• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제26권3호
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• pp.87-93
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• 2017

본 연구는 교육훈련프로그램의 적절성과 학습조직, 그리고 인구통계요인(직종, 직급, 근무연한)이 중소기업 종업원의 교육효과와 지속적 교육 참여의도에 어떠한 영향을 주는지를 경험적으로 분석하는데 목적이 있다. 본 연구의 주요결과에 따르면 교육훈련프로그램의 적절성은 교육효과와 지속적 교육 참여의도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 기업의 학습조직 특성이 강할수록 이것이 교육효과와 지속적 교육참여의도에 긍정적 효과를 미치는 것으로 나타났다. 아울러 중소기업 종업원의 인구통계 요인으로서 종업원의 직급과 직종, 근무연한에 따라 교육효과와 지속적 교육참여의도의 차이가 있는 것으로 나타났다. 중소기업이 교육을 실시하고자 할 때 교육에 대하여 교육훈련의 적절성을 높이도록 설계하여 종업원들이 사전에 교육의 목적을 이해하도록 함과 동시에 기업의 학습조직을 활성화하는 노력이 중소기업의 교육훈련의 효과와 지속적 교육참여의도를 높일 수 있음을 본 연구결과는 시사하고 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.787-790
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• 2017

Data quality is the main issue in the classification problems; generally, the presence of noisy instances in the training dataset will not lead to robust classification performance. Such instances may cause the generated decision tree to suffer from over-fitting and its accuracy may decrease. Decision trees are useful, efficient, and commonly used for solving various real world classification problems in data mining. In this paper, we introduce a preprocessing technique to improve the classification accuracy rates of the C4.5 decision tree algorithm. In the proposed preprocessing method, we applied the naive Bayes classifier to remove the noisy instances from the training dataset. We applied our proposed method to a real e-commerce sales dataset to test the performance of the proposed algorithm against the existing C4.5 decision tree classifier. As the experimental results, the proposed method improved the classification accuracy by 8.5% and 14.32% using training dataset and 10-fold crossvalidation, respectively.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.269-280
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• 2007

본 연구는 방문판매를 담당하는 뷰티카운셀러들을 대상으로 직업만족도와 전문성에 대한 사고를 파악하고, 뷰티카운셀러들의 제품에 대한 실무 교육 경로와 실태, 매출과의 상관관계를 파악하여 향후 경쟁력 있는 뷰티카운셀러를 만들어 가는데 도움이 되고자 하였다. 분석기법으로는 연구대상자의 일반적 특성을 파악하기 위하여 빈도와 백분율을 산출하였다. 또한 화장품 카운슬러들의 근무현황과 카운슬러의 교육경로 및 실태, 카운슬러 실무에 관한 교육내용, 그리고 카운슬러의 교육방법 및 필요성에 대한 카운슬러들의 인식을 알아보기 위해 $x^2$(Chi-square)검증과 빈도분석, t-test(검증), 그리고 One-way ANOVA(일원변량분석)을 실시하였다. 연구결과 화장품 판매를 위하여 전문적인 교육을 받은 뷰티카운셀러가 필요한 것 등을 얻을 수 있었다.

• 한국산업보건학회지
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• 제29권2호
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• pp.217-225
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• 2019

Objectives: The aim of this study is to evaluate the quality management systems of domestic asbestos survey and monitoring service providers and the relationships with the number of licenses or designations and sales performances. Methods: Data on quality management systems were collected by assessors who were assigned by the Korea Occupational Safety and Health Agency(KOSHA) during a pilot evaluation program for designated asbestos survey and monitoring service providers in 2016 using evaluation criteria developed by KOSHA. Basic characteristics, evaluated scores, and sales performance were gathered and statistically analyzed. Results: The median and arithmetic mean of the total scores were 0.64 and 0.66. Evaluation fields that scored highly with the highest percentages were sales performance, installation and availability of equipment, compliance with the mandatory minimum number of airborne samples, laboratory independence, and results of proficiency analytical testing, in that order. Evaluation fields that received low marks with the highest percentages were the training of personnel, blank field samples, calibration of flow rates, preliminary check and visual inspection of the work area prior to the clearance test, and review and approval of final reports, in that order. Comparison of normalized scores between service providers registered for asbestos and other tasks and those designated for only asbestos showed significant differences in their evaluated scores. Sales performance did not show a positive correlation with evaluated scores. Conclusions: The quality management systems of domestic asbestos survey and monitoring service providers were poor. High scores were recorded mostly in evaluation fields related to regulatory requirements. Low scores were recorded mostly in evaluation fields related to documentation and recordkeeping. Considering the low influence of quality on sales performance, the government needs to evaluate the quality management of asbestos survey and monitoring service providers and provide the results to public in order to address their low levels of quality management.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제31권3호
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• pp.197-220
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• 2022

