Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.31
no.4
s.163
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pp.604-614
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2007
As the role of retail stores in distribution channels becomes more significant and competition among them becomes more fierce, retail stores are making efforts to gain a dominant position in market share. And as such, consumer store choice behaviour is becoming more diverse and complex. The purpose of this study was to analysis the store choice process and to aid in understanding the types of store choice behaviors. 30 subjects were sampled by focus sampling and investigated by in-depth interview. Some consumers went through all stages of store choice process and others skipped some. The consumers who usually had no plan to visit stores and who purchase without problem recognition process were categorized as opportunity-taking type, and the consumers who visited just one store without external search of other store information were categorized as store-loyal type. Finally, the consumers who searched store information externally were divided into brand-oriented type and value-seeking type. The brand-oriented type represented the consumers who did not evaluate stores in detail because which store to visit was decided on brand; and the value-seeking type represented the consumers who did in fact evaluate stores in more detail according to the items and trends in fashion. This study is meaningful in that it provides a dynamic store choice process and examines related variables thereto.
Hyemin Oh;Yohan Yoon;Jang Won Yoon;Se-Wook Oh;Soomin Lee;Heeyoung Lee
Journal of Animal Science and Technology
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v.65
no.5
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pp.1024-1039
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2023
In this study, we performed a quantitative microbial risk assessment (QMRA) of Salmonella through intake of egg consumption after cooking (dry-heat, moist-heat, and raw consumption). Egg samples (n = 201) from retail markets were analyzed for the presence of Salmonella. In addition, temperature and time were investigated during egg transit, storage, and display. A predictive model was developed to characterize the kinetic behavior of Salmonella in eggs, and data on egg consumption and frequency were collected. Eventually, the data was simulated to estimate egg-related foodborne illnesses. Salmonella was not found in any of the 201 egg samples. Thus, the estimated initial contamination level was -4.0 Log CFU/g. With R2 values of 0.898 and 0.922, the constructed predictive models were adequate for describing the fate of Salmonella in eggs throughout distribution and storage. Eggs were consumed raw (1.5%, 39.2 g), dry-heated (57.5%, 43.0 g), and moist-heated (41%, 36.1 g). The probability of foodborne Salmonella illness from the consumption of cooked eggs was evaluated to be 6.8×10-10. Additionally, the probability of foodborne illness not applied cooking methods was 1.9×10-7, indicating that Salmonella can be reduced by cooking. Therefore, the risk of Salmonella infection through consumption of eggs after cooking might be low in S. Korea.
Purpose: The purpose of this study is to explain the pivotal role of the travel forecasting process in urban transportation planning. This study emphasizes the use of travel forecasting models to anticipate future traffic. Method: This study examines the methodology used in urban travel demand modeling within transportation planning, specifically focusing on the Urban Transportation Modeling System (UTMS). UTMS is designed to predict various aspects of urban transportation, including quantities, temporal patterns, origin-destination pairs, modal preferences, and optimal routes in metropolitan areas. By analyzing UTMS and its operational framework, this research aims to enhance an understanding of contemporary urban travel demand modeling practices and their implications for transportation planning and urban mobility management. Result: The result of this study provides a nuanced understanding of travel dynamics, emphasizing the influence of variables such as average income, household size, and vehicle ownership on travel patterns. Furthermore, the attraction model highlights specific areas of significance, elucidating the role of retail locations, non-retail areas, and other locales in shaping the observed dynamics of transportation. Conclusion: The study methodically addressed urban travel dynamics in a four-ward area, employing a comprehensive modeling approach involving trip generation, attraction, distribution, modal split, and assignment. The findings, such as the prevalence of motorbikes as the primary mode of transportation and the impact of adjusted traffic patterns on reduced travel times, offer valuable insights for urban planners and policymakers in optimizing transportation networks. These insights can inform strategic decisions to enhance efficiency and sustainability in urban mobility planning.
Purpose - This paper proposes some ideas with a view to reducing any possible accidents caused by unlicensed drivers and an illegal use of other's name, particularly by teenagers in consideration of easy and simple instruction on smartphone with very weak and mere consciousness on auto life. Research design, data, and methodology - This study analyzes some accident cases between cargo trucks and rental cars in South Korea, and unlicensed vehicle with unlicensed drivers who use rental cars collided with cargo trucks which were loaded a lot of goods to be delivered to buyer designated. In order to fulfill this research, a case study accompanied with literature survey was conducted. Ideal suggestion for the right growth on rental car industry will be realized by legislation of the law. Results - This paper classified bodily injury of the victim, property damage and damaged cargo arising out of the unlicensed who is driving on car sharing service in South Korea. Conclusions - For the purpose of reducing cargo accidents caused by unlicensed drivers and an illegal use of other's name particularly by teenagers, this paper proposes some ideas of Amendment of the law, Paradigm shift of car sharing company, Preparation by association side and Technical Complementary Measures in South Korea.
