In the steel production line, the molten metal of a furnace is transformed into billet and then moves to the heating furnace of the hot rolling mill. This paper describes about the realtime billet characters recognition system in the steel production line. Normally, the billets are mixed at yard so that their identifications are very difficult and very important processing. The character recognition algorithm used in this paper is base on the subspace method by K-L transformation. With this method, we need no special feature extraction steps, which are usually error prone. So the gray character images are directly used as input vectors of the classifier. To train the classifier, we have extracted eigen vectors of each character used in the billet numbers, which consists of 10 arabia numbers and 26 alphabet aharacters, which are gathered from billet images of the production line. We have developed billet characters recognition system using this algorithm and tested this system in the steel production line during the 8-days. The recognition rate of our system in the field test has turned out to be 94.1% (98.6% if the corrupted characters are excluded). In the results, we confirmed that our recognition system has a good performance in the poor environments and ill-conditioned marking system like as steel production plant.
Iron oxide produced form the pickling process at the cold rolling mill in iron & steelmaking industry, use for raw material of electronic an colorant product. Recently, decreasing of the chlorine content in iron oxide is demanded at the market. In this study, under the field test of the spray roaster and the screw conveyer for dechlorination, the experiments of the chlorine content in iron oxide were investigated. From the results of experiment, the chlorine content in iron oxide can be reduced to 1,100 ppm from the spray roaster and, 383 ppm from the screw conveyer.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.04a
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pp.225-230
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2004
A cold & hot rolling coil production line of iron nill consists of a kind of coherent automatic process, but an automatic labelling process still had technical difficulties in the automation of its process. The reason for difficulties in building an automatic process is that quantitative data for each rolled coil from every shipping is not easy to receive from the previous process. it is not possible to apply for a general and simple purpose robot that is actually worked through a taught position to the process because the size and direction of the coi1 has differed on every shipping. From these reasons. we introduce a robot vision system to accept an expected variable situation and to ensure the stability and flexibility of the process. This paper examines a study applied for similar cases and finds the position and direction of relied coil using the moment invariant algorithm proposed by Hu. In addition. the camera calibration and position error compensation algorithm is applied by the analysis of the relationship of transition in a space coordinate system. The construction of a robot vision system proposed by this paper is a more intellectual system than that of the automatic labelling system. which is already used to the Daihen steel nill of NEW JAPAN steel mill co. Ltd in Japan, and shows a better independent operation in the field of production.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.1017-1020
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2002
The pure Ti is taken annealing process for one hour at 90$0^{\circ}C$. The pure Ti is sufficient for ASTM B348 Grade2. The rolling mill roll the Ti-8Ta-3Nb(wt%) which became vacuum melting in arc furnace until the length is about 45mm and the thickness is about 6.05mm. Then it is made 6mm$\times$6mm$\times$44mm by wire cutting with EDM and it is made ∮ 6mm by rough cutting with the general purpose lathe. The machining accuracy of implant parts in the dental and medical science are decided by dimension, shpe, straightness, surface roughness. It is difficult to cut for the Ti alloy. It is caused problems of straight degree and surface roughness to the Ti alloy have many cases which length is smaller than diameter in cutting. Total 24 specimens different kind of 4 alloies are used in experiment to gain a cutting property. According to the cutting velocity, cutting depth, cutting temperature, feed and clearance angle experiments are performed. Conclusively it is expected that cutting depth of 0.5mm, feed velocity of 0.07mm/rev and cutting velocity of 80m/min could make a suitable result.
The feasibility of applying coagulation-integrated microfiltration (MF) as a pretreatment for an ultrafiltration (UF) feed in oily wastewater treatment was investigated. The effects of different coagulants on oil removal rates from wastewater were studied. The maximum oil removal rate of 82% was obtained after coagulation with 130 mg/L of polyaluminium chloride (PAC). UF flux reached $95L/(m^2{\cdot}h)$ with coagulation-integrated MF as pretreatment. This value was 2.5 times higher than that flux obtained without pretreatment. The value of UF flux increased as the transmembrane pressure (TMP) and cross-flow velocity (CFV) of the UF module increased. UF flux gradually increased when TMP and CFV exceeded 0.4 MPa and 3 m/s, respectively, because of concentration polarization and membrane fouling stabilization. Chemical oxygen demand reduction and oil removal rate reached 95.2% and 98.5%, respectively, during integrated membrane processing with a PAC concentration of 130 mg/L, TMP of 0.4 MPa, and CFV of 3 m/s for UF. In addition, sequentially cleaning the fouling membrane with NaOH and $HNO_3$ aqueous solutions caused UF flux to recover to 90%. These encouraging results suggested that the hybrid integrated membrane process-based coagulation and MF + UF are effective approaches for oily wastewater treatment.