Purpose The purpose of this study is to identifies the demand pattern categorization of repair parts of Automotive After-sales Service(A/S) and proposes a demand prediction model for Auto repair parts using Long Short-Term Memory (LSTM) of artificial neural networks (ANN). The optimal parts inventory quantity prediction model is implemented by applying daily, weekly, and monthly the parts demand data to the LSTM model for the Lumpy demand which is irregularly in a specific period among repair parts of the Automotive A/S service. Design/methodology/approach This study classified the four demand pattern categorization with 2 years demand time-series data of repair parts according to the Average demand interval(ADI) and coefficient of variation (CV²) of demand size. Of the 16,295 parts in the A/S service shop studied, 96.5% had a Lumpy demand pattern that large quantities occurred at a specific period. lumpy demand pattern's repair parts in the last three years is predicted by applying them to the LSTM for daily, weekly, and monthly time-series data. as the model prediction performance evaluation index, MAPE, RMSE, and RMSLE that can measure the error between the predicted value and the actual value were used. Findings As a result of this study, Daily time-series data were excellently predicted as indicators with the lowest MAPE, RMSE, and RMSLE values, followed by Weekly and Monthly time-series data. This is due to the decrease in training data for Weekly and Monthly. even if the demand period is extended to get the training data, the prediction performance is still low due to the discontinuation of current vehicle models and the use of alternative parts that they are contributed to no more demand. Therefore, sufficient training data is important, but the selection of the prediction demand period is also a critical factor.

• Asian Journal of Business Environment
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• 제7권4호
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• pp.11-15
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• 2017

Purpose - This study aims to provide a clue on which factors current managers and many more potential entrepreneurial applicants were required to concentrate on presenting effective research methods in the effects of purchasing companies' perception of service quality about suppliers of MRO industrial goods on the quality of relationships. Research design, data, and methodology - To accomplish the purpose of this study, we plan to conduct a research model with factors of MRO service quality as the leading variables and conduct a causal analysis using regression analysis on their influence relations. Results - In order to achieve the above purpose, it is necessary to select service quality factors suitable for the characteristics of MRO industrial goods supplier companies. And it is necessary to develop a plan for improving the relationship quality with buyer companies by understanding the sales orientation of MRO industrial goods supplier companies. Also, they develop a combined strategy capable of facilitating relationship quality by clarifying the role of rapport. Conclusions - It is expected that these results will provide strategic clues which service quality factors should be improved from the perspective of supplier companies and will provide various information on educational training sales skills of the sales staff.

• 안보군사학연구
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• 통권3호
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• pp.197-242
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• 2005

Active catalog is a kind of digital content that enables consumers to test the functions and features of products from their PCs as if they were using it in real life, by simulating the actions and responses of the product. This new type of interactive digital content can be used extensively to make sales personnel training manuals, sales tools, user manuals and user trouble shooting documents. With active catalogs, companies will be able to compare different designs, show actions according to different functions, and evaluate user reaction to new products without having to produce a single physical prototype or mock-up. At the same time, consumers will be able to understand and 'operate' the product and make well-informed purchase decisions. In this paper, we present a visual event-driven modeling tool, PlayMo, for creating active catalogs, analyze the advantages of using PlayMo, describe the event-driven method used by PlayMo and also introduce two enhanced characteristics of the Event Flow Chart with which the events in PlayMo are structured. Interactive digital content by using the PlayMo3D makes easy, simple and effective design for e-learning, e-catalogue, e-marketing/sales, e-prototyping, customer support, etc. Through its application-ready 3D function visualization solution, engineers and designers can rapidly turn a CAD design model into a 3D interactive virtual product, and the effective function prototyping job can be also completed within a minute.

• 한국응용곤충학회지
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• 제62권2호
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• pp.69-78
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• 2023

