There is the uncertainty of demands at each retailer in the supply chain. To satisfy customers' demand, retailer must have enough inventory. Nevertheless, stockout is occurred for some retailers. A lateral transshipment policy can be effectively used to deal with stockout. The new lateral transshipment policy, referred to service level adjustment (SLA), is suggested. The difference between SLA and previous policies is the integration of an emergency lateral 'transshipment with a preventive lateral transshipment to efficiently respond customers' demand in the proposed policy. Additionally, the service level to decide the quantity of products is considered. Simulation experiment is executed to treat stochastic factors in the two-echelon supply chain. The proposed policy can reduce total cost and is more effective to the change of demand, penalty cost, and ordering cost than the currently used policies.
This study investigated the factors that influence consumers' distrust and consumers purchase intention for discounting, specifically discounting of clothes. Through literature, discounting rate, retailer type and brand reputation were identified as influencing factors and were tested. A 2$\times$2$\times$3 factorial design was used to test the effect of each factor on consumers' distrust and consumers' purchase intention for jean products. Retailer type was manipulated as high and low, brand reputation as well-known and less-known, and discount rates 10, 30 and 60%. An convenience sample of 165 female undergraduate students participated in the study. The data were analyzed using SPSS/PC+ The results showed that consumers did distrust discounting claims and consumers' distrust of the claims was greater for less-known brand. In addition, no significant effect of retailor type was found. Further effort is needed to generalize the result to different product categories.
We analyzed the effect of inventory pooling on the system where multiple depot was used to replenish retailers and where inventories are kept only on the depots. Inventory pooling consists of inventory integration and inventory exchange. We used simulation for checking the cost saving effect of reducing the number of depot (Inventory Integration) for the case when inventories kept on every depots are commonly used for all retailers when certain depot have stock out for their retailer assigned to them (Inventory Exchange) with the constraint of service level. Simulation on wide range of parameter settings results show that cost saving effect from inventory integration diminishes when transportation cost between depot and retailers or stock out cost, or retailer number increases. The effect becomes stronger when the demands on retailers have bigger variance or average. Also the results show that the cost saving effect from inventory exchange becomes stronger on the same situation when inventory integration effect becomes stronger.
This paper deals with the problem of determining optimal credit period and production lot size from the perspective of producer. We assume that a ratailer jointly determines the unit retail price and order size to maximize profit when he/she puechases a product for which the producer offers a trade credit. Two widely used demand functions are adopted for the study in which demands are decreasing function of the retail price. Mathematical models for producer-retailer system are developed and a solution procedure is presented which show how to achieve an optimal length of trade credit and production lot size for producer. The effect of production rate on the behavior of both producer and retailer is also investigated using an example.
The problem of jointly determining a robust optimal bundle of price and order quantity for a retailer in a single-retailer, single supplier, single-product supply chain is considered. Demand is modeled as a decreasing power function of product price, and unit purchasing cost is modeled as a decreasing power function of order quantity and demand. Parameters defining the two power functions are uncertain but their possible values are characterized by ellipsoids. We extend a previous study in two ways; the purchasing cost function is generalized to take into account the economies of scale realized by higher product demand in addition to larger order quantity, and an exact transformation into an equivalent convex optimization program is developed instead of a geometric programming approximation scheme proposed in the previous study.
Yu, Jong-Pil;Pysarchik, Dawn Thorndike;Kim, Yu-Kyung
마케팅과학연구
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제18권1호
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pp.81-114
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2008
The purpose of this study was to analyze how economic factors (economic satisfaction, economic conflict) and non-economic factors (non-economic satisfaction, non-economic conflict) differentially influence Korean retailers' long-term orientation with manufacturers, and how they are influenced by manufacturers' power sources under different levels of retailer dependence. After Korean retailers were divided into high and low dependence groups, path differences between the two groups were compared. The results suggested that manufacturers' coercive and non-coercive power sources do not differentially influence high and low dependence retailers' economic and non-economic satisfaction, and economic and non-economic conflict. However, the economic satisfaction of low dependence retailers more strongly affects their long-term orientation than that of high dependence retailers. Also, the economic conflict of highly dependent retailers more strongly affects their long-term orientation as compared to low dependence retailers. Finally, the impact of non-economic conflict negatively influences a long-term orientation for both retailer groups.
This study proposes a fuzzy inventory model for managing large-scale production, incorporating cost considerations. The model accounts for two types of expenditure scenarios-parametric and exponential. Uncertainty surrounds holding costs, setup costs, and demand rates. The approach considers a supply chain system with a complex manufacturing process, factoring in transportation costs based on the quantity of goods and distance between the supplier and retailer. The initial crisp model is then transformed into a fuzzy simulation, incorporating specific fuzzy variables affecting inventory costs. The proposed method significantly reduces overall inventory costs for the entire supply chain. Retailer demand is linked to inventory levels, and vendor/distributor storage deteriorates over time. The fuzzy condition assumes hexagonal variables for all associated factors. The study employs the signed distance method for defuzzification to determine the optimal order quantity with hexagonal fuzzy numbers. Mathematical examples are provided to illustrate the practicality of the proposed approach.
Irrational ordering decisions of supply chain members have been gaining growing importance in the area of supply chain management. Irrational ordering behaviors that deviate from the profit maximizing decisions in the newsvendor settings have observed with human experiments in recent research. These behaviors can be modeled with several typical decision bias elements. This bias in ordering decisions affects the performance of supply chain contracts designed based on the assumption that the supply chain members make optimal decisions, making it necessary to design supply chain contracts by considering the irrationality. The purpose of this research is to derive a method to design the revenue sharing contract that considers human irrationality in ordering decisions. This research considers a simple two-echelon supply chain consisting of one supplier and one retailer, where the supplier is assumed to be perfectly rational while the retailer making newsvendor type ordering decisions displays irrational ordering behaviors. Under this environment, this research analytically models the revenue sharing contract to maximize the total supply chain profit or the supplier's own profits while considering the three decision bias patterns of the retailer, which include the pull-to-center effect, the prospect theory, and the increased subjective sensitivity to the revenue sharing ratio. Irrationality parameters are measured through human experiments based on which and through numerical simulations, we showed that significant improvements in the supply chain performance can be achieved.
The purpose of this study is to investigate the impact of the Internet channel introduction on the channel composed of a monopoly manufacturer and an independent physical retailer. This study also examines what would be the best strategy for the Independent physical retailer to respond to the new internet channel entry. The game theoretic model consists of a monopolist manufacturer selling its product through a channel system including one independent physical store before the entry of an internet store. The audition of the internet store to this channel system results in a mixed channel comprised of two different types of channels. The new internet store is launched by the manufacturer. The results show that an Internet channel entry has the following impacts on the existing channel members. First, the manufacturer's internet channel introduction mitigates the double marginalization problem of the traditional channel. Second, the manufacturer could enhance Its channel power by introducing its own internet channel while it diminishes that of the incumbent independent physical retailer. Third, manufacturer's adding a new internet store leads to a higher demand. Finally, with its own internet direct channel, the manufacturer has an opportunity to practice price discrimination. The manufacture leaves only those with a strong preference for the physical store to be served by the Independent physical store. The results suggest that the independent physical store's best strategy to the entry of the manufacturer's Internet channel is to focus on the consumers who are highly loyal to the physical store while maintaining a high retail price.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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