Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.2
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pp.80-85
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2011
Alzheimer's disease and Parkinson's disease are the most common neurodegenerative disorders. In this paper, we proposed a feature extraction method for classification of AD and PD based on micro-Raman spectra from platelet. The first step of the preprocessing is a simple smoothing followed by background elimination to the original spectra to make it easy to measure the intensity of the peaks. The last step of the preprocessing was peak alignment with the reference peak. After the inspection of the preprocessed spectra, we found that proportion of two peak intensity at 743 and $757cm^{-1}$ and peak intensity at 1248 and $1448cm^{-1}$ are the most discriminative features. Then we apply mapstd method for normalization. The method returned data with means to 0 and deviation to 1. With these three features, the classification result involving 263 spectra showed about 95.8% true classification in case of MAP(maximum a posteriori probability).
Background: Inflammatory diseases can increase the prevalence of anemia. Recent studies confirmed that the prevalence of anemia is increased by atopic dermatitis (AD), a chronic inflammatory disease. Therefore, we aimed to elucidate the correlation between AD severity and prevalence of anemia. Methods: We used data of pediatric patients from the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA-PPS-2016). We included pediatric patients (<18 years) with AD diagnosis who were prescribed medications for AD. We applied a propensity score method with inverse probability of treatment weighting (IPTW) adjusting for differences in prevalence of confounders and performed IPTW logistic regression to evaluate associations between the anemia and severity of AD. Results: In total, 91,501 patients (mild AD: 47,054 patients; moderate-to-severe AD: 44,447 patients) <18 years who were prescribed drugs for AD were analyzed. Analysis of the probability of patients with mild AD and prevalence of anemia as a reference revealed an odds ratio (OR) of 1.159 (95% CI, 1.109-1.212; p<0.001) in moderate-to-severe AD patients, indicating a correlation between anemia prevalence and AD severity. Subgroup analysis according to gender, age group, and type of health insurance revealed there was an association between AD severity and anemia except in patients equal or older than 7 years. Conclusion: The prevalence of anemia increased with AD severity despite adjusting for confounding factors. Our results support the hypothesis that AD can cause anemia, and anemia prevalence could be increased in severe AD patients. Further studies are needed to establish a pathological basis.
Kim, Mi Jeong;Huh, Yang Hoon;Choi, Ki Ju;Jun, Sangmi;Je, A Reum;Chae, Heesu;Lee, Chulhyun;Kweon, Hee-Seok
Applied Microscopy
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v.42
no.4
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pp.179-185
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2012
Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder. Neuropathological hallmarks of AD are amyloid plaques, dystrophic neurite, and alteration of subcellular organelles. However, the morpho-functional study of this degenerative process and ultimate neuronal death remains poorly elucidated. In this study, immunohistochemical and ultrastructural analyses were performed to clarify the abnormal morphological alterations caused by the progression of AD in APP/PSEN1 transgenic mice, express human amyloid precursor protein, as a model for AD. In transgenic AD mice brain, the accumulation of Amyloid ${\beta}$ plaques and well-developed dystrophic neurites containing anti-LC3 antibody-positive autophagosomes were detected in the hippocampus and cortex regions. We also found severe disruption of mitochondrial cristae using high-voltage electron microscopy and three-dimensional electron tomography (3D tomography). These results provide morpho-functional evidence on the alteration of subcellular organelles in AD and may help in the investigation of the pathogenesis of AD.
