The shape of cold strip for the stainless process has been become issue in quality recently, and hence POSCO (Pohang Iron & Steel Co., Ltd) developed an automatic control system for strip shape in the sendzimir mill. The strip shape is measured by an outward measuring roll and is controlled by As_U roll and first intermediate roll. As_U roll consists of 8 saddles, which are controlled vertically. The fist intermediate rolls, which are controlled horizontally, consist of two pairs of rolls up and down. A developed shape control system is applied to real plant by using fuzzy logic and neural network method to control actuators; As_U roll and first intermediate roll. This system composes mainly of three parts as a real-time system, input to output conditioner board, and man-machine interface. The actual shape is recognized by neural network and converted into symmetric shape. The fuzzy controller, based on the shape from neural network and sensor, controls positions of the As_U roll and first intermediate roll. This paper verifies the shape controller performance. The experiments are made on line for the sendzimir mill. The shape control performance shows very efficient for the target tracking, shape symmetry, and fluctuation of shape.
This paper describes an investigation into coordinated control of electronic stability control (ESC) and active roll control system (ARS). The coordinated control is suggested to improve the vehicle stability and agility features by yaw rate control. The proposed integrated chassis control algorithm consists of a supervisor, control algorithms, and a coordinator. The supervisor monitors the vehicle status and determines desired vehicle motions such as a desired yaw rate and desired roll motion based on control modes to improve vehicle stability. According to the corresponding the desired vehicle dynamics, the control algorithm calculated a desired yaw moment and desired roll moment, respectively. Based on the desired yaw moment and the desired roll moment, the coordinator determines the brake pressures and the ARC motor torques based on control strategies. Closed loop simulations with a driver-vehicle-controller system were conducted to investigate the performance of the proposed control strategy using CarSim vehicle dynamics software and the integrated controller coded using Matlab/Simulink.
RFID printing technology has emerged recently as an important tool for leading future IT. Therefore, many manufacturers concerning on low cost and mass production of the related products pay close attention to the printing technology. In order to realize printed electronics, the technologies for fine line-width/gap printing and registration are essential work. This study proposes a precise Roll to Roll control system that is capable of tilting two posts. Two controllable tilting posts can adjust film position at traverse direction for the precision registration. A mathematical model for representing the geometric features of each posts in Roll to Roll printing system is established first. Then an operating program is built to implement the system and to control film movement. For experimental test, a hard ware system is fabricated which is consisted of two AC servo motors, two posts tilting mechanisms, several guide rolls, and so on. The test results show the proposed system can control the film position precisely at transverse direction.
This paper presents design of active roll controller of a vehicle and experimental study using the electric actuating roll control system. Firstly, parameter sensitivity analysis is performed based on 3DOF linear vehicle model. The controller is designed in the frame work of gain-scheduled H$\infty$ control scheme considering the varying parameters induced by laden and running vehicle condition. In order to investigate a feasibility of an active control system, experimental work is performed using hardware-in-the -loop setup which has been constructed by the devised electric actuating system and the full vehicle model with tire characteristics. The performance is evaluated by experiment using hardware-in-the -loop simulation under the conditions of some steer maneuvers and parameter variations.
This study aims at the development of REC sensor causing the gauge error in the hot strip rolling process, and the improvement of the hydraulic AGC (Automatic Gauge Control) system. The gauge error outbreaks from the various reasons, however, mainly the roll eccentricity is considered to cause a such kind of error. In the study, the REC (Roll Eccentricity Control System) sensor is designed using sensor An On - line test of the system shows the comprehensive effects of controlling the gauge error of the hot strip. On - Line test shows the possibility of enhancing the accuracy for gauge.
In this paper, new application of adaptive neural network to design a ship's Rudder-Roll Damping(RRD) control system is presented Firstly, the ANNAI neural network controller is presented. Secondly, new RRD control system using this neural network approach is developed. It uses two neural network controllers for heading control and roll damping control separately. Finally, Computer simulation of this RRD control system is carried out to compare with a linear quadratic optimal RRD control system; discussions and conclusions are provided. The simulation results show the feasibility of using ANNAI controller for RRD. Also, the necessity of mathematical ship model in designing RRD control system is removed by using NN control technique.
한국소성가공학회 1999년도 제3회 압연심포지엄 논문집 압연기술의 미래개척 (Exploitation of Future Rolling Technologies)
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pp.208-216
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1999
Nowadays coustomer's needs for high surface quality steel sheet has greatly increased, so it is necessary to pay more attention to the roll grinding, texturing and handling. POSCO can acquire high surface quality roll and high productivity through World-first fully automated Roll Shop system which had been constructed '94.10.1∼'97.8.28 at Kwangyang Works. Roll Shop Automation System consists of Level-I, II, III control system and 23 automated machines. After the completion of the construction, the system started smoothy and keeps its operation with high productivity as expected. The installation of this system gave an epoch-making man power saving. This paper introduce its main facilities and operation.
This study is about roll characteristics evaluation to show the advantage of using MR(magneto-rheological) dampers for steering of a SUV(sports utility vehicle). Roll characteristics is very important to observe the roll-propensity of the SUV. ADAMS/Car program was used to simulate the basic steering motion, using 63 D.O.F. vehicle model. Sky-Hook and Ground-Hook control algorithms were used as a semi-active suspension system controller. The roll characteristics from the steering motion were compared between the simulation results from the semi-active suspension system and the passive suspension system.
KOMPSAT is a three-axis stabilized light weight satellite, and one of the main mission objectives of the KOMPSAT is to conduct scientific and technological analysis in the areas of high resolution imaging and ocean color imaging. This kind of mission requires the satellite to roll up to 45 degrees. Bang-bang control for this rolling maneuver may activate the flexible modes, and therefore cause satellite pointing performance degradation. To deal with this problem, the roll attitude control system, especially for the science mode and maneuver mode of the KOMPSAT, is first verified by numerical simulation. And the open-loop control law for roll maneuver is proposed by use of series expansion and optimization. The proposed control law is applied to KOMPSAT to see its effectiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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