PURPOSES : This study is to develop a automate road mapping system using ARASEO(Automated Road Analysis and Safety Evaluation TOol) for road management. METHODS : The road survey van named ARASEO(Automated Road Analysis and Safety Evaluation TOol) was used to generate highway drawings for Korea National Road number 37 automatically. In order to generate the highway drawings for purpose of road management, it is required to acquired the information for highway alignment, road width and road facilities such as safety barrier and road sign. Therefore the survey van acquired and analyzed the road width, median and guardrail data using rear side laser sensor of ARASEO and recognized the traffic control sign and chevron sign using foreside camera images. Also the highway alignment which is the basic information for highway drawing can be analyzed by acquisition the every 1m positional and attitude data using GPU and IMU sensor and developed algorithm. Finally, in this research the CAD based drawing software was developed to draw highway drawing using the analysis result from ARASEO. RESULTS : This study showed the comparison result of the surveyed road width and drawing data. To make the drawing of the road, we made the Autocad ARX program witch run in CAD menu interface. CONCLUSIONS : Using this program we can create the road center line, every 500m horizontal and vertical ground plan drawing automatically.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2003.10a
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pp.245-250
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2003
Digital Elevation Model(DEM) is basic spatial information used in various GIS areas such as spatial analysis, 3D modeling, etc. In particular, DEM of road inclined plane is need for the plan, design, construction and maintenance of social infrastructures such as roads and bridges in construction technology, one of GIS application. However, generating DEM of road inclined plane with high accuracy is very difficult. Therefore, the purpose of this study is to propose how to generate road DEM with high accuracy through extracting road inclined plane automatically using Laser scanning data.
The objectives of this research are to develop hazard prediction map S/W for mountain river road. This mountain river road disaster happens by debris flow, landslide, debris accumulation and this cause are locally rainfall and heavy rainfall. System is constructed to GIS base. This research app lied to Kangwondo. We developed protocol to analyze calamity danger in mountain district area and examined propriety system. Furthermore examined the DB required and expression plan for hazard map creation SW construction by mountain rivers road.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.11a
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pp.709-714
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2008
The various computer programs are used in computer simulation of the traffic noise prediction. But the difference or problem of calculation method used for road traffic noise prediction is not exactly investigated. In this paper, Road traffic noise is predicted on the specific regions by using four prediction methods such as XPS31-133 model(France), RLS-90 model(Germany), ASJ RTN model(Japan) and FHWA model(U.S.A.), which are operated by a program named SoundPLAN, a program to predict road traffic noise. Those prediction values are compared with a measurement value. The results show that four prediction values for taraffic noise are a little different, because of various input factors according to the prediction methods.
PURPOSES: This study provides a methodology for estimating proper number of equipment for ordinary road management works. METHODS: Utilizing a computerized data of record systems (KAMIS) in 18 regional offices, two evaluation indicators were calculated and then normalized for objective comparison. Applied magnifying factor to the outputs, the proper number of equipment can be estimated. RESULTS: As a result, proper number of equipment by regional offices were required 28% more than current conditions. CONCLUSIONS: Using the proposed a methodology, fundamental data for scientific and reasonable strategies can be stored as well as be used for the future plan for budget allocation.
From December 2014 to November 2015, an automatic weather system (AWS) was installed over a wide road of Daegu to continuously measure meteorological factors and surface temperature. We investigated the effective operating period of the clean-road system using the daily maximum and minimum air and asphalt surface temperatures, with the aim of creating an optimum thermal environment. The clean-road system was installed over a part of the broad way of Dalgubul(Dalgubul-Daero) by Daegu Metropolitan City in 2011. Until now, the clean-road system has been operated from the middle of April to the end of September. We assumed that it was desirable that the clean-road system could be operated when the discomfort index was above 55. In conformity with the conditions, we concluded that the optimum operation period of the clean-road system is from the end of March to about the middle of October.
