The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.9
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pp.1507-1515
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2008
It is essential for electric power companies to have a quick restoration system of the faulted pole transformers which occupy most of transformers to supply stable electricity. However, it takes too much time to restore it when a transformer is out of order suddenly because we now count on operator in investigating causes of failure and making decision of recovery methods. This paper presents the concept of 'Fault pattern analysis and Restoration prediction model using Data mining techniques’, which is based on accumulated fault record of pole transformers in the past. For this, it also suggests external and internal causes of fault which influence the fault pattern of pole transformers. It is expected that we can reduce not only defects in manufacturing procedure by upgrading quality but also the time of predicting fault patterns and recovering when faults occur by using the result.
Kim, Jaihoon;Lee, Chunghwan;Kim, Sangmin;Jeong, Jechang
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.60-63
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2020
With the advent of deep learning, a lot of attempts have been made in computer vision to substitute deep learning models for conventional algorithms. Among them, image classification, object detection, and image restoration have received a lot of attention from researchers. However, most of the contributions were refined in one of the fields only. We propose a new paradigm of model structure. End-to-end model which we will introduce classifies noise of an image and restores accordingly. Through this, the model enhances universality and efficiency. Our proposed model is an 'One-For-All' model which classifies weather condition in an image and returns clean image accordingly. By separating weather conditions, restoration model became more compact as well as effective in reducing raindrops, snowflakes, or haze in an image which degrade the quality of the image.
Old archived film shows two major defects: line scratch and blobs. In this paper, we present a design and implementation of an automatic video restoration system for line scratches observed in archived film. We use autoregressive (AR) image model because we can make stochastic and specifically autoregressive image generation process with our PAST-PRESENT model and Sampling Pattern. We designed locality maximizing scanning pattern, which can generate nearly stationary time-like series of pixels, which is a strong requirement for a stochastic series to be autoregressive. The sampled pixel series undergoes filtering and model fitting using Durbin-Levinson algorithm before interpolation process. We designed three-stage film restoration system, which includes (1) film acquisition from VHS tapes, (2) simple line scratch detection and restoration, and (3) manual blob identification and sophisticated inpainting scheme. We implemented film acquisition and simple inpainting scheme on Texas Instruments DSP board TMS320DM642 EVM, and implemented our AR inpainting scheme on PC for sophisticated restoration. We experimented our scheme with two old Korean films: "Viva Freedom" and "Robot Tae-Kwon-V", and the experimental results show that our scheme improves Bertalmio's scheme for subjective quality (MOS), objective quality (PSNR), and especially restoration ratio (RR), which reflects how much similar to the manual inpainting results.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.23
no.4
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pp.1-11
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2020
This study aimed to develop the HSI (Habitat Suitability Index) model of Cypripedium guttatum. and to verify this model by applying to the candidate sites for replacement habitat. The development of HSI and SI (Suitability Index) model was conducted based on the existing literature, field surveys, and expert opinions for information on ecological habitat characteristics. Seven variables were selected as habitat variables including mean maximum temperature in Jul.-Aug., lighting, slope, altitude, effective soil depth, soil texture, and artificial overexploitation (i.e. protected areas). HSI model was developed for C. guttaum based on these variables. This HSI model showed high applicability to selection and evaluation of replacement habitats for C. guttaum. Our findings could provide the basic information on habitat assessment to prevent the extinction of endangered C. guttatum. However, since there is a limitation that the survey data were insufficient, further field surveys should be conducted on several habitat types to improve the accuracy of the HSI model.
This review was made to discuss the issues of ecological restoration and environmental impact assessment (EIA) related to the preservation of natural environment, the central theme expressed in the National Anthem of Korea. The authors notice that the key word or the central philosophy contained in the verses of the National Anthem of Korea is the preservation of national land and eternal identity for future generations, which is thought to be pursued through the attainment of ecological sustainability. A conceptual model for the sustainable management of natural ecosystems was suggested for the efficient utilization and the preservation of them, whose activities should be promoted by those of conservation and restoration instead of destructive development and negligence, respectively. Here, the preservation of natural environment can be directly pursued through the restoration of degraded ecosystems and landscapes and the utilization of natural environment can be directly pursued through the conservation of natural resources and wise management of natural ecosystems and landscapes. After reviewing the major characteristics and activities of the restoration of degraded ecosystems and landscapes, discussion was further extended to points for the promotion of the EIA activities. To point out some of them, it is needed for the public to better understand the nature of sustainable management of natural environment, for the society to put extensive energy and resources in the restoration of degraded ecosystems and landscapes, and for the government to install higher levels of ministries than that of the Ministry of Environment in dealing with the issues related to the 'preservation' of national land, people, culture and the security of the sustainability for future generations, where EIA and strategic environment assessment (SEA) can directly contribute to the sustainability of the country and future generations.
