International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.226-231
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2020
In order to maximize the production of landscape plants in optimal condition while coexisting with the environment in terms of precision agriculture, quick and accurate information gathering of the internal environmental elements of the growing container is necessary. This may depend on the accuracy of the positioning of numerous sensors connected to landscape plants cultivating system (LPCS) in containers. Thus, this paper presents a method for estimating the location of the sensors related to cultivation environment connected to LPCS by measuring the received signal strength (RSS) or time of arrival TOA received between oneself and adjacent sensors. The Small sensors connected to the LPCS of container are known for their locations, but the remaining locations must be estimated. For this in the paper, Rao-Cramer limits and maximum likelihood estimators are derived from Gaussian models and lognormal models for TOA and RSS measurements, respectively. As a result, this study suggests that both RSS and TOA range measurements can produce estimates of the exact locations of the cultivation environment sensors within the wireless sensor network related to the LPCS.
Multi-hop relay networks have been widely considered as a promising solution to extend the coverage area and to reduce the deployment cost by deploying the relay stations (RSs) in mobile communication systems. Suitable deployment for the RSs is one of the most important features of the demand nodes (DNs) to obtain a high data transmission rate in such systems. Considering a tradeoff among the network throughput, the deployment budget, and the overall coverage of the systems, efficient RS deployment schemes and corresponding algorithms must be developed and designed. A novel cluster-based RS deployment scheme is proposed in this paper to select the appropriate deployment locations for the relay stations from the candidate positions. To make an ideal cluster distribution, the distances between the DNs are calculated when deploying the RSs. We take into account the traffic demands and adopt a uniform cluster concept to reduce the data transmission distances of the DNs. On the basis of the different candidate positions, the proposed scheme makes an adaptive decision for selecting the deployment sites of the RSs. A better network throughput and coverage ratio can be obtained by balancing the network load among the clusters. Simulation results show that the proposed scheme outperforms the previously known schemes in terms of the network throughput and the coverage ratio. Additionally, a suitable deployment budget can be implemented in multi-hop relay networks.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2009.05a
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pp.315-319
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2009
Investigation of the lateral force fluctuations in an axisymmetric overexpanded compressed truncated perfect (CTP) nozzle for the shutdown transient is presented. These nozzles experience side-loads during start-up and shut-down operations, because of the flow separation at nozzle walls. Two types of flow separations such as free shock separation (FSS) and restricted shock separation (RSS) shock structure occur. A two-dimensional unsteady numerical simulation has been carried out over an axisymmetric CTP nozzle to simulate the lateral force fluctuations in nozzle during shutdown process. Reynolds Averaged Navier-Stokes equations are numerically solved using a fully implicit finite volume scheme. Governing equations are solved by coupled implicit scheme. Two equation k-$\omega$ SST turbulence model is selected. Unsteady pressure is measured at four locations along the nozzle wall. Present pressure variation compared well with the experimental data. During shutdown transient, separation pattern varies from FSS to RSS and finally returns to FSS. Several pressure peaks are observed during the RSS separation pattern. These pressure peaks generate lateral force or side loads in rocket nozzle.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.8
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pp.3657-3682
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2018
This paper presents a Bluetooth and pedestrian dead reckoning (PDR)-based indoor fusion localization approach (BtPDR) using smartphones. A Bluetooth and PDR-based indoor fusion localization approach can localize the initial position of a smartphone with the received signal strength (RSS) of Bluetooth. While a smartphone is moving, BtPDR can track its position by fusing the localization results of PDR and Bluetooth RSS. In addition, BtPDR can adaptively modify the parameters of PDR. The contributions of BtPDR include: a Bluetooth RSS-based Probabilistic Voting (BRPV) localization mechanism, a probabilistic voting-based Bluetooth RSS and PDR fusion method, and a heuristic search approach for reducing the complexity of BRPV. The experiment results in a real scene show that the average positioning error is < 2m, which is considered adequate for indoor location-based service applications. Moreover, compared to the traditional PDR method, BtPDR improves the location accuracy by 42.6%, on average. Compared to state-of-the-art Wireless Local Area Network (WLAN) fingerprint + PDR-based fusion indoor localization approaches, BtPDR has better positioning accuracy and does not need the same offline workload as a fingerprint algorithm.
Purpose: The aim of this study was to develop instrument measuring the relocation stress syndrome for patients transferred from intensive care unit to general ward in Korea. Method: For item construction, components were drawn from an extensive review of the literature, existing instruments and the result of qualitative approach. A total 48 items were selected for the first draft. Ten experts evaluated this instrument for content validity and the number of items was reduced to 29. To refine and test reliability and validity of the instrument, data were collected from the 594 patients following transfer from intensive care unit. Results: Preliminarily twenty-nine items were generated through content validity and a pilot study. Using corrected items to total correlation coefficient, this instrument was further shortened to a 25 item scale. Factor analysis extracted a total of 23 items with a 5-point Likert-type scale. Relocation Stress Syndrome (RSS) included three subscales; physical factors (12 items), Patient's recognition to health care providers (8 items), and emotional factors (3 items). The RSS established content validity, construct validity, and reliability. Conclusion: This instrument demonstrates good reliability and validity, and therefore it is an appropriate measurement of assessing relocation stress syndrome in ICU to ward transition period.