This study was performed to investigate propagation characteristics and effects of road traffic noise generated from vehicles. Noise levels of expressway and general road were measured at four points in a straight line based on distance from the road, and analyzed. The average noise level of expressway was 78.9 dBA at 5 m, 76.4 dBA at 10 m, 72.0 dBA at 20 m, 69.0 dBA at 30 m. That of general road was lower about $3.1{\sim}3.5\;dBA$ than that of expressway. There was no significant difference in distance attenuation between expressway noise and general road noise. The farer the distance from source is, the more the attenuation is. The influence range of noise is assessed by noise environmental standards or road noise limits. Noise levels of the time zone were measured at a boundary line of apartment to grasp noise variation by time. The time zone of lowest noises was $3{\sim}4$ a.m. and that of highest noise was $8{\sim}10$ a.m. Data recorded on tapes were analyzed to understand the characteristics of frequency because these characteristics are important factors to plan the noise reduction measures, namely path measures.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.4
no.2
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pp.1-10
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2001
The purpose of this study was to investigate factors and variables which have significant effects on landscape satisfaction of urban pedestrian road in Bun-dang new town and to suggest basic information for urban pedestrian road design. These works consist of two phase. First, we tested the Hye-Cheon college students' degree of landscape satisfaction for 37 spots of urban pedestrian road and then selected 10 sports slide by the Sturges' formula. Second, we analysed factors and variables on landscape satisfaction of urban pedestrian road using the semantic differential scale method and then processed using descriptive analysis, factor analysis and multiple linear regression analysis. The major findings of this study can be summarized as follows; 1) The difference of landscape adjectives between the highest score of landscape satisfaction slide and the lowest score landscape satisfaction slide were diversity of vegetation, plenty of the shade of a tree, naturalness and cleanness. 2) Diversity of vegetation, width of road, freedom of danger and diversity of environment can be significant variables of major effects on landscape satisfaction of urban pedestrian road by using the multiple linear regression analysis. 3) Factors covering the landscape satisfaction of urban pedestrian road have been found to be Environment of urban pedestrian road and Constitution of urban pedestrian road. By using the Varimaxs' rotation factor analysis for the number of factors' cumulative percentage has been obtained as 64%. 4) Environment of urban pedestrian road and Constitution of urban pedestrian road can be significant factors of major effects on landscape satisfaction of urban pedestrian road by using the multiple linear regression analysis. In conclusion, the landscape satisfaction factors and variables of urban pedestrian road need to be considered in plan or design the urban pedestrian road.
Kim, Kyungmin;Woo, Dong-Gul;Seo, Hyunjin;Park, Taejin;Song, Eui-Geun;Choi, Tae-Young
Journal of Forest and Environmental Science
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v.35
no.4
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pp.281-284
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2019
Efficient management of road-kill data is difficult at national scale when there are many organizations that are in charge of different road types. Here, we described the first case to integrate road-kill data through Korea Road-kill Observation System (KROS) by the Korean government. The system was launched in June 2018 to approximately 3,000 road menders. During 15 months, 5,812 road-kill observations were registered on KROS including mammals, birds, reptiles and amphibians. Of them, about 86 % was occupied by five species (Hydropotes inermis, Felis catus, Capreolus pygargus, Nyctereutes procyonoides, and Canis lupus familiaris) listed in number of occurrences. The observed road-kill frequency rapidly increased until April 2019 and peaked on May 2019. However, as the system is just starting, the results from KROS cannot be treated as the exact representation of road-kill trend in the country. Although the efficient method to manage national road-kill statistic is arranged, still there are some limitations to overcome to make the system stable.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.31
no.3
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pp.223-231
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2009
This study intends to develop a GIS-based environmental assesment technique for environmental friendly road route plan using a spatial analysis function. After embodying an impact range based on the analysis of factors which cause the environmental damage by the road construction, a literature survey on a diverse grading cases and legal regulations was conducted. As a quantitative model for the spatial analysis, AHP was selected. As the environmental assessment, 8 items such as topography & geology, animals & plants, soil ecology, water quality, air quality, noise, land use, and landscape were selected. and then finally classified into three-grades using a pairwise comparison of the alate collected by a questionnaire surveying, weighting values were applied to there 8 items. The highest weight value, the grade 1 among eight was 0.191 for animals & plants. As the result of verifying the above method for the case region, the most environment-friendly road route could be generated.
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