Today, our society is exposed to cyber threats, such as the leakage of personal information, as various systems are connected and operated organically with the development of information and communication technology. With the impact of these cyber risks, we are experiencing damage from the virtual world to the physical world. As the number of cases of damage caused by cyber attacks has continued to rise, social voices have risen that the government needs to manage cyber risks. Thus, information and telecommunication service providers are now mandatory to have insurance against personal information protection due to amendment of "the Act on Promotion of Information and Communication Network Utilization and Information Protection". However, the insurance management system has not been properly prepared, with information and communication service providers selecting the service operators based on sales volume rather than selecting them based on the type and amount of personal information they store and manage. In order for the personal information protection liability insurance system to be used more effectively in line with the legislative purpose, effective countermeasures such as cooperation with the government and related organizations and provision of benefits for insured companies should be prepared. Thus, the author of this study discuss the current status of personal information protection liability insurance system and the issues raised in the operation of the system. Based on the results of this analysis, the authors propsoe tasks and plans to establish an effective personal information protection liability insurance system.
The postpurchase process is the phase that consumers evaluate products or services while using them. And then, they may experience satisfaction/dissatisfaction and emotions elicited products or services. The satisfaction and emotions may be important concepts in consumer behavior such as brand attitude, purchase intentions and using. The purpose of this study was to examine the effects of emotions elicited clothing products on product satisfaction and using in postpurchase. The subjects in this study were selected 500 females. The data were collected by using questionnaires, and 431 data were analysed. The results were as follows: The emotions in postpurchase process were consisted of three dimensions; unpleasure, pleasure, security/activity. These three emotions had the causal effects on product satisfaction significantly, and the unpleasure influenced stronger than others on satisfaction. In addition, the emotions were related to using and the ownership of clothing products. The emotions of pleasure and the security/activity influenced on the ownership, and the security/activity and unpleasure influenced on using clothing products. Therefore, the results in this study imply that consumption emotions elicited clothing products would be multidimensional, and the emotional factors would be important indicators for explaining the satisfaction. The positive affects were related to using clothes, which is, the consumer would have fulfilled their hedonic desires by wearing clothes. Also, the positive affects would be the basis for marketing strategies of sales promotions in clothing products.
Customization and personalization services are considered as a critical success factor to be a successful Internet store or web service provider. As a representative personalization technique, personalized recommendation techniques are studied and commercialized to suggest products or services to a customer of Internet storefronts based on demographics of the customer or based on an analysis of the past purchasing behavior of the customer. The underlining theories of recommendation techniques are statistics, data mining, artificial intelligence, and/or rule-based matching. In the rule-based approach for personalized recommendation, marketing rules for personalization are usually collected from marketing experts and are used to inference with customers data. however, it is difficult to extract marketing rules from marketing experts, and also difficult to validate and to maintain the constructed knowledge base. In this paper, we proposed a marketing rule extraction technique for personalized recommendation on Internet storefronts using market basket analysis technique, a well-known data mining technique. Using marketing basket analysis technique, marketing rules for cross sales are extracted, and are used to provide personalized advertisement selection when a customer visits in an Internet store. An experiment has been performed to evaluate the effectiveness of proposed approach comparing with preference scoring approach and random selection.
While forecasting sales of a new product is very difficult, it is critical to market success. This is especially true when other products have a highly negative influence on the product because of competition effect. In this paper, we develop a choice-based competitive diffusion model and apply to the case where two digital mobile telecommunication services, that is, digital cellular and PCS services, compete. The basic premise is that demand patterns result from choice behavior, where customers choose a product to maximize their utility. In comparison with Bass-type competitive diffusion models, our model provides superior fitting and forecasting performance. The choice-based model is useful in that it enables the description of such competitive environments and provides the flexibility to include marketing mix variables such as price and advertising.
The purpose of this study is to verify the competence level of IT service companies in Korea from the view point of capability of creating customers value and outcome as an independent companies which have been growing in the captive customers(market) circumstance by performance data analysis and IT specialists survey. This study presents a growth model which emphasis on the importance of the correlation between IT service companies and captive customers. It proves that the captive customers have been being the growth power and motive of the IT service company, because IT service companies have been cumulating the competence for IT service through the service for the customers, and with this competence, IT service companies have been expanding its service out to non-captive market(customers) and got good outcomes as an independent companies. And this study proves that the captive customers who served by the IT service companies which have a higher level of service capabilities have better business outcome. IT service companies contribute to improve the IT level of the captive customers and to make the customers to increase sales by conducting IT projects.
