Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.134-134
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2017
Recently, host-induced gene silencing (HIGS) system has been successfully applied into development of resistant crops against insects, fungal and viral pathogens. To test HIGS-mediated resistance in rice against rice blast fungus, Magnaporthe oryzae, we first tested possibility of movement of small non-coding RNA from rice cells to rice blast fungus. The rice blast fungus expressing GFP transgene were inoculated to transgenic rice plants ectopically expressing dsRNAi construct targeting fungal GFP gene. Expression of dsRNAi construct for GFP gene in transgenic plants significantly suppressed GFP expression in infected fungal cells indicating that small RNAs generated in plant cells can move into infected fungal cells and efficiently suppress the expression of fungal GFP gene. Consistent with these results, expression of dsRNAi constructs against 3 fungal pathogenic genes of M. oryzae in transgenic rice specifically and efficiently suppressed not only the expression of fungal pathogenic genes, but also fungal infection. The conidia of M. oryzae applied on leaf sheath of transgenic rice expressing dsRNAs against 3 fungal pathogenic genes showed abnormal development of primary hyphae and malfunction of appressorium, which is consistent with the phenotypes of corresponding fungal knock-out mutants. Taken these results together, here, we suggest a novel strategy for development of antifungal crops by means of HIGS system.
Rates of lesion development over time and disease gradients over distance for blast disease on the two rice varieties, Brazos and M-20 1 were significantly affected by two different cultural conditions, upland and flooded conditions. Flooding rice field plots lowered the rates of lesion increase and flattened the disease gradients for both varieties. Despite absence of statistically significant differences in the rate of lesion increase between four sampled distances from infection focus, rate of lesion development tended to be slightly greater as distance from the infection focus increases. Rate of lesion increase was greater with more susceptible variety M-201 than with Brazos. Disease gradient was steeper for M-201 than for Brazos. As blast disease progressed, disease gradients became flattened regardless of variety due to the infections originated from secondary foci. Between two empirical disease gradient models examined, Kiyosawa & Shiyomi model was fitted better over Gregory model. Rates of blast isopath movement under upland conditions were calculated as approximately 0.2m/day and 0.4 m/day for Brazos and M-201, respectively. The results in this study suggest that differences in varietal resistance to blast could be detected by measuring disease gradient as efficiently as by measuring infection rate.
C. U. Han;Lee, C. H.;K. S. Jang;Park, Y. H.;H. K. Lim;Kim, J.C.;Park, G. J.;J.S. Cha;Park, J. E.
Proceedings of the Korean Society of Plant Pathology Conference
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2003.10a
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pp.66.2-66
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2003
A gain-of-function mutant, SHM-11 obtained through gamma-ray mutagenesis, is resistant to rice blast caused by Magnaporthe grisea while wild type Sanghaehyanghyella is highly susceptible to the same disease. The resistance in the mutant was not race-specific when we tested with four races (KJ-201, KI-1113a, KI-313, KI-409) of M. grisea. To identify genes involved disease resistance in the gain-of-function mutant, genes specifically expressed in the mutant were selected by suppression subtractive hybridization using cDNAS of blast-inoculated mutant and wild type as a tester and a driver, respectively, Random 200 clones from the subtracted library were selected and analyzed by DNA sequencing. The sequenced genes represented three major groups related with disease resistance; genes encoding PR proteins, genes probably for phytoalexin biosynthesis, and genes involved in disease resistance signal transduction. A gene encoding a putative receptor-like protein kinase was identified as highly expressed only in the gain-of-function mutant after blast infection. The role of the putative receptor-like protein kinase gene during blast resistance will be further studied.
In the present study, it was found that the susceptible variety Khao-tah-haeng 17, at all four predisposing temperature regimes, produced more typical lesions than hypersensitive lesions when inoculated with most of the blast fungus isolates. Tetep, Carreon, IR36 and Sensho produced more hypersensitive lesions than typical lesions at all four predisposing temperature regimes. Highly significant differences among predisposing temperature regimes and rice varieties for number of hypersensitive lesions and number of typical lesions were found. Symptom occurrence on a specific variety, as measured by the number of typical lesions, was more affected by predisposition temperature or blast isolate than by temperature and isolate combined. Symptom occurrence on a specific variety, as measured by the number of hypersensitive lesions, was more affected by blast isolate than by predisposition temperature.
