Moon Il-ki;Yi Kyongsu;Cavency Derek;Hedrick J. Karl
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.19
no.9
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pp.1742-1752
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2005
This paper presents a Multiple Target Tracking (MTT) Adaptive Cruise Control (ACC) system which consists of three parts; a multi-model-based multi-target state estimator, a primary vehicular target determination algorithm, and a single-target adaptive cruise control algorithm. Three motion models, which are validated using simulated and experimental data, are adopted to distinguish large lateral motions from longitudinally excited motions. The improvement in the state estimation performance when using three models is verified in target tracking simulations. However, the performance and safety benefits of a multi-model-based MTT-ACC system is investigated via simulations using real driving radar sensor data. The MTT-ACC system is tested under lane changing situations to examine how much the system performance is improved when multiple models are incorporated. Simulation results show system response that is more realistic and reflective of actual human driving behavior.
In order to solve this sort of electrostatic failure in Display and Semiconductor process, Soft X-ray ionizer is mainly used. Soft X-ray Ionizer does not only generate electrical noise and minute particle but also is efficient to remove electrostatic as it has a wide range of ionization. There exist variable factors such as type of tungsten thickness deposited on target, Anode voltage etc., and it takes a lot of time and financial resource to find optimal performance by manufacturing with actual X-ray tube source. Here, MCNPX (Monte Carlo N-Particle Extended) is used for simulation to solve this kind of problem, and optimum efficiency of X-ray generation is anticipated. In this study, X-ray generation efficiency was compared according to target material thickness using MCNPX and actual X-ray tube source under the conditions that tube voltage is 5 keV, 10 keV, 15 keV and the target Material is Tungsten(W). At the result, In Tube voltage 5 keV and distance 100 mm, optimal target thickness is $0.05{\mu}m$ and fastest decay time appears + decay time 0.28 sec. - deacy time 0.30 sec. In Tube voltage 10keV and distance 100 mm, optimal target Thickness is $0.16{\mu}m$ and fastest decay time appears + decay time 0.13 sec. - deacy time 0.12 sec. In the tube voltage 15 keV and distance 100 mm, optimal target Thickness is $0.28{\mu}m$ and fastest decay time appears + decay time 0.04 sec. - deacy time 0.05 sec.
The main purpose of this study was to examine relative effects on safety behaviors between global feedback and specific feedback at a construction site. Participants were 30 full-time workers at a construction site. Five safety related behaviors were identified as critical behaviors. An ABCB within-group design was adopted. After baseline (A), participants received global feedback on their average percentage of all five target safety behaviors (B). In the next phase, participants received specific feedback on the percentages of individual target behaviors (C). In the final phase, the global feedback condition was reintroduced (B). Results showed that both global feedback and specific feedback were effective in increasing the frequencies of safety behaviors and there were no differences in the effectiveness between the two types of feedbacks.
Life Cycle Cost(LCC) is adopted to decide the target of safety level in designing suspension bridges. The LCC are evaluated considering two types of uncertainty; aleatory and epistemic. The nine alternative designs of suspension bridge are simulated to decide the safety level which can minimize the LCC. The LCC is calculated through the probability of failure and safety index including the uncertainty. This method results in the useful tool deciding the optimum safety level with minimal LCC as the main design factor.
Though "Zero Accident Campaign" is a desirable campaign for industrial accident prevention and reducing victims, the number of industrial enterprises has been decreasing abruptly in recent years. One of the reasons for this phenomenon may be attributed to irrationality of 'target accident-free time periods' established by related organizations. This study was carried out to develop a new rational scheme for the campaign. Therefore, for a numerical basis, Poisson process was introduced, and problems induced by current target periods were analyzed mathematically one by one. As a result, it was verified that current target periods were uneven since the probability that manufacturing plants get them would be different form industry to industry. To develop countermeasures, a brand new method were suggested in this research. The first characteristic was that group classification should be based upon average accident rates resulted from past several years, and the second was that adjustment probability which can make the target acquisition probability even. About the suggested method, a questionnaire survey was conducted. To make a conclusion, most manufacturing plants agreed with the suggested method such high affirmative portion that the suggested method would be expected to help promote the campaign again.
