Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.1
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pp.171-179
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2001
The purpose of this paper is the derivation and development of the new definitions and methods for the new estimation of robustness for the systems having structured uncertainties. This proposition adopts the theoretical analysis of the Lyapunov direct methods, that is, the sign properties of the Lyapunov function derivative integrated along finite intervals of time, in place of the original method of the sign properties of the time derivative of the Lyapunov function itself. This is the new sufficient criteria to relax the stability condition and is used to generate techniques for the robust design of control systems with structured perturbations. The systems considered are assumed to be nominally linear, with time-variant, nonlinear bounded perturbations. This new techniques demonstrate the improvement of robustness bounds from the numerical results.
Salehifar, Mehdi;Arashloo, Ramin Salehi;Eguilaz, Manuel Moreno;Sala, Vicent
Journal of Power Electronics
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v.15
no.1
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pp.131-145
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2015
The voltage-source inverters (VSI) supplying a motor drive are prone to open transistor faults. To address this issue in fault-tolerant drives applicable to electric vehicles, a new open transistor fault diagnosis (FD) method is presented in this paper. According to the proposed method, in order to define the FD index, the phase angle of the converter output current is estimated by a simple trigonometric function. The proposed FD method is adaptable, simple, capable of detecting multiple open switch faults and robust to load operational variations. Keeping the FD in mind as a mandatory part of the fault tolerant control algorithm, the FD block is applied to a five-phase converter supplying a multiphase fault-tolerant PM motor drive with non-sinusoidal unbalanced current waveforms. To investigate the performance of the FD technique, the fault-tolerant sliding mode control (SMC) of a five-phase brushless direct current (BLDC) motor is developed in this paper with the embedded FD block. Once the theory is explained, experimental waveforms are obtained from a five-phase BLDC motor to show the effectiveness of the proposed FD method. The FD algorithm is implemented on a field programmable gate array (FPGA).
The purpose of this project is the derivation and development of techniques for the new estimation of robustness for the systems having uncertainties. The basic ideas to analyze the system which is the originally nonlinear is Lyapunov direct theorems. The nonlinear systems have various forms of terms inside the system equations and this investigation is confined in the form of bounded uncertainties. Bounded means the uncertainties are with same positive/negative range. The number of uncertainties will be the degree of freedoms in the calculation of the stability region. This is so called the robustness bounds. This proposition adopts the theoretical analysis of the Lyapunov direct methods, that is, the sign properties of the Lyapunov function derivative integrated along finite intervals of time, in place of the original method of the sign properties of the time derivative of the Lyapunov function itself. This is the new sufficient criteria to relax the stability condition and is used to generate techniques for the robust design of control systems with structured perturbations. Using this relaxing stability conditions, the selection of Lyapunov candidate function is of various forms. In this paper, the quadratic form is selected. this generated techniques has been demonstrated by recent research interest in the area of robust control design and confirms that estimation of robustness bounds will be improved upon those obtained by results of the original Lyapunov method. In this paper, the symbolic algebraic procedures are utilized and the calculating errors are reduced in the numerical procedures. The application of numerical procedures can prove the improvements in estimations of robustness for one-and more structured perturbations. The applicable systems is assumed to be linear with time-varying with nonlinear bounded perturbations. This new techniques will be extended to other nonlinear systems with various forms of uncertainties, especially in the nonlinear case of the unstructured perturbations and also with various control method.
A new control method for precision robust position control of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) is presented. In direct drive motor systems, a load torque disturbance directly affects the motor shaft. The application of the load torque observer is published in using a fixed gain to solve this problem. However, the motor flux linkage cannot be determined precisely for a load torque observer. Therefore, an asymptotically stable adaptive observer base on a deadbeat observer is considered to overcome the problems of unknown parameters, torque disturbance and a small chattering effect. To find the critical parameters the system stability analysis is carried out using the Liapunov stability theorem.
This paper deals with design method of the model following servo system in which optimal regulator probelm is used to design the controllers that make the step/ramp response of the plant be keptclose to a specified ideal step/ramp response of the model. The characteristics of this system is robust in the presence of the specified disturbances or the partameter perturbations of the plant. Especially, by direct feedforward compensator from the reference input the steady state offset of plant output response is excluded and the transient response is improved. Examples are give and the results of the design of the model follwing servo systems are verified by the computer simulation.
This paper illustrates a new learning control for robot manipulators using Lyapunov direct method. It has been shown that under the proposed learning control robot manipulators are always guaranteed to be asymptotically stable with respect to the number of trials. The proposed control is also robust in the sense that the exact knowledge of the nonlinear dynamics is not required except for bounding functions on the magnitude.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.987-993
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1996
This report suggests a new non-linear friction compensation for digital control systems. This control adopts a hysteric nonlinear clement which can introduce the phase lead of the control system to compensate the phase delay comes from the inherent time delay of a digital control. The Lyapunov direct method is used to prove the asymtotic stability of the suggested control, and the stability and the effectiveness are verified analytically and experimentally on a single axis servo driving system.
In this paper, a new control for the robust position control of a brushless direct drive(BLDD) motor using fuzzy logic controller(FLC) is presented. The integral-proportional(IP) position with speed FLC is employed to obtain the robust BLDD motor system, which is approximately linearized using the field-orientation method for an AC servo. The speed FLC for a BLDD motor has the two rule tables. One is the coarse rule table for the transient state and another is the fine rule table for the steady state. The overall system is controlled by using the microprossor in IBMPC 486 and the the robustness is also obtained.
Direct digital design of computed torque controllers for a robot manipulator is discussed in this paper. A simple discrete-time model of the robot manipulator obtained by Euler's method is used for the design. Taking account of computation delay in the digital processor, we propose predictor-based designs of the PD and PID type controllers. The PID type controller is designed based on a modified version of the discrete-time integral controller proposed by Mita. For both controllers, the same formulas can be used to determine the feedback gains. A simulation example is presented to compare the robustness of the proposed controllers against physical parameter variations.
Bimodal speech recognition based on lip reading has been studied as a representative method of speech recognition under noisy environments. There are three integration methods of speech and lip modalities as like direct identification, separate identification and dominant recording. In this paper we evaluate the robustness of lip reading methods under the assumption that lip parameters are estimated with errors. We show that the dominant recording approach is more robust than other methods through lip reading experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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