The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.4
no.3
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pp.240-248
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1999
This paper presents the application of fuzzy algorithm for speed control of Switched Reluctance Motor. SRM has a h highly nonlinear control characteristic and operates in saturation to maximize the motor torque. A systematic approach t to the modeling of highly nonlinear SRM drive system which includes the fuzzy controller with coarse control and fine C control is presented. PelfOlmance analysis of SRM dJive is reported for a wide range of operating conditions through s speed variation and load perturbation dynamics. The pelfOlmance indices of SRM drive system operating with fuzzy 1 logic controller are compared with the conventional controller to highlight the merits. The expel1mental results are p presented to confilm the validity of proposed fuzzy 10밍c controller.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.4
no.1
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pp.1-8
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2003
In this paper, a reconfigurable flight control system is designed by applying the sliding mode control scheme. The sliding mode control method is a nonlinear control method which has been widely used because of its merits such as robustness and flexibility. In the sliding mode controller design, the signum function is usually included, but it causes the undesirable chattering problem. The chattering phenomenon can be avoided by using the saturation function instead of signum function. However, the boundary layer of the sliding surface should be carefully treated because of the use of the saturation function. In contrast to the conventional approaches, the thickness of the boundary layer of our approach does not need to be small. The reachability to the boundary layer is guaranteed by the sliding mode controller. The fault detection and isolation process is operated based on a sliding mode observer. To evaluate the reconfiguration performance, a numerical simulation using six degree-of-freedom aircraft dynamics is performed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.47
no.6
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pp.1-5
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2010
We propose an algorithm which can classify the system should use a PI controller, which have a weak high frequency attenuation characteristics near the critical frequency. To classify the system, we use a time delay element to calculate a gain attenuation rate near the critical frequency. The proposed algorithm also can design PI controller with the given magnitude margin and phase margin specification. The proposed algorithm uses time delay element and saturation function to identify the one point information in frequency domain. We justify the proposed algorithm via the simulation.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.5
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pp.173-179
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2000
While a cutting tool is machining a workpiece at various cutting depth, the feedrate is usually selected based on the maximum depth of cut. Even if this selection can avoid power saturation or tool breakage, it is very conservative compared to the capacity of the machine tools and can reduce the productivity significantly. Many adaptive control techniques that can adjust the feedrate to maintain the constant cutting force have been reported. However, these controllers are not very widely used in manufacturing industry because of the limitations in measuring the cutting force signals. In this paper, turning force control systems based on the estimated cutting force signals are proposed. A synthesized cutting force monitor is introduced to estimate the cutting force as accurately as a dynamometer does. Three control strategies of PI, adaptive and fuzzy logic controllers are applied to investigate the feasibility of utilizing the estimated cutting force fur turning force control. The experimental results demonstrate that the proposed systems can be easily realized in CNC lathe with requiring little additional hardware.
The continuous sliding mode controller with disturbance observer for the tracking control of permanent magnet synchronous motor(PMSM) is presented. In spite of the robust performance of variable structure control, there exists an undesirable chattering problem, which may be very harmful in some cases. To alleviate the problem, continuous sliding mode controller with continuous saturation function is proposed and also the prescribed performance can be obtained by efficient compensation of disturbance. Experimental results using 7.5 kW, 4000 rpm motor which is controlled by TMS320C30 DSP, are shown to demonstrate the usefulness of the proposed algorithm.
In this note, a new robust nonlinear output feedback variable structure controller is first systematically and generally designed for the output control of more affine uncertain nonlinear systems with mismatched uncertainties and matched disturbance. A transformed integral output feedback sliding surface with a most simple form is applied in order to remove the reaching phase problems. The closed loop exponential stability and the existence condition of the sliding mode on the integral output feedback sliding surface is investigated with a corresponding output feedback control input in Theorem 1. For practical application the continuous implementation of the control input is made by the modified saturation function. The effectiveness of the proposed controller is verified through a design example and simulation study.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1995.10b
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pp.211-217
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1995
Conventional linear control fails to provide precise positioning of a control object under the influence of friction, deadzone, saturation, etc. This paper proposes a high-precision control scheme for a precise point-to-point positioning system, called an X-Y table, even under the same influences above. The proposed scheme is composed of a fuzzy precompensator and a PD controller. The fuzzy precompensator is employed to improve the performance of the PD controller. Its fuzzy rules are obtained from experimental evolutionary programming (EP), not from an expert. The effectiveness of the scheme is demonstrated by experiments on the X-Y table. with a positioning error of within 1$\mu\textrm{m}$.
From the cost-effective product point of view, it is very important to design a new current controller with the highest utilization factor of current capacity of power devices. This paper deals with a state-deadbeat current controller for PWM converters, which shows the fastest current control response without overshoot irrespective of the saturation of control voltage. No-overshoot control response means that the current capacity could be fully utilized in the control sense. Simulational results done by Matlab's Simulink show good current control characteristics.
An adaptive PID sliding mode controller is proposed for the position control of electro-hydrostatic actuator(EHA) systems with system uncertainties and saturation in the motor. An EHA prototype is developed and system modeling and parameter identification are executed. Then, adaptive PID sliding mode controller and optimal anti-windup PID controller are designed and the performance and robustness of the two control systems are compared by experiment. It was found that the adaptive PID sliding mode control system has better performance and is more robust to system uncertainties than the optimal anti-windup PID control system.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.39
no.5
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pp.563-569
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2015
A chemical reaction occurring in CSTR (Continuous Stirred Tank Reactor) is significantly affected by the concentration, temperature, pressure, and reacting time of materials, and thus it has strong nonlinear and time-varying characteristics. Also, when an existing linear PID controller with fixed gain is used, the performance could deteriorate or could be unstable if the system parameters change due to the change in the operating point of CSTR. In this study, a technique for the design of a fuzzy PD plus I controller was proposed for the temperature control of a CSTR process. In the fuzzy PD plus I controller, a linear integral controller was added to a fuzzy PD controller in parallel, and the steady-state performance could be improved based on this. For the fuzzy membership function, a Gaussian type was used; for the fuzzy inference, the Max-Min method of Mamdani was used; and for the defuzzification, the center of gravity method was used. In addition, the saturation state of the actuator was also considered during controller design. The validity of the proposed method was examined by comparing the set-point tracking performance and the robustness to the parameter change with those of an adaptive controller and a nonlinear proportional-integral-differential controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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