This study was to compare the income and financial assets of the Salary Earner and those of Self-Employed households. The data was drawn from the Korean Household Panel Study(KHPS) that was surveyed by Daewoo in 1995. The major findings were as follows: 1. All households were holding salary/business income, and the average of salary/business income of Salary earner household and Self-employed household were found to be 1,580,000 won and 2.050,000 won respectively. 2. Households were holding saving accounts most in both groups. 3. The yearly financial income, yearly immovable property income, and the yearly annuity income were correlated with yearly subsidiary income. The yearly financial income were correlated with the yearly annuity and yield from bonds. There were negative relationships between the yearly annuity and yield from bonds. The yearly miscellaneous income was correlated with the yearly yield from stock. There were negative relationships between the yield from stock and bonds in Salary-Earner households. 4. The yearly subsidiary income and yield from bonds were correlated with monthly business income. The yearly annuity and yearly total amounts of saving accounts were correlated with yearly subsidy income. The immovable property, the yearly yield from stock and bonds were correlated with the yearly financial income. The yearly yield from stock and bonds were correlated with the immovable property and the yearly annuity income. The yearly misellaneous and total amounts of saving accounts were correlated with the yearly yield from stock and bonds. The Yearly yield from stock was correlated with yield from bonds in Self-Employed households. (Koran J of Human Ecology 2(l) : 1-11, 1999)
The purpose of the study is to investigate the relationships between food expenditures and household socio-economic characteristics. Data used were taken from the 1996 National Survey of Family Income and Expenditure Survey. This study revealed that total food expenditures for urban salary and wage earner households were 347,798 won, which accounted for 27.0 percent of the total consumption expenditures and food away from home expenditures marked for 8.4 percent of the total consumption expenditures. Household income, household size, age of household head, occupation of household head, education of household head, housing tenure, wife's employment status, gender of household head, and children's age were all important factors in predicting the food consumption expenditures for urban salary and wage earner households.
The purpose of the study was to examine the effects of household characteristics to family savings. Family savings were defined in four ways such as monthly savings, average propensity to save, financial assets, and net financial assets. The household characteristics dealt with were family income, household size, number of earners, age, occupation, education, housing tenure, and urbanization. The data used in the study was Survey of Family Finance 1990. The main statistical method was multiple regression. Family income was found to the most important variable to determine four family saving variables holding other characteristics constant. Also, household size had significant negative effects on family savings. Two-earner households were found to have higher average propensity to save and less financial assets compared to single-earner households. Fro monthly savings and average propensity to save, the households with forties andfifties household head tended to be less than others, while financial assets tended to increase with the age of household head. Compared to salary earner households, blue-colored households had significantly lower average propensity to save, and the households with professionals had significantly higher financial assets. The college-graduated households tended to have less monthly savings than the elementary-graduated households. Also, the housing renters were found to have more monthly savings and higher average propensity to save, compared to the housing owners.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.11
no.1
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pp.65-81
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2007
The purpose of this study is to analyze income and consumption expenditure patterns over the family life cycle. The data used in this study is the 2004 Survey data from the Annual Report on the Family Income and Expenditure Survey data which are included salary and wage earners' households living in urban areas. The income and expenditure data of 20,383 households are analyzed. The family life cycle is classified into six stages and the items of expenditure are classified into 12 categories. The data are analyzed by descriptive statistics, $X^2$ test, F-test, and Duncan's multiple range test using SAS 8.0 package program. The major findings of this study are as fellows: First, the average monthly family income of the total sample is 3,480,000 won. The proportion of regular and irregular income among the total family income is 95.5% and 4.5% respectively. Second, the amount and ratio of monthly regular income fur each category are significantly different over the family life cycle. Third, the average monthly family expenditure of the total sample is 2,250,000 won. The amount and ratio of monthly expenditure of all items are significantly different over the family life cycle. The highest expenditure item is the traffic expanse and phone charge.
The purpose of this study is to consider the socio-economic development and policy in each five-year economic development plan influences of urban households and to seek a plan of household stability and reasonable consumption expenditure on the aspect of Family economics. Data is based on the "Annual Report on the Family Income and Expenditure survey" of the National Bureau of Statistic Economic Planning Board, Republic of Korea and analyzed as follows: First, in analysis to the structure of consumption expenditure, the averaged percentage of each item to total consumption expenditure is estimated by each Economics Development Plan year. Second, in order to analyze the relative importance value of household consumption expenditure, priority correlation order is derived from comparison of characteristics of household consumption expenditures by multiple regression analysis. Third the patterns of consumption expenditure of salary and wage earner's households in all cities are estimated by the household consumption function, marginal propensity to consume, and income elasticity, according to socio-economic variable, and demographic variable. In the recent Korean economy, income level of household is increased and consumption expenditure level is largely increased because of the execution of economic development plan. But the improvement of income derives the increasment of the consumption needs and over-consumption trend is spread due to the import liberization. And above all, the reasonable household management and economic life are needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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