우리나라는 2021년 기준 OECD 국가중 화학농약 사용량 3위로 농약사용의 개선이 필요하다. 특히 범국가적인 One Health 정책 관점에서 농작물에 사용되는 항생제 농약관리도 필요하다. 현재 시행중인 PLS, 판매관리인 교육 및 농약판매기록 제도들이 선정된 농약 사용의 안정성에 초점을 맞춘다면, 진단과 처방을 중심으로 한 식물의약사 제도는 농약 선정의 정확성을 높일 수 있는 제도이다. 국내 발생 병해충은 연간 1,000여종 이상이며, 하나의 고위험 병해충에 적용가능한 등록약제는 100~200개로 작용기작과 처리방법 측면에서 다양하다. 정확한 진단을 바탕으로 적합한 약제를 선정하는 처방은 수백종 이상의 병해충에 대한 전문지식과 다양한 약제에 대한 이해와 실무경험이 요구된다. 본 연구에서 농업인에 대한 설문조사 결과, 응답자중 81% 농업인이 농약구매와 사용에 대한 전문가의 도움이 필요하며, 이중 48% 농업인들은 매우 필요하다는 의견을 제시하였다. 판매관리인에 대한 설문조사 결과, 42%의 판매관리인이 진단 및 처방에 대한 전문성 강화가 절실함을 주장하였으며, 필요성을 인지하는 판매관리인도 44%로 확인되어, 전체적으로 42~86%의 판매관리인들이 진단 및 처방에 대한 전문성 강화에 관심이 있었다. 식물의약사 제도화 초기에 현장 경험이 많은 판매관리인을 제도권으로 수용할 수 있는 특별전형을 고려해야 한다. 병해충 종류별 등록된 농약의 저항성 수준을 자료화하고 효과적인 방제력을 구축하여 진단 및 처방의 정확성을 높여야 한다. 판매관리인은 식물의약사 자격을 경쟁 우의 차별화 전략으로 인식하고, 더 이상 판매관리인이 아니라 식물의약사로서 "믿음이 가는 식물의약사가 처방하는 농약"의 시장 포지셔닝을 통해 매출액 향상을 도모할 수 있다. 향후 법제화를 위한 관련법 개정, 전문성 강화 교육 커리큘럼, 자격제도 운영에 대한 실무적인 논의가 필요하다. 식물의약사 제도화를 통해 판매관리인의 전문성을 상향 평준화 함으로서 농업 현장의 병해충 진단 및 처방 기술을 선진화하고, 국민의 건강과 직결되는 합리적인 농약 사용을 위해 노력해야 한다.

• 실천공학교육논문지
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• 제14권2호
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• pp.393-404
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• 2022

한국직업능력연구원이 실시하고 있는 HCCP(Human Capital Corporate Panel) 자료는 HR연구에 실증적 연구결과를 제공해 주었고 이 데이터를 바탕으로 많은 연구들이 수행되었으나 교육훈련과 조직성과에 대해 전체적인 관점에서 수행된 연구는 부족하였다. 따라서 본 연구는 HCCP 연구에 기반하여 교육훈련이 조직성과에 미치는 영향을 선행연구의 분석을 통해 살펴보고자 하였다. 이를 위해 HCCP 자료를 활용해 교육훈련과 조직성과를 연구한 29편의 논문을 분석에 활용하였으며 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 교육훈련은 조직몰입, 직무만족 등 비재무성과 및 매출액, 영업이익과 같은 재무성과에도 긍정적인 영향을 주고 있었다. 둘째, 교육훈련이 조직성과에 영향을 주기 위해서는 직무만족, 조직문화, 교육전이 등이 중요한 요소로 나타났다. 셋째, 효과적인 교육훈련 전이를 위해서는 교육훈련 후, 현업에 적용할 수 있는 시스템을 구축하는 것이 필요하며, 마지막으로 교육훈련이 재무성과에 기여한 정도를 보다 면밀히 측정하여 교육훈련의 실질적 효과성을 밝히는 연구가 수행될 필요성을 제언하였다.

• 벤처창업연구
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• 제13권5호
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• pp.55-61
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• 2018

본 논문은 기업의 교육훈련에 대한 투자가 기업의 성과에 영향을 미치는 변수별 효과를 살펴봄으로써 기업의 교육훈련에 대한 관심과 투자를 촉진하고, 이를 지원하기 위한 정책적 함의를 도출하는데 목적이 있다. 분석자료는 HCCP를 사용하였으며, 분석방법은 동태패널 모형과 변수의 내생성 문제해결을 위한 방법을 적용하였다. 분석 결과, 기업의 교육훈련이 1인당 매출액에는 양(+)의 영향을 미치나 재무성과인 1인당 순이익에 미치는 영향은 일부 모형에서만 양(+)의 효과로 나타났다. 그러나 내생성을 고려한 모형에서는 1인당 순이익이 유의한 양(+)의 효과로 나타나 변수의 내생성도 중요한 고려요인임을 확인하였다. 이를 통해 기업에서는 단기적인 성과보다는 중장기적인 관점에서 교육훈련에 대한 관심과 투자를 확대해 나간다면 기업의 조직성과 및 재무성과에 크게 기여할 것이다.