This study aims to develop the traffic accident models by circular intersection type using count data model. The number of accident, the number of fatal and injured persons(FSI), and EPDO are calculated from the traffic accident data of TAAS. The circular intersection accident models are developed through Poisson and negative binomial regression analysis. The main results of this study are as follows. First, the null hypotheses that there are differences in the number of traffic accidents, FSI and EPDO by type of circular intersections are rejected. Second, the scale of intersection(median, large), number of approach road, mean width and length of exit road, area of the circulating roadway and central island are selected as factors influencing the number of traffic accidents, FSI and EPDO in rotary. Third, the scale of intersection(median), guide signs(limited speed, direction, roundabout), number of approach road, entry angle, area of the intersection and central island are adopted as factors influencing the number of traffic accidents, FSI and EPDO in roundabout. Finally, transferring from rotary to roundabout could be expected to make the accident decrease.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.2
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pp.161-167
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2012
This research deals with generating via points for autonomous navigation on a roadway for unmanned vehicles. When a vehicle plans a path from a starting point to a goal point, it should be able to map out which lane on which road it passes by. For this purpose, we should organize positional information of roads and save it as a database. This paper presents methods to save the database and to plan a shortest path to the goal by generating via points in consideration of the moving direction and the lane directions. Then we prove that the proposed algorithm can find the optimal path on the road through simulations.
Under a specific roadway alignment condition by design-speed standards, safety of the roadway is determined by an actual operating speed of a driver. This research takes first lanes of four-lane(hi-direction) rural highways as target facility. It also takes the straight and curved lanes of the selected highways for in-depth study. This study used NC-97 to detect speeds of passenger cars whose speeds are not affected by front vehicles. This research analyzed properties of 85th percentile operating speed at upstream of horizontal and through curves under various alignment conditions. The results show that 53∼65 Percent of drivers drive faster than the posted speed-limit (80KPH) by 14∼20 KPH on average. It also shows that the 85th-percentile operating speeds are the lowest at the middle point of curve length when curve radius is smaller. However, they are lowest at 1/4 point of curve length when curve radius is greater. Along roadways where curve radius is small, difference between upstream speed and the speed along the curve is considerably large. On the other hand. the speed difference is setting smaller as the curve radius is increasing. According to the results, significant variables affecting the 85th percentile operating speeds are curve radius and the 85th-Percentile operating speeds of upstream curves.
This study utilizes the fuzzy logic and genetic algorithm to improve the existing incident detection models by addressing the problems associated with "crisp" thresholds and model transferability (applicability). The model's major components were designed to be a set of the fuzzy inference engines, and for the self-adaptation capability the genetic algorithm was introduced in optimization(or training) of the fuzzy membership functions. This approach is often called "the hybrid of fuzzy-genetic algorithm" The model performance was tested and found to be compatible with that of the existing well-recognized models in terms of performance measures such as detection rate, false alarm rate, and detection time. This study was not an effort for simple improvement of the model performance, but an experimental attempt to incorporate new characteristics essential for the incident detection model to be universally applicable for various roadway and traffic conditions. The study results prove that the initial objective of the study was satisfied, and suggest a direction that the future research work in this area must follow.
Kim, Young-Geun;Kim, Woo-Sung;Wye, Yong-Gon;Kim, Nam-Yung;Lee, Ho-Suk
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.5
no.2
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pp.115-134
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2003
Recently, there are many cases in the roadway design for successive tunnel with small distance between two tunnels. In this case, the degree of interference for successive tunnels is a significant consideration in the design of ventilation systems. Also, Re-inflows of contaminated air in successive tunnel make serious ventilation problems in case of fire accident in the tunnel. In this study, for successive tunnels in Donghae highway project, the concentration of contaminant such as CO, NOx and Smoke were calculated by numerical analysis using 1D and 3D-CFD analysis. And, the rate of re-inflow at the portals of successive tunnel according to the direction of wind were analysed.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.6
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pp.797-807
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2008
This paper proposes a new algorithm of extracting forward vehicle areas using the acquired lanes and road area information on road images with complex background to improve the efficiency of the vehicle detection. In the first stage, lanes are detected by taking into account the connectivity among the edges which are determined from a method of chain code. Once the lanes proceeding to the same direction with the running vehicle are detected, neighborhood roadways are found from the width and vanishing point of the acquired roadway of the running vehicle. And finally, vehicle areas, where forward vehicles are located on the road area including the center and neighborhood roadways, are extracted. Therefore, the proposed scheme of extracting forward vehicle area improves the rate of vehicle detection on the road images with complex background, and is highly efficient because of detecting vehicles within the confines of the acquired vehicle area. The superiority of the proposed algorithm is verified from experiments of the vehicle detection on road images with complex background.