Sporulation patterns of rice blast fungus were studied at relatively later stages of leaf blast and neck blast seasons in Icheon, Korea. This experiment was done by detaching lesion-bearing leaves and panicle bases. The number of conidia remaining on the leaf blast lesions of different cultivars from Jul 20 to Jul 23 ranged from 3,640 to 82,740 spores. More conidia were observed on the adaxial surface because they were released from abaxial surface. After heading, sporulation was observed from the lesions on the flag leaves but the number of spores was less than in the late July. Detached panicle bases or uppermost internodes infected by Pyricularia grisea produced abundant amount of conidia. Among these panicle bases, 30.1 mm size lesion recorded the highest count of 244,560 spores. When we compared the sporulation amount using the KY-type spore trap, more conidia were recorded from intact lesions than from the lesions which removed conidia and conidiophore The ratio of conidia release against total sporulation ranged from 20.5%-25.0% for leaf blast and 8.2%-25.3% in the neck blast. Effective inoculum potential was also discussed.
An attempt was made to develop a simple testing method fro blast resistance in the aged rice plant grown under the paddy field conditions. The blast resistance was tested with the detached 3rd leaves from the top of the plant, which were inoculated by dropping blast spore suspension mixed with 1% Tween 20 on the punched area and kept in 1% sucrose solution. The blast reaction was measured ten days after incubation at 26-28$^{\circ}C$ under highly humid conditions. With this method blast resistant lines were effectively identified and the cost of testing was cheap as compared with any other methods ever practiced.
Rice blast is a major plant disease that occurs worldwide and significantly reduces rice yields. Rice blast disease occurs periodically in Korea, causing significant socio-economic damage due to the unique status of rice as a major staple crop. A disease outbreak prediction system is required for preventing rice blast disease. Epidemiological investigations of disease outbreaks can aid in decision-making for plant disease management. Currently, plant disease prediction and epidemiological investigations are mainly based on quantitatively measurable, structured data such as crop growth and damage, weather, and other environmental factors. On the other hand, text data related to the occurrence of plant diseases are accumulated along with the structured data. However, epidemiological investigations using these unstructured data have not been conducted. The useful information extracted using unstructured data can be used for more effective plant disease management. This study analyzed news articles related to the rice blast disease through text mining to investigate the years and provinces where rice blast disease occurred most in Korea. Moreover, the average temperature, total precipitation, sunshine hours, and supplied rice varieties in the regions were also analyzed. Through these data, it was estimated that the primary causes of the nationwide outbreak in 2020 and the major outbreak in Jeonbuk region in 2021 were meteorological factors. These results obtained through text mining can be combined with deep learning technology to be used as a tool to investigate the epidemiology of rice blast disease in the future.
Kim, Hye-Kyung;Lee, Sang-Kyu;Han, Mu-Ho;Jeon, Yong-Hee;Lee, Gi-Hwan;Lee, Youn-Hyung;Bhoo, Seong-Hee;Hahn, Tae-Ryong;Jeon, Jong-Seong
Applied Biological Chemistry
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v.48
no.4
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pp.339-344
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2005
Rice blast, which is caused by the fungus Magnaporthe grisea, is one of the most destructive diseases of rice. To identify genes involving in the signal transduction pathways that mediate rice blast resistance, we screened over 2,000 mutant lines of a highly resistant variety RIL260 that were generated by using a DEB (1, 3-Butadiene diepoxide) treatment method. In the mutant population, the frequency of albino plants was 6.7%, indicating that this population has a high frequency of mutations in the genome. The primary screening identified 29 mutant plants that exhibit a complete or partial loss of the resistance to rice blast. Among them, M5465, the most susceptible line, was subsequently examined by DNA gel-blot experiments using DNA molecular markers of Pi5(t) that has been previously identified as a durable resistance locus in RIL260. The result revealed that a large deletion and rearrangement of genomic DNA occurred in the Pi5(t) locus. The results suggest that DEB can be used as an efficient mutagen to induce large scale mutations in the rice genome. The isolated mutants should be useful for elucidating the Pi5(t)-mediated signaling pathways of rice blast resistance.
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