• 한국의류학회지
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• 제27권6호
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• pp.635-642
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• 2003

The purposes of this study were to explore the consumer attitude toward the retail sales, to examine the relationships between the sale attitude and the price-related variables(i.e., price consciousness, sales proneness, and value consciousness), and to examine the effects of the sale attitude and the price-related variables on the perceived price value during the retail sales. Data were collected from 790 undergraduate students using the two types of questionnaires representing the sale and non-sale situations, and 776 responses were analyzed. Factor analysis of the sale attitude extracted five dimensions including price benefit, limited product assortment, impulse buying, low service quality, and disordered store atmosphere. The price benefit and the impulse buying factors were related with all the 3 price-related variables, and all the sale attitude factors were related with the value consciousness. The price benefit and the impulse buying factors positively affected the perceived price value under the sale situation.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2016년도 춘계 학술논문 발표대회
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• pp.249-250
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• 2016

Korean government has announced declared prices of apartment reflecting market condition each year. Therefore, on that basis, apartment owners have used as basic data trading apartments and the government has been used to calculate the tax. However, the sales prices and declared prices of apartment has occurred difference depending on the region and the brand. This study has analyzed and compared regional differences in sales price of apartments. The results of this study, we have known that sales price of apartments was a big difference depending on the region and the gross area. Especially, Seoul and Gyeonggi Province are the highest. And sales price of Southeast and urban area are the highest in Seoul. In the future, it is necessary that gap analysis between sales price and declared prices of apartment. And It is needed to develop apartment index considering the region and the gross area.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2019년도 추계 학술논문 발표대회
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• pp.207-208
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• 2019

Currently, as the public interest for environmental issues has grown rapidly, the needs for G-SEED have also increased. However, as investment according to eco-friendly elements is inevitable to receive G-SEED certification, it is necessary to find out whether or not the sales price of apartments have increased compared to investment costs. Therefore, the objective of this study is to analyze the sales price of apartments according to G-SEED by using T-test. To achieve the objective, First, variables affecting on the sales price of apartments are selected. Second, the data are collected by using GIS(Geographic Information System). Third, after testing the normality, a comparison analysis is conducted on the sales price between G-SEED certified and non-certified apartments by using T-test. As a result, it is concluded that G-SEED certified apartments are more expensive than non-certified apartments. In the future, these findings can be utilized to develop of apartments price calculation model based on the G-SEED.

• 스마트미디어저널
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• 제11권3호
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• pp.62-73
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• 2022

국내 아파트 매매가 예측에 관한 연구는 현재까지 지속적으로 수행되어 왔지만, 아파트 가격은 다양한 특성이 복합적으로 작용하기 때문에 예측하는데 어려움을 겪고 있다. 아파트 매매가를 예측하는데 앞서 정확도를 높이기 위해서는 주요 변수 선정 및 영향요인 분석이 무엇보다 중요하다. 이에 본 연구는 현재 꾸준한 상승률을 보이는 광주광역시를 대상으로 아파트 매매가에 영향을 주는 요인을 분석해보고자 한다. 이를 위해 6년간의 광주광역시 아파트 실거래가와 각종 사회적 요인 데이터를 토대로, 다중회귀분석, 랜덤 포레스트, 심층인공신경망 알고리즘을 적용하여 각 모델에서 주요 영향요인을 파악하였으며, 모델의 성능은 평균 제곱근 오차, 평균 절대 오차 그리고 결정계수를 통해 비교 분석하였다. 본 연구에서는 딥러닝의 일종인 심층인공신경망의 성능이 가장 우수함을 보였고, 매매가에 영향을 미치는 주요 요인으로 건축경과연수, 계약연도, 적용면적, 양도성예금증서, 주택담보대출금리, 선행지수, 생산자물가지수, 동행지수 등이 도출되었다.

• 한국경영과학회지
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• 제31권2호
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• pp.157-167
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• 2006

Estimating the effects of price increase on a company's sales is important task faced by managers. If consumer has prior information on price increase or expects it, there would be stockpiling and subsequent drops in sales. In addition, consumer can suppress demand in the short run. These factors make the sales dynamic and unstable. In this paper we develop a time series model to evaluate the sales patterns with stockpiling and short-term suppression of demand and also propose a forecasting procedure. For estimation, we use panel data and extend the model to Bayesian hierarchical structure. By borrowing strength across cross-sectional units, this estimation scheme gives more robust and reasonable result than one from the individual estimation. Furthermore, the proposed scheme yields improved predictive power in the forecasting of hold-out sample periods.

• 기술혁신학회지
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• 제3권3호
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• pp.85-101
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• 2000

The purpose of this study is to test whether prices of personal computers reflect their varying degrees of non-marketable characteristics including after-sales service. This purpose is carried out using the hedonic price model. In this paper, we estimated 74 functional forms of hedonic price model using the quadratic Box-Cox transformation function and selected one based on the three criteria: expected signs, the statistical significance of estimated coefficients, and goodness of fit in terms of root-mean-square-percentage-error. In this study, we found hat as the after-sales service level increases the price of the personal computer increases. This result is consistent with the hypothesis that the less after-sales service offered with a personal computer, the less consumers are willing to pay for the personal computer, when all else remain constant. This finding shows that since the market works indirectly to influence pricing, the need to rely on consumer protection legislation to guarantee after-sales service is lessened. This study also found that after-sales service supported by each personal computer producer is not a free service, thus produces have a profit incentive for providing after-sales service.