In order to increase the magnetic loss for electromagnetic(EM) wave absorption, the soft magnetic $Fe_{73}Si_{16}B_7Nb_3Cu_1$(at%) alloy strip was used as the basic material in this study. The melt-spun strip was pulverized using an attrition mill, and the pulverized flake-shaped powder was crystallized at $540^{\circ}C$ for 1h to obtain the optimum grain size. The Fe-based powder was mixed with 2 wt% $BaTiO_3$, $0.3{\sim}0.6$ wt% carbon black, and polymer-based binders for the improvement of electromagnetic wave absorption properties. The mixture powders were tape-cast and dried to form the absorption sheets. After drying at $100^{\circ}C$ for 1h, the sheets of 0.5 mm in thickness were made by rolling at $60^{\circ}C$, and cut into toroidal shape to measure the absorption properties of samples. The characteristics including permittivity, permeability and power loss were measured using a Network Analyzer(N5230A). Consequently, the properties of electromagnetic wave absorber were improved with the addition of both $BaTiO_3$ and carbon black powder, which was caused by the increased dielectric loss of the additive powders.
The looper of a hot strip finishing mill is installed between each pair of stands and plays a key role to enhance the product quality of strip by controlling the tension and height of strip in each inter-stand. Though the conventional looper control has achieved the mass products of strip so far, it has difficulties not only tuning gains by means of errors which are caused by coupling effects between strip tension and looper angle both utilizing tension feedback. Therefore, the non-interactive control employing cross controller and tension feedback has been introduced in looper control system in order to overcome the coupling effects existing between tension and looper angle and track the reference tension efficiently. In this paper, we present the cross controllers which play a role to decouple reciprocal effects between tension and looper angle and show better performance.
In the steel production line, the molten metal of a furnace is transformed into billet and then moves to the heating furnace of the hot rolling mill. This paper describes about the development of recognition system for the characters, which was marked at the billet material by use template-marking plate and hand written method, in the steel plant. For the recognition of template-marked characters, we propose PSVM algorithm. And for the recognition of hand written character, we propose combination methods of CCD algorithm and PSVM algorithm. The PSVM algorithm need some more time than the conventional KLT or SVM algorithm. The CCD algorithm makes shorter classification time than the PSVM algorithm and good for the classification of closed curve characters from Arabic numerals. For the confirmation of algorithm, we have compared our algorithm with conventional methods such as KLT classifier and one-to-one SVM. The recognition rate of experimented billet characters shows that the proposing PSVM algorithm is 97 % for the template-marked characters and combinational algorithm of CCD & PSVM is 95.5 % for the hand written characters. The experimental results show that our proposing method has higher recognition rate than that of the conventional methods for the template-marked characters and hand written characters. By using our algorithm, we have installed real time character recognition system at the billet processing line of the steel-iron plant.
Ring forging process is more appropriate for high-length and thin walled ring, because it utilizes the forging press and hence does not require heavy-duty ring rolling mill. Although ring forging process is very simple and economic for facilities, the process is not efficient because of multi-forging-step and low material utilization. An effective ring forging process is developed using a hollow ingot. When a hollow ingot is used with a workpiece, the ingot can be forged into a final ring without multi-stage pre-forging process, such as, cogging, upsetting, and piercing, etc.. Finally it has advantages of the material utilization and process improvement because a few reheating and forging process are not necessary to make workpiece for ring forging. The important design variables are the applied plastic deformation energy to eliminate cast structure and make uniform properties. In this study, the mechanical properties after forging of hollow cast ingot were investigated from the experiment using circumferential sectional model. Also, the effects of process variables were studied by FEM simulation on the basis of thermo-visco-plastic constitutive equation. Applied strain is different at each position in length direction because diameter of hollow ingot is different in length direction. The different strain distribution become into a narrow gap by additional plastic deformation during diameter extension process.
The study discussed in this paper investigated the material characteristics for the Thermo-Mechanical Control Process(TMCP) plates, which are controlled by several factors such as rolling, cold-stripping, cooling rate, and fixed carbon quantity. The suitability of thick TMCP steel plates as structural steel was also estimated through several experiments and with the us of a statistical method to analyze mill certificate sheets provided by the manufacturer. The results of this study are as follows: the TMCP steel plates showed stable values of the composition parameter ($P_cm$) and the carbon equivalents ($C_eq$ ) with satisfied yield strength, ultimate strength, and low-yield ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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