In the growth of IT industry, interest in wearable device has been globally rising along with the evolution of technology. A Smartwatch is expected to be at the center of wearable device industry in the future. However, there are some concerns that most of its actual sales are caused by gifts or bundling. Motivated by these issues, this study propounds the ideas that to enter the mainstream market, the empirical research is required for actual consumers who continue to use a smartwatch. The purpose of this study is to identify key factors affecting user satisfaction and antecedents affecting continuance intention to use from consumer perspectives. Further, assuming consumers' perceptions will be different according to how they acquired smartwatch, this study classified the group as direct buyers and acquired users. To achieve the purpose of the research, this study analyzes the usage of smartwatch by integrating the IS Success Model and IS Continuance and Habit Theory. We implemented the survey of 338 smartwatch users, and the research findings indicate that information quality and system quality have significant effects on satisfaction, and consequently satisfaction and habit positively affect the continuance intention to use. Additionally, it is found that there was a significant difference in the relationship between satisfaction and habit in the group divided by acquisition type. Based on these findings, this study provides theoretical and practical implications.
Recently, food delivery apps are seeing rapid growth into a market worth 1 trillion won under a simple but unique business model of connecting nearby restaurants with consumers via smartphone. Though basic similarities with social commerce exists in aspects such as mail-order sales intermediaries, startups, types of services and market competition structure, food delivery apps resemble social commerce in many ways in that they use excessive marketing to secure market dominance, causing a spike in consumer complaints. If the excessive marketing and increase in customer complaints are not rectified, the food delivery app could also see rapid decline as it gradually grows distant from consumers, just like social commerce. Accordingly, this study will identify the factors consumers recognize as important for continuous use vis-a-vis social commerce and food delivery apps to perform an empirical analysis on what areas need improvement. After deriving the four upper factors of product, information system and service along with eight sub-factors by referring to existing literature, the areas with opportunity for improvement were derived through satisfaction level and relative importance evaluation. The results of this study present a strategic direction for maintaining customers of social commerce and food delivery apps.
This paper investigates changing processes of new product development (NPD) systems. In order to continuously develop first-class products, world wide super-class products and hit products, R&D (Research & Development) must be competitive. Firms must achieve competitiveness in terms of quality and cost by launching new products. Most films focus on improving effectiveness and efficiency of NPD process. However, sometimes, they face to the critical challenge of transforming NPD processes entirely reflecting dramatic change of their core products. Transforming of NPD process is difficult in that it involves technological and organizational changes in marketing, R&D, Engineering and manufacturing systems. The purpose of this paper is to shed light on processes and factors affecting successful transformation of new product development systems. We present a case study on the changing processes of S company's NPD process. S company has changed new product development systems successfully from a major IT equipment supplier to an automotive supplier. Empirical results show successful changes of 10 core NPD processes from understanding the market and customers process to after sales process. In case of transformation of NPD, adaption of attribute of business is crucial for success factors in the process innovation. This paper shows the bridging the gap between IT and automotive industrial dynamics and growth through adaption of two processes in the NPD.
This study aims to explore the ways of reinforcing the competitive edge and substance of company through e-business in furniture industry by presenting the e-business model of furniture industry which faces the opportunity of challenge in the course of industrial restructuring. e-business model can take various types depending on the environment, feature and competitive edge that each company faces. For example, it is general in the fields of manufacturing company to study the model by dividing into Sell Side for sales to the customers, and Buy Side for purchase of raw materials, Integrating both sides. In furniture industry, Sell Side has the feature of giving a priority in the quality and price rather than brand image in the purchase type of consumer. Especially, it shall not be overlooked that majority of furniture is delivered to the consumer indirectly through the construction company. As such, e-business should be promoted in a way to expand the point of contact for consumers, rather than to construct its own point of contact for consumers. The percentage of importation of raw lumber is high and the standardization was insufficient in Buy Side.
Social media is one of the important marketing channels for companies, changing the way interacting with customers. Marketers attract participation from customers' in social media platforms by producing branded content, which helps them gain various marketing results such as brand awareness, web traffic, and sales. The number of the empirical studies on the effects of social media on marketing performance is still low although various success stories and studies have been published. In particular, IT companies are trying to attract users onto their websites with social media content and promotions; however, they regard the number of the visitors as a vanity metric, which has little effectiveness. The study examined the Effect of the site introduced via Facebook, a typical social medium, on customers' revisit. Precedent studies proved that revisit, one of forms of major visit for satisfactory results of a website, is suitable for analyzing the operational output on Facebook pages. The results of the study demonstrated that Facebook content has a positive impact on website inflows and revisits. Also, it turns out that the higher the average website visit depth reinforces the positive relationship between the rate of the inflow and that of the site revisit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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