This paper presents the tangent stiffness method for 3-D geometrically nonlinear folding analysis of a reversal arch. Experimental tests are conducted to verify the numerical analysis. The tangent stiffness method can accurately evaluate the geometrical nonlinearity due to the element translating as a rigid body, and the method can exactly handle the large rotation of the element in space. The arch in the experiment is made from a thin flat bar, and it is found that the folding process of the arch may be captured exactly by the numerical analysis with a model consisting of only 18 elements with the same properties.
본 연구에서는 4절 평행 링크의 설계와 실제 구현에 대한 것으로 평행 4절 링크는 한축의 회전을 다른 축의 회전 운동으로 전달하기 위한 기본적인 기구학적 메카니즘으로 널리 이용되고 있다. 그런데 평행 4절 링크는 운동 도중에 전환점에서 위상 역전이 발생하는 문제가 발생하여 실제 구현에서는 이를 고려하여 설계하여야 한다. 링크 역전을 방지하기 위해서는 추가적인 위상 역전 억제용 링크를 옵셋을 두어 붙이는 2중 평행 사변형 형태의 링크를 제작하면 되는 것으로 일부 알려져 있으나 실제 제작하여 실험한 결과 전환점에서 운동이 부드럽지 않은 현상이 발생하였다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 위해 위상 역전 방지를 위한 옵셋을 주는 링크외에 보조적으로 평활한 운동을 위한 링크를 추가시켜 피동축이 구동축을 따라 회전할 때에 특정지점에서 위상 역전이 발생하지 않고 평활한 운동을 수행하는 것을 확인 할 수 있었다.
청틸라피아(Oreochromis aureus)의 자어에 0, 1, 10, 60 ppm의 $17\alpha-Methyltestosterone$ (MT)을 30 일간 성 전환기 사료에 섞어 먹인 후 다음 39 일간(성전환 후기) 0 ppm 을 먹인 그룹은 다시 세 그룹으로 나누어 0 ppm MT (0-0), 10 ppm MT (0-10), 및 60 ppm MT (0-60)을 먹였고, 60 ppm을 먹인 그룹은 다시 3 그룹으로 나누어 0 ppm MT (60-0), 10 ppm MT (60-10), 및 60 ppm MT (60-60)을 먹였으며, 초기 30 일간 1 ppm과 10 ppm MT를 먹인 것은 계속해서 각각 1 ppm과 10ppm을 먹여서 월동시킨 다음 10개월 후인 이듬해 9월 말경에 체조성과 생식소 중량 지수에 미치는 영향을 조사하였다. 암수 모두에서 2 년째의 성장에 대한 MT의 잔류 효과는 없었다. MT를 먹인 그룹의 성장은 전혀 먹이지 않은 대조군보다 통계적으로 유의성있게 좋았는데(P<0.05) 그 이유는 대조군에 있는 암컷의 성장 지연으로 인한 전체 평균 중량의 감소 때문이었다 사료 중의 MT 함량이 증가하는데 따라 수컷의 조지방 함량은 증가하여 순상관 관계의 잔류 효과를 나타내었으나 체 수분 함량은 오히려 MT가 증가함에 따라 감소하는 역상관 관계의 결과가 나타났다. 암컷에서는 사료 중 MT가 증가함에 따라 체 수분함량이 감소하는 역상관 관계의 잔류 효과를 보였다. 성전환 후기의 암수 모두의 생식소 중량 지수에 역상관 관계를 나타내었고, 성전환기에 사료에 섞어 섭취된 MT는 2 년째의 수컷의 생식소 중량 지수에 잔류 효과를 나타내어 MT 농도가 증가하는데 따라 생식소 중량 지수가 감소하는 역상관 관계를 나타내었다. .그러나 생식소 발달이 완료된 성전환 후기에 먹인 MT는 암수 모두에서 생식소 중량 지수에 잔류 영향을 보이지 않았다.
PA(postero-anterior) and AP(antero-posterior) chest projections are the most sought-after types of all kinds of projections. But if a radiological technologist puts wrong information about the position in the computer, the orientation of left and right side of an image would be reversed. In order to solve this problem, we utilized CNN(convolutional neural network) which has recently utilized a lot for studies of medical imaging technology and rule-based system. 70% of 111,622 chest images were used for training, 20% of them were used for testing and 10% of them were used for validation set in the CNN experiment. The same amount of images which were used for testing in the CNN experiment were used in rule-based system. Python 3.7 version and Tensorflow r1.14 were utilized for data environment. As a result, rule-based system had 66% accuracy on evaluating whether the orientation reversal on chest x-ray image. But the CNN had 97.9% accuracy on that. Being overcome limitations by CNN which had been shown on rule-based system and shown the high accuracy can be considered as a meaningful result. If some problems which can occur for tasks of the radiological technologist can be separated by utilizing CNN, It can contribute a lot to optimize workflow.