Alzheimer's disease (AD) related genes have been elucidated by advanced genetic techniques. Familial autosomal dominant AD genes founded by linkage analyses are APP, PSEN1, PSEN2, ABCA7, and SORL1. Genome-wide association studies have found risk genes such as ABCA7, BIN1, CASS4, CD33, CD2AP, CELF1, CLU, CR1, DSG2, EPHA1, FERMT2, HLA-DRB5-HLA-DRB1, INPP5D, MEF2C, MS4A6A/MS4A4E, NME8, PICALM, PTK2B, SLC24A4, SORL1, and ZCWPW1. ABCA7, SORL1, TREM2, and APOE are proved to have high odds ratio (>2) in risk of AD using next generation sequencing studies. Thanks to the promising genetic techniques such as CRISPR-CAS9 and single-cell RNA sequencing opened a new era in genetics. CRISPR-CAS9 can directly link genetic knowledge to future treatment. Single-cell RNA sequencing are providing useful information on cell biology and pathogenesis of diverse diseases.
Phytochemicals have long been known to hold a number of physiological benefits, including antioxidant, anticardiovascular activities and anticancer. The profitable effects of phytochemicals from food sources such as vegetables and fruits, with respect to neurodegeneration, are only beginning to receive increased attention. Alzheimer's disease(AD) is one of the major neurodegenerative diseases for which no treatment is available, and characterized by loss of cognitiion and memory. Many recent studies show that the brain of AD patient is subjected to increased oxidative stress resulting from free radical damage, and the resulting cellular malfunctions are widely believed to be responsible for neuronal degeneration in AD. In this study, the relative relation between D and phytochemicals were surveyed.
Alzheimer's disease (AD) is a chronic, progressive brain disorder that slowly destroys affected individuals' memory and reasoning faculties, and consequently, their ability to perform the simplest tasks. This study investigated the hub genes of AD. Proteins interact with other proteins and non-protein molecules, and these interactions play an important role in understanding protein function. Computational methods are useful for understanding biological problems, in particular, network analyses of protein-protein interactions. Through a protein network analysis, we identified the following top 10 hub genes associated with AD: PTGER3, C3AR1, NPY, ADCY2, CXCL12, CCR5, MTNR1A, CNR2, GRM2, and CXCL8. Through gene enrichment, it was identified that most gene functions could be classified as integral to the plasma membrane, G-protein coupled receptor activity, and cell communication under gene ontology, as well as involvement in signal transduction pathways. Based on the convergent functional genomics ranking, the prioritized genes were NPY, CXCL12, CCR5, and CNR2.
Objectives Memory impairment is a very important mental health issue for elderly and adults. Mild cognitive impairment (MCI) is a prodromal stage of Alzheimer's disease (AD). Early detection of the prodromal stage of patients with AD is an important topic of interest for both mental health clinicians and policy makers. Methods Electroencephalograpgy (EEG) has been used as a possible biological marker for patients with MCI, and AD. In this review, we will summarize the clinical implications of EEG and ERP as a biological marker for AD and MCI. Results EEG power density, functional coupling, spectral coherence, synchronization, and connectivity were analyzed and proved their clinical efficacy in patients with the prodromal stage of AD. Serial studies on late event-related potentials (ERPs) were also conducted in MCI patients as well as healthy elders. Even though these EEG and ERP studies have some limitations for their design and method, their clinical implications are increasing rapidly. Conclusion EEG and ERP can be used as biological markers of AD and MCI. Also they can be used as useful tools for early detection of AD and MCI patients. They are useful and sensitive research tools for AD and MCI patients. However, some problems remain to be solved until they can be practical measures in clinical setting.
