Although some successful recognition algorithms have been developed, most of them did emphasize on extracting accurate interpretations without considerations of manufacturability. Evaluating the manufacturability for multiple features leads to produce the machining sequences. In this paper, the A* algorithm guarantees the optimal setup sequences with minimizing the machining cost. Also, tolerances including surface roughness are converted to STEP formats to be utilized for more reliable process plans. Finally, decision tables are used to create the detailed operational sequences based on geometric tolerances and surface roughness. Machining parameters such as feed, depth of cut, and cutting speed for each operation are added to the routing sheet. Windows are presented to show how the entire system works for a sample part.
IEEE 1451 standard는 네트워크와 transducer간에 표준 interface를 정의한다. 본 논문에서는 IEEE 1451 Standard 기반의 data acquisition system과 무선 smart sensor node를 구성하기 위한 구조적인 모델을 제안한다. 제안 된 Network Capable Application Processor(NCAP)은 data acquisition의 역할과 smart sensor node와 네트워크 사이에 가교 역할을 한다. 또한 무선 sensor node에게 영향을 주지 않으면서 재구성이 가능하고 DB를 이용하여 transducer의 정확한 정보를 얻는다. Smart sensor node는 그 자신에 관한 기본적인 정보를 디지털 형식으로 제공하는 능력을 가지고 있다. 이 디지털 형식은 Transducer Electronic Data Sheet(TEDS)라 하며 sensor node의 plug-and-play 기능을 가능하게 한다. IEEE 1451.4에서 정의하고 있는 TEDS와 Template를 무선 환경에서 적용하기 위해 형식을 간략화 하였으며 ad-hoc routing을 통해 전송이 이루어진다. 본 연구 시스템은 의료정보 서비스를 제공하기 위한 목적으로 체온과 ECG(Electrocardiogram) 센서를 사용하였다. Template 형식은 센서들의 data sheet를 통해 결정하였으며 센서의 특징을 정확히 표현하기 위해 재구성하였다. NCA의 DB는 다양한 센서 개발에 따라 새로운 Template 및 하부 항목의 등록이 가능하도록 구현하였다.
합천군 덕인2제를 대상으로 시트파일과 그라우팅 차수벽의 차수효과를 비교 판정하고 제방하부에서 발생하는 파이핑 현상을 감지하기 위하여 갈수기와 우수기에 걸쳐 2차원 및 3차원 전기비저항탐사를 실시하였다. 자료의 해석결과 2차원이나 3차원탐사 모두 시트 파일과 일반 그라우팅 차수벽의 경계부나 육안으로 관찰된 파이핑 발생지점을 비교적 정확하게 탐지하였다. 그러나, 보다 양호한 자료를 얻기 위해서는 전극의 접지상태를 향상시키고 가탐심도와 분해능을 고려한 적절한 탐사파라미터의 설정이 필수적이라고 할 수 있다.
A dimensioning system in a manufacturing process is often complex, especially when a lot of operations are involved in the process. Determination of operational dimensions and tolerances becomes even more complicated if there exist inconsistencies between operational and design relationships among operational dimensions in machining. This chart furnishes a record of the relationships in an easy-to-grasp form, proves that sufficient stock for a cut is available even under adverse conditions, and also proves that separate operations, when taken together, will harmonize as desired. In this paper, various existing roles of the chart have been extended to an operational routing sheet by generating it automatically, providing machining conditions, and verifying operational tolerances.
The layout is an important and difficult problem in industrial applications like sheet metal manufacturing, garment making, circuit layout, plant layout, and land development. The module layout problem is known to be non-deterministic polynomial time complete(NP-complete). To efficiently find an optimal layout from a large number of candidate layout configuration a heuristic algorithm could be used. In recent years, a number of researchers have investigated the combinatorial optimization problems by using neural network principles such as traveling salesman problem, placement and routing in circuit design. This paper describes the application of Self-organizing Feature Maps(SOM) of the Kohonen network and Simulated Annealing Algorithm(SAA) to the layout problem of the two-dimensional rectangular shapes.
Determination of operational dimensions and tolerances is complex if there exist inconsistencies between operational and design specifications. Dimension and tolerance charts (D&T charts) have been used to establish the relationships among operational dimensions in complex machining. This chart proves that individual operations can be harmonized when they are interconnected. However, it is hard to generate the chart manually. Because operational dimensions and tolerances must meet the design specifications, the dimensions and tolerances of interconnected operations have to be verified serially for economical operations. In this paper, the chart is automatically generated from the interconnected operations. More importantly, all operational dimensions and tolerances displayed in the chart have been verified by using LP to meet the design specifications. Finally, the chart is converted to an operational routing sheet that contains a detailed process plan along with cutting speed, feed rate, and operational references based on material hardness, surface finish, and tool nose radius.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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