Leakage is one of the representative abnormal conditions in Water distribution systems (WDSs). Leakage can potentially occur and cause immediate economic and hydraulic damage upon occurrence. Therefore, leakage detection is essential, but WDSs are located underground, it is difficult. Moreover, when multiple leakage occurs, it is required to prioritize restoration according to the scale and location of the leakage, applying for an optimal restoration framework can be advantageous in terms of system resilience. In this study, various leakage scenarios were generated based on the WDSs hydraulic model, and leakage detection was carried out containing location and scale using a Deep learning-based model. Finally, the leakage location and scale obtained from the detection results were used as a factor for the priority of leakage restoration, and the results of the priority of leakage restoration were derived. The priority of leakage restoration considered not only hydraulic factors but also socio-economic factors (e.g., leakage scale, important facilities).
Kim, Hye-Jin;Choi, Jae-Wan;Han, You-Kyung;Kim, Yong-II
Proceedings of the KSRS Conference
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2008.10a
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pp.365-367
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2008
A digital city model represents a 3D environment of a city with various city object information such as 3D building model, road, and land cover. Usually, at least two satellite images with some image overlap are necessary and a complex satellite-related computation needs to be carried out to create a city model. This is an expensive technique, because it requires many resources and excessive computational cost. The authors propose a methodology to create a digital city model including 3D building model and land cover information from a single high resolution satellite image. The approach consists of image pan-sharpening, shadow recovery, building occlusion restoration, building model extraction, and land cover classification. We create a digital city model using a single KOMPSAT-2 image and review the result.
Liu, Ganghua;Tian, Wei;Luo, Yushun;Zou, Juncheng;Tang, Shu
Journal of Information Processing Systems
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v.18
no.1
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pp.48-58
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2022
Blind restoration for motion-blurred images is always the research hotspot, and the key for the blind restoration is the accurate blur kernel (BK) estimation. Therefore, to achieve high-quality blind image restoration, this thesis presents a novel windowed-total-variation method. The proposed method is based on the spatial scale of edges but not amplitude, and the proposed method thus can extract useful image edges for accurate BK estimation, and then recover high-quality clear images. A large number of experiments prove the superiority.
Ecological restoration aims to reverse the degradation of ecosystems that occurred as humans have affected landscapes. This study was conducted in part of a larger project to develop participatory ecological restoration procedures for disturbed areas in Baigdoodaegahn which is a major mountain range in the Korean Peninsula. The case of alpine farmland at Kangwon-do was selected to apply the theoretical framework of participatory restoration since the nutrient contents in alpine solid under vegetable cultivation degrade water quality in the watershed while farmers in the region are economically struggling due to imports of vegetables from China. The reciprocal model of restoration was applied to cope with interactions between human and ecosystem needs in ecological restoration. A series of environmental education and eco-tourism programs were developed and incorporated into the participatory restoration project to rebuild social-cultural aspects of the community as well as to restore the biophysically disturbed area while meeting both ecological needs and human needs. This study suggests that participatory projects will be more successful when experts support the local residents and citizens in restoration process, when leadership are developed through social learning, and when ecological, financial and social factors of restoration are integratedly considered.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.21
no.6
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pp.83-93
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2018
In Germany has a long history of ecological restoration and restoration management. At the beginning of the 1990s, the "Erfolgskontrolle" was used as an evaluation program after the restoration project and many exchanges of views took place. It is the time, in Korea, there is a need for a comprehensive evaluation program after the restoration project, as there is no evaluation method yet. At this time it may be the "Erfolgskontrolle" in Germany as a practical model for the Korean restoration management program. The purpose of this study is to identify the concept and character of the "Erfolgskontrolle" and to demonstrate the implication and potential of application, through the analysis of the implementation example of the revaluation of river revitalization. To achieve the goal was carried out theoretical and 3 exemplary revitalization research cases. And it was endeavored to deliver the German way of acting and the basic idea to Korea. For the restoration, the "precautionary principle" should be considered first, the upper legal regulation should not be violated. In order to apply "Erfolgskontrolle" in practice, the goal formulation should be clear and systematically evaluated. And through the collection of typified cases, the comprehensive and unified theory should be established, it is possible, thus the qualitative assessment of the restoration project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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