Background: Gut microbiota influence the central nervous system through gut-brain-axis. They also affect the neurological disorders. Gut microbiota differs in patients with Alzheimer's disease (AD), as a potential factor that leads to progression of AD. Oral intake of Korean Red Ginseng (KRG) improves the cognitive functions. Therefore, it can be proposed that KRG affect the microbiota on the gut-brain-axis to the brain. Methods: Tg2576 were used for the experimental model of AD. They were divided into four groups: wild type (n = 6), AD mice (n = 6), AD mice with 30 mg/kg/day (n = 6) or 100 mg/kg/day (n = 6) of KRG. Following two weeks, changes in gut microbiota were analyzed by Illumina HiSeq4000 platform 16S gene sequencing. Microglial activation were evaluated by quantitative Western blot analyses of Iba-1 protein. Claudin-5, occludin, laminin and CD13 assay were conducted for Blood-brain barrier (BBB) integrity. Amyloid beta (Aβ) accumulation demonstrated through Aβ 42/40 ratio was accessed by ELISA, and cognition were monitored by Novel object location test. Results: KRG improved the cognitive behavior of mice (30 mg/kg/day p < 0.05; 100 mg/kg/day p < 0.01), and decreased Aβ 42/40 ratio (p < 0.01) indicating reduced Aβ accumulation. Increased Iba-1 (p < 0.001) for reduced microglial activation, and upregulation of Claudin-5 (p < 0.05) for decreased BBB permeability were shown. In particular, diversity of gut microbiota was altered (30 mg/kg/day q-value<0.05), showing increased population of Lactobacillus species. (30 mg/kg/day 411%; 100 mg/kg/day 1040%). Conclusions: KRG administration showed the Lactobacillus dominance in the gut microbiota. Improvement of AD pathology by KRG can be medicated through gut-brain axis in mice model of AD.
Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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2006.04a
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pp.109-120
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2006
Alzheimer's disease (AD) is an age-related neurodegenerative disorder. The pathological hallmarks of AD are senile plaques and neurofibrillary tangles in the brain. Major component of senile plaques is amyloid beta peptide(A$\beta$) which is derived from amyloid precursor protein (APP). A$\beta$ is generated through the sequential cleavage of App by $\beta$ - and $\gamma$-secretases. $\beta$-secretase excises the ectodomain of APP ($\beta$-APPs) to leave a 99-amino acid long C-terminal fragment (APP-C99-CTF) in the membrane. $\gamma$-secretase then cleaves this membrane-tethered APP-CTF within the transmembrane domain, so releasing A$\beta$ peptides and APP-intracellular domain (AICD). Thus, $\beta$- and $\gamma$-secretase are regarded to perform the key steps in the pathogenesis of AD and have become important therapeutic targets in the prevention and treatment of AD. Enormous efforts have been focused to develop the amyloid beta related drug for cure of AD becuase A$\beta$ is believed to be one of the major causes of AD. since major pharmaceutical companies in world wide base compete to develop new drug for AD, we have to be careful to choose the drug target to success the tough race. In the present talk, possible drug targets based on basic research results will be discussed. These molecules should be a good target for development of new drug for AD and be less competitive to have a good shape for world wide competition.
Park, Sung-Gu;Noh, Hyeon-Min;Jo, Eun-Hee;Park, Min-Cheol
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.30
no.2
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pp.51-85
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2017
Objectives : This study aimed to investigate the awareness improvement of atopic dermatitis(AD) for AD children's parents and to evaluate the mental health condition of AD children and QoL of their parents. Methods : We conducted elementary school visit education(the first education) and recruited children and parents who wanted to participate the hospital visit education(the Second education). In the first education, we lectured about AD, performed survey about QoL and awareness about AD and obtained 48 valid results. In the second education, we performed an education for AD again, skin condition evaluation, mental health analysis survey and obtained 29 valid results. We compared the AD and non-AD groups of each education in the first and second education. We assessed atopic awareness, FDLQI, DFI, CDI, BAI, and KISE scores by gender, age, duration of disease, onset, and severity of AD. Results : Despite children with AD, the survey showed their parents lacked knowledge about AD. However, they acquired the necessary knowledge in AD education. There was a significant difference in the total score of Atopic awareness between the AD group in the first education and the AD group in the second education. (p=0.042) In addition, the CDI and BAI scores of all patients were divided by the duration of disease, and it was estimated that depression and anxiety disorders may be aggravated by longer term illness. Conclusions and Discussions : This study confirmed duration of AD affects AD children's mental health, and verified positive changes in atopic awareness after AD education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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