• 유통과학연구
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• 제7권2호
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• pp.29-44
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• 2009

본 연구는 통신판매에 있어 TV홈쇼핑의 사업구조 확대와 이를 준비하는 TV홈쇼핑 회사의 사업구조적인 부분을 이론적인 고찰을 통해 연구하여 현재 TV홈쇼핑 회사가 성숙기에서 전망을 하고 있는 사업을 위해 무엇을 준비하며 이를 위해 현재의 TV홈쇼핑의 사업구도가 어떠한지를 조사하였다. 이론적 연구를 위해 국내외 문헌을 조사하였고, 실증적 연구를 위해 K사에서 모델 TV홈쇼핑업체를 선정 가정용품의 판매 실험을 통한 결과를 토대로 병행하였다. 본 연구의 취지는 TV홈쇼핑의 현재 영업구조를 이해하고 매출을 일으키기 위한 방법으로 상품의 판매가격의 변동을 주어 매출을 유도하는 방식에 대한 연구를 하였다. 이의 실증적 연구를 위해 가정용품의 판매가격을 중심으로 연구를 하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. TV홈쇼핑에서 가정용품의 판매가격이 매출에 미치는 영향에서 TV홈쇼핑 회사는 방송시간당 효율단가를 두고 그 효율에 도달하기 위한 매출전략을 두기에 상품이 TV홈쇼핑으로 진행이 되면서 판매가격의 할인으로 매출을 지키려 한다. 하지만 이것은 절대적인 것은 아니다. 일반적인 프로모션이 보편화가 되었다. 상품가격은 그 상품의 생명력과도 같다. 계속되는 할인행사는 상품의 신뢰를 떨어뜨리고 그 결과는 그대로 상품공급업체가 책임을 져야 한다. K사 모델 TV홈쇼핑의 총매출 증가율은 13% 증가하였고 효율구성비도 9%가 상승하였다. 매출금액은 9%가 상승하였으며 평균 이상의 안정적인 매출을 얻을 수가 있었다. 판매수량 또한 100%를 유지하였다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제6권3호
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• pp.151-162
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• 2018

In deriving the economic order quantity (EOQ) formula, it is tacitly assumed that the buyer has to pay product price while receiving the product from the supplier. However, as a marketing policy, some suppliers permit a delay in payments to the buyers to increase demand for the product they made. Credit transactions would have a positive effect on both suppliers and buyers. For a supplier who offers trade credit, it is an effective means of price differentiation to increase the demand for the product. Availability of opportunity to delay the payment in buyer effectively reduces the cost of holding stocks and therefore, the buyer has a lot of price options to choose his sales price for a customer. Since the buyer's order is affected by the customer's demand, the problems of determining the sales price and EOQ are interdependent and must be solved simultaneously. From this perspective, this paper evaluates the problem of determining the optimal sales price and EOQ for the buyer at the same time when the supplier allows a delay in payments for the product whose demand is represented as a function that decreases linearly with the sales price. For the analysis, it is also assumed that inventory is exhausted not only by customer's but also by decay.

• Journal of Platform Technology
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• 제6권2호
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• pp.10-18
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• 2018

본 연구는 중국 핸드폰 시장에서 특정 제품사양 중 색상변화와 그 제품의 수요변화와의 관계를 가격탄력성으로 실증 분석한 것이다. 기존 가격탄력성 연구의 분석단위는 제품 카테고리이거나 제품카테고리 내 SBU 를 주로 측정한 반면, 이 연구의 가격탄력성 분석단위는 체험마케팅, 미학마케팅, 인지심리학의 연구 대상인 색상에 초점을 맞추고 있다. 본 연구의 데이터는 중국 최대 B2C 사이트에 입점한 대리상이 다국적 기업의 핸드폰을 판매한 실적자료를 바탕으로 하였다. 연구결과를 보면, 첫째, 6 개 색상의 가격탄력성이 모두 절대 값 1 보다 커서 가격 변화에 수요가 탄력적으로 반응하는 것으로 나타났다. 둘째, 색상 간 가격 탄력성의 차이가 발생하였다. 동일한 가격인하 폭 속에서 가장 적은 판매량 증가를 보인 색은 아로마화이트인 반면에, 가장 많은 판매량 증가를 보인 색은 다이아몬드색이였다. 본 연구의 결과를 통해, 중국에서 핸드폰 판매 시 가격 할인인하 폭이나 인상폭을 색상에 따라 다르게 하거나, 기업에서 핸드폰 생산량을 색상에 따라 다르게 준비하여 판매하는 것이 더 많은 이익을 창출할 수 있게 됨을 알 수 있었다. 학술적으로는 중국의 핸드폰 제품 카테고리에 색상에 따른 선호 차이와 색상에 따른 가격탄력성이 다름을 파악함으로써 가격탄력성의 분석 단위의 미시화 및 개념 확장이라는 학술적 공헌이 있었다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제20권5호
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• pp.3-11
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• 2019

본 연구는 분양가 자율화가 건설회사의 주가에 미치는 영향을 분석하였다. 실증적인 분석방법으로, 본 연구는 전통적인 사건 연구방법을 이용하여 분양가 자율화가 미치는 영향을 분석하였고 회귀분석방법을 이용하여 어떤 변수와 관계가 있는지 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같이 요약하였다. 첫째로, 정부가 분양가 자율화 발표시 주식의 누적추과수익률은 양의 값을 갖는다. 발표전 -10일과 발표후 +10일간의 거래기간인 21일 동안의 누적초과수익률은 25.51%이며 1%수준에서 유의하였다. 본 결과는 분양가 자율화가 긍정적인 정보를 증권시장에 전달하는 것으로 나타났다. 둘째로, 회귀분석결과 본 연구는 누적초과수익률이 매출액총이익률과 관계가 있는 것으로 나타났다.