The main reason to install pedestrian pushbuttons is improving traffic operations. The current guideline for the installation of signal systems with pedestrian pushbuttons is car-oriented. It is difficult to clearly understand the guideline because there isn't an in-depth study to compare the pros and cons of the pedestrian- and vehicle-oriented methods in terms of waiting time. Thus, this study aims to estimate the waiting times of pedestrians and vehicles. The two delay times are compared considering the hypothetical circumstances such as geometry, pedestrian crossing time, pedestrian/vehicle counts and arrival distribution. The results show that when the pedestrian traffic volume exceeds 97 ped/h in the case of a two-lane road (one lane in each direction) the pushbutton system is effective and beneficial to pedestrians. It means that the total waiting time of pedestrians is less than the one of vehicles. Additional four scenarios are designed and tested by varying the number of lanes and design speeds. In conclusion, the pushbutton signal is more beneficial for pedestrians when the number of pedestrians is less than or equal to 85, 70, and 70 ped/h for the three-lane scenario, the four-lane with the design speed of 80km/h scenario, and the four-lane with the design speed of 100km/h, respectively.
This study analyzes traffic data which are collected by VDS(Vehicle Detection System) to research the relationship between spacing distribution and vehicles' relative speed. The collected data are relative speed between preceding and following vehicles, passing time and speed. They are also classified by lane and direction. For the result of the analysis, in the same platoon, we figure out that mean of spacing is 40m, which can be a value to determine section A to D. To compare spacing according to time interval, this study splits time intervals to peak hour and non-peak hour by peak hour traffic volume. In conclusion, vehicles in peak hour are in car following because most drive similar speed as preceding vehicle and they have relatively small spacing. On the other hand, non-peak hour's spacing between vehicles is bigger than that of peak hour. This implies driver's behaviors that the less spacing, the more aggressive and want to reduce their travel time in peak hour, whereas most drive easily in non-peak hour and recreational trip purpose because of less time pressure.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.3
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pp.255-263
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2014
Today, a number of CCTV on the highway is to observe the flow of traffics. There have been a number of studies where traffic data (e.g., the speed of vehicles and the amount of traffic on the road) are transferred back to the centralized server so that an appropriate action can be taken. This paper introduces a system that detects the changes of traffic flows caused by an accident or unexpected stopping (i.e., vehicle remains idle) by monitoring each lane separately. The traffic flows of each lane are level spacing curve that shows Wigner distribution for location vector. Applying calogero-moser system and Hamiltonian system, probability equation for each level-spacing curve is derived. The high level of modification of the signal means that the lane is in accident situation. This is different from previous studies in that it does more than looking for the signal from only one lane, now it is able to detect an accident in entire flow of traffic. In process of monitoring traffic flow of each lane, when camera recognizes a shadow of vehicle as a vehicle, it will affect the accident detecting capability. To prevent this from happening, the study introduces how to get rid of such shadow. The system using Basian network method is being compared for capability evaluation of the system of the study. As a result, the system of the study appeared to be better in performance in detecting the modification of traffic flow caused by idle vehicle.
This study was conducted to develop the design methodology of longitudinal post tensioning for the post-tensioned concrete pavement (PTCP). The longitudinal stress distribution in the PTCP slab was analyzed when post tensioning was applied. Then, the tensile stress distribution in the PTCP slab due to the environmental and vehicle loads needed for the design was investigated. In addition, prestress losses were calculated considering the losses due to the frictional resistance between the slab and underlying layer and due to various reasons related to tensioning. The tensile stresses used for the design were obtained by adding the stresses from the critical conditions under both the environmental and vehicle loads. The prestress losses were obtained by considering actual field conditions. The effective post tensioning amount was determined by considering the design loads including environmental and vehicle loads and various losses, and the effect of the allowable tensile stress on the post tensioning amount was investigated. The initial stage of the design of the longitudinal post tensioning is to obtain the stresses under the design loads and the required prestress determined by subtracting the allowable tensile stress from the design stress. Then, the optimal tendon spacing and the tensioning amount can be obtained by comparing with the effective tensioning amount including various stress losses.
The purpose of this study is to show the possibility of 3-dimensional modeling of open-pit limestone mine by using a rotary-wing unmanned aerial vehicle, a drone, and to estimate the amount of mining before and after mining of limestone by explosive blasting. Analysis of the image duplication of the mine has shown that it is possible to achieve high image quality. Analysis of each axis error at the shooting position after analyzing the distortions through camera calibration was shown the allowable range. As a result of estimating the amount of mining before and after explosive blasting, it was possible to estimate the amount of mining of a wide range quickly and accurately in a relatively short time. In conclusion, it is considered that the drone of a rotary-wing unmanned aerial vehicle can be usefully used for the monitoring of open-pit limestone mines and the estimation of the amount of mining. Furthermore, it is expected that this method will be utilized for periodic monitoring of construction sites and road slopes as well as open-pit mines in the future.
