The robust position control with the bound function of neural network structure is proposed for uncertain robot manipulators. The neural network structure presents the bound function and does not need the concave property of the bound function, The robust approach is to solve this problem as uncertainties are included in a model and the controller can achieve the desired properties in spite of the imperfect modeling. Simulation is performed to validate this law for four-axis SCARA type robot manipulators.
This paper proposes a compliance robot control algorithm using fuzzy adaptive controller and fuzzy compliance vector generator. In the compliance robot control, we need more adaptivity because the linear modeling in robot dynamics is getting more difficult by contact with external environment. Existing adapitive controllers have difficulty in realtime processing. So in order to overcome it, We adopt fuzzy adaptive controller and propose fuzzy compliance vector generator for flexible compliant motion. We analyze and confirm the proposed algorithm by surface processing experiment with a control system implemented by VME system.
Much experience and knowledge is needed in welding because there are many working parameters and quantitative description is difficult. Therefore, introduction of expert system based on such data base has been required. In this study, welding heat and shape of bead was controlled by fuzzy inference with the welding condition, position error and voltage and current error of robot. For this, torch trajectory of robot was generated by modeling the working data with CAD and then welding was carried out through down loading to robot. And working error was controlled by on-line communication.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1999.10a
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pp.432-439
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1999
In this paper, an off-line programming(OLP) system is presented as the three dimensional graphic simulator and one of the human-robot interface systems for industrial robots. The OLP system has been especially developed to testify robot programs visually using three dimensional geometric modeling and graphics technologies in personal computes. A special feature is its capability of collision detection and of comparing performance of control algorithms. This paper places the focus on the structure and major characteristic of OLP system.
It is actually impossible to model and store all objects which exist in real home environment into robot's database in advance. To resolve this problem, this paper proposes new object modeling method that can be available for robot self-modeling, which is capable of estimating whole model's shape from partial surface data using Generic Model. And this whole produce is conducted to cylindrical objects like cup, bottles and cans which can be easily found at indoor environment. The detailed process is firstly we obtain cylinder's initial principle axis using points coordinates and normal vectors from object's surface after we separate cylindrical object from 3D image. This 3D image is obtained from 3D sensor. And second, we compensate errors in the principle axis repeatedly. Then finally, we do modeling whole cylindrical object using cross sectional principal axis and its radius To show the feasibility of the algorithm, We implemented it and evaluated its accuracy.
We propose the hybrid control for the path control of wheeled mobile robot system. To develop the hybrid control of mobile robot, the continuous dynamics of mobile robot are modeled by the switched systems. The abstract model and digital automata for the path control are developed. This hybrid control system has the 3-layered hierachical structure : digital automata as the higher process, mobile robot system as the lower process, and the interface as the interaction process between the continuous dynamics and the discrete dynamics. The control of following the desired-paths with edges are investigated as the applications by the computer simulation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.10
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pp.1022-1028
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2008
This article presents an omni-tread snake robot that designed to locomote on narrow space and rough terrain. The omni-tread snake robot comprises three segment, which are linked to each other by 2 degrees of freedom joints for the pitch and yaw motion. Moving tracks on all four sides of each segment guarantee propulsion even when the robot rolls over. The 2 DOF joint are actuated by 2 servo motors which produce sufficient torque to lift the one leading or trailing segments up and overcome obstacles. This paper applies articulated steering technique to get omni-tread snake robot's kinematics model.
We proposed the method of the production of the humanoid biped robot and apply the A* path finding algorithm, for that robot mainly used in game and mobile robot, to avoid obstacles at real time. Actually we made the robot which has 20 DOF, 12 DOF in the two legs, 6 DOF in the two arms and each 1 DOF in the neck and waist, to realize human motions with minimal DOF, And we use the CATIA V5 for 3D modeling design and simulate.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.3
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pp.269-276
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2006
Increasing requirements for the high quality of industrial robot performance made the vibration control issue very important because the vibration makes it difficult to achieve quick response of robot motion and may bring mechanical damage to the robot. This paper presents the vibration mechanism of an industrial robot which has flexible joints. The joint flexibility of the robot is modeled as a two-mass system and its dynamic characteristics are analysed. And some characteristics of the two-mass system, especially for the joint of industrial robots, such as disturbance, non-linearity and time-varying characteristics are studied. And finally, some considerations on controller design for the flexible joint of industrial robots are discussed.
Wheeled mobile robot has different mobility and steerability which determined by type of wheel and it's arrangement. Generally wheeled mobile robot's dynamics are nonlinear and various control methods have studied to control the mobile robot efficiently. In this paper, a T-S fuzzy modeling of a 2-wheeled mobile robot is mand a stable LMI-based state feedback fuzzy controller is designed and applied to the position control of the mobile robot for the reference trajectory following. Also, the verification of the designed controller is done by computer simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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