Recently, many scan projects are gradually increasing for maintenance, construction. The scan data contains useful data, which can be generated in the target application from the facility, space. However, modeling the scan data required for the application requires a lot of cost. In example, the converting 3D point cloud obtained from scan data into 3D object is a time-consuming task, and the modeling task is still very manual. This research proposes Scan-to-Geometry Mapping Rule Definition (S2G-MD) which maps point cloud data to geometry for irregular building plane objects. The S2G-MD considers user use case variability. The method to define rules for mapping scan to geometry is proposed. This research supports the reverse engineering semi-automatic process for the building planar geometry from the user perspective.
Devices capable of capturing and displaying high dynamic range (HDR) images with significantly increased brightness range compared to low dynamic range (LDR) images have been developed and various methods for efficiently converting the brightness range of an image have been developed. In this paper, we propose a reverse tone mapping method using a guided filter to efficiently convert LDR images into HDR images. After obtaining brightness enhancement function (BEF) using a guided filter, we can reconstruct HDR image from one LDR image. In addition, when the image is too bright or dark, the proposed method maximizes the image quality of the reconstructed HDR image by estimating and adjusting the exposure value before expanding the brightness range of images. Computer simulations show that the proposed method produces HDR images of superior quality compared with the conventional methods.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.10
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pp.236-242
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2019
Recently, scanning projects have been carried out in various construction and construction fields for maintenance purposes. The point cloud generated by the scan results is composed of a number of points representing the object to be scanned. The process of extracting the necessary information, including dimensions, from such scan data is called paradox. The reverse engineering process of modeling a point cloud as BIM involves considerable manual work. Owing to the time-consuming reverse engineering nature of the work, the costs increase exponentially when rework requests are made, such as design changes. Reverse engineering automation technology can help improve these problems. On the other hand, the reverse design product is variable depending on the use, and the kind and detail level of the product may be different. This paper proposes the G2BM (Geometry-to-BIM mapping) rule definition method that automatically maps a BIM object from a primitive geometry to a BIM object. G2BM proposes a process definition and a customization method for reverse engineering BIM objects that consider the use case variability.
We formulate a mathematical model of remanufacturing system as multi-stage reverse Logistics Network Problem (mrLNP) with minimizing the total costs for reverse logistics shipping cost and inventory holding cost at disassembly centers and processing centers over finite planning horizons. For solving this problem, in the 1st and the 2nd stages, we propose a Genetic Algorithm (GA) with priority-based encoding method combined with a new crossover operator called as Weight Mapping Crossover (WMX). A heuristic approach is applied in the 3rd stage where parts are transported from some processing centers to one manufacturer. Computer simulations show the effectiveness and efficiency of our approach. In numerical experiments, the results of the proposed method are better than pnGA (Prufer number-based GA).
In this paper a new generalized space vector pulse width modulation scheme is proposed based on the principle of reverse mapping to drive the switches of multilevel inverters. This projected scheme is developed based on the middle vector of the subhexagon which holds the tip of the reference vector, which plays a major role in mapping the reference vector. A new approach is offered to produce middle vector of the subhexagon which holds tip of the reference vector in the multilevel space vector plane. By using middle vector of the subhexagon, reference vector is linked towards the inner two level sub-hexagon. Then switching vectors, switching sequence and dwell times corresponding to a particular sector of a two-level inverter are determined. After that, by using the two level stage findings, the switching vectors related to exact position of the reference vector are directly generated based on principle of the reverse mapping approach and do not need to be found at n level stage. In the reverse mapping principle, the middle vector of subhexagon is added to the formerly found two level switching vectors. The proposed generalized algorithm is efficient and it can be applied to an inverter of any level. In this paper, the proposed scheme is explained for a five-level inverter and the performance is analyzed for five level and three level inverters through MATLAB. The simulation results are validated by implementing the propose scheme on a V/f controlled three-level inverter fed induction motor using dSPACE control desk.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.3
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pp.312-316
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2010
Conformal mapping has been a familiar tool of science and engineering for generations. The methods of numerical mapping are usually classified into those which construct the map from standard domain such as the unit disk onto the 'problem domain', and those which construct the map in the reverse direction. We treat numerical conformal mapping from the unit disk onto the Jordan regions as the problem domain in this paper. The traditional standard methods of this type are based on Theodorsen integral equation. Wegmann's method is well known as a Newton-like efficient one for solving Theodorsen equation. An improved method for convergence by applying low frequency pass filter to the Wegmann's method was proposed. In this paper we propose an effective algorithm for numerical conformal mapping based on the improved method. This algorithm is able to determine the discrete numbers and initial values automatically in accordance with the given region and the required accuracy. This results come from analyzing the shape of given domain as seen in the Fourier Transform.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.4
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pp.1931-1953
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2017
The reverse skyline query plays an important role in information searching applications. This paper deals with continuous reverse skyline queries in sensor networks, which retrieves reverse skylines as well as the set of nodes that reported them for continuous sampling epochs. Designing an energy-efficient approach to answer continuous reverse skyline queries is non-trivial because the reverse skyline query is not decomposable and a huge number of unqualified nodes need to report their sensor readings. In this paper, we develop a new algorithm that avoids transmission of updates from nodes that cannot influence the reverse skyline. We propose a data mapping scheme to estimate sensor readings and determine their dominance relationships without having to know the true values. We also theoretically analyze the properties for reverse skyline computation, and propose efficient pruning techniques while guaranteeing the correctness of the answer. An extensive experimental evaluation demonstrates the efficiency of our approach.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.281-284
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2007
A realization for image distortion correction processing system with DSP processor is presented in this paper. The image distortion correcting algorithm is realized by DSP processor for focusing on more real time processing than image quality. The lens and camera distortion coefficients are processed by YCbCr Lookup Tables and the correcting algorithm is applied to reverse mapping method for geometrical transform. The system experimentation results in the processing time about 34.6 msec on $720{\times}480$ curved image at 150 degree visual range.
In this paper, we first give the definition of degenerate weakly ($k_1$, $k_2$-quasiregular mappings by using the technique of exterior power and exterior differential forms, and then, by using Hodge decomposition and Reverse H$\"{o}$lder inequality, we obtain the higher integrability result: for any $q_1$ satisfying 0 < $k_1({n \atop l})^{3/2}n^{l/2}\;{\times}\;2^{n+1}l\;{\times}\;100^{n^2}\;\[2^l(2^{n+3l}+1)\]\;(l-q_1)$ < 1 there exists an integrable exponent $p_1$ = $p_1$(n, l, $k_1$, $k_2$) > l, such that every degenerate weakly ($k_1$, $k_2$)-quasiregular mapping f ${\in}$$W_{loc}^{1,q_1}$ (${\Omega}$, $R^n$) belongs to $W_{loc}^{1,p_1}$ (${\Omega}$, $R^m$), that is, f is a degenerate ($k_1$, $k_2$)-quasiregular mapping in the usual sense.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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