An efficient and accurate algorithm is proposed to estimate cable safety factor of suspension bridges satisfying prescribed reliability levels. Uncertainties in the structure and load parameters are incorporated. The proposed algorithm integrates the concepts of the inverse reliability method and deterministic method for assessing cable safety factors of suspension bridges. The unique feature of the proposed method is that it offers a tool for cable safety assessment of suspension bridges, when the reliability level is specified as a target to be satisfied by the designer. After the accuracy and efficiency of the method are demonstrated through two numerical examples, the method is used to estimate cable safety factors of suspension bridges with span length ranging from 2000 to 5000 m. The results show that the deterministic method overestimates cable safety factor of suspension bridges because of neglecting the parameter uncertainty effects. The actual cable safety factor of suspension bridges should be estimated based on the proposed method.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.17
no.3
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pp.157-165
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2022
As the number of the installed escalators in Korea continues to increase, the accident rate is also increasing. Therefore, it would be necessary to proactively secure safety. PESSRAE is a controller that implements safety functions as electric/electronic/programmable electronic devices to respond to risks that may occur in escalators. Safety Integrity Level (SIL) is assigned to the safety functions of PESSRAE and it must be verified that the quantitative target value according to the SIL level is satisfied. In this paper, the initial PESSRAE is analyzed using the FMEDA (Failure Mode, Effects and Diagnostic Analysis), which is a quantitative safety analysis method, and design improvement specifications are derived from the analysis in order to satisfy the quantitative target values. Based on the derived design specifications, the improved PESSRAE controller was manufactured. And the appropriateness of the design was verified experimentally in a testbed environment simulating the real environment.
Reliability based design and assessment (RBDA) methodology is one of the newest directions of natural gas pipeline design method. Reliability targets are used to ensure that safety levels are met relevant limit states in the stage of design and maintenance. The target reliability for ultimate limit states such as large leak and rupture were developed using tolerable risk criteria for individual and societal risk. This paper shows the reliability target can be met through the implementation of periodic maintenance measures during the life cycle of the pipelines. The case study involves the calculation of the failure probability due to equipment impact, the calculation of the failure probability due to corrosion, and the estimation the re-inspection interval for domestic natural gas transmission pipelines.
Wei Xu;Jian Li;Jing Zhao;Ding She;Zhihong Liu;Heng Xie;Lei Shi
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.8
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pp.2723-2733
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2023
Transuranic nuclides (such as 238Pu, 252Cf, 249Bk, etc.) have a wide range of application in industry, medicine, agriculture, and other fields. However, due to the complex conversion chain and remarkable fission losses in the process of transuranic nuclides production, the generation amounts are extremely low. High flux reactor with high neutron flux and flexible irradiation channels, is regarded as the promising candidate for producing transuranic nuclides. It is of great significance to increase the conversion ratio of transuranic nuclides, resulting in higher efficiency and better economy. In this paper, we perform an optimization design evaluation of producing transuranic nuclides in high flux reactor, which includes optimization design of irradiation target and influence study of reactor core loading. It is demonstrated that the production rate increases with appropriately determined target material and target structure. The target loading scheme in the irradiation channel also has a significant influence on the production of transuranic nuclides.
Often Regular Measurement Target 32 Spots which are distributed at Seo-gu in Incheon Metropolitan and Odour Emission Target 100 Factories based on the task instruction of Ministry of Environment in Korea were selected by considering to atmosphere phenomena and regional characteristics etc. This paper aims at building the Decreasing Prediction System of Odour which is capable of comparing and examining the concentration distribution by odour compounds, the distribution maps of odour diffusion and the contribution degree of sphere of influence, which is discharged from these above spots and factories.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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