• 제목/요약/키워드: risk-informed regulation

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A New Approach to Selection of Inspection Items using Risk Insight of Probabilistic Safety Assessment for Nuclear Power Plants

  • Park, Younwon;Kim, Hyungjin;Lim, Jihan;Choi, Seongsoo
    • 한국압력기기공학회 논문집
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    • 제14권2호
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    • pp.49-58
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    • 2018
  • The regulatory periodic inspection program (PSI) conducted at every overhaul period is the most important process for confirming the safety of nuclear power plants. The PSI for operating nuclear power plants in Korea mainly consist of component level performance check that had been developed based on deterministic approach putting the same degree of importance to all the inspection items. This inspection methodology is likely to be effective for preoperational inspection. However, once the plant is put into service, the PSI must be focused on whether to minimize the risk of accident using defense-in-depth concept and risk insight. The incorporation of defense-in-depth concept and risk insight into the deterministic based safety inspection has not been well studied so far. In this study, two track approaches are proposed to make sure that core damage be avoided: one is to secure success path and the other to block the failure path in a specific event tree of PSA. The investigation shows how to select safety important components and how to set up inspection group to ensure that core damage would not occur for a given initiating event, which results in strengthening defense-in-depth level 3.

정비 규정 도입 타당성 연구 (A Feasibility Study on Adopting the Maintenance Rule)

  • 황미정;김길유
    • 한국신뢰성학회:학술대회논문집
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    • 한국신뢰성학회 2000년도 추계학술대회
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    • pp.279-285
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    • 2000
  • 국내 원자력발전소에서도 신뢰도 정보를 이용한 운영 및 규제가 활발해 지기 시작함에 따라 정비규정에 대한 필요성이 커지기 시작하였다. 본 연구의 목적은 효율적인 정비 및 규제 방안을 제안하기 위한 목적으로 성능위주 규제의 하나인 정비규정의 효용성과 적용방법을 이해하고 국내 도입에 대한 타당성을 제고하는데 있다. 또한, 주기적 안전성 평가 밑 신뢰도 중심정비에 대한 소개도 다루었다.

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위험도 및 성능기반 분석방법에 의한 원전 화재방호규정 적용 방안 (Application for Fire Protection Regulation based on Risk-Informed and Performance-Based Analysis)

  • 지문학;이병곤
    • 한국화재소방학회논문지
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    • 제20권3호
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    • pp.65-70
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    • 2006
  • 원자력발전소의 화재방호규정은 발전소 건설 초기단계에서 인허가 요건에서 제시하는 설계기준을 따른다. 이러한 규정은 발전소 정상상태를 기준한 것이며 발전소 과도상태, 배열이 변경될 수 있는 계획예방정비기간 또는 발전소 해체기간의 화재방호 적용기준으로는 부족한 실정이다. 최근 미국에서 개발되고 있는 화재방호요건은 발전소 전체 수명기간에 걸쳐 성능기반 요건과 관리기준을 제시하고 있으나 발전소 상태 변경에 따른 정성적 및 정량적 평가를 위한 적용기준이라기 보다 개념적 적용방법을 제시하고 있다. 반면, 성능기반 화재위험 분석기법은 원전의 화재방호구역을 하나의 분석공간으로 설정한 다음 열 및 연기의 유동을 해석하며, 실내의 안전성 관련 기기 및 케이블에 대한 열적 영향을 평가한다. 본 논문에서는 이러한 새로운 정량적 분석기술을 국내 원전에 적용하기 위한 목적으로 원전 화재방호규정의 적용방법 변경 방안과 발전소 상태변경에 대한 위험도 평가 항목을 구분하여 제시하였다.

Performance-based drift prediction of reinforced concrete shear wall using bagging ensemble method

  • Bu-Seog Ju;Shinyoung Kwag;Sangwoo Lee
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제55권8호
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    • pp.2747-2756
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    • 2023
  • Reinforced Concrete (RC) shear walls are one of the civil structures in nuclear power plants to resist lateral loads such as earthquakes and wind loads effectively. Risk-informed and performance-based regulation in the nuclear industry requires considering possible accidents and determining desirable performance on structures. As a result, rather than predicting only the ultimate capacity of structures, the prediction of performances on structures depending on different damage states or various accident scenarios have increasingly needed. This study aims to develop machine-learning models predicting drifts of the RC shear walls according to the damage limit states. The damage limit states are divided into four categories: the onset of cracking, yielding of rebars, crushing of concrete, and structural failure. The data on the drift of shear walls at each damage state are collected from the existing studies, and four regression machine-learning models are used to train the datasets. In addition, the bagging ensemble method is applied to improve the accuracy of the individual machine-learning models. The developed models are to predict the drifts of shear walls consisting of various cross-sections based on designated damage limit states in advance and help to determine the repairing methods according to damage levels to shear walls.

남성 근로자의 복부지방두께와 adiponectin, BDNF 및 leptin의 관련성 (A Study on the Relationship between Adiponectin, BDNF and Leptin with Abdominal Fat Thickness in Male Workers)

  • 고경선;최윤정
    • 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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    • 제36권3호
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    • pp.209-217
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    • 2013
  • 이 연구는 지방조직에서 분비되어 비만의 진행 조절에 관여하는 adiponectin과 leptin의 복부지방두께와의 관련성을 보고자 하였다. 연구대상자는 남성 근로자 138명으로 초음파를 이용하여 피하 및 내장지방두께를 측정하고 ELISA kit을 이용하여 adiponectin, BDNF 및 leptin의 농도를 측정하였다. 그 결과, 대상자의 평균피하지방과 내장지방두께는 $1.58{\pm}0.51$$4.52{\pm}1.44cm$이었다. Adiponectin, BDNF 및 leptine의 평균농도는 각각 $3.14{\pm}3.52$ ng/ml, $24.11{\pm}8.52$ pg/ml와 $4.27{\pm}2.38$ ng/ml이었다. 내장지방두께는 총 콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 중성지방 및 인슐린 농도와 양의 상관관계를 보였으나, HDL-콜레스테롤과는 음의 상관관계를 보였다. Adiponectin 농도는 HDL-콜레스테롤의 농도와 양의 상관관계를 보였고 총 콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 중성지방, 피하 및 내장지방두께와는 음의 상관관계를 보였다. 그러나 leptin의 농도는 adiponectin과 상반되는 결과를 보였다. Adiponectin의 농도는 비만하지 않은 대상자(BMI<25 $kg/m^2$)에서 유의하게 높았으나 leptin의 농도는 비만한 대상자((BMI>25 $kg/m^2$)에서 높았다. 비만과 adiponectin, BDNF 및 leptin의 관련성을 보기 위하여, 연령, 흡연 및 음주습관 등을 보정한 다음, 다중 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과, 비만은 adiponectin(교차비=0.784, p=0.006)과 leptin(교차비=1.493, p=0.001)이 관련이 있는 것으로 나타났다. 이상의 결과는 adiponectin과 leptin의 농도가 복부지방에 영향을 주고, 이들 신경영양 물질들의 생성과 분비 기능저하는 궁극적으로 비만과 심혈관계 질환의 유발에 관여함을 보여준 결과라 판단된다.