This study proposes methodology deterimining a basic pedestrian crossing capacity that plays a critical role in the installation of pedestrian signal at the crosswalks. The methodology is based on the pattern of vehicle arrived at the crosswalks. Erlang distribuion is used as headway distribution that can cover the various levels of flow rate. Models using Erlang distribution are represented by Erlang parameter (K) of 1, 2, or 3 at 2-, 4-, or 6-lane roadway in both directions. In addition, this study considered the only type of road with a pedestrian refuge area in the median that is used to wait for the allowable gap provided by the flow of another direction. As a result, the pedestrian capacity decreases as flow rate increases and Erlang parameter increases for the road with the pedestrian refuge. This study develops the models to determine the pedestrian capacity under a variety of flow rates and the outcomes of this study could be used as the criteria for the determination of the installation of pedestrian signal or for the provision of pedestrian refuge in the median of road.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.5
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pp.1-10
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2014
This research focuses on the warrants for the Two-Way Left-Turn Lanes (TWLTL). Using a microscopic traffic simulation tool, two key parameters were investigated herewith. One is a wide range of the Design Hourly Volume (DHV), reflective of recent Korean roadway volume characteristics, that is conventionally reduced from the Average Daily Traffic (ADT). The other is driveway spacing, the length of the middle-lane section where two conflicting left-turn demands often compete for space. In addition, unlike previous researches, the way and the procedure the TWLTL operation is realized in the VISSIM S/W with its add-on application such as VISVAP is clearly stated and described in detail. According to the result of simulations for 10 volume scenarios, as expected, the higher the volume level is, the more delay the left-tuner experience. The Level Of Service (LOS) for most cases was in the range of C and D based on the non-signalized intersection LOS criteria. Furthermore, the TWLTL was found operable up to the volume level of 1,116 and 1,860 vph in heavy direction (equivalent of volume level 7) for 3-lane and 5-lane facility respectively, which covers significant portion of existing two to four-lane highway volumes in Korea.
Kim, Eung-Cheol;Lee, Dong-Min;Choe, Eun-Jin;Kim, Do-Hun
Journal of Korean Society of Transportation
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v.27
no.4
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pp.155-166
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2009
Road design safety assessment by existing tools and methods have normally been examined by expert judgements using design documents and on-site inspections. The existing methods, however, have two main problems such as insufficiency of objectiveness and inability to measure effects of accident countermeasures. This paper studies ways to develop a road safety assessment system through reviewing the IHSDM developed in USA. The crash prediction module of IHSDM calculate accident frequency and rate of roadway segments using accident prediction models and accident modification factors for safety evaluation. The methodology of evaluation and development of accident modification factors somewhat overcome the problems of the existing methods. In spite of these advantages, IHSDM could not relevantly reflect characteristics of domestic rural roadways since it overestimate the number of accidents and rate of korean rural roadways. Especially, IHSDM may not evaluate or consider land use patterns of Korean roadways, and futhermore, original environment on base conditions used to develop IHSDM may not be different from ours. The user requirements being developed for a road safety assessment system for Korean roadways include enhanced flexibility and diversity of data input-output processes.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.24
no.6
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pp.745-756
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2022
The road tunnel is a semi-closed space that is blocked on all sides except the entrance and exit, and in the event of a fire, the smoke of the fire spreads longitudinally due to heat buoyancy caused by the fire and air currents that always exist in the tunnel. To solve this problem, smoke removal facilities are installed in road tunnels to secure a safe evacuation environment by controlling the direction of movement of smoke or directly smoking at fire points. In urban areas, the service level of urban roads decreases due to the increase in traffic due to the increase in population, and as a solution, the construction of underground roads in urban areas is increasing. When a fire occurs during hydrogen leakage through TPRD of a hydrogen fuel cell vehicle (FCEV), the fire intensity depends on the amount of leakage, and the maximum fire intensity depends on the orifice diameter of the TPRD. Considering the TPRD orifice diameter of 1.8 mm, this study analyzed the diffusion distance of fire smoke according to the wind speed of the roadway and the opening interval of the large exhaust port when the maximum fire intensity was 15 MW. As a result, it was analyzed that air flow in the tunnel could be controlled if the wind speed of the road in the tunnel was less than 1.25 m/s, and smoke could be controlled within 200 m from the fire if the damper interval was 50 m and 100 m.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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