Purpose: In this study, the effectiveness of pilot project of PLSP (Priority Lane and Signal Preference) system, which was operated in Cheongju City, was analyzed. Method: The priority signal was operated by a police officer switching to a blue signal when approaching a fire truck through CCTV, and the priority lane of emergency vehicles was displayed on the road to enable preferential traffic. VISSIM simulation analysis was performed for the 1.2km section (3.8km) of the pilot project section and vehicle data was analyzed for some of the test operation sections. Result: Simulation analysis shows that the moving speed of the emergency vehicle can be increased by 42 km/h with the introduction of PLSP, which can be increased by approximately twice the speed. Travel time was reduced by about 3 minutes, and considerable improvements of 69% compared to cities that are not operating was analyzed. The pilot operation of Cheongju City showed a time-shortening effect of about two minutes on average, with the average time reaching 4 minutes and 14 seconds in the first period and the average time reaching 5 minutes and 40 seconds in the second period. Conclusion: The system has been shown to be effective in minimizing time-to-site arrival of emergency vehicles.
Oh, Sung Hoon;Jeon, Young Jun;Kwon, Young Woo;Jeong, Seok Chan
The Journal of Bigdata
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v.7
no.1
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pp.15-27
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2022
In the past five years, the fatality rate of single-vehicle accidents has been 4.7 times higher than that of all accidents, so it is necessary to establish a system that can detect and respond to single-vehicle accidents immediately. The IoT(Internet of Thing)-based real-time traffic accident recognition system proposed in this study is as following. By attaching an IoT sensor which detects the impact and vehicle ingress to the guardrail, when an impact occurs to the guardrail, the image of the accident site is analyzed through artificial intelligence technology and transmitted to a rescue organization to perform quick rescue operations to damage minimization. An IoT sensor module that recognizes vehicles entering the monitoring area and detects the impact of a guardrail and an AI-based object detection module based on vehicle image data learning were implemented. In addition, a monitoring and operation module that imanages sensor information and image data in integrate was also implemented. For the validation of the system, it was confirmed that the target values were all met by measuring the shock detection transmission speed, the object detection accuracy of vehicles and people, and the sensor failure detection accuracy. In the future, we plan to apply it to actual roads to verify the validity using real data and to commercialize it. This system will contribute to improving road safety.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.5
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pp.74-91
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2023
Several that analyzed the effectiveness of traffic safety facilities a method of comparing changes in the number of accidents, accident severity, speed through traffic accident data before and after installation or speed data collected from vehicle detection systems (VDS). , when traffic accident data is used, it takes a long time to collect because must be collected for at least one year before and after installation. , the road environment may change during this period, such as the addition of other traffic safety facilities in addition to the facilities to be analyzed. , the location of the VDSs for speed data is often different from the location where analysis is required, and there is a problem in that the investigators are exposed to the risk of traffic accident during on-site investigation. Therefore, this study a case study by establishing a methodology to determine effectiveness video images with a drone, extracting data using a program, and comparing vehicle driving speeds before and after speed reduction facilities. Vehicle speed surveys using drones are much safer than observational surveys conducted on highways and have the advantage of tracking speed changes along the vehicle, it is expected that they will be used for various traffic surveys in the future.
As cities become overcrowded and concentrated, the demand for public services continues to increase due to the improvement of the living standards of urban residents. Among them, fire service can be seen as one of the important public services by reducing damage caused by accidents in emergency situations and affecting the improvement of access to medical services for urban residents. Rapid movement of patients and medical institutions within golden time and proper first aid are essential elements in emergency situations, and Seoul is a super-large city with a large population of about 10 million people and has a large number of emergency medical patients. Therefore, this study used spatial regression analysis to examine the factors affecting the delay factors of emergency dispatch in Seoul to secure golden time, and derived management priorities, and suggested implications for the management of emergency vehicle dispatch delay factors. As a result of the main analysis, land-use characteristics were the most influential factor in emergency vehicle dispatch time, and land-use mixing, commercial area density, average patient age, and average road length were found to affect emergency vehicle dispatch time in order. This study can be used as important basic data for an accurate understanding of the delay factors for emergency dispatch and preparing countermeasures according to priorities.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.1
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pp.81-90
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2018
The purpose of this study is to evaluate the effect of downward speed limit of urban arterial roads at 29 sites in Busan Metropolitan Police Agency to reduce road traffic accidents from '10 to '15. As a result of analyzing the traffic accidents occurred for 1~3 years after the decrease in the speed limit, the number of traffic accidents decreased by 3.09% and the number of injured persons decreased by 8.76%, but the number of deaths decreased by 36.73% The results of this study are as follows. The average speed reduction rate of 6.31km/h was decreased by investigating the change of the vehicle speed before and after the downward speed limit, and the change of average speed was statistically significant in most of the sections. The rate of compliance with the speed limit increased by 10.26% p, which is considered to have greatly improved overall traffic safety. A survey conducted by residents near the target area with a lower speed limit showed that 57.9% of the respondents felt the driving speed of the vehicle was lowered. However, this project was focused on vehicles with limited speed road signs and traffic safety signs, Only 25.8% of respondents said walking safety was improved. In the future, it is necessary to consider the safety of pedestrians by improving roads around roads such as road curvature and separation. In addition, there is a clear positive result in terms of decreasing the fatal accidents in the downward speed limit zone of Busan Metropolitan Subway. However, more detailed analysis is needed for the 29 accidents. Therefore, it is expected that traffic practitioners will be able to utilize it as a basis to increase the accident reduction effect by setting an appropriate speed limit based on the easy and objective grounds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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