background pixels) of 0.5449, 0.9375, and 0.5018, respectively. The proposed architectures win the second place in IC-SHM2021 competition in all five tasks of Project 2.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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