여섯 가지 농도(0, 5, 10, 15, 20, 30 ppm)의 $17\alpha-Methyltestosterone$ (MT)를 사료에 섞어서 청틸라피아 (Oreochromis aureus)와 나일틸라피아 (O. niloticus)에 30일간 먹여서 성전환율과 성장을 비교한 결과는 다음과 같다. 두 종류 모두 15 pprn의 MT는 $100\%$ 숫컷이 생산되었다. MT를 먹인 것이나 먹이지 않은 나일틸라피아는 청틸라피아보다 빨리 성장하였다(P<0.05)
The time-reversal method is employed to improve the ability of pipeline defect detection, and a new approach of identifying the pipeline defect depth is proposed in this research. When the L(0,2) mode ultrasonic guided wave excited through a lead zirconate titinate (PZT) transduce array propagates along the pipeline with a defect, it will interact with the defect and be partially converted to flexural F(n, m) modes and longitudinal L(0,1) mode. Using a receiving PZT array attached axisymmetrically around the pipeline, the L(0,2) reflection signal as well as the mode conversion signals at the defect are obtained. An appropriate rectangle window is used to intercept the L(0,2) reflection signal and the mode conversion signals from the obtained direct detection signals. The intercepted signals are time reversed and re-excited in the pipeline again, result in the guided wave energy focusing on the pipeline defect, the L(0,2) reflection and the L(0,1) mode conversion signals being enhanced to a higher level, especially for the small defect in the early crack stage. Besides the L(0,2) reflection signal, the L(0,1) mode conversion signal also contains useful pipeline defect information. It is possible to identify the pipeline defect depth by monitoring the variation trend of L(0,2) and L(0,1) reflection coefficients. The finite element method (FEM) simulation and experiment results are given in the paper, the enhancement of pipeline defect reflection signals by time-reversal method is obvious, and the way to identify pipeline defect depth is demonstrated to be effective.
This research verifies the phenomenon of which the Momentum and Reversal effect of stock price would depend on the subject of investment in the point of view of the Behavior Finance hypothesis. For the experiment, this paper uses the KOSPI200 daily data and Net Investment Flow from Jan. 1999 to Dec. 2006. And we analyze the marginal profit and loss with foreigners, individual investors, and institutions. We verify the response of the subjects of investment based on the CAR for 3 days after more than 3 percent rising or drop. We also verify the response with respect to the ascending and descending trend based on the profit trend and subjects' behaviors a week before the drop.
Hanami S.;Matsumoto R.;Otsu M.;Osakada K.;Hayashida D.
한국소성가공학회:학술대회논문집
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한국소성가공학회 2003년도 The 8th Asian Symposium on Precision Forging ASPF
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pp.162-166
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2003
In combined forward-backward extrusion with controlled forward speed by a counter punch, accurate parts with forward rod can be formed. As an extension of this method, reverse extrusion is proposed, in which the extruded forward rod is pushed back while the main punch is kept at the final position after the forward-backward extrusion process. The experiment is carried out using lead as a model material. With the reverse extrusion method, longer forward rods can be formed without under-filling defect than that by combined extrusion with controlling extrusion speed.
Flux-reversal machine (FRM) is a new brushless doubly salient permanent magnet machine. Its operation is similar to that of the brushless DC motor, so it can be driven by 120 degree square wave voltage and use PWM pulse patterns in two-phase feeding scheme to control the speed. In this driving method, the back electromotive force (BEMF) current in the open phase is generated by the BEMF. It can be appeared or disappeared according to the changes of the neutral voltage of the machine. In this paper, the time-stepped voltage source finite-element method taking BEMF current into account is proposed. Its influences on the performances of the FRM are also investigated. To prove the propriety of the proposed analysis method, a Digital Signal Processor (DSP) installed experimental devices are equipped and the experiment is performed.
This paper proposes a new baseline-free TR-based SHM method in which the time-reversal (TR) property of the guided Lamb waves is utilized. The new TR-based SHM method has two distinct features when compared with the other existing SHM techniques: (1) The measurement- based backward TR process is replaced by the computation-based process (2) In place of the comparison method most commonly used for SHM, the TOF information of the damage signal extracted from the reconstructed signal is utilized for the damage diagnosis. For the damage diagnosis, the imaging method is adopted to efficiently detect damage by representing the damage as an image. The proposed TR-based SHM technique is then validated through the damage diagnosis experiment for an aluminum plate with a damage at different locations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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