Ahn, Ja-Hye;Jung, Young Hwa;Shin, Seung Han;Kim, Hyun-Young;Kim, Ee-Kyung;Kim, Han-Suk
Neonatal Medicine
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v.25
no.3
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pp.102-108
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2018
Purpose: Congenital diaphragmatic hernia (CDH) is rare but potentially fatal. The overall outcome is highly variable. This study aimed to identify a simple and dynamic parameter that helps predict the mortality of CDH patients in real time, without invasive tests. Methods: We conducted a retrospective chart review of 59 CDH cases. Maternal and fetal information included the gestational age at diagnosis, site of defect, presence of liver herniation, and lung-to-head ratio (LHR) at 20 to 29 weeks of gestational age. Information regarding postnatal treatment, including the number of days until surgery, the need for inhaled nitric oxide (iNO), the need for extracorporeal membrane oxygenation (ECMO), and survival, was collected. The highest respiratory severity score (RSS) within 24 hours after birth was also calculated. Results: Statistical analysis showed that a younger gestational age at the initial diagnosis (P<0.001), a lower LHR (P=0.001), and the presence of liver herniation (P=0.003) were prenatal risk factors for CDH mortality. The RSS and use of iNO and ECMO were significant factors affecting survival. In the multivariate analysis, the only remaining significant risk factor was the highest preoperative RSS within 24 hours after birth (P=0.002). The area under the receiver operating characteristic curve was 0.9375, with a sensitivity of 91.67% and specificity of 83.87% at the RSS cut-off value of 5.2. The positive and negative predictive values were 82.14% and 92.86%, respectively. Conclusion: Using the RSS as a prognostic predictor with simple calculations will help clinicians plan CDH management.
Frequency reuse among relay stations (RSs) in a down-link access zone is widely adopted for throughput enhancement in IEEE 802.16j relay networks. Since the areas covered by the RSs or the base station (BS) may overlap, some mobile stations (MSs) at the border between two neighboring transmitting stations (RS or BS) using an identical frequency band may suffer severe interference or outage. This co-channel interference within the cell degrades the quality of service (QoS) fairness among the MSs as well as the system throughput. Exclusive use of a frequency band division (orthogonal resource allocation) among RSs can solve this problem but would cause degradation of the system throughput. We observe a trade-off between system throughput and QoS fairness in the previously reported schemes based on frequency reuse. In this paper, we propose a new frequency reuse scheme that achieves high system throughput with a high fairness level in QoS, positioning our scheme far above the trade-off curve formed by previous schemes. We claim that our scheme is beneficial for applications in which a high QoS level is required even for the MSs at the border. Exploiting the features of a directional antenna in the BS, we create a new zone in the frame structure. In the new zone, the RSs can serve the subordinate MSs at the border and prone to interference. In a 3-RS topology, where the RSs are located at points $120^{\circ}$ apart from one another, the throughput and Jain fairness index are 10.64 Mbps and 0.62, respectively. On the other hand, the throughput for the previously reported overlapped and orthogonal allocation schemes is 8.22 Mbps (fairness: 0.48) and 3.99 Mbps (fairness: 0.80), respectively. For a 6-RS topology, our scheme achieves a throughput of 18.38 Mbps with a fairness of 0.68; however, previous schemes with frequency reuse factors of 1, 2, 3, and 6 achieve a throughput of 15.24 Mbps (fairness: 0.53), 12.42 Mbps (fairness: 0.71),8.84 Mbps (fairness: 0.88), and 4.57 Mbps (fairness: 0.88), respectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.1B
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pp.162-175
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2010
Currently, geographical information is interpreted and adopted in a wide range of context, and used for meeting diverse demands, such as, battlefield, traffic management, or public safety. With such an explosive increase of location-based applications, a considerable amount of research on the localization technique has been carried out. Among them, RSS (Received Signal Strength)-based approach is used especially for the indoor localization due to intrinsic limitations of the indoor environment. In this paper, we perform theoretical and empirical studies on enhancing the accuracy of the RSS-based localization on the IEEE 802.15.4 network. To this end, we set up an indoor testbed and implement a localization system on it. In addition to the theoretical analysis of the localization algorithm that we used, an empirical analysis on the effect of the factors which affect the accuracy of a localization system is carried out. Finally, we suggest some critical guidelines that should be considered for building a highly accurate localization system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.3A
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pp.229-234
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2009
In this paper, we propose a decision scheme of amount of required resources in wireless multi-hop systems which can reuse radio resources adaptively among relay stations (RSs). Base stations (BSs) can allocate resources dynamically based on amount of required resources of each RS. Moreover using resource reuse with this allocation method can increase amount of available resources in multi-hop systems. Generally, BSs allocate same amount of resources for RSs which share and reuses same resources for each other. Since amount of required resources are different among these RSs, a decision scheme of a specific value which can represent various required resources of RSs is needed. We propose this scheme which can decide the representative value of required resources of RSs adaptively based on the amount of required resources and the buffer state of each RS. Our simulation results show that the proposed scheme can increase performance of a multi-hop system. System capacity with the proposed adaptive scheme is increased by twice as large as one with a fixed representation value.
In an indoor localization method taking the lateration-based approach, the distance between a target and an AP (Anchor Point) is estimated using RSS (Received Signal Strength) measurements. Since the characteristics of a radio signal randomly vary in time and space, errors are unavoidable in distance estimation with measured RSS. Since the accuracy of distance estimation affects the localization accuracy of a lateration-based method, additional APs hearing a target have been used for localization in the literature. However, lots of experimental results show that the accuracy of a lateration-based method is improved by using carefully selected APs measuring the high quality RSSs which the distances estimated is close to the actual distances between nodes as reference APs, not using merely more APs. In this paper, we focus on selection method of reference AP and distance estimation method reflecting on environmental dynamics. We validate our method by implementing an indoor localization system and evaluating the accuracy of our method in the various experimental environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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