Purpose - This study aims to examine the Indian consumers'mall shopping patronage with the application of theory of planned behavior (TPB). The research intends to extend the TPB components (attitude, self-efficacy, subjective norms) with the addition of self-image and study their effect on Indian consumers' mall patronage intention. Research design, data and methodology - The research employed factor analysis to verify correct loading of items on corresponding factors and to confirm the applicability of constructs in the Indian context. The model was tested using stepwise regression analysis. Results -The results indicate a positive relationship between self-efficacy and intention to mall patronage. The findings show that self-image, attitude, self-efficacy, subjective norm significantly influence the mall patronage intention. Self-efficacy, which signifies self-competence and confidence in one's ability as a mall shopper indicates that as the self-efficacy increases Indian consumers' will eventually patronize malls. Conclusions - Self-image congruency plays a salient role in predicting mall-shopping patronage. The mall management should ensure that the mall marketing strategies incorporate it along with the other components of TPB to warrant decent footfall.
Prashar, Sanjeev;Singh, Harvinder;Sarma, Pappu Raja Sekhara
Journal of Distribution Science
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v.14
no.2
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pp.5-12
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2016
Purpose - The present study examines the interrelationship between various components constituting shopping experience in the context of the Indian shopping malls. Research design, data, and methodology - Extracting components of shopping experience from the literature review, the study used Interpretive Structural Modelling (ISM) to propose a conceptual model. The study adopted a mixed methods research involving theoretical constructs from past research, qualitative assessment of relationship between the constructs and imposing definite order and direction to qualitative relations based on mathematical computations. Results - Proposed model indicates that the five components of shopping experience (ambience, physical infrastructure, convenience, marketing focus and safety and security) do not converge directly into shopping experience. Rather, they operate following a hierarchy of influences in which marketing focus plays the role of the initiator. Conclusions - This model points at the order of preference of different components of shopping experience and can be a useful guide for retail industry, especially mall developers and supermarket/hypermarket, may use the findings in key decisions about development of physical infrastructure, which are based on marketing focus.
Purpose - Finding an optimal path is an essential component for the design and operation of smart transportation or logistics network. Many applications in navigation system assume that travel time of each link is fixed and same. However, in practice, the travel time of each link changes over time. In this paper, we introduce a new transportation problem to find a latest departing time and delivery path between the two nodes, while not violating the appointed time at the destination node. Research design, data, and methodology - To solve the problem, we suggest a mathematical model based on network optimization theory and a backward search method to find an optimal solution. Results - First, we introduce a dynamic transportation problem which is different with traditional shortest path or minimum cost path. Second, we propose an algorithm solution based on backward search to solve the problem in a large-sized network. Conclusions - We proposed a new transportation problem which is different with traditional shortest path or minimum cost path. We analyzed the problem under the conditions that travel time is changing, and proposed an algorithm to solve them. Extending our models for visiting two or more destinations is one of the further research topics.
This study has tried an integrated approach toward consumer response difference between the online internet shopping mall and the off-line department store focusing on the moderating role of shopping value according to shopping situation. This study has analyzed consumer behavior differences between online and off-line channel formats in one framework and identified differences in consumer behaviors between the two channel formats. Managerial implications of this paper include measuring the effects of the integration of online and off-line channel and developing multichannel strategy. This paper suggests marketers to develop channel strategies based on customer segmentation criteria reflecting different consumer shopping value between online and off-line channel formats rather than developing strategies based only on the conventional marketing mix.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.23
no.1
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pp.80-86
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2011
Vertical open display cabinets are widely used in shopping mall, supermarkets, retail stores. Maintaining the temperature of foods in the display cabinet is vitally important to retailers to ensure optimal food quality and safety. The purpose of this study is to reduce the infiltration of air and heat loss from ambient space to display cabinet. The three-dimensional Computational Fluid Dynamics(CFD) simulation is used for the analysis of air flow patterns and temperature distribution in refrigerated display cabinets. Under several operating conditions which vary both the inner and outer jet velocities in the range from 0.3 to 1.1 m/s, simulations were carried out. This paper presents a performance of display cabinets with single jet and double jet. The energy consumption due to thermal entrainment ratio is plotted with varying Re. It was found that the double jet system is better than single jet system in terms of temperature distribution and energy saving.
Purpose - The objective of this study is to investigate the differences and interaction effects on the perceived financial risk between Korean and Thai consumers according to the types of product(utilitarian and hedonic) and price discount (bundle and 50%off). Research design, Data and Methodology - This paper sets up 6 research subjects. Data collection was carried out in Korea and Thailand. Data was made of 154 Korean and 147 Thai consumers. As for the independent variables for this study, consumer types are composed of Korean and Thai consumers, price discount types were bundle(1+1) and 50% off price, and product types consist of utilitarian and hedonic product. The dependent variable is perceived as a financial risk. Each question is measured as a Likert-type five-point scale. Results - According to the price discount and product type, perceived financial risk of Thai consumers is confirmed to be a larger one than that of Korean consumers. Also, there are interaction effects in the perceived financial risk. Conclusion - Our findings can be used as useful information for global retail markets as marketing strategies in future Korean enterprise through a comparative study on Korean and Thai consumers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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